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  • 11 篇 教育学
    • 11 篇 教育学
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主题

  • 16 篇 认定模型
  • 6 篇 贫困生
  • 3 篇 高校
  • 3 篇 家庭经济困难学生
  • 2 篇 层次分析
  • 2 篇 大数据
  • 2 篇 深度学习
  • 1 篇 指标体系
  • 1 篇 认定结果分析
  • 1 篇 主导产品
  • 1 篇 特种设备
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  • 1 篇 资助

机构

  • 2 篇 大连理工大学
  • 2 篇 中国地质大学
  • 1 篇 安徽黄梅戏艺术职...
  • 1 篇 常州工程职业技术...
  • 1 篇 湖南农业大学
  • 1 篇 南通纺织职业技术...
  • 1 篇 江苏省生产力促进...
  • 1 篇 南京工业职业技术...
  • 1 篇 江苏省学生资助管...
  • 1 篇 西华师范大学
  • 1 篇 中国科学院新疆理...
  • 1 篇 南通职业大学
  • 1 篇 徐州市生产力促进...
  • 1 篇 南京邮电大学
  • 1 篇 深圳大学
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  • 1 篇 新疆师范大学
  • 1 篇 衡水学院
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作者

  • 2 篇 李琳
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  • 1 篇 张非
  • 1 篇 张俊
  • 1 篇 郝婧
  • 1 篇 邹锐标
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  • 1 篇 张海华

语言

  • 16 篇 中文
检索条件"主题词=认定模型"
16 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究
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信息技术与信息化 2020年 第8期 22-25页
作者: 郝婧 张俊 年梅 新疆师范大学计算机科学技术学院 新疆乌鲁木齐830054 中国科学院新疆理化技术研究所 新疆乌鲁木齐830011
精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重。本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型。具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行... 详细信息
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基于深度神经网络的高校贫困生认定模型
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电子测试 2020年 第1期31卷 88-89页
作者: 吴乐乐 朱亚辉 陕西学前师范学院数学与统计学院
高校贫困生认定工作是当前高校学生管理的重要工作之一。校园一卡通产生了大量的数据,记录着在校大学生消费和学习情况。以深度神经网络为技术依托,建立高校贫困生认定模型。实验证明,该模型具有较高的准确度,为科学构建高校贫困生认定... 详细信息
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基于深度学习kNN算法的高校贫困生认定模型研究
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通讯世界 2019年 第1期26卷 207-208页
作者: 张海华 张非 张聪 户利利 深圳大学信息中心 广东深圳518060 衡水学院现代教育技术管理中心 河北衡水053000
当前国内各大高校对于贫困生的认定工作以人工判别为主,认定方法不科学,认定体系不完备。为解决认定工作中存在的主观性过大和公信力偏低等诸多难题,我们基于高校信息化大数据和深度学习kNN算法构建贫困生认定模型,通过大数据刻画学生... 详细信息
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高校经济困难学生资助认定模型的应用研究
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南京工业职业技术学院学报 2016年 第1期16卷 34-38页
作者: 杨中婕 冯朦 王研艳 南京邮电大学自动化学院 江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院 江苏南京210023 南京工业职业技术学院能源与电气工程学院 江苏南京210023
针对目前国内高校资助认定工作存在的问题,利用资助认定模型,通过对南京邮电大学经济困难学生的数据采集,计算出经济困难学生的资助综合指数,将认定模型计算的资助等级与南京邮电大学信息档案管理系统显示的等级进行对比,准确率达到了7... 详细信息
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基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型
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教师 2015年 第23期 125-126页
作者: 龙钊 梁静 蒋志成 西华师范大学数学与信息学院
贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并... 详细信息
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数据驱动高校资助育人精准化:动因、阻碍与实践进路——基于江苏省学生资助申请平台建设与研究
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职业技术教育 2021年 第18期42卷 37-41页
作者: 姜庆华 钱修萍 常州工程职业技术学院学工处 常州213164 江苏省学生资助管理中心
中国特色社会主义进入新时代,学生资助工作由"保障型"向"发展型"战略转型,在精准扶贫思想的引领下,提高资助绩效、适应信息技术发展和高校思政工作质量提升等都需要实现资助育人精准化。家庭经济困难学生精准认定... 详细信息
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徐州市高新技术企业质量与规模的提升路径
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科技创新发展战略研究 2022年 第1期6卷 32-35页
作者: 张乐乐 张中强 梅静 吴倩雯 徐州市生产力促进中心 江苏徐州221000 徐州市高新技术创业服务中心 江苏徐州221000 江苏省生产力促进中心 江苏南京210042
对高新技术企业政策进行深入研究,同时结合淮海经济区中心城市——徐州市2016-2019年的高新技术企业申报数据创建了认定模型,发现认定通过率与申报条件存在一定程度的相关性关系,并基于对相关性的具体分析提出了扩大产业规模、促进产业... 详细信息
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基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究
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电脑知识与技术 2020年 第30期16卷 16-18页
作者: 曹路舟 安徽黄梅戏艺术职业学院 安徽安庆246000
贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提,也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法,这两种截然不同的认定方法,从实践效果看,都存在着弊端,无法满足现行的贫困生认定需... 详细信息
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高校贫困生认定标准与认定模型研究
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职业教育研究 2012年 第4期 11-12页
作者: 黄良斌 南通纺织职业技术学院 江苏南通226007
目前,贫困生数量已占在校大学生的20%,个别地区高校的个别院系贫困生比例已达30%,甚至更高。对贫困生进行调查、认定、管理、补助,是项庞大而又复杂的工作。要利用信息化手段,根据贫困生认定标准,建立相应的数学模型,通过认定软件做好... 详细信息
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基于家庭基本情况的大学贫困生认定研究
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内蒙古师范大学学报(教育科学版) 2016年 第4期29卷 32-34页
作者: 严瑾 邹锐标 韩露露 赵慧珂 湖南农业大学理学院 湖南长沙410128
根据大学生家庭收入与支出的基本情况,选择多个指标、确定各个指标的权重,定量刻划不同学生的家庭综合贫困状况,并据此进行贫困生的认定。依据认定结果与现实情况,对认定模型认定结果进行定量评价。研究表明,该认定模型具有较高的科... 详细信息
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