检索结果-内蒙古大学图书馆

林业经济问题 2024年第1期44卷 32-41页

作者：黄衍汪佳伟郁涵婷福建农林大学经济与管理学院福州350002 福建农林大学乡村振兴学院福州350002

针对集体林区林业碳汇价值实现转换困难的现实问题,从供需关系出发,以固碳和市场为2个维度构建林业碳汇价值实现困境的跨越机制,并采用该机制构建集体林区林业碳汇价值实现水平评价指标体系,基于证据推理方法对指标进行融合,最后结合时... 详细信息

针对集体林区林业碳汇价值实现转换困难的现实问题,从供需关系出发,以固碳和市场为2个维度构建林业碳汇价值实现困境的跨越机制,并采用该机制构建集体林区林业碳汇价值实现水平评价指标体系,基于证据推理方法对指标进行融合,最后结合时空视角,对2016—2020年福建省9个设区市林业碳汇价值实现水平进行评价。结论表明:林业碳汇价值实现过程受到由供给群体和需求群体双向影响的多因素制约导致难以实现;通过深化集体林权制度改革等相关保障手段可以助力林业碳汇完成价值转化,但在福建省9个设区市的具体评价研究中,林业碳汇价值实现存在不均衡、多样化、待完善的特征。

关键词：林业碳汇价值评价指标 “死亡谷” 证据推理方法

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基于证据推理方法的高校学生网上评教研究

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常州工学院学报 2023年第4期36卷 96-100页

作者：顾素敏程幼明张孝琪安徽师范大学皖江学院思政部安徽芜湖241000 安徽工程大学经济与管理学院安徽芜湖241000

在评教系统数据不完备的情况下,提出一种基于证据推理方法的高校学生网上评教方法。该方法在建立网上评教指标体系的基础上,考虑指标权重为区间数情形,构建非线性的成对优化模型,计算出教师教学水平的效用得分区间,并依据最小最大后悔... 详细信息

在评教系统数据不完备的情况下,提出一种基于证据推理方法的高校学生网上评教方法。该方法在建立网上评教指标体系的基础上,考虑指标权重为区间数情形,构建非线性的成对优化模型,计算出教师教学水平的效用得分区间,并依据最小最大后悔值法得出排序结果。以安徽省芜湖市某高校的公共选修课为例进行实证评估,案例验证了模型的可行性和有效性。

关键词：网上评教证据推理方法教学水平

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基于证据推理方法的核电站主控制室人机界面评价

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2016年第11期 317-318页

作者：张明辉山东海阳核电有限公司山东烟台264000

为完善核电站主控制室人机界面的设计,提出评价指标量化方法,构建多层次的评价指标体系。结合证据推理方法,建立人机界面的评价模型,解决评价结果不完整性和不确定性的难题,引用效用函数对方案优劣排序,以便决策。研究表明,该评价模型... 详细信息

为完善核电站主控制室人机界面的设计,提出评价指标量化方法,构建多层次的评价指标体系。结合证据推理方法,建立人机界面的评价模型,解决评价结果不完整性和不确定性的难题,引用效用函数对方案优劣排序,以便决策。研究表明,该评价模型能有效处理结果的模糊性和不确定性,有依据的纠正人机界面设计缺陷。

关键词：主控制室人机界面评价指标体系指标量化方法证据推理方法

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基于TODIM的异构证据推理决策方法

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运筹与管理 2024年第10期33卷 87-94页

作者：薛旻曹佩佩王冬越盛松合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心

针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题，提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上，引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度，利用分布式偏好关系等... 详细信息

针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题，提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上，引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度，利用分布式偏好关系等级得分值定义分布式偏好关系的距离测度，基于相关距离测度定义分布式偏好关系的接近系数和匹配系数，并给出相关性质。进而，利用距离测度和匹配系数计算并确定属性主客观综合权重。基于此，首先建模异构多属性决策问题，其次利用距离测度分别计算基于信念分布和分布式偏好关系的个体优势度，并利用个体优势度合成计算方案总体优势度，提出利用TODIM的异构信息融合方法。最后，考虑决策者风险态度，构建两组优化模型，求得异构证据推理决策解。将该方法用于航空研发团队人员选择问题中，阐释了所提方法的应用性与有效性。

关键词：证据推理方法 TODIM 信念分布分布式偏好关系

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证据推理方法中不完备信息影响因素分析

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国防科技大学学报 2013年第1期35卷 175-179页

作者：常雷雷李孟军项成安国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073 重庆通信学院基础部重庆400035

不确定条件下的不完备信息分析是多属性决策中的主要内容之一,Yang提出的证据推理方法可以较好地处理这类信息。研究了证据推理方法中不完备信息的影响因素,包括规则中的不完备信息,规则的权重以及规则的一致性,并以此为基础分析了评估... 详细信息

不确定条件下的不完备信息分析是多属性决策中的主要内容之一,Yang提出的证据推理方法可以较好地处理这类信息。研究了证据推理方法中不完备信息的影响因素,包括规则中的不完备信息,规则的权重以及规则的一致性,并以此为基础分析了评估结果中不完备信息的取值范围,得出了初步结论:评估结果中不完备信息的信度必然小于作为输入的规则中不完备信息中的较大者,但不一定大于其中的较小者。进一步分析了规则一致性的逻辑意义和几何意义,指出规则的一致性实际描述了规则之间的冲突程度。

关键词：证据推理方法不完备信息冲突程度

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基于证据推理方法的突发事件应急管理系统评估模型

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中小企业管理与科技 2014年第3期 189-190页

作者：单虎丁帅合肥工业大学管理学院

在突发事件的应急管理过程中,应急管理系统效果评估是一个极为重要的组成部分,是进一步完善应急管理预案和优化应急管理体制的核心基础,同时也是突发事件应急管理发展进程中最为关键的一项支撑理论。考虑到客观存在的数据多量纲问题,基... 详细信息

在突发事件的应急管理过程中,应急管理系统效果评估是一个极为重要的组成部分,是进一步完善应急管理预案和优化应急管理体制的核心基础,同时也是突发事件应急管理发展进程中最为关键的一项支撑理论。考虑到客观存在的数据多量纲问题,基于不确定多属性评价理论,运用证据推理方法建立了一种新颖的突发事件应急管理系统评估模型。

关键词：突发事件应急管理系统多属性评估证据推理方法

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基于异构证据推理决策的航空产品研发团队成员选择及能力评估研究

基于异构证据推理决策的航空产品研发团队成员选择及能力评估研究

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作者：曹佩佩合肥工业大学

学位级别：硕士

航空工业作为世界大国博弈的主战场,产业本身具有技术含量高、研制周期长、投入风险大等特征,是知识、技术和资金密集型高科技产业,能够牵引和推动材料、制造、信息等工程技术发展,并具有科技突破带动效应,对国家创新能力整体提升具有... 详细信息

航空工业作为世界大国博弈的主战场,产业本身具有技术含量高、研制周期长、投入风险大等特征,是知识、技术和资金密集型高科技产业,能够牵引和推动材料、制造、信息等工程技术发展,并具有科技突破带动效应,对国家创新能力整体提升具有重大引领作用。党的十八大以来,航空工业聚焦主责主业,加速科技攻关,使我国跻身于能同时研制先进战斗机、轰炸机、直升机等多种航空装备的少数几个国家之列,我国航空装备研制实现了主体并跑,进入与世界主要航空强国同场竞技的新阶段。尽管我国在航空工业上已经前进了一大步,但与世界先进水平相比,还存在一定差距,如我国航空产品研发团队管理水平明显滞后。因此本文围绕航空产品研发团队的成员选择与能力评估方法开展研究,帮助解决航空产品研发团队成员选择合理性不足、长周期研发过程中未考虑成员能力评估等问题。鉴于此,本文以信念分布与分布式偏好关系两种信息表达方式为基础,聚焦于如何解决航空产品研发团队成员选择、能力评估等问题,相关研究为丰富航空产品研发团队管理方法体系,推动和完善航空产品研发团队管理实践,具有重要的理论意义和实践价值。围绕航空产品研发团队成员选择与能力评估问题,明确航空产品研发团队特征,分析回顾航空产品研发团队管理基础,提出航空产品研发团队成员选择与能力评估方法。以航空发动机研发团队的成员选择及能力评估问题为例,验证所提方法的有效性和可行性。主要研究成果和创新点包括: (1)针对航空产品研发高专业化特征,提出基于TODIM的异构证据推理决策方法,解决航空产品研发团队成员选择合理性不足问题。通过引入信念分布与分布式偏好关系两种信息表达方式,帮助刻画个体决策中决策者的偏好信息。利用分布式偏好关系等级得分值定义基于分布式偏好关系的距离测度,进而基于相关距离测度定义分布式偏好关系的匹配系数。综合衡量主观权重确定法与客观权重确定法的优劣势,提出基于主客观综合确定属性权重的方法。融合距离测度与属性权重,考虑决策者风险态度,构建面向异构证据信息的优势度确定模型,提升航空产品研发团队成员选择的质量与效率。 (2)针对航空产品研发长周期特征,考虑专家历史偏好信息,提出基于TODIM的异构多属性群决策方法,应对航空产品研发团队成员能力动态变化。利用信念分布与分布式偏好关系两种信息表达方式,有效刻画群体决策中技术委员会专家的偏好信息。通过收集技术委员会专家的历史评价信息,结合技术委员会专家给定的决策信息,提出基于数据驱动的专家权重确定方法。利用TODIM方法,融合距离测度与专家权重,得到个体专家视角与群体专家视角下的优势度,进而产生航空产品研发团队成员能力评估结果。随着人工智能、物联网、量子计算以及类脑计算等新兴技术的发展,逐步变革着团队成员管理范式,如何利用人机交互的脑电实验、基于VR/AR的虚拟现实技术等相继涌现的新兴技术,提升航空产品研发团队管理水平,有待进一步研究。

关键词：研发团队成员选择研发团队成员能力评估 TODIM 证据推理方法异构决策方法

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基于证据推理方法的多层次多指标医疗质量综合评估

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中国医院管理 2013年第5期33卷 15-16页

作者：孔桂兰马谢民马雯赵乐平俞国培李岩张俊李毅王静刘徽于娜包小源许蓓蓓北京大学医学信息学中心北京100191 北京大学公共卫生学院卫生政策与医院管理系北京100191 北京大学医学部医院管理处北京100191

1研究背景如何对医院医疗质量进行有效的综合评估．以辅助医院管理部门进行管理和医疗方面的决策．是当前医疗领域一个迫切需要解决的课题。目前．多种医疗质量综合评估方法如秩和比法、TOPSIS法以及综合指数法等已经被一些医疗质量综... 详细信息

1研究背景如何对医院医疗质量进行有效的综合评估．以辅助医院管理部门进行管理和医疗方面的决策．是当前医疗领域一个迫切需要解决的课题。目前．多种医疗质量综合评估方法如秩和比法、TOPSIS法以及综合指数法等已经被一些医疗质量综合评估的研究者和实践者采用。

关键词：医疗质量综合评估证据推理方法

来源：评论

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数据驱动的复杂系统网络建模及智能决策理论与方法

数据驱动的复杂系统网络建模及智能决策理论与方法

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作者：姜江李际超葛冰峰杨克巍谭跃进中国人民解放军国防科技大学

1.研究内容：各类复杂系统每天都在产生大量数据，中国的数据总量已占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心，“数据决策”正逐步代替传统的“经验决策”，成为信息时代向智能时代转换的催化剂。该团队在国... 详细信息

标准号: 2300200624

1.研究内容：各类复杂系统每天都在产生大量数据，中国的数据总量已占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心，“数据决策”正逐步代替传统的“经验决策”，成为信息时代向智能时代转换的催化剂。该团队在国家自然科学基金等项目支持下，针对数据驱动的复杂系统网络建模及智能决策中的关键科学问题，开展十余年的研究攻关，形成了较系统的理论体系，丰富了数据分析与智能决策相关技术方法，促进了信息科学与系统科学的发展与进步。 2.科学发现：发现点一：建立了数据驱动的复杂系统异质信息网络建模方法。针对多源数据不一致、不规范、关联关系复杂导致决策不准确的问题，创新性地提出了基于多维特征相似性的实体消歧方法，构建了异质信息网络模型，对科学复杂系统中颠覆性创新进行识别预警，从统计学角度揭示了颠覆性创新工作的产生规律。发现点二：提出了不完全信息下的异质信息网络智能决策方法。针对获取数据存在缺失、不精确、信息不完全导致决策结果可信度低的问题，创新性地提出了基于链路预测的复杂网络信息补令方法，在此基础上构建了异质信息网络关键节点智能识别模型，实验结果表明，与国际领先方法相比，计算效率平均提升3倍以上，结果准确度提高超过30%。发现点三：构建了人在回路的复杂系统知识建模及智能决策方法。针对获取数据存在定性定量混合、语义模糊、信息不确定带来的挑战，将数据驱动与知识驱动有机结合，基于信度结构樽型和证据推理方法设计了可拓展的复杂系统分析与评估框架，实现了多元混合信息条件下复杂系统评估决策。以航空发动机状态监测为例进行实证研究，实验结果表明，较传统方法准确率提高近50%。 3.科学价值：项目成果在三一集团智能制造转型升级、军事复杂系统智能决策等领域得到了广泛应用：1)与三一集团联合开发的基于工业物联网大数据的泵车智能调试与监控模型已经接近上线，对混凝土泵车调试过程关键步骤的识别准确率达到90%以上;2)开发了包括作战体系薄弱环节识别等一系列智能决策辅助系统，使指挥员决策方案的时间由原来的人工小时级缩短到自动化秒级。 4.同行引用及评价： (1)5篇代表性论文发表在Nature子刊NRP(IF：38.5)、ESWA(IF：8.5)、《系统管理学报》等国内外顶级期刊上。论文总引用次数294次，其中他引共计251次，WOS他引159次，SCI他引138次，2篇论文进入ESI前10%;(2)研究成果被《泰晤士报》、《每日邮报》、《知识分子》等国内外知名媒体报道，得到Albert-LászlóBarabási、Witold Pedrycz、***、王应明、廖虎昌等近10位院士、IEEE Fellow等知名学者的引用和正面评价;(3)第一完成人姜江担任军委科技委某方向专家组专家，中国系统工程学会理事，中国自动化学会智能推理与决策专委会秘书长，入选军队高层次科技创新人才工程，获军队、省部级科技进步二等奖3项;第二完成人李际超获湖南省优青、入选中国科协(军事科技领域)青年托举人才工程资助;第三完成人葛冰峰为国防卓青，入选湖南省芙蓉计划湖湘青年英才;第四完成人杨克巍为中国系统工程学会副理事长;第五完成人谭跃进为全国优秀教师。项目组所在团队获“大数据与体系工程”湖南省科技创新团队。

关键词：复杂系统智能决策理论证据推理方法

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基于机器学习的网络安全态势感知系统的研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知系统的研究与实现

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作者：李营北京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息技术的进步和发展,网络环境逐渐变得庞大和复杂,网络中的攻击类型也越来越多元化,网络安全也由原来的被动防御向主动防御的方向发展。网络安全态势感知技术就是在这样的环境中应时而生。网络安全态势感知技术能够评估网络当前... 详细信息

随着信息技术的进步和发展,网络环境逐渐变得庞大和复杂,网络中的攻击类型也越来越多元化,网络安全也由原来的被动防御向主动防御的方向发展。网络安全态势感知技术就是在这样的环境中应时而生。网络安全态势感知技术能够评估网络当前的安全状况,并预测网络未来的发展趋势,具有重大的研究意义和实用价值。本文针对态势评估方法中权重确定的主观性较强和态势预测模型中预测精度较低的问题,重点对态势评估技术和态势预测技术进行了研究。此外,设计了本文的网络安全态势感知模型,制定了本文的态势评估指标体系,设计并实现了一套网络安全态势感知系统。本文的主要工作如下:1、对当前的网络安全态势感知模型和网络安全态势指标进行了系统研究和总结,结合本文研究,确立了本文的网络安全态势感知模型,制定了本文的网络安全态势指标体系。2、针对当前的网络安全态势评估方法中权重确定主观性较强的问题,提出了基于组合权重的证据推理评估方法。对当前证据推理方法中的权重进行主客观相结合的组合权重确定法。其中主观权重采用模糊层次分析法,客观权重根据证据数据动态计算。3、针对现有网络安全态势预测模型中存在的预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了基于双向LSTM的网络安全态势预测模型,并用贝叶斯优化方法确定该模型的超参数,用Xavier初始化权值方法对模型进行优化。通过实验验证了该方法的可行性和优越性。4、设计并实现了一套网络安全态势感知系统。对该系统进行了需求分析、总体设计、详细设计和实现。

关键词：网络安全态势感知网络安全态势评估证据推理方法网络安全态势预测 LSTM模型

来源：评论

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