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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,043 篇 专利
1 篇 期刊文献

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2,044 篇 电子文献
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1 篇 工学
- 1 篇 电子科学与技术（可...

主题

1 篇 改进lstm-tcn模型
1 篇 分布式光伏功率
1 篇 预测模型
1 篇 训练样本数据

机构

67 篇 腾讯科技有限公司
36 篇 平安科技有限公司
30 篇 清华大学
27 篇 支付宝信息技术有...
25 篇 中国工商银行股份...
24 篇 国家电网有限公司
23 篇 四川大学
22 篇 电子科技大学
20 篇 重庆大学
19 篇 西安电子科技大学
19 篇 中国科学技术大学
16 篇 上海斐讯数据通信...
13 篇 国家电网公司
13 篇 广东工业大学
13 篇 中南大学
12 篇 北京达佳互联信息...
12 篇 中国人民解放军国...
12 篇 北京字节跳动网络...
11 篇 北京百度网讯科技...
11 篇 中国银行股份有限...

作者

19 篇 王斌
14 篇 张磊
13 篇 王乃岩
11 篇 王健宗
11 篇 王磊
10 篇 王力
10 篇 周俊
9 篇 黄泽昊
9 篇 张旭
9 篇 陈浩
9 篇 李磊
8 篇 孙富春
8 篇 张成
8 篇 刘华平
8 篇 王鹏
7 篇 余娟
7 篇 杨燕
7 篇 张军
7 篇 张勇
7 篇 朱静

语言

2,044 篇 中文

检索条件"主题词=训练样本数据"

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一种训练样本数据生成方法、系统、电子设备及介质

一种训练样本数据生成方法、系统、电子设备及介质

引用

作者：侯文魁罗海王超王世杰廉信赵卓然聂航宇解运浩胡剑雄黄正源张浩杰秦旺谭万聪许莹 214000 江苏省无锡市新吴区弘毅路8号金帛座705室

本发明属于数据处理技术领域，其目的在于提供一种训练样本数据生成方法、系统、电子设备及介质。本发明根据所述最小区域平均值及所述最大区域平均值得到频域交换比例，并通过一由指定频率组成的频率集合中提取的真子集，对初始频域样... 详细信息

标准号: CN117455013B

本发明属于数据处理技术领域，其目的在于提供一种训练样本数据生成方法、系统、电子设备及介质。本发明根据所述最小区域平均值及所述最大区域平均值得到频域交换比例，并通过一由指定频率组成的频率集合中提取的真子集，对初始频域样本数据的特定区域进行频率数据交换，而非在初始频域样本数据的图像域进行数据交换，使得本发明具备更强的鲁棒性，可避免生成不自然的数据，相对现有技术而言，本发明得到的训练样本数据的质量更佳。

关键词：训练样本数据频域样本数据处理技术电子设备频率集合频率数据数据交换最大区域最小区域鲁棒性图像域真子集频域交换

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确定训练样本数据的方法和装置

确定训练样本数据的方法和装置

引用

作者：康战辉 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种确定训练样本数据的方法和装置，属于图像识别技术领域，可以应用在对视频进行图像识别的应用场景中。所述方法包括：基于经过训练的第一图像识别模型，对第一样本图像进行图像识别，得到第一样本图像对应的第一预测识... 详细信息

标准号: CN114677578A

本申请公开了一种确定训练样本数据的方法和装置，属于图像识别技术领域，可以应用在对视频进行图像识别的应用场景中。所述方法包括：基于经过训练的第一图像识别模型，对第一样本图像进行图像识别，得到第一样本图像对应的第一预测识别结果；如果第一预测识别结果满足确定性条件，则将第一预测识别结果确定为第一样本图像对应的基准识别结果，将第一样本图像和对应的基准识别结果，确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据；否则获取对第一样本图像标定得到的基准识别结果，将第一样本图像和标定得到的基准识别结果，确定为待训练的第二图像识别模型的训练样本数据。采用本申请，可以有效提高图像识别模型的识别结果准确度。

关键词：图像识别样本图像训练样本数据标定预测图像识别技术方法和装置结果准确度结果确定应用场景申请确定性视频应用

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一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法和装置

一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法和装置

引用

作者：陈瑞清许开河王少军 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明实施例提供了一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法和装置。本发明涉及大数据技术领域，该方法包括：获取原始样本；输入原始样本到变分自编码器的编码器，变分自编码器的编码器包括两个神经网络，两个神经网络分别输出μ... 详细信息

标准号: CN109886388B

本发明实施例提供了一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法和装置。本发明涉及大数据技术领域，该方法包括：获取原始样本；输入原始样本到变分自编码器的编码器，变分自编码器的编码器包括两个神经网络，两个神经网络分别输出μ和σ，μ和σ均为原始样本的函数；根据μ和σ的平方即σ²，生成相应高斯分布的随机数；对标准正态分布进行随机采样，得到采样值ε，根据采样值ε和高斯分布的随机数，确定采样变量Z；输入采样变量Z到变分自编码器的解码器，变分自编码器的解码器解码后输出原始样本的相似样本，将相似样本作为扩充样本。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工对样本数据进行扩充费时费力、效率低的问题。

关键词：编码器原始样本采样样本高斯分布神经网络随机数标准正态分布训练样本数据解码器方法和装置解码器解码输入采样随机采样样本数据输出大数据费力

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一种训练样本数据获取的方法和装置

一种训练样本数据获取的方法和装置

引用

作者：周建民杨华肖志强 100875 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学地理科学学部

本发明公开了一种训练样本数据获取的方法和装置。包括：获取目标区域内的遥感反射率影像和中低分辨率成像光谱仪MODIS反射率影像；确定每个遥感反射率影像像元与每个MODIS反射率影像像元之间的对应关系；根据对应关系和每个遥感反射率... 详细信息

标准号: CN108960311A

本发明公开了一种训练样本数据获取的方法和装置。包括：获取目标区域内的遥感反射率影像和中低分辨率成像光谱仪MODIS反射率影像；确定每个遥感反射率影像像元与每个MODIS反射率影像像元之间的对应关系；根据对应关系和每个遥感反射率影像像元的地表类型，获得每个MODIS反射率影像像元包含的多个端元和每个端元的丰度；对MODIS反射率影像中多个端元对应的像元进行分解，得到每个端元的反射率和LAI，将每个端元的反射率和LAI作为LAI遥感反演中的SVR算法的训练样本数据。本发明的技术方案使得训练样本数据质量更高、更具有代表性，且能够打破地域局限，无需野外测量LAI、亦无需涉及有众多参数的遥感辐射传输模型模拟，能够降低计算复杂度、提高效率和普适性。

关键词：影像反射率像元遥感训练样本数据辐射传输模型成像光谱仪方法和装置计算复杂度低分辨率地表类型获取目标野外测量普适性反演丰度算法分解局限地域

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梯形校正的训练样本数据获取系统和方法

梯形校正的训练样本数据获取系统和方法

引用

作者：谭攻坚 511400 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号301单位

本发明公开了一种梯形校正的训练样本数据获取系统和方法，所述获取系统包括机械臂、投影仪、全景摄像头和处理器，所述投影仪包括摄像头模块和投影模块，所述机械臂用于调整投影仪的姿态，所述投影模块用于投影设有多个特征角点的预设... 详细信息

标准号: CN110225321B

本发明公开了一种梯形校正的训练样本数据获取系统和方法，所述获取系统包括机械臂、投影仪、全景摄像头和处理器，所述投影仪包括摄像头模块和投影模块，所述机械臂用于调整投影仪的姿态，所述投影模块用于投影设有多个特征角点的预设图案，所述摄像头模块以及全景摄像头模块用于根据处理器的指令在每次调整投影仪的姿态后分别拍摄图像；其中，处理器在摄像头模块以及全景摄像头模块拍摄图像后，从全景摄像头拍摄和摄像头模块拍摄的图像中分别提取特征角点，根据全景摄像头拍摄的图像确定角点校正参数，根据摄像头模块拍摄的图像确定投影墙面的法向量。本发明效率高且节省人力成本。本发明可以广泛应用于梯形校正技术领域。

关键词：全景摄像头摄像头模块投影仪处理器拍摄获取系统拍摄图像梯形校正投影模块图像确定机械臂角点训练样本数据人力成本提取特征校正参数预设图案法向量特征角投影墙投影图像指令应用

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一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法及设备

一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法及设备

引用

作者：黎阳申影影潘柳华徐麟 200030 上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层I单元

本申请通过一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法与设备，先获取若干样本图像，其中，每个样本图像由多个拼接图像组成，接着确定所述每个样本图像中各拼接图像之间的边界区域，并对所述每个样本图像标注标签，然后对标注标签后的... 详细信息

标准号: CN112949648A

本申请通过一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法与设备，先获取若干样本图像，其中，每个样本图像由多个拼接图像组成，接着确定所述每个样本图像中各拼接图像之间的边界区域，并对所述每个样本图像标注标签，然后对标注标签后的每个样本图像进行降噪处理，最后将降噪处理后的全部样本图像及其对应的标签确定为所述图像分割模型的训练样本数据集。通过该方法得到的训练样本数据集训练分类回归神经网络模型获得图像分割模型，可以准确地识别及分割出由多个拼接图像采用拼接组合模式组合而成的图像中的各个拼接图像，可提高后续图像审核效率，降低人工复核率及人工复核成本，同时也可避免因复核人员易疲劳使得审核结果出错等弊端。

关键词：样本图像拼接图像分割模型训练样本数据图像复核降噪处理标注标签回归神经网络边界区域标签确定后续图像模式组合模型获得拼接组合审核结果图像组成训练分类出错疲劳审核分割申请

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意图识别训练样本数据的增强方法、系统、设备及介质

意图识别训练样本数据的增强方法、系统、设备及介质

引用

作者：江小林罗超邹宇 201203 上海市浦东新区张江高科技园区碧波路518号302室

本发明公开了一种意图识别训练样本数据的增强方法、系统、设备及介质，包括：获取历史意图识别训练样本数据；利用积分梯度获取历史意图识别训练样本数据中的关键词；基于关键词采用MCMC采样算法生成新的文本数据；将新的文本数据增加... 详细信息

标准号: CN114548313A

本发明公开了一种意图识别训练样本数据的增强方法、系统、设备及介质，包括：获取历史意图识别训练样本数据；利用积分梯度获取历史意图识别训练样本数据中的关键词；基于关键词采用MCMC采样算法生成新的文本数据；将新的文本数据增加至历史意图识别训练样本数据，得到增强后的意图识别训练样本数据。本发明基于利用积分梯度获取的关键词采用MCMC采样算法生成新的文本数据；将新的文本数据增加至历史意图识别训练样本数据，得到增强后的意图识别训练样本数据。实现了基于无监督的方式结合积分梯度和MCMC采样算法进行意图识别训练样本数据的增强，降低了数据增强的成本，丰富了意图识别训练样本数据的多样性，提高了数据增强的效率。

关键词：训练样本数据意图识别文本数据采样算法数据增强无监督多样性

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一种训练样本数据的生成方法、装置及电子设备

一种训练样本数据的生成方法、装置及电子设备

引用

作者：郑孙聪 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明公开了一种训练样本数据的生成方法、装置及电子设备，其中训练样本数据的生成方法包括：确定知识图谱中具有相同关系的三元组数据，得到多个关系三元组集；获取语料库中所述多个关系三元组集中三元组数据对应的匹配语句，得到对... 详细信息

标准号: CN110032650A

本发明公开了一种训练样本数据的生成方法、装置及电子设备，其中训练样本数据的生成方法包括：确定知识图谱中具有相同关系的三元组数据，得到多个关系三元组集；获取语料库中所述多个关系三元组集中三元组数据对应的匹配语句，得到对应于每个关系三元组集的匹配语句集；根据匹配语句集中的匹配语句，确定每个关系三元组集对应的关系的特征词；从匹配语句集中获取与特征词相匹配的目标匹配语句，得到训练样本数据。本发明基于知识图谱中关系的特征词对匹配语句集中的匹配语句进行了过滤，避免了在训练样本数据中引入大量的噪声数据，提高了训练样本数据的质量，确保了基于该训练样本数据得到的抽取模型的可靠性以及该抽取模型的训练速度。

关键词：语句匹配训练样本数据三元组特征词图谱抽取装置及电子设备目标匹配数据对应噪声数据语料库过滤引入

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梯形校正的训练样本数据获取系统和方法

梯形校正的训练样本数据获取系统和方法

引用

作者：谭攻坚 511400 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号301单位

标准号: CN110225321A

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基于室内环境监测的训练样本数据获取方法及装置

基于室内环境监测的训练样本数据获取方法及装置

引用

作者：贾琳赵磊 100027 北京市朝阳区新源南路8号启皓大厦西塔11层

本发明公开了一种基于室内环境监测训练样本数据获取方法及装置，该方法包括：采集多种室内环境监测数据；统一所述多种室内环境监测数据的采样间隔；对统一采样间隔之后的室内环境监测数据进行归一化处理，将归一化处理后的室内环境监... 详细信息

标准号: CN110555524A

本发明公开了一种基于室内环境监测训练样本数据获取方法及装置，该方法包括：采集多种室内环境监测数据；统一所述多种室内环境监测数据的采样间隔；对统一采样间隔之后的室内环境监测数据进行归一化处理，将归一化处理后的室内环境监测数据作为人工神经网络的训练样本数据。本发明提供的训练样本数据获取方法，包括采集室内环境监测数据以及对数据进行预处理和归一化处理，得到用于训练人工神经网络的训练样本数据，该训练样本数据能够加快人工神经网络的学习速度，提高人工神经网络的收敛速度，完全能够满足人工神经网络的训练要求。

关键词：室内环境监测人工神经网络训练样本数据归一化处理采样间隔预处理采集训练要求收敛统一学习

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