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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 专利

馆藏范围

37 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 上海虹港数据信息...
2 篇 象谱信息产业有限...
2 篇 国家计算机网络与...
2 篇 浩鲸云计算科技股...
2 篇 北京安联通科技有...
2 篇 北京理工大学
2 篇 南京怡得健康管理...
2 篇 北京亚鸿世纪科技...
2 篇 深圳市昭行云科技...
1 篇 苏州盖雅信息技术...
1 篇 佛山市新里图信息...
1 篇 广西电网有限责任...
1 篇 慧之安信息技术股...
1 篇 合肥智咔电子科技...
1 篇 合肥凌极西雅电子...
1 篇 山东大学
1 篇 山东建筑大学
1 篇 北京瑞友科技股份...
1 篇 广州市零脉信息科...
1 篇 武汉科技大学

作者

2 篇 李华裕
2 篇 赵润泽
2 篇 廖翔宇
2 篇 雷胜男
2 篇 周勇帅
2 篇 郁裕磊
2 篇 王清臣
2 篇 马锐
2 篇 白利斌
2 篇 吴名朝
2 篇 闻之航
2 篇 娄胜利
2 篇 胡昌振
2 篇 古元
2 篇 魏行
2 篇 蒋天翔
2 篇 李春华
2 篇 林飞
2 篇 王森
2 篇 杨桢

语言

37 篇 中文

检索条件"主题词=训练模型模块"

共 37 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种智能儿童玩具对话系统

一种智能儿童玩具对话系统

引用

作者：肖彦峰 510080 广东省广州市白云区云城街连元西街4号547室之147房

本发明公开了一种智能儿童玩具对话系统，涉及智能对话领域，包括：语音输入模块，用于记录儿童与玩具对话，提供互动语音录入机制；语音识别模块，用于采集儿童语音录入数据，进行预处理后，将其转换为文本数据；数据存储模块，用于获... 详细信息

标准号: CN117059102A

本发明公开了一种智能儿童玩具对话系统，涉及智能对话领域，包括：语音输入模块，用于记录儿童与玩具对话，提供互动语音录入机制；语音识别模块，用于采集儿童语音录入数据，进行预处理后，将其转换为文本数据；数据存储模块，用于获取儿童的语音和所对应识别的文本数据，作为持续训练的样本数据；训练模型模块，用于对文本数据进行分词和语法分析处理，构建并训练机器学习模型，分析当前儿童语言习惯和表达方式；能够检测和阻止敏感内容，通过敏感词检测和报警机制，保护儿童免受不适当或危险内容的影响，使儿童的安全得到有效保障，使用儿童的语言数据，实现了对话的个性化，根据不同儿童的表达方式进行训练。

关键词：文本数据表达方式录入语音预处理数据存储模块训练模型模块语音识别模块语音输入模块敏感词检测报警机制对话领域对话系统儿童玩具儿童语言儿童语音敏感内容危险内容训练机器样本数据有效保障语法分析语言数据智能分词构建互动对话个性化玩具采集转换检测记录分析安全学习

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基于机器学习诊断帕金森疾病的系统

基于机器学习诊断帕金森疾病的系统

引用

作者：冯则城章诚哲周祥锐徐欣瑶胡宸恺马思涵石晨佐周宇轩冯远静 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

一种基于机器学习诊断帕金森疾病的系统，包括图像预处理模块、纤维重构模块、纤维束分割模块、特征提取模块、训练模型模块和医疗诊断模块，纤维重构模块采用概率型全脑纤维跟踪技术，利用每个体素的扩散张量，在人脑的三维空间中跟踪... 详细信息

标准号: CN114596306A

一种基于机器学习诊断帕金森疾病的系统，包括图像预处理模块、纤维重构模块、纤维束分割模块、特征提取模块、训练模型模块和医疗诊断模块，纤维重构模块采用概率型全脑纤维跟踪技术，利用每个体素的扩散张量，在人脑的三维空间中跟踪得到从体素到体素的纤维束，即最优纤维路径；提出所有样本的全脑纤维；纤维束分割模块，将重构的纤维基于图谱的方法进行细分割；特征提取模块，将获得的纤维束进行分段重采样成设定数量段，并将位于该段的体素所要获取的单个属性取平均值，将患者和正常人分为两组，进行统计学显著性差异分析ttest，将每束中有显著性差异的段的属性平均值作为特征。本发明为帕金森疾病的预测提供一定客观可信的辅助手段。

关键词：纤维束纤维体素特征提取模块帕金森疾病分割模块重构模块全脑三维空间统计学显著性差异图像预处理模块训练模型模块显著性差异辅助手段基于机器纤维跟踪纤维路径医疗诊断重采样重构的人脑两组分段图谱样本可信扩散诊断分割跟踪概率预测分析学习

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一种机器学习方法、计算机可读记录介质及机器学习设备

一种机器学习方法、计算机可读记录介质及机器学习设备

引用

作者：陆苗 222000 江苏省连云港市海州区春晖路8号

本发明提出了一种机器学习方法、计算机可读记录介质及机器学习设备，涉及机器学习领域。一种机器学习方法包括以下步骤：获取基于监控数据的训练样本，并对训练样本进行预处理，提取行人候选区域，得到预处理后的训练样本；收集预处理... 详细信息

标准号: CN116469051A

本发明提出了一种机器学习方法、计算机可读记录介质及机器学习设备，涉及机器学习领域。一种机器学习方法包括以下步骤：获取基于监控数据的训练样本，并对训练样本进行预处理，提取行人候选区域，得到预处理后的训练样本；收集预处理后的训练样本中行人候选区的行人的特征；构建训练模型，求训练模型的损失函数，使用损失函数更新训练模型的参数，直到训练模型收敛，得到训练好的训练模型；使用训练好的训练模型进行机器学习；本发明能够有效提高行人识别准确度，降低计算量，并且可以同时识别多个目标，提高运算效率。此外本发明还提出了一种机器学习设备包括：数据获取装置、数据处理装置和训练模型模块；方便行人判断，降低计算量。

关键词：训练模型机器学习训练样本预处理损失函数计算量计算机可读记录介质机器学习领域数据处理装置数据获取装置训练模型模块多个目标候选区域监控数据行人识别运算效率准确度候选区构建收敛更新

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一种基于人工智能的高速公路安全巡查系统

一种基于人工智能的高速公路安全巡查系统

引用

作者：娄胜利周勇帅解西波刘浩王清臣雷胜男 250000 山东省济南市高新区舜风路777号ITICCB座5层

本发明提供了一种基于人工智能的高速公路安全巡查系统，包括数据集合模型模块、训练模型模块和模型应用模块，数据集合模型模块，包括高速照相机的图像数据、GPS数据和图像识别数据；训练模型模块，用以对数据集合模型模块的数据进行... 详细信息

标准号: CN109815912A

本发明提供了一种基于人工智能的高速公路安全巡查系统，包括数据集合模型模块、训练模型模块和模型应用模块，数据集合模型模块，包括高速照相机的图像数据、GPS数据和图像识别数据；训练模型模块，用以对数据集合模型模块的数据进行分类学习，并将学习结果储存至数据库中；模型应用模块，用以对监测车采集的道路信息进行分析处理，将分析处理结果储存至数据库并发送至PC端或移动终端。本发明能够对道路信息进行全面识别，对道路上的车辆进行有效监测，及时上报，能够做到24小时监测和预警，给过往车辆进行提醒，减少人工巡查次数，提高巡检效率，让工作人员工作环境更安全，工作效率更高效，节省人力物力，提高道路行驶安全。

关键词：模型模块数据集合训练模型模块道路信息模型应用数据库储存分析处理结果高速公路安全高速照相机人工智能分析处理工作效率过往车辆人工巡查人力物力图像识别图像数据行驶安全学习结果巡查系统移动终端监测车监测巡检预警采集发送上报分类安全学习

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术后患者自动化精准运动康复的自动调控系统

术后患者自动化精准运动康复的自动调控系统

引用

作者：魏昊邵哲 210046 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号南京金港科技创业园一期5栋407-408室

本申请公开了一种术后患者自动化精准运动康复训练的自动调控系统。该系统包括第一传输模块，用于传输第一生理参数至第一控制模块；第二传输模块，用于传输第一器械参数至所述第一控制模块；第一控制模块，用于接收系统中的参数，并至... 详细信息

标准号: CN113908501A

本申请公开了一种术后患者自动化精准运动康复训练的自动调控系统。该系统包括第一传输模块，用于传输第一生理参数至第一控制模块；第二传输模块，用于传输第一器械参数至所述第一控制模块；第一控制模块，用于接收系统中的参数，并至少响应于所述第一生理参数中的血流动力学参数以及所述第一器械参数，对所述有氧设备控制模块下发自动调控指令用于调节所述第一器械参数；第二控制模块，用于控制所述有氧运动设备对所述术后患者进行自动化精准运动康复训练；还包括：预置数据训练模型模块，以及报警模块，用于在所述第一生理参数超出门限阈值的情况下进行报警。本申请解决了缺乏对于康复训练过程中根据实时参数进行康复设备精准调控的技术问题。

关键词：控制模块生理参数运动康复训练器械传输模块术后自动化血流动力学参数设备控制模块训练模型模块自动调控系统传输报警模块接收系统精准调控康复设备康复训练实时参数预置数据自动调控门限申请报警指令响应

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基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法

基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法

引用

作者：田东海马锐赵润泽郁裕磊魏行胡昌振 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用... 详细信息

标准号: CN111931179A

本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程序样本；程序自动执行样本用于在虚拟机中自动执行程序样本；虚拟机中每次运行一个程序样本，并在运行过程中提取系统实时参数信息和动态链接库信息，程序样本执行完成后，保存虚拟机快照，分析虚拟机快照得到内存取证信息；各信息送入数据预处理模块。数据预处理模块进行数据预处理得到动态链接库特征向量、系统实时参数矩阵以及内存取证矩阵送入到训练模型模块。训练模型模块预先构建并训练神经网络模型。

关键词：程序样本虚拟机数据预处理模块训练模型模块恶意程序检测信息获取模块矩阵快照动态链接库内存样本送入实时参数信息训练神经网络自动执行程序数据预处理方案效率取证信息软件安全实时参数特征向量提取系统运行过程自动执行云端准确率构建取证保存分析学习

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一种智能车的智能交通仿真系统及其仿真方法

一种智能车的智能交通仿真系统及其仿真方法

引用

作者：赵克刚李梓棋朱盈璇 510641 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种智能车的智能交通仿真系统及其仿真方法，所述系统包括：三维虚拟驾驶环境模块，用于对智能汽车的行驶状态进行仿真；获取训练数据模块，用于从所述三维虚拟驾驶环境获取训练数据；训练模型模块，用于根据所述训练数据... 详细信息

标准号: CN110837697A

本发明公开了一种智能车的智能交通仿真系统及其仿真方法，所述系统包括：三维虚拟驾驶环境模块，用于对智能汽车的行驶状态进行仿真；获取训练数据模块，用于从所述三维虚拟驾驶环境获取训练数据；训练模型模块，用于根据所述训练数据训练驾驶模型；所述三维虚拟驾驶环境模块设有外部控制接口，用于对智能汽车进行控制。本发明利用三维虚拟驾驶环境模块进行仿真训练，相较于在真实场景下的实车训练，降低了试错成本，提高了开发的安全性。本发明可以广泛应用于计算机仿真技术领域。

关键词：三维虚拟驾驶环境模块训练数据智能汽车计算机仿真技术外部控制接口训练模型模块仿真系统仿真训练行驶状态真实场景智能交通智能车实车应用开发

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一种数据挖掘教学装置

一种数据挖掘教学装置

引用

作者：李春华 230000 安徽省合肥市高新区望江西路501号亚夏汽车大厦1101室

本发明公开了一种数据挖掘教学装置，包括配置数据样本的数据模块、用于预测新数据的模型模块、用于训练模型模块的训练模块以及用于展示模型模块预测结果的结果模块，所述数据模块、训练模块和模型模块构成训练组件，所述数据模块、模... 详细信息

标准号: CN109615989B

本发明公开了一种数据挖掘教学装置，包括配置数据样本的数据模块、用于预测新数据的模型模块、用于训练模型模块的训练模块以及用于展示模型模块预测结果的结果模块，所述数据模块、训练模块和模型模块构成训练组件，所述数据模块、模型模块与结果模块构成预测组件，所述数据模块由多个可组合的电子积木块组成，所述电子积木块上设置有数据输入模块，所述数据输入模块包括数值输入模块和变量输入模块，本发明不需要购买专业的数据挖掘软件，可以直接完成数据挖掘课程的试验，老师的技能要求很低，不需要老师掌握复杂的数据挖掘软件，在使用本发明时，学生学习的时候更加直观，可以随时动手进行调整。

关键词：数据模块模型模块数据输入模块数据挖掘软件电子积木块结果模块数据挖掘训练模块变量输入模块数值输入模块训练模型模块技能要求教学装置配置数据学生学习预测结果预测组件展示模型可组合新数据老师样本直观课程预测试验购买

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一种基于中心损失的文字识别改进训练方法

一种基于中心损失的文字识别改进训练方法

引用

作者：廖翔宇张翊吴名朝 210000 江苏省南京市雨花台区安德门大街50号B座6楼

本发明公开了一种基于中心损失的文字识别改进训练方法，该方法包括以下步骤：S1、在文字识别数据集上进行训练至收敛，得到预训练模型；S2、通过提取卷积循环网络最后一层连接层的特征来获取单字的特征中心，将所获取的单字的特征中心... 详细信息

标准号: CN113326833A

本发明公开了一种基于中心损失的文字识别改进训练方法，该方法包括以下步骤：S1、在文字识别数据集上进行训练至收敛，得到预训练模型；S2、通过提取卷积循环网络最后一层连接层的特征来获取单字的特征中心，将所获取的单字的特征中心来构建一个字典的特征中心；S3、对预训练模型继续训练至收敛。有益效果：本发明采用的中心损失训练模型模块，可以使得同一个字的特征空间更为紧凑，对于形近字来说，可以让它们离各自的特征中心更加接近，使得形近字更容易被区分，可以在不改变模型大小以及推理速度的情况下，提升模型在识别文字时的准确率。

关键词：特征中心单字文字识别训练模型形近字收敛训练模型模块特征空间循环网络连接层数据集准确率构建卷积推理紧凑字典改进

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一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备

一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备

引用

作者：孙良辰 450018 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室

本申请提供一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备，所述装置包括训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；推荐模块，用于根据用户需求信息和所述Web API... 详细信息

标准号: CN109344332A

本申请提供一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备，所述装置包括训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；推荐模块，用于根据用户需求信息和所述Web API组合，生成推荐Web API组合列表。采用本申请实施例提供的方案，可以实现同时推荐Web API组合和组合应用描述；解决推荐组合中服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间合作关系被忽略以及推荐相关Web API相似性和多样性不足的问题。也就是说，在进行Web API组合推荐时，可以同时推荐出两种类别组合，且可以通过推荐装置修正推荐组合列表，实现推荐组合结果多样化。

关键词：装置及电子设备训练模型模块用户需求信息高度冗余合作关系推荐模块推荐装置组合结果数据集申请应用多样性修正服务

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