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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 专利

馆藏范围

37 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 上海虹港数据信息...
2 篇 象谱信息产业有限...
2 篇 国家计算机网络与...
2 篇 浩鲸云计算科技股...
2 篇 北京安联通科技有...
2 篇 北京理工大学
2 篇 南京怡得健康管理...
2 篇 北京亚鸿世纪科技...
2 篇 深圳市昭行云科技...
1 篇 苏州盖雅信息技术...
1 篇 佛山市新里图信息...
1 篇 广西电网有限责任...
1 篇 慧之安信息技术股...
1 篇 合肥智咔电子科技...
1 篇 合肥凌极西雅电子...
1 篇 山东大学
1 篇 山东建筑大学
1 篇 北京瑞友科技股份...
1 篇 广州市零脉信息科...
1 篇 武汉科技大学

作者

2 篇 李华裕
2 篇 赵润泽
2 篇 廖翔宇
2 篇 雷胜男
2 篇 周勇帅
2 篇 郁裕磊
2 篇 王清臣
2 篇 马锐
2 篇 白利斌
2 篇 吴名朝
2 篇 闻之航
2 篇 娄胜利
2 篇 胡昌振
2 篇 古元
2 篇 魏行
2 篇 蒋天翔
2 篇 李春华
2 篇 林飞
2 篇 王森
2 篇 杨桢

语言

37 篇 中文

检索条件"主题词=训练模型模块"

共 37 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于特征选择和改进Bagging的哮喘病辅助诊断系统

一种基于特征选择和改进Bagging的哮喘病辅助诊断系统

引用

作者：赵琳郝凡昌 250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

本发明公开了一种基于特征选择和改进Bagging的哮喘病辅助诊断系统，具体涉及人工智能领域，包括数据获取模块、数据预处理模块、特征选择模块、构建Bagging模型模块、训练模型模块以及哮喘病诊断模块。本发明通过数据获取模块获取目标... 详细信息

标准号: CN117854706A

本发明公开了一种基于特征选择和改进Bagging的哮喘病辅助诊断系统，具体涉及人工智能领域，包括数据获取模块、数据预处理模块、特征选择模块、构建Bagging模型模块、训练模型模块以及哮喘病诊断模块。本发明通过数据获取模块获取目标用户的体检数据，通过数据预处理模块对数据获取模块获取的体检数据进行预处理，通过特征选择模块采用DFI进行特征选择，通过使用Bagging基本框架构建一个改进模型，并使用处理过的数据进行训练，通过训练模型模块根据构建Bagging模型模块训练好的模型进行对系统的构建，通过哮喘病诊断模块对患者进行辅助诊断。

关键词：构建数据获取模块哮喘病数据预处理模块特征选择模块训练模型模块模型模块特征选择诊断模块体检预处理辅助诊断系统人工智能领域辅助诊断获取目标基本框架改进

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一种人工智能算力的运算应用平台

一种人工智能算力的运算应用平台

引用

作者：闻之航 200081 上海市虹口区欧阳路196号10号楼1层08室

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人工智能算力的运算应用平台，利用数据管理模块实现数据的标准化，方便更好地构建自适应模型，利用训练模型模块构建自适应模型方便适应不同的交互，利用预测模块实现自动优化自适应模型，给予... 详细信息

标准号: CN116910449A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人工智能算力的运算应用平台，利用数据管理模块实现数据的标准化，方便更好地构建自适应模型，利用训练模型模块构建自适应模型方便适应不同的交互，利用预测模块实现自动优化自适应模型，给予用户最优的数据分析与决策支持，利用可视化和监控模块实时监控自适应模型的准确度，方便更好地对自适应模型进行优化，训练模型模块使用数据管理模块的处理数据生成自适应模型，自适应模型为预测模块做模型支撑，可视化和监控模块利用自适应模型和预测模块的预测效果进行监控，能够更好地适应不同的交互，通过监控自适应模型状态，在预测效果差的时候自动优化自适应模型，不断优化自适应模型的准确度和速度。

关键词：自适应模型预测模块数据管理模块训练模型模块准确度监控模块自动优化可视化构建人工智能技术人工智能处理数据决策支持模型支撑实时监控数据分析应用平台监控预测运算优化标准化

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一种智能移动车联网控制系统

一种智能移动车联网控制系统

引用

作者：柳波陈杰陈蕴邵慧 230000 安徽省合肥市高新区合肥国家大学科技园创业孵化中心一楼梦工坊C区102-49

本发明公开了一种智能移动车联网控制系统，包括处理模块、人机交互模块、供电模块、管理模块、定位模块、安全模块、存储模块、训练模型模块、特征提取模块、采集模块和通信模块，所述处理模块分别与所述人机交互模块、所述供电模块、... 详细信息

标准号: CN109782622A

本发明公开了一种智能移动车联网控制系统，包括处理模块、人机交互模块、供电模块、管理模块、定位模块、安全模块、存储模块、训练模型模块、特征提取模块、采集模块和通信模块，所述处理模块分别与所述人机交互模块、所述供电模块、所述管理模块、所述存储模块和所述通信模块双向连接。本发明通过集成管理模块、定位模块、安全模块和采集模块为一体化的装配，极大的提高了使用的便携性以及安全性，而且使用专一性高，也可以为用户提供寻车路径指导，提高便携性的同时更加人性化和智能化，此外节能环保，可定制造型，能适应不同人群的使用需求。

关键词：人机交互模块安全模块采集模块处理模块存储模块定位模块供电模块管理模块通信模块便携性联网控制系统特征提取模块训练模型模块集成管理节能环保路径指导双向连接用户提供可定制人性化移动车智能化专一性寻车装配造型一体化智能人群

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一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统

一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统

引用

作者：杨桢 100080 北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼(金源时代商务中心2号楼)15层1单元(A座)18B

本发明涉及问答技术领域，具体为一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统，该系统包括数据收集模块、预训练模型模块、微调模块、推理模块、后处理模块及用户状态识别模块。本发明通过对预训练模型进行特定领域的训练，可以提高模型... 详细信息

标准号: CN116910223A

本发明涉及问答技术领域，具体为一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统，该系统包括数据收集模块、预训练模型模块、微调模块、推理模块、后处理模块及用户状态识别模块。本发明通过对预训练模型进行特定领域的训练，可以提高模型在特定任务上的问答的性能；且通过判断预训练数据集及特定领域数据集之间的差异，即判断所述预训练模型在特定领域的适应性，从而可以预先判断在某一领域是否要微调模型，这样会减少计算资源和时间的消耗，同时避免在不必要的情况下对模型进行过度训练；本发明对用户的行为进行追踪和分析，评估用户的风险程度，并进行相应的风险控制；这为智能问答系统提供了一种有效的用户管理机制，可以防止恶意行为。

关键词：训练模型数据处理系统数据收集模块训练模型模块后处理模块训练数据集有效的用户恶意行为风险控制管理机制计算资源领域数据推理模块微调模块问答系统用户状态预先判断智能微调追踪消耗评估分析

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一种基于调度域技术的语音识别系统及其方法、存储介质

一种基于调度域技术的语音识别系统及其方法、存储介质

引用

作者：谢代钰张元胜巫聪云何井龙陈新凌唐佳胡宇阳杨加意阳晟潘连荣宁阳天 530000 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

本发明公开了一种基于调度域技术的语音识别系统，包括以下组成模块：语音接收模块、调度域模块、语音处理模块、特征获取模块、训练模型模块、解码模块，所述语音接收模块的输出端连接有调度域模块,所述调度域模块的输出端连接有语音... 详细信息

标准号: CN114792518A

本发明公开了一种基于调度域技术的语音识别系统，包括以下组成模块：语音接收模块、调度域模块、语音处理模块、特征获取模块、训练模型模块、解码模块，所述语音接收模块的输出端连接有调度域模块,所述调度域模块的输出端连接有语音处理模块，所述语音处理模块包括静音切除模块和降噪处理模块，所述静音切除模块连接在调度域模块的输出端。本发明采用了调度域技术加速语音识别系统的运行速度，通过端点检测技术对采集的语音进行首尾段静音切除，通过移动窗函数对语音进行分帧操作，通过傅里叶变换进行音频降噪，提高后续语音处理效率，通过神经网络算法对机器进行静态训练，进而令识别参数不断逼近最佳状态，提高识别率。

关键词：调度域语音处理模块静音切除语音接收模块语音识别系统输出端连接语音端点检测技术降噪处理模块神经网络算法训练模型模块傅里叶变换移动窗函数解码模块模块连接特征获取音频降噪语音处理组成模块识别率输出端分帧首尾逼近采集

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基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法

基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法

引用

作者：田东海马锐赵润泽郁裕磊魏行胡昌振 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用... 详细信息

标准号: CN111931179B

本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程序样本；程序自动执行样本用于在虚拟机中自动执行程序样本；虚拟机中每次运行一个程序样本，并在运行过程中提取系统实时参数信息和动态链接库信息，程序样本执行完成后，保存虚拟机快照，分析虚拟机快照得到内存取证信息；各信息送入数据预处理模块。数据预处理模块进行数据预处理得到动态链接库特征向量、系统实时参数矩阵以及内存取证矩阵送入到训练模型模块。训练模型模块预先构建并训练神经网络模型。

关键词：程序样本虚拟机数据预处理模块训练模型模块恶意程序检测信息获取模块矩阵快照动态链接库内存样本送入实时参数信息训练神经网络自动执行程序数据预处理方案效率取证信息软件安全实时参数特征向量提取系统运行过程自动执行云端准确率构建取证保存分析学习

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基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法

基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法

引用

作者：马浩涵何秉钧孙治陈剑锋毛得明张玲 610041 四川省成都市高新区创业路8号

本发明公开了一种基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法，属于软件漏洞安全领域，包括预处理模块、预训练模型模块和知识驱动模块，预训练模型模块包括编码单元和深度学习单元；预处理模块，用于得到由多个单词组成的数... 详细信息

标准号: CN117521074A

本发明公开了一种基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法，属于软件漏洞安全领域，包括预处理模块、预训练模型模块和知识驱动模块，预训练模型模块包括编码单元和深度学习单元；预处理模块，用于得到由多个单词组成的数组作为预训练模型模块的输入；预训练模型模块的编码单元，用于使用预训练模型做编码，将输入转换为特征向量；预训练模型模块的深度学习单元，用于使用深度学习模型，学习特征向量之间的关系；知识驱动模块，用于构建软件漏洞知识库和对深度学习模型的输出进行改进，得到修正结果；最终的结果作为先验知识再作为预处理模块的部分输入，指导分词。本发明改进了深度学习模型，提升了实体的识别准确率。

关键词：训练模型模块预处理模块软件漏洞知识驱动编码单元学习单元训练模型知识库学习特征向量安全领域实体识别输入转换特征向量先验知识准确率分词构建数组学习单词改进修正输出

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预训练模型加短信地址双重判定不良短信的方法和装置

预训练模型加短信地址双重判定不良短信的方法和装置

引用

作者：林飞潘练王森蒋天翔古元 100095 北京市海淀区高里掌路3号院2号楼2层201-1至201-8号

预训练模型加短信地址双重判定不良短信的方法和装置涉及信息技术领域。本发明由已分类短信样品集、预训练模型模块、短信采集器、文本处理器、地址提取器、网络爬虫和不良短信判断器组成；实现本发明解决传统机器学习在不良短信识别中... 详细信息

标准号: CN111601314B

预训练模型加短信地址双重判定不良短信的方法和装置涉及信息技术领域。本发明由已分类短信样品集、预训练模型模块、短信采集器、文本处理器、地址提取器、网络爬虫和不良短信判断器组成；实现本发明解决传统机器学习在不良短信识别中对特征的依赖，与深度学习相比，不仅不需要大量的训练集，而且可以通过短信中的url短链接进行判断，使得语义信息稀疏的短信得到很好的识别；同时结合文本信息和短信地址来判断短信的性质比仅依据短信地址的ip判断短信的性质拥有更好的解释性和更直观的分析效果。

关键词：短信不良短信短信地址信息技术领域训练模型模块地址提取器方法和装置文本处理器传统机器网络爬虫文本信息训练模型语义信息采集器短链接解释性判断器训练集稀疏判定直观学习分类分析

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一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统

一种基于预训练模型的智能问答数据处理系统

引用

作者：杨桢 100080 北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼(金源时代商务中心2号楼)15层1单元(A座)18B

标准号: CN116910223B

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一种石油化工生产信息化系统智能运维方法及系统

一种石油化工生产信息化系统智能运维方法及系统

引用

作者：白利斌黄建伟李华裕 518000 广东省深圳市南山区南山街道荔湾社区月亮湾大道2220号冠华大厦厂房815

本发明提出了一种石油化工生产信息化系统智能运维方法及系统，其中，方法包括获取选定的待监测石油化工生产车间，并根据所述待监测石油化工生产车间按照采样频率获取该车间石油化工生产的过程参数；根据异常预测模型判定石油化工生产... 详细信息

标准号: CN116823175A

本发明提出了一种石油化工生产信息化系统智能运维方法及系统，其中，方法包括获取选定的待监测石油化工生产车间，并根据所述待监测石油化工生产车间按照采样频率获取该车间石油化工生产的过程参数；根据异常预测模型判定石油化工生产是否处于异常状态；当判定石油化工生产处于异常状态，向用户发送信息，用户远程控制；根据异常状态时的数据和用户远程控制的行为重新训练异常处理模型，下次出现异常系统根据所述异常处理模型可自动调整；此方法对应的系统包括获取过程参数模块、判断是否异常模块、用户远程控制模块和重新训练模型模块，通过此方法和系统，能够实现实时异常检测和预警、远程控制和操作，并通过自适应的异常处理模型提高系统的智能化和自动化水平，它能够有效提高石油化工生产的安全性、稳定性和效率。

关键词：石油化工生产异常处理异常状态远程控制过程参数车间判定训练模型模块用户发送信息远程控制模块信息化系统自动化水平采样频率异常检测异常模块异常系统预测模型智能化自适应监测运维预警智能

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