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  • 1 篇 期刊文献

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    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 主动学习算法
  • 1 篇 仿射传播聚类
  • 1 篇 多分类支持向量机
  • 1 篇 训练样本点优化

机构

  • 1 篇 国家数字交换系统...

作者

  • 1 篇 陈福才
  • 1 篇 张建朋

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=训练样本点优化"
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排序:
基于仿射聚类的主动SVM多类分类方法
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计算机应用研究 2012年 第9期29卷 3316-3319页
作者: 张建朋 陈福才 国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002
针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播(AP)聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练样本中进行学习,使得... 详细信息
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