检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2012年第4期27卷 531-534,541页

作者：商志根严洪森东南大学自动化学院东南大学教育部复杂工程系统测量与控制重点实验室南京210096 盐城工学院自动化系江苏盐城224003

针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑... 详细信息

针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据和异方差噪音等问题,将模糊回归理论与par--SVM相结合,基于Necessity模型构造约束条件,提出了par-F-SVM,并给出了相应的设计活动时间智能预测方法和相关参数的优选算法.最后通过注塑模具设计的实例分析表明了所提出的基于par-F-SVM的时间预测方法是有效、可行的.

关键词：设计时间预测支持向量机:模糊理论异方差

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基于异方差高斯间距回归的产品设计时间预测模型

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系统工程学报 2013年第4期28卷 437-445页

作者：商志根严洪森东南大学自动化学院江苏南京210096 盐城工学院自动化系江苏盐城224003 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

为了使产品设计时间预测模型既克服小样本和异方差噪音问题,又提供除预测值以外的其它有用信息,建立一种基于异方差高斯间距回归(heteroscedastic Gaussian margin regression,HGMR)的预测模型.首先,假定基于核函数的回归模型的权重向... 详细信息

为了使产品设计时间预测模型既克服小样本和异方差噪音问题,又提供除预测值以外的其它有用信息,建立一种基于异方差高斯间距回归(heteroscedastic Gaussian margin regression,HGMR)的预测模型.首先,假定基于核函数的回归模型的权重向量服从高斯分布,以最小化相对熵为优化目标,利用预测值的置信区间设置约束条件,构造可同时给出预测值和预测区间的HGMR模型;然后,利用样本的独立性和异方差性对优化问题进行转化,证明HGMR模型具有较好的推广性能,并设计求解相应优化问题的迭代方法;最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于HGMR的时间预测模型是可行有效的.

关键词：设计时间预测核函数相对熵异方差

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基于GA-SVR混合方法的非标设备设计时间预测

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现代制造工程 2023年第3期 1-7页

作者：施云祺王子阳杨宏兵苏州大学机电工程学院苏州215137

非标自动化设备项目初期的设计环节在整个项目管理过程中占据重要地位,对其设计时间的精准预测是有效实施项目调度的基础。基于非标设备设计和制造特点,选择客户协同程度、造型难度、设计相似程度、订单规模和团队参与程度5个因素,探究... 详细信息

非标自动化设备项目初期的设计环节在整个项目管理过程中占据重要地位,对其设计时间的精准预测是有效实施项目调度的基础。基于非标设备设计和制造特点,选择客户协同程度、造型难度、设计相似程度、订单规模和团队参与程度5个因素,探究其对设计时间的影响。考虑非标产品样本数量较少的特点,提出一种遗传算法与向量机回归(GA-SVR)混合方法,即在向量机回归模型(SVR)预测方法的基础上,结合十倍交叉验证与遗传算法对预测模型进行参数寻优。最后,选择高斯过程回归(GPR)方法进行对比,从预测精度和稳定性两个方面验证了GA-SVR混合方法的有效性。

关键词：非标自动化设备设计时间预测项目调度参数优化

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基于粒子群的产品变型设计时间预测研究

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计算机与现代化 2015年第9期 100-104页

作者：王兆华同淑荣黄丽西北工业大学管理学院陕西西安710072 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

针对产品变型设计时间难以在产品二次开发前精确预估问题,提出基于粒子群算法与模糊神经网络相融合的时间预测方法。首先,确定时间因素集并给出相应的模糊神经网络(FNN)时间预测算法;其次,采用带极值扰动粒子群(t PSO)优化FNN网络,以解... 详细信息

针对产品变型设计时间难以在产品二次开发前精确预估问题,提出基于粒子群算法与模糊神经网络相融合的时间预测方法。首先,确定时间因素集并给出相应的模糊神经网络(FNN)时间预测算法;其次,采用带极值扰动粒子群(t PSO)优化FNN网络,以解决FNN时间预测算法易陷入局部极值,进化后期收敛速度慢以及全局搜索能力弱等缺陷;最后,以打印机变型设计为例进行分析,结果表明该预测方法可行、有效,能实现产品变型设计时间预估。

关键词：产品变型设计设计时间预测粒子群算法模糊神经网络

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大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估计方法

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计算机集成制造系统 2016年第9期22卷 2089-2098页

作者：谷梦瑶陈友玲赵鹏重庆大学机械工程学院重庆400044 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

产品设计时间是产品开发计划制订和项目管理的重要基础数据,但随着产品定制程度的提高和客户参与产品设计趋势的发展,传统的设计时间预测方法已无法满足企业的需要。为了改变现状,提出了大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估... 详细信息

产品设计时间是产品开发计划制订和项目管理的重要基础数据,但随着产品定制程度的提高和客户参与产品设计趋势的发展,传统的设计时间预测方法已无法满足企业的需要。为了改变现状,提出了大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估算方法。首先,分析了大规模定制环境下基于客户协同的产品设计过程;其次,阐述了基于客户协同程度的设计时间预测原理和客户协同程度表征方式,并运用改进层次分析法和排序向量计算客户协同程度系数;再次,基于企业历史数据,运用MATLAB软件对产品实际设计时间、客户协同程度系数和企业现有模型所得的设计时间进行拟合分析,进而构建了基于客户协同程度的设计时间预测模型;最后,通过案例将其分别与企业现有模型所得设计时间和实际设计时间进行对比分析,验证该方法的合理性与可行性。研究结果表明,该方法针对大规模定制产品的设计时间估算具有较好的实用性与较强的准确性。

关键词：大规模定制客户协同程度设计时间预测

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资源受限下非标自动化产品多模式项目调度研究

资源受限下非标自动化产品多模式项目调度研究

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作者：王子阳苏州大学

学位级别：硕士

项目调度是项目管理的核心内容之一,对于制造企业提升生产效率、降低成本、缩短项目周期具有重要意义。论文以非标自动化设备为研究对象,对非标产品设计时间的预测方法进行了研究,在此基础上,探讨了资源受限下多模式项目调度问题,最后... 详细信息

项目调度是项目管理的核心内容之一,对于制造企业提升生产效率、降低成本、缩短项目周期具有重要意义。论文以非标自动化设备为研究对象,对非标产品设计时间的预测方法进行了研究,在此基础上,探讨了资源受限下多模式项目调度问题,最后对扰动环境下的项目动态调度方法进行了研究。论文的主要研究工作内容如下:首先,非标自动化设备项目初期的设计环节在其整个项目管理过程占据重要地位,对其设计时间的精准预测是有效实施项目调度的基础。基于非标设备设计和制造特点,选择设计相似度、客户协同度、造型难度、订单规模和团队参与程度五个维度,探究对设计时间的影响。考虑非标产品样本数量较少的特点,采用了向量机回归模型(SVR)、高斯过程回归模型(GPR)以及神经网络(BP)三种预测方法,进一步基于十倍交叉验证与遗传算法对预测模型进行参数寻优,最后从预测精度和稳定性两方面对几种预测模型优劣进行对比和分析。其次,在获得设计环节预测时间的基础上,以缩短项目周期和提高项目周期内资源负载均衡性为目标,建立了资源受限下多项目多模式项目调度模型。考虑各项作业开始时间的选择相互独立符合马尔可夫模型的特性,故基于NSGA Ⅱ与Q学习算法提出了一种双层迭代算法对模型进行求解,NSGA Ⅱ算法生成模式组合,其适应度函数则利用Q学习对各个模式下作业时间选择进行搜索,并通过与经典的NSGAⅡ、粒子群等多目标算法对比验证其性能。最后,针对扰动环境采用前摄性调度与反应性调度相结合的动态调度方案,前摄性调度中将各项作业所拥有的时间缓冲加权和定义为该项目的鲁棒性指标,反应性调度除了将各作业开始时间变动成本最小化作为优化目标,同时考虑最小化各作业模式转换成本。为了满足快速求解的要求设计了双层嵌套变邻域搜索算法,通过对邻域和扰动算子的设定既减少了不可行解的产生又扩大了搜索空间,算例结果验证了方法的有效性。

关键词：非标自动化设备设计时间预测多模式项目调度资源受限前摄性调度反应性调度

来源：评论

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