检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2005年第7期26卷 644-647页

作者：矫志杰胡贤磊赵忠刘相华东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110004

针对中厚板轧机,研究了如何将设定计算功能嵌入过程控制系统,并应用于在线·将设定计算功能划分成轧制规程计算、轧机设定及控制参数计算以及模型自学习计算三个组成部分,分析了各部分的主要功能及其联系·设计了设定计算功能... 详细信息

针对中厚板轧机,研究了如何将设定计算功能嵌入过程控制系统,并应用于在线·将设定计算功能划分成轧制规程计算、轧机设定及控制参数计算以及模型自学习计算三个组成部分,分析了各部分的主要功能及其联系·设计了设定计算功能的在线数据流程和调用逻辑,根据具体轧线的检测仪表布置和生产工艺过程,多次调用设定计算功能·通过预设定计算、再设定计算、阶段前修正计算、道次修正计算、自学习计算以及待温时间修正计算,发挥设定计算及生产过程中实测数据的作用·

关键词：中厚板轧机过程控制设定计算数据流程调用逻辑在线应用

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冷轧薄板设定计算模型与仿真研究

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计算机工程与应用 2009年第29期45卷 207-208,236页

作者：郝培锋施彤云羌菊兴东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 宝钢集团分公司设备部上海201900

研究冷轧薄板计算机系统的设定计算模型和计算方法,采集了大量实际生产数据,研究了这些模式对各个钢种的最优稳态轧制数据,基于上述结果,优化设定计算模型的参数,控制实际计算精度。并设计了重要模型的计算仿真程序,通过仿真找出现有模... 详细信息

研究冷轧薄板计算机系统的设定计算模型和计算方法,采集了大量实际生产数据,研究了这些模式对各个钢种的最优稳态轧制数据,基于上述结果,优化设定计算模型的参数,控制实际计算精度。并设计了重要模型的计算仿真程序,通过仿真找出现有模型的优缺点,为以后设定计算的最优化提供理论基础。现场实验表明,仿真系统实验结果应用到实际生产中使产品厚度精度得到很大提高。

关键词：冷轧薄板设定计算数学模型仿真

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铝冷轧机L2级自适应设定计算的研究与应用

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轻合金加工技术 2011年第1期39卷 31-34,40页

作者：彭鹏王仁忠赵德方徐建华李迪苏州有色金属研究院装备智能所江苏苏州215026

目前,国内很多铝单机架冷轧机的轧制生产过程中,轧制工艺随意性较大,且带材轧制参数设定值往往根据简单线性模型计算,无法保证设定计算精度,从而影响带材头部的板形、板厚质量。针对上述问题,对铝冷轧机白适应设定计算技术进行研究,并... 详细信息

目前,国内很多铝单机架冷轧机的轧制生产过程中,轧制工艺随意性较大,且带材轧制参数设定值往往根据简单线性模型计算,无法保证设定计算精度,从而影响带材头部的板形、板厚质量。针对上述问题,对铝冷轧机白适应设定计算技术进行研究,并集成于铝冷轧机L2级过程控制系统进行现场应用。结果表明,它可实现轧制过程的工艺标准化、轧制参数的精确预设定,高精度的预设定控制可有效保障高效稳定的高精度轧制生产,为企业创造更高的效益。

关键词：铝冷轧机设定计算自适应自学习过程控制系统

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热连轧带钢粗轧过程设定计算仿真系统及模型参数优化

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冶金自动化 2004年第S1期28卷 655-657页

作者：刘娟徐建忠张凤琴刘相华王国栋东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室辽宁沈阳110004

通过对国内某钢厂热连轧带钢粗轧过程机设定计算系统的研究,采用C++语言对该系统进行离线仿真,并对模型中有关参数进行优化.将仿真结果与实际测量值进行对比,验证了离线仿真系统设定值的正确性,为进一步提高带钢粗轧过程控制系统的设定... 详细信息

通过对国内某钢厂热连轧带钢粗轧过程机设定计算系统的研究,采用C++语言对该系统进行离线仿真,并对模型中有关参数进行优化.将仿真结果与实际测量值进行对比,验证了离线仿真系统设定值的正确性,为进一步提高带钢粗轧过程控制系统的设定精度奠定了基础.

关键词：粗轧宽度设定计算仿真

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2050mm粗轧过程设定计算模块的开发及模型参数优化

2050mm粗轧过程设定计算模块的开发及模型参数优化

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作者：刘娟东北大学

学位级别：硕士

该文结合宝钢\"2050mm粗轧过程模型控制仿真系统\"项目,系统地分析了粗轧过程机系统的功能、模块组成和程序激励关系;采用C++语言开发了过程仿真系统软件,并在Visual C++.net的开发环境下建立了友好的人机交互界面.数学模型... 详细信息

该文结合宝钢\"2050mm粗轧过程模型控制仿真系统\"项目,系统地分析了粗轧过程机系统的功能、模块组成和程序激励关系;采用C++语言开发了过程仿真系统软件,并在Visual C++.net的开发环境下建立了友好的人机交互界面.数学模型是计算机控制系统的核心,它直接决定轧制产品的质量.对数学模型进行改进和优化,可以大幅度地提高轧制产品的质量,降低成本,提高产品的竞争力.该文对宽度和温度控制模型进行了深入的分析,采用了一种新的进化寻优方法—粒子群优化算法,对模型参数进行了优化,提高了模型的控制精度.该文建立了基于自适应模糊神经系统的粗轧机组动态设定系统,将神经网络和模糊控制技术结合起来,充分利用神经网络可以自学习的特点,应用神经网络对模糊系统的前、后件参数和控制规则进行修正,使系统可以适应工况的变化,进而大幅度提高了头部厚度控制系统的精度.该文首次系统地分析了粗轧过程机控制系统、模块组成和程序激励关系;采用粒子群优化算法对模型参数进行了优化;并运用智能控制方法—自适应模糊神经系统,提高了头部厚度控制的精度,取得了以下研究成果:(1)采用C++开发了粗轧设定计算程序;建立了粗轧过程设定计算仿真系统;并在VC++.net环境下开发了良好的人机交互仿真界面,实现了粗轧过程机的离线仿真.(2)采用粒子群算法对温度和宽度计算模型中的参数进行优化,温度和宽度计算模型的控制精度分别提高了16.7%和14.3%.(3)为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法后期加入变异算子,这是一种非常有效的改进方法.(4)建立了基于自适应模糊神经系统的粗轧机组动态设定系统,该系统将神经网络和模糊控制技术结合起来,可以适应轧制条件的变化,带钢头部厚度的控制精度提高了12.9%.

关键词：粗轧设定计算数学模型粒子群算法自适应模糊神经系统

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关于连铸机铸坯压和重引拔压的设定计算方法