随着矿山设备大型化和多样化发展,设备故障的有效管理与故障诊断成为提高设备运输效率、降低设备维护成本、保证矿山安全生产的重要保障。目前国内矿山故障信息采集和处理方式不一,存储和管理方式多种多样,采用规范化手段建立统一的故障管理系统具有十分重要的理论意义与应用价值。基于以上背景,本文在充分分析露天矿设备故障特点的基础上,力求建立统一的设备故障名称库、故障流水数据库、特征参数名称库和故障特征参数数据库,通过多表之间相互联动实现对不同采集方式的故障数据进行统一管理的目的。主要研究内容包括:依据数据采集方式分为数据自动采集、半自动采集和人工采集等三种故障数据采集及其预处理方法,将不同方法采集的故障数据统一保存至上述故障数据库中;选择支持向量机算法来建立露天矿设备故障诊断模型,其输入特征参数不仅包括故障特征参数数据库中的历史数据,还选取气温、天气状况、路面条件和道路能见度4个指标组合为气象因素和道路因素作为输入特征参数,测试结果表明模型的故障诊断正确率达到90%。符合设备故障诊断的预期。最后设计了露天矿设备故障管理系统总体构架,采用SQLSever2016数据库保存故障数据,采用Visual Studio 2013 WPF平台开发了露天矿设备故障管理系统。系统于2019年8月在华能伊敏露天矿正式运行,应用结果表明:露天矿设备故障管理系统稳定性好、操作简单、使用方便,具有良好的通用性和实用性。
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