检索结果-内蒙古大学图书馆

管理科学 2008年第5期21卷 98-104页

作者：田博覃正西安交通大学管理学院西安710049

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道。基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由... 详细信息

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道。基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价。实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程。

关键词： B2C电子商务在线信任推荐信任信任评价证据融合理论

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應用證據理論融合不同擇股策略模型以建立最佳化投資組合

财金论文丛刊

引用

财金论文丛刊 2010年第13期 59-73页

作者：周宗南張輝鑫黃祥穎

本研究首先建构四种择股决策模型包括GP模型、GA模型、GD模型、NNW模型并探讨各模型在投资组合决策绩效表现。并将该四个模型所得的结果，结合级比检验并应用证据理论整合爲DS模型。本实验设计针对台湾证劵交易所中电子工业类的上市公... 详细信息

本研究首先建构四种择股决策模型包括GP模型、GA模型、GD模型、NNW模型并探讨各模型在投资组合决策绩效表现。并将该四个模型所得的结果，结合级比检验并应用证据理论整合爲DS模型。本实验设计针对台湾证劵交易所中电子工业类的上市公司进行择股决策。由於本研究以基本面分析爲主，因此所使用的评估变数属於财务比率，将原始资料经处理除去单位的影响後将研究样本透过五种模型进行运算，求得最佳投资组合。研究结果显示各模型之平均报酬率经比较後，得知所有模型之平均数均高於台湾加权股价指数、电子类股价指数甚至高於五大银行之三个月存款利率，表示无论选择任何模型，均能带给投资人的投资报酬远高於定期存款利率提高财富价值。此外虽然GP模型灰色预测之绩效未能超越全体样本平均报酬率，但实证结果发现GP模型经级比检验後并藉由与其他模型之实证结果证据融合所建立之DS整合模型，报酬绩效均较原四种基本模型之投资组合大幅提升，其中DS整合模型之总平均报酬更高达112.45%，由此可知灰色预测模型中利用级比检验降低误差并对不同模型进行互补结合，对报酬率之提升确实有极大的帮助，同时所建构的择股模型可发挥最大之预测综效。

关键词：類神經網路基因演算法灰色預測證據融合理論

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基于区间灰色证据组合模型的电能质量评估方法

引用

电力系统及其自动化学报 2018年第9期30卷 8-15页

作者：黄沁悦周福林刘双玲熊进飞西南交通大学电气工程学院成都610031

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证... 详细信息

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证据;根据证据融合理论,将时间度与证据置信度结合的复合权重作为可靠性因子对区间证据进行融合。最后,分别通过改进的区间信度最大原则和区间信度分数对动态评估结果进行归类和排序。通过实例证明,该方法评价结果合理可靠,可以对被评估对象进行科学有效的分类和排序。

关键词：电能质量动态综合评估区间灰色证据组合模型灰色聚类证据融合理论

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配电网经济运行的BP神经网络评估模型

引用

电力系统及其自动化学报 2011年第4期23卷 45-50页

作者：马丽叶卢志刚常磊王凡燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室秦皇岛066004 华北电网秦皇岛电力公司秦皇岛066000 河北省电力公司超高压输变电分公司石家庄050300

针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型。该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价... 详细信息

针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型。该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型。最后在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行。

关键词：配电网经济运行误差逆传播神经网络证据融合理论权重

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基于智能体的突击装备能力建模可信度评估技术研究

基于智能体的突击装备能力建模可信度评估技术研究

引用

作者：李文博南京理工大学

学位级别：硕士

俄乌战争中的部分突击装备作战效能差强人意,与论证时期差别过大,其中一个重要原因是几十年前对装备作战效能的能力论证尚未考虑到信息化、智能化等要素,构建的模型不具备信息化、智能化方面的作战能力和仿真数据,从而导致武器装备效能... 详细信息

俄乌战争中的部分突击装备作战效能差强人意,与论证时期差别过大,其中一个重要原因是几十年前对装备作战效能的能力论证尚未考虑到信息化、智能化等要素,构建的模型不具备信息化、智能化方面的作战能力和仿真数据,从而导致武器装备效能评估的数据不合理。为了保证装备论证结果的可靠性,需要对武器装备能力模型进行可信度评估,因此研究武器装备能力模型的可信度评估技术十分必要。鉴于智能体(Agent)模型具有灵活的群体智能表述能力和智能性等要素,本文以突击装备智能体模型为例,围绕突击装备能力模型的可信度评估问题展开研究,其主要完成的研究内容如下: (1)从现代突击装备论证的可靠性需要装备模型具有可信的作战能力及可信的模型仿真数据的迫切需求出发,构建基于智能体的突击装备能力建模可信度评估技术总体研究框架,由于智能体模型具有一定的智能性的特征,本文从模型源角度和数据源角度出发进行模型的可信度评估技术研究,并对框架中用到的相关概念、支撑理论技术进行说明分析。 (2)从模型源角度出发,研究面向突击装备Agent作战能力模型的可信度评估技术。根据现代武器装备作战特点,将突击装备模型分为单体模型以及群体模型,分析Agent模型的组成要素和特点,结合单一OODA作战环和复合OODA作战环分析突击装备Agent的作战行为并构建能力指标。根据能力指标选取原则筛选模型作战能力可信度评估指标,并通过改进的模糊评判法计算模型的作战能力可信度。 (3)从数据源角度出发,研究面向突击装备Agent模型仿真数据的可信度评估技术。参考仿真系统可信度评估的VV&A过程,构建Agent模型仿真数据可信度评估流程,以装备对抗仿真为背景基于MMF-OODA理论构建仿真数据评估指标,并构建数据采集方法,最后从人为主观因素和数据客观因素两个方面考虑,提出了基于Jousselme-AHP的证据理论融合算法作为计算模型仿真数据可信度的新方法。 (4)结合案例想定和仿真平台,对突击装备进行模型构建以及对抗仿真,采集仿真数据。计算模型的作战能力可信度和突击装备模型仿真数据的可信度,并得出模型的综合可信度。验证了本文可信度评估流程的合理性和可行性。本文提出了一套基于智能体的突击装备能力建模可信度评估技术,结合突击装备的对抗仿真案例验证该方法的合理性和可行性,为突击武器装备论证的可靠性提供保障。

关键词：可信度评估 Agent建模模糊评判法证据融合理论

来源：评论

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