检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2025年第03期 235-245页

作者：刘洋龙陈晓雷倪军梁楠重庆邮电大学自动化学院云南大学信息学院河南省科学院应用物理研究所有限公司

现有基于证据理论的故障检测算法通常需假设证据具备独立性，但在实际工程中这一假设往往难以成立，尤其在数据源受到复杂环境干扰的情况下，可能导致理论分析与实际结果之间存在较大差异。针对上述问题，提出一种复杂干扰环境下相关证... 详细信息

现有基于证据理论的故障检测算法通常需假设证据具备独立性，但在实际工程中这一假设往往难以成立，尤其在数据源受到复杂环境干扰的情况下，可能导致理论分析与实际结果之间存在较大差异。针对上述问题，提出一种复杂干扰环境下相关证据推理的故障检测算法。首先，根据证据可靠度确定加权模型下的证据融合顺序，以降低复杂干扰造成融合结果的不确定性；然后，在证据融合阶段中考虑证据相关性问题，计算最大信息系数以评估证据间的关联程度；其次，根据证据依赖系数计算依赖折扣因子，并将其融入证据推理规则中；最后，考虑数据源的复杂干扰特性，借鉴统计学习的提升方法思想，设计双层证据决策机制计算最终的故障检测结果。通过航空电磁继电器的故障检测实验，验证了所提算法的可行性与有效性。与现有方法相比，算法的优势在于放宽了对证据独立性的要求，尤其适用于受噪声干扰较大的工程环境中。

关键词：证据推理复杂干扰相关证据依赖系数提升方法

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论刑事证据推理的混合理论及其评判标准

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当代法学 2025年第2期39卷 134-146页

作者：金彦宇西北政法大学法治学院

刑事证据推理的三种主要方法包括故事方法、论证方法和概率方法，但它们都存在理论局限。为此，可将作为整体主义的故事方法和作为原子主义的论证方法融合在一起，生成双方优势互补的混合理论。混合理论的具体建构应从两个层面同步展开... 详细信息

刑事证据推理的三种主要方法包括故事方法、论证方法和概率方法，但它们都存在理论局限。为此，可将作为整体主义的故事方法和作为原子主义的论证方法融合在一起，生成双方优势互补的混合理论。混合理论的具体建构应从两个层面同步展开：在故事层，根据证据事实和预判法律规范的提示尽可能搜集故事版本，然后以因果性概称陈述为纽带联结前后相关的事件或状态，并把它们放置在恰当故事图示中的对应位置；在论证层，根据证据材料的类型选择适配的论证型式，然后在其框架中对证据材料展开证据性论证，并通过批判性问题的针对性质疑确保推出的事实命题能被故事合理解释。为了检验建构的哪一案件故事最佳，可运用似真性、一致性、完备性、证据支持、证据理性和证据整全六个子标准对特定目标进行规范性评价。当一个案件故事越经得起评判标准的针对性检验，它对证据的解释阈值就越高，在成为最佳故事的同时越符合刑事司法证明的排除合理怀疑标准。

关键词：证据推理混合理论故事论证评判标准

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证据推理的鲁棒性研究

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自动化学报 2001年第6期27卷 798-805页

作者：潘泉张山鹰程咏梅张洪才西北工业大学自动控制系西安710072

在处理不确定信息的方法中 ,证据推理性能突出、应用广泛 ,它的鲁棒性分析十分必要 .首先基于证据推理的目的和要求 ,给出证据推理鲁棒性的定义 ,并提出冲突率的新概念 ,以此为尺度对 Dempster规则、加权分配冲突法和吸收法的鲁棒性进... 详细信息

在处理不确定信息的方法中 ,证据推理性能突出、应用广泛 ,它的鲁棒性分析十分必要 .首先基于证据推理的目的和要求 ,给出证据推理鲁棒性的定义 ,并提出冲突率的新概念 ,以此为尺度对 Dempster规则、加权分配冲突法和吸收法的鲁棒性进行了深入分析 ,证明了各方法鲁棒性结果 .仿真结果表明改进的组合规则鲁棒性能得到了明显增强 .

关键词：证据推理冲突率鲁棒性信息融合不确定推理人工智能

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证据推理的近似计算研究

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西安电子科技大学学报（自然科学版） 2011年第2期38卷 187-193页

作者：苗壮程咏梅潘泉侯俊西北工业大学自动化学院陕西西安710072

在Dempster-Shafer证据推理中,计算复杂度是它应用面临的主要问题之一,主要方法是减少焦元的数目.通过对置信函数近似的定性和定量分析论证,提出了最优近似算法,并利用遗传算法进行近似计算,给出多步近似和一步近似两个快速算法.仿真表... 详细信息

在Dempster-Shafer证据推理中,计算复杂度是它应用面临的主要问题之一,主要方法是减少焦元的数目.通过对置信函数近似的定性和定量分析论证,提出了最优近似算法,并利用遗传算法进行近似计算,给出多步近似和一步近似两个快速算法.仿真表明,两者较其他算法有明显的改进.

关键词： Dempster-Shafer理论证据推理近似算法遗传算法信息融合

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证据推理理论及其应用

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自动化学报 2021年第5期47卷 970-984页

作者：周志杰唐帅文胡昌华曹友王杰火箭军工程大学导弹工程学院

证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证... 详细信息

证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证据理论出发,针对Dempster组合规则存在的"反直觉"问题和组合爆炸,主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程,总结分析了国内外典型文献,最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望.

关键词：证据理论证据推理不确定性评估与决策

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基于模糊证据推理的系统风险分析与评价

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系统工程理论与实践 2013年第2期33卷 529-537页

作者：姜江李璇邢立宁陈英武国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题.在模糊集理论与证据理论研究的基础上.采用模糊证据推理技术,提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通... 详细信息

针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题.在模糊集理论与证据理论研究的基础上.采用模糊证据推理技术,提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通过故障模式及影响分析进行风险识别,采用模糊信度结构模型建立风险不确定性的统一描述框架,然后通过数据预处理算法、模糊证据推理信息融合算法以及模糊风险排序方法完成风险评价结果计算;文末以某航天发射场火箭推进剂加注系统风险分析为例,验证了方法的可行性与有效性.该方法定量化分析系统部件的风险程度,为后续风险应对措施的制定提供辅助决策支持.

关键词：风险分析风险评价模糊信度结构证据推理模糊排序

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基于证据推理的网格服务质量量化与调度算法

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计算机集成制造系统 2008年第4期14卷 767-772,812页

作者：张丽君黄德才刘端阳龚卫华朱凌浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310032

如何统一度量每个用户的多种服务质量需求,是基于服务质量的网格任务调度算法设计的关键问题。为此提出一种基于证据推理的网格多服务质量参数合成效用度量法,并将该服务质量度量值作为任务的优先级加入到任务调度算法设计中,提出了网... 详细信息

如何统一度量每个用户的多种服务质量需求,是基于服务质量的网格任务调度算法设计的关键问题。为此提出一种基于证据推理的网格多服务质量参数合成效用度量法,并将该服务质量度量值作为任务的优先级加入到任务调度算法设计中,提出了网格任务调度多服务质量值为优先级约束的最早完成时间调度算法。经仿真实验和分析表明,该算法在满足用户多服务质量需求的情况下,可大大减小任务调度的时间跨度。

关键词：证据推理服务质量参数度量优先级网格调度

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集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类

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吉林大学学报（地球科学版） 2011年第4期41卷 1246-1252页

作者：李华朋张树清孙妍刘春悦中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130012 中国科学院研究生院北京100049

选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法（ER）湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM＋多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM＋影像。... 详细信息

选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法（ER）湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM＋多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM＋影像。研究表明,证据推理方法能有效集成多时相ETM＋影像实现湿地空间分类,其总体分类精度比基于任一单时相影像的最大似然法（MLC）分类精度都高,提高幅度约为2%-12%。

关键词：图像分类湿地空间分类多时相影像证据推理遥感

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基于模糊粗糙集的知识系统证据推理

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模式识别与人工智能 2008年第4期21卷 552-558页

作者：程昳苗夺谦冯琴荣同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中国海洋大学数学科学学院青岛266071 同济大学计算机科学与技术系上海201804

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行... 详细信息

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.

关键词：模糊粗糙集模糊信任函数模糊似然函数证据推理

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基于证据推理的程序恶意性判定方法

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软件学报 2012年第12期23卷 3149-3160页

作者：张一弛庞建民赵荣彩解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

针对可执行程序恶意性难以判定的情况,提出一种基于证据推理的程序恶意性判定方法.首先,建立程序恶意性判定模型;然后,通过对程序进行反编译,抽取影响程序安全性的特征,建立程序行为集合;使用BP神经网络对模型进行训练得到各个行为的概... 详细信息

针对可执行程序恶意性难以判定的情况,提出一种基于证据推理的程序恶意性判定方法.首先,建立程序恶意性判定模型;然后,通过对程序进行反编译,抽取影响程序安全性的特征,建立程序行为集合;使用BP神经网络对模型进行训练得到各个行为的概率分配函数BPAF(basic probability assignment functions),并使用加权和形式的合成法则对程序行为进行合成;最后,实现对程序恶意性的判定.实验结果表明了该方法的有效性.

关键词：恶意代码检测证据推理神经网络程序行为相似度

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