检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2020年第8期37卷 1681-1692页

作者：徐晓滨叶梓发徐晓健侯平智王琪冰茹晓英杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 杭州言实科技有限公司浙江杭州310018 森赫电梯股份有限公司浙江湖州313013

针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参... 详细信息

针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参考证据矩阵(REM)和在线故障特征样本的诊断证据,实现了诊断信息的精细化提取;在证据融合过程中,设计分层式ER融合模型.第1层融合中利用k-NN算法找到在线样本的近邻历史样本,然后利用ER规则实现在线样本与近邻历史样本对应证据的融合.在第2层融合中,将多个特征源提供的第1层融合结果再次融合,并根据两层融合所获证据进行故障决策;此外,在分层融合模型中,根据证据之间的欧氏距离构造目标函数及相应的证据重要性权重优化方法.最后,在多功能电机转子试验台上实施了故障诊断实验,与已有单层ER模型诊断结果进行比较,说明所提方法通过提升诊断证据的精确性、增加历史样本扩充诊断信息量,能够有效提升确诊率.

关键词：故障诊断信息融合证据推理 k-NN算法分层式证据推理

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一种基于证据推理的混合型灰色多属性群决策方法

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控制与决策 2011年第6期26卷 831-836页

作者：陈孝新江西财经大学信息管理学院南昌330013

针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级,或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色多属性群决策问题,提出一种新的决策方法.该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用结构,确定了每个决策者和群体... 详细信息

针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级,或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色多属性群决策问题,提出一种新的决策方法.该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用结构,确定了每个决策者和群体的等级信用结构矩阵;提出了求解群体集成权重的新方法,并利用证据推理算法求出各方案在各等级的信任度;最后利用期望效用和区间数排序法对方案进行了排序.实例分析表明了该方法的合理性和有效性.

关键词：灰色系统理论区间灰数语言评价证据推理

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基于证据推理的风电场SCADA系统安全脆弱性定量评估方法

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电力系统自动化 2020年第11期44卷 25-31页

作者：罗新宇段斌吴俊锋赖俊湘潭大学自动化与电子信息学院湖南省湘潭市411105 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司北京市100000

针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统的信息安全脆弱性,文中提出了一种基于证据推理的定量评估方法。该方法以系统发现的某个异常作为根节点,将可能导致异常发生的若干假设事件或因假设事件引发的事件作为假设点,构建系统安全脆弱性的... 详细信息

针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统的信息安全脆弱性,文中提出了一种基于证据推理的定量评估方法。该方法以系统发现的某个异常作为根节点,将可能导致异常发生的若干假设事件或因假设事件引发的事件作为假设点,构建系统安全脆弱性的可解释性假设链,推理出所有的攻击路径;然后对每条攻击路径进行计算,寻找系统脆弱性的关键路径,将与假设相关的证据作为证据点,采用链接函数连接证据点和假设点,并搭建每条路径的脆弱性贝叶斯网络,进而应用等级反应模型计算贝叶斯网络节点间的条件概率;接着将关键路径作为依据对系统脆弱性进行测评,以假设发生的概率作为安全脆弱性的评判标准,量化证据点的可信度,经贝叶斯网络推理出SCADA系统脆弱性。最后,通过一个实例说明所提方法的具体应用,应用结果表明该方法能够对风电场SCADA系统安全脆弱性进行有效分析,并可找出系统信息安全的薄弱环节,以及可量化信息安全脆弱性评估值,具有较高的测评准确性。

关键词：风电场数据采集与监控系统脆弱性评估证据推理等级反应模型贝叶斯网络

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一种基于ISODATA聚类和改进相似度的证据推理方法

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自动化学报 2015年第3期41卷 575-590页

作者：李新德王丰羽东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室南京210096

针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因,即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾,也与证据自身的不确定性密切相关,提出了一种同时考虑证据自冲突和... 详细信息

针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因,即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾,也与证据自身的不确定性密切相关,提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度,然后利用新测度计算证据的众信度,对证据源进行修正;与此同时,根据原始证据间的聚类特性,利用迭代自组织数据分析技术(Iterative selforganizing data analysis techniques algorithm,ISODATA)聚类方法进行聚类,然后利用Dempster组合规则合成每一聚类中所有证据为证据代表,并综合众信度和证据在该聚类的频度计算可靠度,最后,利用统一组合规则合成证据代表.并通过大量的算例,同其他方法和自身改进前后进行深入比较,优势比较明显,有效地解决了冲突证据合成出现的问题.

关键词：证据推理冲突聚类相似测度组合规则

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证据推理的进展及存在问题

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控制理论与应用 1999年第4期16卷 465-469页

作者：戴冠中潘泉张山鹰张洪才西北工业大学自动控制系西安710072

综合论述了证据推理的进展和存在的问题，把证据推理与贝叶斯推理、模糊逻辑推理、基于规则的推理。随机集理论进行了横向比较，讨论了其间的必然的联系和为证据推理的发展提供的基础，随后总结了证据推理的改进及其在概率范围和模糊集... 详细信息

综合论述了证据推理的进展和存在的问题，把证据推理与贝叶斯推理、模糊逻辑推理、基于规则的推理。随机集理论进行了横向比较，讨论了其间的必然的联系和为证据推理的发展提供的基础，随后总结了证据推理的改进及其在概率范围和模糊集等方面推广的进展，最后提出了证据推理的广泛应用及其研究方向．

关键词：证据推理数据融合专家系统人工智能

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基于证据推理的汽轮机组状态评价方法

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中国电机工程学报 2007年第29期27卷 74-79页

作者：董玉亮顾煜炯马履翱华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室北京市昌平区102206 国网北京电力建设研究院北京市宣武区100055

针对大型汽轮机组状态信息复杂,运行状态难以准确评价的问题,提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性,在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上,提出定量和定性证据相结合的方法,并分别给出... 详细信息

针对大型汽轮机组状态信息复杂,运行状态难以准确评价的问题,提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性,在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上,提出定量和定性证据相结合的方法,并分别给出定性和定量2种状态决策知识的获取和转化方法。建立基于决策树的状态评价模型,给出证据推理算法,并将该方法应用于某300MW汽轮机组的状态评价。结果表明,该方法可行有效,很好地解决了部分证据不精确和不完全的状态评价问题,评价结果为维修决策提供依据。

关键词：汽轮机组证据推理决策树状态评价

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基于证据推理的预警反击作战体系保障能力评估方法

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兵工学报 2019年第9期40卷 1928-1934页

作者：孙志鹏陈桂明高卫刚火箭军工程大学作战保障学院

为研究预警反击作战体系保障能力评估问题,参照美国国防部体系结构框架方法构建评估指标体系,基于置信规则库建立保障能力评估模型。应用所建模型对某单位进行评估,得出评估结果并进行分析。结果表明:基于置信规则库的保障能力评估方法... 详细信息

为研究预警反击作战体系保障能力评估问题,参照美国国防部体系结构框架方法构建评估指标体系,基于置信规则库建立保障能力评估模型。应用所建模型对某单位进行评估,得出评估结果并进行分析。结果表明:基于置信规则库的保障能力评估方法能够有效处理体系保障能力评估面临的信息不确定性问题;不同指标水平提升对体系保障能力水平提升的程度不同;通过评估与分析预警反击作战体系保障能力,能够精确识别预警反击作战体系保障能力的短板,从而针对性地提出改进建议。

关键词：作战保障预警反击作战体系证据推理保障能力能力评估

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应用RBF网络和D-S证据推理的模拟电路诊断(英文)

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电工技术学报 2009年第8期24卷 6-13页

作者：彭敏放沈美娥何怡刚孙义闯湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 北京信息科技大学计算机学院北京100101 Department of ECEE University of Herdfordshire HatfieldAL10 9AB UK

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向... 详细信息

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向基函数网络来完成故障的初级诊断。再用初级诊断中各子网络的输出结果构造证据体,通过证据融合推理分析,得出最终的故障定位结果。模拟实验结果表明,所提方法对于电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障诊断均有效,其充分挖掘了多类测试信号中的故障信息,提高了诊断结果的准确率。

关键词：故障定位数据融合径向基函数网络证据推理模拟电路

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基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

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清华大学学报（自然科学版） 2006年第Z1期46卷 983-989页

作者：丁勇梁昌勇陆文星合肥工业大学管理学院合肥230009

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效... 详细信息

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。

关键词：知识管理证据推理 Mass函数绩效评价

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证据推理的遥感图像分类方法与应用

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地球信息科学学报 2010年第6期12卷 843-849页

作者：武岩李华朋王煜国长春理工大学计算机科学技术学院长春130012 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130012 中国科学院研究生院北京100049 吉林工商学院长春130062

遥感图像分类一直是遥感研究领域的核心问题。然而,传统遥感分类方法在地物复杂地区不能取得满意效果。不但分类精度不够理想,分类灵活性也存在不足。本文尝试引入证据推理"软"分类方法,选择小兴安岭山区一景TM遥感图像,基于... 详细信息

遥感图像分类一直是遥感研究领域的核心问题。然而,传统遥感分类方法在地物复杂地区不能取得满意效果。不但分类精度不够理想,分类灵活性也存在不足。本文尝试引入证据推理"软"分类方法,选择小兴安岭山区一景TM遥感图像,基于用户知识和经验,通过人机交互处理,以累计信任度(CBV)最大为划分像元归类的原则得到证据推理方法的分类图像。结果表明,整体分类精度从最大似然法的78.74%提高到82.28%,kappa系数从0.67提高到0.71。但该方法对于裸地分类精度不高,通过人为设定各类别CBV阈值的方法,获得了人为干预的证据推理方法分类图,其整体分类精度达到了87.80%,kappa系数也达到了0.81,所有类别的生产者和用户精度相比于最大似然法都有提高。研究表明,证据推理方法在遥感分类精度和分类灵活性方面都具有优越性。

关键词：证据推理遥感分类 “软”分类最大似然法分类分类精度

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