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作者

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检索条件"主题词=记忆模型"
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一种基于知识图谱的电子病历问答方法及系统
一种基于知识图谱的电子病历问答方法及系统
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作者： 崔立真 柏欣雨 何伟 鹿旭东 郭伟 250100 山东省济南市历城区山大南路27号
本公开公开了一种基于知识图谱的电子病历问答方法及系统，包括构建基于电子病历数据的知识图谱，根据历史问题查询信息，统计关键词的种类和数量，构建提问语句模板；对获取的问句进行基于字的标注和字的嵌入，以问句中每个字的字嵌入... 详细信息
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一种基于图像分析的幼儿智能语音教育的方法
一种基于图像分析的幼儿智能语音教育的方法
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作者： 夏春秋 518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室
本发明中提出的一种基于图像分析的幼儿智能语音教育的方法，其主要内容包括：训练数据库和智能教育流程，其过程为，采用幼儿认知教育图片形成素材库，结合知识库形成问题与解决系统。当语音输入问题时，利用长短期记忆模型递归神经网... 详细信息
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基于长短期记忆网络的多轮对话语义分析方法和系统
基于长短期记忆网络的多轮对话语义分析方法和系统
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作者： 金戈 徐亮 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
本发明实施例提供了一种基于长短期记忆网络的多轮对话语义分析方法，所述方法包括：获取当前对话信息；根据当前对话信息生成当前对话代表向量；根据当前对话代表向量和预先获取的多个历史对话编码向量，生成知识编码表示向量；将知识... 详细信息
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一种融合交互式强化学习的增量式认知发育系统及方法
一种融合交互式强化学习的增量式认知发育系统及方法
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作者： 马昕 黄珂 宋锐 荣学文 田新诚 李贻斌 250061 山东省济南市历下区经十路17923号
本发明公开了一种融合交互式强化学习的增量式认知发育系统及方法，向分层自组织增量神经网络中引入交互式强化学习，能够同时学习物体概念及通过与人类交互来调整学到的知识；为了实现两种算法的结合，为个别神经网络配备了一个记忆模... 详细信息
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一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法
一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法
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作者： 李玉鑑 聂小广 刘兆英 张婷 100124 北京市朝阳区平乐园100号
本发明公开了一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法，为了达到相对较短的训练时间和较小的内存损耗的目标，本发明使用基于批的强化学习方法训练神经网络。神经网络划分为两个部分，第一部分主要包含若干个卷积层和MLP，得到原始屏... 详细信息
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一种基于生成对抗网络的时间序列生成方法
一种基于生成对抗网络的时间序列生成方法
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作者： 张卫山 张亚飞 林唯贤 刘昕 耿祖琨 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
本发明提出了一种基于生成对抗网络的时间序列生成方法，基于生成对抗网络思想，设计一种时间序列生成对抗网络，通过有限的时序数据生成大规模初始训练数据。这包括基于长短期记忆模型LSTM设计生成器以生成数据，其中使用LSTM来学习数... 详细信息
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基于深度循环神经网络的社交网络情感建模方法
基于深度循环神经网络的社交网络情感建模方法
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作者： 王晓慧 100083 北京市海淀区学院路30号
本发明提供一种基于深度循环神经网络的社交网络情感建模方法，包括：基于注意力模型对社交网络异构数据进行处理；构建基于深度LSTM的长时记忆模型，包括：构建推广的深度神经网络残差结构，构建深度LSTM模型，构建融合多LSTM模型的深... 详细信息
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一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法
一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法
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作者： 周宽久 徐琳 王美颖 李一聪 李卫东 王祥旭 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
本发明提供了一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法，属于电力系统趋势预测技术领域。本发明首先使用Stacking融合机制将梯度提升决策树模型(GBDT)与长短期记忆模型(LSTM)分层对模型进行集成；其次，通过麻雀搜索算法对模... 详细信息
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韵律层级标注方法和装置
韵律层级标注方法和装置
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作者： 付晓寅 李秀林 康永国 徐扬凯 陈志杰 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
本发明公开了一种韵律层级标注方法和装置，其中，韵律层级标注方法包括以下步骤：S1、获取文本序列；S2、将文本序列切分为多个分词，并提取分词的特征；S3、将特征作为输入，并基于双向长短时记忆模型获得对应的输出结果；以及S4、根... 详细信息
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基于深度学习的车牌识别方法、装置、设备及存储介质
基于深度学习的车牌识别方法、装置、设备及存储介质
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作者： 王健宗 马进 黄章成 吴天博 肖京 518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼
本发明公开一种基于深度学习的车牌识别方法、装置、设备及存储介质。该基于深度学习的车牌识别方法，包括：采用单次检测器对原始拍摄图像进行特征提取，获取目标车牌图像；对所述目标车牌图像进行矫正处理，获取矫正车牌图像；采用双... 详细信息
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