检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 521-524 528,528页

作者：彭蕾陈曦王金璐武展华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整... 详细信息

通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整记忆模式进行修复,并且可实现不同记忆模式相互转化的动态联想记忆过程.序列联想记忆模型为研究特定过程中个体不同记忆模式的序列化和动态转化过程提供了建模支持.

关键词：记忆模型海马CA3区序列联想记忆自联想网络异联想网络

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基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法

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兵工学报 2020年第9期41卷 1708-1718页

作者：戴文君常天庆褚凯轩张雷郭理彬陆军装甲兵学院兵器与控制系北京100072

视频目标检测技术是提升坦克火控系统战场目标搜索能力的有效手段。针对面向坦克火控系统的视频目标检测任务,提出一种基于时空卷积特征记忆模型的视频目标检测方法。将时空卷积特征校准机制与卷积门控循环单元相结合,建立时空卷积特征... 详细信息

视频目标检测技术是提升坦克火控系统战场目标搜索能力的有效手段。针对面向坦克火控系统的视频目标检测任务,提出一种基于时空卷积特征记忆模型的视频目标检测方法。将时空卷积特征校准机制与卷积门控循环单元相结合,建立时空卷积特征记忆模型,同时对多个视频帧中目标的表观特征及运动信息进行建模,以传递并融合视频帧中的目标信息。在特征提取网络以及检测子网络中结合可形变卷积,在检测过程中应用视频序列非极大值抑制,提高对形变以及遮挡目标的检测能力。构建一个包含多种目标类型、尺度、遮挡等条件的坦克火控系统视频目标检测数据集,为多种目标检测方法的测试提供依据。测试结果表明,与R-FCN、D&T以及MANet等目标检测方法相比,所提方法的平均精度均值最高,能够更好地满足装备的应用需求。

关键词：坦克火控系统视频目标检测时空卷积特征校准记忆模型可形变卷积卷积门控循环单元

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支持遗忘特征的记忆模型及其在知识管理中的应用

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信息与控制 2008年第5期37卷 621-626页

作者：张格伟胡建俞烽廖文和南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 中国电子科技集团第十四研究所江苏南京210013

为了在知识管理系统中有效进行知识筛选,本文将遗忘的特性引入知识管理,建立了复合记忆—遗忘数学模型.探讨了该模型的数学特性,并对其进行了适合计算机模拟的等效简化.探讨了该模型在知识管理系统中的应用和实现方法,并给出了实例.该... 详细信息

为了在知识管理系统中有效进行知识筛选,本文将遗忘的特性引入知识管理,建立了复合记忆—遗忘数学模型.探讨了该模型的数学特性,并对其进行了适合计算机模拟的等效简化.探讨了该模型在知识管理系统中的应用和实现方法,并给出了实例.该模型有助于识别知识管理系统中的老化知识和新知识,优选关键知识,提高系统效率.

关键词：知识管理记忆模型遗忘再激励知识元

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关于岩石“固结应力”记忆模型的探讨

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岩石力学与工程学报 1999年第1期18卷 112-114页

作者：韩贝传徐嘉谟中国科学院地质研究所

１前言大量的现场位移监测资料表明，在边坡、露天矿与基坑的开挖中，相当多的情况是开挖后位移方向指向坑内，即坡体的较上部分以及地表的垂直位移分量向下，水平分量指向采坑。最具代表性的是基坑的开挖。基坑可以视为边坡的一个特例... 详细信息

１前言大量的现场位移监测资料表明，在边坡、露天矿与基坑的开挖中，相当多的情况是开挖后位移方向指向坑内，即坡体的较上部分以及地表的垂直位移分量向下，水平分量指向采坑。最具代表性的是基坑的开挖。基坑可以视为边坡的一个特例，从几何上讲是边坡开挖的极限状态。...

关键词：岩石固结应力记忆模型

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面向智能计算机的记忆模型的研究

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计算机工程 1997年第S1期23卷 259-260,345页

作者：王珣孙丽君朱峻同济大学计算机系上海200092

记忆是人类的基本特性,学习的基础,生理学家、心理学家、人工智能学者长期研究的一个重要课题。文章根据神经科学、认知科学等学科的最新成果,以人类记忆活动的基础一神经元的活动和神经系统结构为基础,研究一种面向智能计算的记忆模型。

关键词：人工智能神经网络认知科学记忆模型

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虚拟士兵的智能记忆模型研究

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计算机工程与设计 2012年第4期33卷 1586-1590页

作者：徐义文张力慕晓冬殷小静第二炮兵工程学院四系陕西西安710025

为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型。构造了记忆信息的编码形式,建立了基于槽式和广义树结构的记忆分层存储模型;提出了带有参数的遗忘算法,并运用宽度... 详细信息

为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型。构造了记忆信息的编码形式,建立了基于槽式和广义树结构的记忆分层存储模型;提出了带有参数的遗忘算法,并运用宽度优先算法,实现了记忆信息的搜索和调用。借助Matlab工具对算法进行了验证,验证结果表明该算法与实际情况基本相符。

关键词：虚拟士兵广义树遗忘算法宽度优先记忆模型

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一种新的学习记忆模型的研究

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计算机科学 2018年第5期45卷 224-227页

作者：吴小景石振国程显毅南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南通大学电子信息学院江苏南通226019

基于传统的认知心理学的AS模型,提出了一种新的学习记忆模型。该模型基于AS的记忆原理,结合大脑皮层的记忆机制来细化记忆的过程,进而提出针对该模型的学习记忆算法。实验结果表明,该算法的性能良好,其机制符合人脑思维,实用、有效且可行。

关键词：学习记忆模型预测

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基于视觉记忆模型聚类的运动目标检测

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计算机工程与应用 2015年第13期51卷 172-175页

作者：陈容彭力江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

传统的混合高斯背景建模可对存在渐变及重复性运动的场景进行建模,但其运算过程需要足够的计算量和存储空间,不适应在复杂背景下的背景建模,也不能解决场景中存在的突变。针对这些问题,提出了一种基于记忆模型的聚类算法,算法为每个像... 详细信息

传统的混合高斯背景建模可对存在渐变及重复性运动的场景进行建模,但其运算过程需要足够的计算量和存储空间,不适应在复杂背景下的背景建模,也不能解决场景中存在的突变。针对这些问题,提出了一种基于记忆模型的聚类算法,算法为每个像素点设置一个聚类模型,每个聚类可根据背景的变化结合人类记忆模型自适应的创建、更新和删除。该算法通过人类瞬时记忆、短时记忆和长时记忆做出准确判断,运动目标检测结果更能符合人类感觉器官的判断。

关键词：背景建模记忆模型聚类运动目标

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人脑记忆模型在焊丝端部位置识别中的应用

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电焊机 2010年第1期40卷 15-18页

作者：刘正文郑军朱志明潘际銮清华大学机械工程系北京100084

采用视觉传感的窄间隙电弧焊系统,其熔池区图像经处理得到的焊丝端头位置数据存在噪声,难以用于焊枪摆动控制。将医学领域的人脑记忆模型适当简化,作为滤波器对焊丝端头的离散位置数据进行数字滤波。该滤波器以类似智能的方式,能够选择... 详细信息

采用视觉传感的窄间隙电弧焊系统,其熔池区图像经处理得到的焊丝端头位置数据存在噪声,难以用于焊枪摆动控制。将医学领域的人脑记忆模型适当简化,作为滤波器对焊丝端头的离散位置数据进行数字滤波。该滤波器以类似智能的方式,能够选择性地将摆动中的过程点滤除,并对处于密集区域的数据点进行"记忆",最后对筛选出的密集位置分别求重心后,能够获得稳定精确的焊丝端头的摆动边界,可用来进行焊枪摆动控制。该方法还能有效滤除较大的随机干扰,比普通方法更加准确可靠,有利于提高窄间隙焊接系统的焊枪摆动控制的稳定性。

关键词：记忆模型数据识别数字滤波

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基于类比的记忆模型

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西南师范大学学报（自然科学版） 2001年第1期26卷 21-26页

作者：李艳燕董明楷邱玉辉西南师范大学计算机科学系重庆400715 西南师范大学电子与信息工程系重庆400715

首先讨论了几种基本的记忆模型 ,分析了人脑记忆的层次结构和网络结构 ,进而建立了基于类比的记忆模型 ,并提出了概念的二级存储结构 ,应用此二级存储结构分析说明了形象思维和抽象思维的机理 .该模型概括了人类思维和记忆活动的主过程。

关键词：类比记忆模型层次结构网络结构二级存储结构形象思维人工智能抽象思维

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