检索结果-内蒙古大学图书馆

物流技术与应用 2005年第4期10卷 92-95页

作者：文坚马士华华中科技术大学管理学院

配送中心拣货作业中的订单分批策略,是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣.其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离的时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率.但目前大多... 详细信息

配送中心拣货作业中的订单分批策略,是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣.其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离的时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率.但目前大多数研究主要集中在如何提高拣货作业环节效率,而没有充分考虑分拣作业环节的工作效率.

关键词：时间延迟订单分批策略配送中心拣货作业订单处理方式动态时窗分批策略

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B2C电商配送中心订单分批策略研究综述

引用

现代商贸工业 2020年第20期41卷 47-49页

作者：刘晓利郑州大学管理工程学院河南郑州450001

本文总结了每种订单分批策略的特点并对其优化方式进行探讨分析。深入研究涉及多拣选员工、订单期限及联合调度优化模式下的订单分批问题。基于各类分批策略自身特性,对比分析每种策略的适用条件,同时对订单分批在电商配送中心的应用前... 详细信息

本文总结了每种订单分批策略的特点并对其优化方式进行探讨分析。深入研究涉及多拣选员工、订单期限及联合调度优化模式下的订单分批问题。基于各类分批策略自身特性,对比分析每种策略的适用条件,同时对订单分批在电商配送中心的应用前景、当前研究所存在的问题以及未来的研究方向进行了展望。

关键词：订单分批策略 B2C电商配送中心在线订单联合调度

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基于时间延迟的订单分批策略研究

引用

工业工程与管理 2004年第6期9卷 1-4页

作者：马士华文坚华中科技大学管理学院湖北武汉430074

将延迟制造思想引入到配送中心拣货作业中,提出基于时间延迟的动态时窗分批策略。该策略能消除目前拣货系统存在的等待时间和块状需求(闲忙不均)现象,保证拣货系统运行的连续性和均衡性,极大地提高了拣货系统的运行效率,并利用计算机实... 详细信息

将延迟制造思想引入到配送中心拣货作业中,提出基于时间延迟的动态时窗分批策略。该策略能消除目前拣货系统存在的等待时间和块状需求(闲忙不均)现象,保证拣货系统运行的连续性和均衡性,极大地提高了拣货系统的运行效率,并利用计算机实现该策略。

关键词：时间延迟订单分批策略动态时窗

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F服装公司配送中心订单拣选策略研究

F服装公司配送中心订单拣选策略研究

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作者：骆晓婷厦门大学

学位级别：硕士

近年来,F服装公司的经营模式成功转型直营模式,但其配送中心的订单拣选策略依然停留在批发模式下的按单拣选策略。由于直营门店的订单需求呈现小批量,多品种的特征,按单拣选策略下的分拣设备利用率低,零拣率高,拣货成本占据配送中心作... 详细信息

近年来,F服装公司的经营模式成功转型直营模式,但其配送中心的订单拣选策略依然停留在批发模式下的按单拣选策略。由于直营门店的订单需求呈现小批量,多品种的特征,按单拣选策略下的分拣设备利用率低,零拣率高,拣货成本占据配送中心作业成本的一半。为了快速响应直营模式下门店的订单需求,有必要提高F配送中心的分拣效率。为了提高F配送中心的分拣效率,本文选取F服装公司2018年1月到10月的订单数据,进行订单（Entry）、品项（Item）、数量（Quantity）的详细分析（下文简称EIQ分析）,根据EIQ分析所得的订单特征初步确定F服装公司配送中心的订单分批策略。在初步确定的以批量拣选为主,智能型分批的订单拣选策略的基础上,本文运用关联规则挖掘订单间的相似度,以所有订单相似度最大化为目标,提出基于0-1整数规划的订单分批模型。接着,以10月份订单发货量高峰日的订单数据为日拣选处理能力代表,进行算例分析,结果表明根据模型分批后的订单拣选下,分拣效率大大提高。最后,本文还选取十月份的其余天数的订单进行验证,进一步验证了模型的有效性和鲁棒性。本研究从理论上结合了EIQ分析、关联规则和整数规划等方法,丰富了订单分批问题的研究方法。在实践方面,针对F服装公司配送中心解决订单拣选作业效率低、零拣率高等问题,提供了有效的解决方法。

关键词： EIQ分析关联规则订单分批策略

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货到人拣选模式下电商仓库货位分配与订单分批问题研究

货到人拣选模式下电商仓库货位分配与订单分批问题研究

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作者：祝辰杰北京物资学院

学位级别：硕士

近些年来,电子商务销售额飞速上涨,对于电商企业来说,如何高效处理仓库内大量时间紧迫的拣选订单以满足客户的收货需求成为了眼下亟待解决的问题。新兴的“货到人”拣选模式利用移动式货架、AGV(Automated Guided Vehicle)等智能设施,... 详细信息

近些年来,电子商务销售额飞速上涨,对于电商企业来说,如何高效处理仓库内大量时间紧迫的拣选订单以满足客户的收货需求成为了眼下亟待解决的问题。新兴的“货到人”拣选模式利用移动式货架、AGV(Automated Guided Vehicle)等智能设施,有效地提升了仓库作业效率。本文聚焦于“货到人”拣选模式下电商仓库的拣选环节,通过实用、有效的货位分配和订单分批策略达到提升拣选效率的目标。在仓库的实际作业中,AGV普遍需要在分拣台和存储区之间往返搬运货架许多次才能完成一个订单的拣选工作。而本文通过在补货阶段对商品进行高关联度的货位分配,使强相关商品尽可能处于同一货架上,进而减少AGV搬运货架的次数;另外,本文通过在拣货前对订单进行分批处理,使AGV搬运一次货架可以拣选一个批次的数个订单,同时通过订单分批降低了分拣人员的工作量,极大地提升了仓库整体的作业效率。在优化货位分配和订单分批策略的过程中,基于实际拣选工作的特点,分别建立了以商品关联度最大为目标、以AGV和分拣人员拣选成本之和最低的模型,考虑到电商仓库数据量大的因素,采用遗传算法以及模拟退火混合遗传算法对模型求解,并以模拟数据为例,计算出货位分配和订单分批的方案。在仓库拣选环节的研究领域,本文考虑到了在补货阶段完成货位分配,并按照逻辑性提出了货位分配和订单分批策略相结合的优化方案,对于该研究领域具有一定的理论创新意义。最后,本文选用A电商仓库的订单、商品等数据信息作为实例分析,优化了A电商仓库的拣选流程,清晰直观地展示出拣选环节的优化效果,并得到具有现实指导意义的结论。在文章的结尾,对该课题研究工作进行了总结,并指出存在的不足,为该领域后续研究提供方向。

关键词： “货到人”拣选模式货位分配策略订单分批策略

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