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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

29 篇 专利

馆藏范围

29 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 山东柯瑞申智能科...
2 篇 武汉智慧地铁科技...
2 篇 河南工业大学
2 篇 中国船舶重工集团...
2 篇 山东中科普锐检测...
2 篇 天津开发区精诺瀚...
2 篇 厦门乃尔电子有限...
1 篇 深圳市捷感科技有...
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 上海怀鸫科技有限...
1 篇 国网浙江省电力有...
1 篇 中国科学院自动化...
1 篇 中国环境科学研究...
1 篇 潍坊学院
1 篇 沈阳科网通信息技...
1 篇 安徽大学
1 篇 上海核工程研究设...
1 篇 重庆川仪自动化股...
1 篇 国网重庆市电力公...
1 篇 广东天信电力工程...

作者

6 篇 寇兴磊
3 篇 林近山
3 篇 窦春红
3 篇 豆春玲
2 篇 刘艺忠
2 篇 焦正杉
2 篇 张富星
2 篇 肖碧涛
2 篇 王强
2 篇 赵宜斌
2 篇 冯海领
2 篇 周益平
2 篇 冯肖亮
2 篇 符栋梁
2 篇 王永皎
2 篇 柯银鸿
2 篇 翁新全
2 篇 吴兰
2 篇 马利
2 篇 尹建华

语言

29 篇 中文

检索条件"主题词=设备振动信号"

共 29 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法

一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法

引用

作者：许旺山饶猛靳亚强左明健 266000 山东省青岛市李沧区金水路171号4号楼1-6层

本发明涉及旋转类机械故障诊断领域，具体是一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法，包括以下步骤：S1，采集目标旋转类机械设备振动信号；S2、数据预处理；S3、搭建并行二维卷积神经网络模型；S4、训练并行二维卷积神经... 详细信息

标准号: CN118070176A

本发明涉及旋转类机械故障诊断领域，具体是一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法，包括以下步骤：S1，采集目标旋转类机械设备振动信号；S2、数据预处理；S3、搭建并行二维卷积神经网络模型；S4、训练并行二维卷积神经网络；S5、测试并行二维卷积神经网络；S6部署应用。本发明的并行二维卷积神经网络模型从信号重排的灰度图像素矩阵中自适应提取故障特征，避免人为进行特征选取导致的诊断误差，并行卷积神经网络在保持基本卷积思路的基础上，并且使用膨胀卷积扩大对故障特征提取的感受野，以达到提高电机轴承故障分类的精度。

关键词：二维卷积神经网络并行神经网络模型旋转类机械电机轴承故障分类卷积矩阵故障特征提取故障诊断领域设备振动信号数据预处理并行卷积部署应用采集目标故障特征灰度图像特征选取信号重排自适应膨胀测试诊断

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水泵房给水泵组智能化云平台

水泵房给水泵组智能化云平台

引用

作者：张文惠卢小辉王锁福吕敏徐凯高杰赵增安卢浩常成徐旭伟谷兵飞王钱来 226000 江苏省南通市海门区包场镇发展大道88号

本发明公开了水泵房给水泵组智能化云平台，涉及水泵房监测系统技术领域，依次包括数据釆集层：包括多个振动测点，振动测点分布于机组振动明显的部分，振动测点通过安装振动加速度传感器来釆集设备振动信号；监测系统层：包括厂区服务... 详细信息

标准号: CN115277772A

本发明公开了水泵房给水泵组智能化云平台，涉及水泵房监测系统技术领域，依次包括数据釆集层：包括多个振动测点，振动测点分布于机组振动明显的部分，振动测点通过安装振动加速度传感器来釆集设备振动信号；监测系统层：包括厂区服务器，用于存放从数据釆集器发回的设备状态数据，以了解监控机组的实时运行状态，并根据下一层的诊断结果通过报警系统给出报警；远程诊断系统:通过接入互联网，对所有纳入监控的设备进行远程数据分析与故障诊断。通过对水泵房重要的给水泵组上设计安装温度、振动无线检测传感器装置，借助智能报警策略，达到了能及时发现设备的运行异常状态，提高运行效率的效果。

关键词：水泵房测点给水泵组监测系统振动加速度传感器设备振动信号设备状态数据实时运行状态远程数据分析远程诊断系统传感器装置报警系统发现设备故障诊断机组振动监控机组无线检测运行效率运行异常诊断结果智能报警云平台智能化厂区集器服务器报警互联网监控

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基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法及系统

基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法及系统

引用

作者：王永皎周益平王刚肖碧涛 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东工业园烽火路车间3层01号

本发明公开了一种基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法，包括以下步骤：S1、在隧道内铺设光栅阵列光缆，根据光栅阵列各测点在光缆上的间距和编号，建立与地铁沿线的位置对应关系；S2、采集隧道施工作业中特定设备的振动信号，... 详细信息

标准号: CN114166330A

本发明公开了一种基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法，包括以下步骤：S1、在隧道内铺设光栅阵列光缆，根据光栅阵列各测点在光缆上的间距和编号，建立与地铁沿线的位置对应关系；S2、采集隧道施工作业中特定设备的振动信号，包括起止时间、测点位置、测点数及采样频率；S3、根据采集的振动信号以及预先确定的监控振动频率获取特定设备的振动特征，建立特定设备振动信号特征模型；S4、实时采集光栅阵列光缆中的振动信号，根据特定设备振动信号特征模型识别特定设备作业事件。本发明能根据设备的作业频率特征，及时发现在地铁隧道控制线附近的设备施工作业，提高地铁隧道地面保护工作的针对性和及时性。

关键词：光栅阵列振动信号设备振动信号地铁隧道特征模型光缆采集工程施工设备光纤光栅阵列位置对应关系采样频率测点位置地面保护设备作业施工作业实时采集隧道施工预先确定振动频率振动特征作业频率控制线点数测点地铁铺设隧道监控发现

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设备状态监测方法、电子设备及存储介质

设备状态监测方法、电子设备及存储介质

引用

作者：张新民赵文娟王迪张玮琦 100012 北京市朝阳区北苑大羊坊8号

本申请是关于一种设备状态监测方法、电子设备及存储介质。该设备状态监测方法包括：获取目标设备的设备振动信号；基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态；基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征... 详细信息

标准号: CN116773938A

本申请是关于一种设备状态监测方法、电子设备及存储介质。该设备状态监测方法包括：获取目标设备的设备振动信号；基于设备振动信号确定目标设备的设备启停数据、运行状态数据和设备健康状态；基于设备负荷特征库和目标设备的负荷特征确定目标设备的设备用电量，设备负荷特征库包含每一设备的负荷特征波纹。本申请提供的方案，能够在不影响生产效率的情况下对设备状态进行监测，能够提供设备精细化监测的数据，提高企业的环保治理监测能力和监管质量，提升生产效率和安全生产能力。

关键词：目标设备设备振动信号设备状态监测负荷特征设备负荷特征库设备健康状态影响生产效率运行状态数据存储介质电子设备环保治理获取目标监测能力设备启停生产效率对设备精细化波纹监测用电量申请生产能力监管安全

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基于多模态数据的异常监测预警系统及方法

基于多模态数据的异常监测预警系统及方法

引用

作者：李晓东 200000 上海市松江区车墩镇影振路121号

本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种基于多模态数据的异常监测预警系统及方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间段多个预定时间点设备的运行状态的监测数据和设备振动信号波形图，通过双向注意力机制... 详细信息

标准号: CN117556361A

本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种基于多模态数据的异常监测预警系统及方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间段多个预定时间点设备的运行状态的监测数据和设备振动信号波形图，通过双向注意力机制和振动信号特征提取器，可以从运行状态监测数据和振动信号中提取关键特征，将这些特征融合后得到设备运行的全局特征并利用基于转换器的上下文编码器更好地理解设备运行状态的上下文信息，以生成用于表示设备是否出现异常的分类结果。通过该方法可以实现对设备运行状态的异常监测和预警，从而提高设备的可靠性、安全性和维护效率。

关键词：异常监测运行状态转换器人工智能技术设备运行状态设备振动信号神经网络模型运行状态监测振动信号特征多模态数据上下文信息预定时间点预定时间段注意力机制表示设备分类结果关键特征监测数据全局特征设备运行特征融合振动信号智能监测编码器波形图对设备提取器预警系统预警申请维护

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一种基于三重近似熵的设备特征提取及状态监测方法

一种基于三重近似熵的设备特征提取及状态监测方法

引用

作者：林近山窦春红付曦卞万良寇兴磊徐海马平平王国营张春鹏刘云龙 261061 山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号

本发明涉及设备状态监测与故障诊断领域，公开了一种基于三重近似熵的设备特征提取及状态监测方法，该方法分别利用数据重排算法和替代算法计算原始振动信号的重排信号和替代信号，然后分别计算原始信号、重排信号和替代信号的近似熵，... 详细信息

标准号: CN115345206A

本发明涉及设备状态监测与故障诊断领域，公开了一种基于三重近似熵的设备特征提取及状态监测方法，该方法分别利用数据重排算法和替代算法计算原始振动信号的重排信号和替代信号，然后分别计算原始信号、重排信号和替代信号的近似熵，构建三重近似熵特征向量用以描述设备的运行状态，获取设备在不同运行状态下的振动信号，计算设备在不同运行状态下特征向量的各个分量在95%置信水平上的置信区间，如果设备在运行过程中其振动信号的特征向量落在某一预先估计的置信区间内，则判断设备处于该置信区间所对应的状态。本发明适合处理复杂的设备振动信号，能够准确区分设备故障的不同类型和严重程度，状态识别和分类效果好，便于工程应用。

关键词：特征向量运行状态置信区间近似熵替代信号振动信号重排状态监测与故障诊断设备振动信号原始振动信号分类效果工程应用获取设备计算设备判断设备区分设备涉及设备设备特征数据重排算法计算原始信号运行过程置信水平状态监测状态识别构建算法替代

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一种基于LSTM的疲劳因子隐性异常检测及故障诊断方法

一种基于LSTM的疲劳因子隐性异常检测及故障诊断方法

引用

作者：冯海领焦正杉孙敬哲王汉奇王向敏赵宜斌 300450 天津市滨海新区洞庭路58号融汇大厦803室

本发明公开了一种基于LSTM的疲劳因子隐性异常检测及故障诊断方法，包括下述步骤：S1.收集有关诊断对象目标设备的时序数据，并对数据进行经验模态分解；S2.使用正常数据，构建基于LSTM的设备振动信号预测模型；S3.对收集到的异常数据... 详细信息

标准号: CN111353482A

本发明公开了一种基于LSTM的疲劳因子隐性异常检测及故障诊断方法，包括下述步骤：S1.收集有关诊断对象目标设备的时序数据，并对数据进行经验模态分解；S2.使用正常数据，构建基于LSTM的设备振动信号预测模型；S3.对收集到的异常数据进行分类，构建基于LSTM的故障时序数据分类模型；S4.将获取的基于LSTM的振动信号预测模型的均方误差MSE作为初始疲劳因子阈值；S5.使用基于LSTM的振动信号预测模型对设备生产数据进行预测，计算预测值与实际值的均方误差，与初始疲劳因子阈值对比检测异常信号；S6.将异常信号通过故障时序数据分类模型进行分类，得到故障诊断结果。

关键词：疲劳因子时序数据预测模型分类模型均方误差异常信号振动信号构建故障诊断结果经验模态分解设备振动信号对比检测故障诊断目标设备生产数据异常检测异常数据诊断对象正常数据对设备分类预测

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基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法及系统

基于光纤光栅阵列识别特定工程施工设备的方法及系统

引用

作者：王永皎周益平王刚肖碧涛 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东工业园烽火路车间3层01号

标准号: CN114166330B

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便携式振动信号听棒

便携式振动信号听棒

引用

作者：章艺郭政彤符栋梁童宇翔钟焱王强 200031 上海市徐汇区衡山路10号

本实用新型涉及一种便携式振动信号听棒，手持单元接收的振动信号送入信号调理电路，信号调理电路对振动信号进行滤波放大后输出至AD转换模块，AD转换模块将信号模数转换后送入MCU芯片，MCU芯片对输入信号滤波放大、FFT变换后形成频谱... 详细信息

标准号: CN217424540U

本实用新型涉及一种便携式振动信号听棒，手持单元接收的振动信号送入信号调理电路，信号调理电路对振动信号进行滤波放大后输出至AD转换模块，AD转换模块将信号模数转换后送入MCU芯片，MCU芯片对输入信号滤波放大、FFT变换后形成频谱信号，通过第一蓝牙模块通信传递给手机；MCU芯片对输入信号进行高通滤波后通过第二蓝牙模块发送给蓝牙耳机。将设备振动信号转换为音频信号，通过蓝牙耳机监听信号，保证了接收信息的完整性，准确性、直观性；机械听棒可拆卸，大大减小了整个产品的体积，易于携带；通过信号处理，避免信号失真；通过手机看频谱，对信号进行精确分析，借助传统听棒作延长探杆可以对常规情况下不便直接测量的部件监测。

关键词：振动信号蓝牙耳机蓝牙模块手机设备振动信号输入信号滤波信号调理电路信号模数转换本实用新型部件监测调理电路高通滤波监听信号滤波放大频谱信号手持单元送入信号通信传递信号处理信号失真音频信号整个产品直接测量可拆卸直观性减小频谱探杆送入放大输出携带转换分析保证

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一种多参数在线监测系统

一种多参数在线监测系统

引用

作者：李洪元 400700 重庆市北碚区人民村1号

本实用新型提供一种多参数在线监测系统，包括：信号感知模块，设置在一个或多个监测点，每一个监测点对应监测一个被监测部位；边缘计算机，与所述信号感知模块连接，用于获取所述信号感知模块感知的设备数据，并将所述设备数据传输至... 详细信息

标准号: CN219164658U

本实用新型提供一种多参数在线监测系统，包括：信号感知模块，设置在一个或多个监测点，每一个监测点对应监测一个被监测部位；边缘计算机，与所述信号感知模块连接，用于获取所述信号感知模块感知的设备数据，并将所述设备数据传输至服务器；服务器，与所述边缘计算机连接，用于接收所述设备数据，并基于设备数据完成数据分析，得到分析结果；终端设备，与服务器连接，用于对所述分析结果进行展示。本实用新型在不影响设备正常生产的情况下，通过简易安装信号感知模块来获取设备信息，包括设备振动信号与设备运行过程中的影像，最后经过分析得到直观的、全面的、多维度的诊断分析；通过自动对设备进行监测，减少了人工监测的劳动强度，提高了设备监测的准确度。

关键词：设备数据信号感知模块本实用新型边缘计算机监测点服务器设备运行过程设备振动信号在线监测系统服务器连接准确度安装信号感知模块获取设备监测部位人工监测设备监测数据分析影响设备诊断分析终端设备对设备多参数多维度监测感知影像简易直观传输展示分析生产

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