检索结果-内蒙古大学图书馆

制造业自动化 2006年第3期28卷 6-9页

作者：邢芳同淑荣西北工业大学管理学院西安710072

对支持产品设计决策的质量信息的特点进行了分析,按照质量因素将面向产品生命周期的质量信息进行了分类。分析了产品的质量信息源以及信息源产生的质量信息。最后结合产品的设计过程,分析了每个阶段的质量信息需求,建立了产品设计开发... 详细信息

对支持产品设计决策的质量信息的特点进行了分析,按照质量因素将面向产品生命周期的质量信息进行了分类。分析了产品的质量信息源以及信息源产生的质量信息。最后结合产品的设计过程,分析了每个阶段的质量信息需求,建立了产品设计开发过程和质量信息之间的需求关系。为建立企业的质量信息库、支持设计决策打下基础。

关键词：质量信息质量信息源设计决策支持

来源：评论

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支持设计决策型能耗模拟软件适用性对比研究

支持设计决策型能耗模拟软件适用性对比研究

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作者：韩甜天津大学

学位级别：硕士

近年来,随着人们对节能建筑和绿色建筑的关注,越来越多的性能分析软件应用到建筑设计中,软件作为一种计算机手段在提高建筑性能和节能方面发挥着越来越重要的作用。研究发现建筑设计在前期阶段的节能潜力更大,但是多数的软件是在设计方... 详细信息

近年来,随着人们对节能建筑和绿色建筑的关注,越来越多的性能分析软件应用到建筑设计中,软件作为一种计算机手段在提高建筑性能和节能方面发挥着越来越重要的作用。研究发现建筑设计在前期阶段的节能潜力更大,但是多数的软件是在设计方案成熟之后来完成能耗模拟工作,所以关于支持前期设计决策的软件的研究有积极的意义。本研究的全部工作可分为四部分内容。一,按照模拟软件的组织结构将软件分为三类:设计软件的插件、模拟引擎的图形用户界面和自组织软件,对每类软件进行了包括功能、在前期的支持作用、文献综述等方面的说明,初步提出了软件适用在建筑设计前期的标准,为后续实践提供了软件分析基础。二,根据研究领域和功能的不同展开分项探讨,包括软件中的建筑样板和数据库、敏感分析和不确定性分析、优化分析、元模型和多元线性回归分析。三,选择四个软件和一个设计案例做实践研究,分别使用四个软件为同一案例进行设计前期的模拟操作。四,采用过程对比方法,从软件辅助前期设计的流程上对四个软件的进行了包括几何模型建立、能量模型参数设置、模拟和结果反馈、参数分析和优化分析共四个方面的对比,得出软件在不同维度上的功能优劣。通过文献综述和实践操作两部分的研究,提出了支持前期设计决策软件的发展趋势和建议,为支持前期设计的模拟软件提供思路。并对实验中涉及的四个软件提出了适用性总结,为设计人员前期设计决策工作提供软件的选择和参考。

关键词：前期建筑设计设计决策支持软件适用性对比研究参数分析软件辅助前期的设计流程

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注塑成型协同设计关键技术研究与实现

注塑成型协同设计关键技术研究与实现

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作者：汪瀚上海交通大学

学位级别：博士

该文首先根据先进制造技术的理论思想和注塑成型过程的特点,在对注塑产品全生命周期进行了功能分析、组织分析和信息过程分析的基础上,指出分布式异地注塑成型敏捷制造是适合注塑成型过程的生产组织方式.该文着重研究了在分布式多任务... 详细信息

该文首先根据先进制造技术的理论思想和注塑成型过程的特点,在对注塑产品全生命周期进行了功能分析、组织分析和信息过程分析的基础上,指出分布式异地注塑成型敏捷制造是适合注塑成型过程的生产组织方式.该文着重研究了在分布式多任务环境下协同设计的过程控制方法,在分析现有的集中式过程控制方式和分布式过程控制方式的优缺点的基础上,首次提出了结合两者优点的适度递阶的分布式协同设计过程模型.该文通过细化设计活动策略和协商机制,实现了组织级的协同设计过程规划.首次提出了利用基于事例的推理方法进行注塑成型设计辅助决策.首次提出基于BP神经网络的事例匹配度计算--ANNI方法,很好地解决了现有的事例匹配算法需要人为定义权值或匹配规则的缺陷.提出了基于协商机制的事例修改方法,综合利用协同设计环境提供的通讯机制、表决机制、仲裁机制等手段,帮助设计人员进行计算机辅助决策.该文实现了一个注塑成型协同设计环境原型系统,通过对注塑产品实例的协同设计过程实现,检验了该文提出的注塑成型协同设计环境系统结构、过程模型和设计决策支持机制的有效性.

关键词：注塑成型协同设计过程模型设计决策支持神经网络 ANNI算法协商机制

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整合图像聚类的街区风热环境多目标优化设计方法研究

整合图像聚类的街区风热环境多目标优化设计方法研究

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作者：徐双雨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着中国城市化的不断推进,高品质城市人居环境的重要性与日俱增。而风热环境是城市人居环境中极为重要的一环。同时在风热环境的性能指标之外,风热环境的分布情况对街区风热舒适情况也存在较大影响。而目前缺少兼顾风热环境分布情况的... 详细信息

随着中国城市化的不断推进,高品质城市人居环境的重要性与日俱增。而风热环境是城市人居环境中极为重要的一环。同时在风热环境的性能指标之外,风热环境的分布情况对街区风热舒适情况也存在较大影响。而目前缺少兼顾风热环境分布情况的快速全面的风热环境优化与决策支持方法,无法满足设计初期风热舒适快速综合优化及决策的需求。为解决这一问题,本文提出了整合图像聚类的街区风热环境多目标优化设计方法。首先提出了基于图像生成模型的帕雷托优化方法,完成风热环境图像生成模型数据集准备,构建风热环境图像生成模型,随后整合图像生成模型进行街区风热环境帕雷托优化;之后提出了基于聚类分析的多导向决策支持方法,除了采用聚类结果图像引导性能目标与形态目标导向决策,还基于风热性能分布图像聚类进行多目标优化结果筛选。以深圳市无障碍服务中心项目为例进行所提出方法的实践。构建街区风热环境图像生成模型,将其与帕雷托优化算法结合,并对帕雷托优化过程中得到的非支配解以性能目标、设计形态与性能分布情况分别为导向进行了三轮聚类,同时用聚类结果图像引导筛选,得出了最终设计形态。方法所提供设计方案实现了多性能目标的权衡优化,并兼顾设计形态与性能分布。同时验证了图像体系辅助支持街区风热环境多目标优化与决策的高效性与便利性。本研究所提方法对既有多目标优化方法进行了重构,采用图像生成模型,大幅提升了多目标优化效率,从而提升设计初级阶段方案多目标优化可行性,并为风热环境优化决策提供性能分布图像,为后续性能分布导向决策提供基础;同时提出了基于聚类分析的街区风热环境多导向决策支持方法,从多种导向进行解的筛选,为设计师设计方案提供更有力的决策支持。此外,还提出基于图像生成模型的街区风热环境多目标优化整合工具,为方法的应用提供更好的支持。

关键词：多目标优化风环境预测设计决策支持条件生成对抗网络计算性设计

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面向方案阶段的建筑室外风环境参数化模拟探索

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低温建筑技术 2020年第4期42卷 1-6页

作者：韩昀松刘斅聪哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨150006 寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150006

文中主要研究构建建筑室外风环境参数化模拟方法和工具,为建筑室外风环境优化设计提供技术支撑与案例参考。研究综合应用建筑环境信息建模技术、参数化编程技术和CFD仿真模拟技术,基于OpenFoam在Grasshopper平台中建构了室外风环境参数... 详细信息

文中主要研究构建建筑室外风环境参数化模拟方法和工具,为建筑室外风环境优化设计提供技术支撑与案例参考。研究综合应用建筑环境信息建模技术、参数化编程技术和CFD仿真模拟技术,基于OpenFoam在Grasshopper平台中建构了室外风环境参数化模拟模型,通过实测验证模型准确性,并结合寒地某建筑实践项目展开了应用验证。结果表明建筑室外风环境参数化模拟能够显著提高室外风环境模拟效率,精度较好。项目建构的建筑室外风环境参数化模拟方法和工具适于方案创作阶段的建筑设计多方案比较,可为建筑室外风环境优化设计决策制定提供技术支撑,改善建筑室外风环境品质。

关键词：室外风环境参数化模拟 CFD仿真设计决策支持方案阶段

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医疗建筑计算性设计方法前沿分析

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新建筑 2023年第1期 34-39页

作者：齐奕李广屈永博深圳大学建筑与城市规划学院深圳市医养建筑重点实验室(筹建启动)广东518060

计算性设计的快速发展为医疗建筑设计效能提升、科学预测提供了多元化的方法与工具。文章从计算性设计思维、算法逻辑、设计辅助工具三个层面对医疗建筑计算性设计的前沿进行分析。首先,从概念、流程、案例角度论述计算性设计思维的转向... 详细信息

计算性设计的快速发展为医疗建筑设计效能提升、科学预测提供了多元化的方法与工具。文章从计算性设计思维、算法逻辑、设计辅助工具三个层面对医疗建筑计算性设计的前沿进行分析。首先,从概念、流程、案例角度论述计算性设计思维的转向;其次,结合大量理论研究和实际研发案例,归纳出五种空间自动化布局方法,以及四种空间分析、模拟与优化场景;最后,分析基于多学科交叉的计算性设计辅助工具研发与应用场景。研究旨在为未来医疗建筑的计算性设计和设计行业数智化转型提供理论与实践参考。

关键词：医疗建筑计算性设计空间自动化布局性能模拟优化设计决策支持

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基于人工智能的机械设计优化方法研究

基于人工智能的机械设计优化方法研究

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2024工程技术应用与施工管理论坛

作者：陈国辉四川厚朴物联科技有限公司

随着科技的发展,人工智能(AI)技术在各行各业中的应用越来越广泛,其中包括机械设计领域。本研究主要探讨了人工智能在机械设计优化中的作用和方法。采用神经网络、遗传算法、深度学习等AI技术,对传统的机械设计模型进行了优化。结果表... 详细信息

随着科技的发展,人工智能(AI)技术在各行各业中的应用越来越广泛,其中包括机械设计领域。本研究主要探讨了人工智能在机械设计优化中的作用和方法。采用神经网络、遗传算法、深度学习等AI技术,对传统的机械设计模型进行了优化。结果表明,基于人工智能的优化方法不仅能够提高设计模型的精度,还能有效缩短产品的设计周期。实验数据显示,相比于传统的机械设计方法,AI技术在机械设计优化方面的效率至少提高了30%。此外,为了落实AI技术在实际机械设计过程中的应用,我们还为设计师构建了一个基于AI的机械设计辅助平台,这种人工智能设计平台能够为设计师提供更高效、更精确的设计决策支持。此研究结果不仅在理论上进一步丰富了人工智能在机械设计中的应用,也在实践中明确了人工智能在设备优化设计中的重要性。

关键词：人工智能机械设计设计优化 AI技术设计决策支持

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