检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：僧德文王靖昌张雪峰蒋华胜王希源 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于轻量化图卷积自注意力模型的评分序列推荐方法，包括以下步骤：一、数据的获取与预处理；二、划分数据集；三、构建并训练轻量化图卷积自注意力模型；四、通过训练好的轻量化图卷积自注意力模型进行预测。本发明通... 详细信息

标准号: CN116662661A

本发明公开了一种基于轻量化图卷积自注意力模型的评分序列推荐方法，包括以下步骤：一、数据的获取与预处理；二、划分数据集；三、构建并训练轻量化图卷积自注意力模型；四、通过训练好的轻量化图卷积自注意力模型进行预测。本发明通过用户与项目的交互生成用户与项目的交互图，进而生成交互矩阵，在交互矩阵中引入用户对项目的评分，通过GCN捕捉数据的空间特征，再将所得的特征通过自注意力引入位置编码从而捕捉数据的时间特征，这考虑了用户对项目的评分权重，并从时间和空间两个维度上对用户可能交互的项目进行精确的预测。同时考虑了数据的空间和时间特征之间的依赖关系，并且添加了位置编码的自注意力能捕获用户的长期兴趣，从而提高推荐模型的准确性。

关键词：注意力模型轻量化交互矩阵时间特征注意力预处理捕捉空间特征评分序列位置编码依赖关系引入位置交互图数据集预测构建权重维度捕获引入

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基于评分序列的托攻击剑检测方法研究

基于评分序列的托攻击剑检测方法研究

引用

作者：李杰才燕山大学

学位级别：硕士

互联网的普及给人们提供了更加便捷的信息获取途径，但是，互联网中充斥着大量信息，人们需要花费大量的时间进行筛选以获得自己需要的信息，这种信息过载的现象困扰着人们对有效信息的选择。推荐系统可以有效缓解信息过载问题，通过将... 详细信息

互联网的普及给人们提供了更加便捷的信息获取途径，但是，互联网中充斥着大量信息，人们需要花费大量的时间进行筛选以获得自己需要的信息，这种信息过载的现象困扰着人们对有效信息的选择。推荐系统可以有效缓解信息过载问题，通过将协同过滤技术与推荐技术结合构建出的协同过滤推荐系统在电子商务领域得到了广泛的应用。由于协同过滤推荐系统的开放性，恶意用户可以轻易地向系统中注入虚假数据，使得推荐结果发生偏离，这种行为严重影响了推荐系统的推荐质量。因此，为了保证推荐系统的可靠性，必须准确检测出注入推荐系统中的虚假数据。本文从用户的评分习惯入手，对推荐系统中的托攻击检测问题进行了深入的研究。\n 首先，针对现有的攻击检测方法检测精确度不高的问题，提出了一种基于新颖项目评分序列聚类的托攻击检测方法。该方法首先构建每个用户的新颖项目评分序列，根据真实概貌和攻击概貌在新颖项目评分序列上表现出的差异生成每个用户概貌的评分数百分比序列，最后结合FarthestFirst聚类算法检测出攻击概貌。\n 其次，为了提高对标准攻击以及AoP攻击的检测精度，提出了一种基于评分序列分类特征的托攻击检测方法。该方法首先构建每个用户的流行项目评分序列和新颖项目评分序列，然后基于真实概貌和攻击概貌的评分项目在这两条序列上的分布差异提取八个特征，最后结合Multffloost集成学习方法和ADTree决策树分类算法检测出攻击概貌。\n 最后，在MovieLens1M数据集上进行实验，对本文提出的两种托攻击检测方法进行验证，并与现有的几种托攻击检测方法进行了对比分析。

关键词：协同过滤网络安全攻击检测评分序列

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基于评分序列的托攻击检测方法研究

基于评分序列的托攻击检测方法研究

引用

作者：李杰才燕山大学

学位级别：硕士

互联网的普及给人们提供了更加便捷的信息获取途径,但是,互联网中充斥着大量信息,人们需要花费大量的时间进行筛选以获得自己需要的信息,这种信息过载的现象困扰着人们对有效信息的选择。推荐系统可以有效缓解信息过载问题,通过将协同... 详细信息

互联网的普及给人们提供了更加便捷的信息获取途径,但是,互联网中充斥着大量信息,人们需要花费大量的时间进行筛选以获得自己需要的信息,这种信息过载的现象困扰着人们对有效信息的选择。推荐系统可以有效缓解信息过载问题,通过将协同过滤技术与推荐技术结合构建出的协同过滤推荐系统在电子商务领域得到了广泛的应用。由于协同过滤推荐系统的开放性,恶意用户可以轻易地向系统中注入虚假数据,使得推荐结果发生偏离,这种行为严重影响了推荐系统的推荐质量。因此,为了保证推荐系统的可靠性,必须准确检测出注入推荐系统中的虚假数据。本文从用户的评分习惯入手,对推荐系统中的托攻击检测问题进行了深入的研究。首先,针对现有的攻击检测方法检测精确度不高的问题,提出了一种基于新颖项目评分序列聚类的托攻击检测方法。该方法首先构建每个用户的新颖项目评分序列,根据真实概貌和攻击概貌在新颖项目评分序列上表现出的差异生成每个用户概貌的评分数百分比序列,最后结合FarthestFirst聚类算法检测出攻击概貌。其次,为了提高对标准攻击以及AoP攻击的检测精度,提出了一种基于评分序列分类特征的托攻击检测方法。该方法首先构建每个用户的流行项目评分序列和新颖项目评分序列,然后基于真实概貌和攻击概貌的评分项目在这两条序列上的分布差异提取八个特征,最后结合MultiBoost集成学习方法和ADTree决策树分类算法检测出攻击概貌。最后,在MovieLenslM数据集上进行实验,对本文提出的两种托攻击检测方法进行验证,并与现有的几种托攻击检测方法进行了对比分析。

关键词：协同过滤推荐系统托攻击检测评分序列聚类分类

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基于用户行为序列的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2020年第7期41卷 1357-1362页

作者：王运倪静上海理工大学管理学院上海200093

传统的概率矩阵分解在推荐算法中取得了一定的效果,但是仍然面临数据稀疏性问题,并且对数据的利用效率不高,不能根据已有数据准确计算用户(物品)之间的关系,评分预测准确性仍然有待提高.本文利用用户对物品的评分序列信息充分挖掘用户(... 详细信息

传统的概率矩阵分解在推荐算法中取得了一定的效果,但是仍然面临数据稀疏性问题,并且对数据的利用效率不高,不能根据已有数据准确计算用户(物品)之间的关系,评分预测准确性仍然有待提高.本文利用用户对物品的评分序列信息充分挖掘用户(物品)之间的相似度关系,提出了基于用户行为序列的概率矩阵分解推荐算法UBS-PMF(Probability Matrix Factorization Recommendation Algorithm Based on User Behavior Sequence).首先根据用户对物品的评分序列和物品标签信息计算用户对标签的评分序列,即为用户的偏好转移序列,根据该序列可以计算出用户之间的相似度矩阵,同时,用户对物品的评分序列也隐藏着物品之间的关系,利用多个用户对物品的评分序列可以得到物品相似度矩阵,将所得用户(物品)相似度矩阵融入概率矩阵分解模型中进行评分预测,Movielens数据集中的实验表明该算法具有显著的效果,在评分预测准确性方面优于传统的推荐算法.

关键词：数据稀疏评分序列相似度矩阵概率矩阵分解评分预测

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产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

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作者：刘钰超 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请提供一种产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：对历史不同时段下推荐对象的客户信息和待推荐产品的产品信息进行独热编码处理，得到客户信息向量和产品信息向量；并将客户信息向量... 详细信息

标准号: CN118094014A

本申请提供一种产品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：对历史不同时段下推荐对象的客户信息和待推荐产品的产品信息进行独热编码处理，得到客户信息向量和产品信息向量；并将客户信息向量和当前市场数据进行拼接；将拼接后的客户信息向量和产品信息向量输入对应的编码器，根据得到的客户编码向量序列和产品编码向量序列，基于双塔模型得到不同时段下每个推荐对象的待推荐产品的评分序列，进而生成推荐对象在当前时段的推荐列表，发送给推荐对象。本申请的方案能够提供精准的产品推荐策略。

关键词：向量客户信息产品信息产品推荐向量序列拼接人工智能领域产品编码程序产品存储介质电子设备客户编码评分序列市场数据编码器热编码双塔申请

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一种对长文本进行压缩的处理方法和装置

一种对长文本进行压缩的处理方法和装置

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作者：蔡恒兴许明军高志锋张林峰孙伟杰 100089 北京市海淀区海淀大街3号1幢11层1101

本发明实施例涉及一种对长文本进行压缩的处理方法和装置，所述方法包括：构建第一、第二评分模型和第一决策模型并训练；模型训练后接收任意长文本和对应的问题文本；对长文本和问题文本进行文本降噪、文本规范化、文句转换处理得到文... 详细信息

标准号: CN118261254A

本发明实施例涉及一种对长文本进行压缩的处理方法和装置，所述方法包括：构建第一、第二评分模型和第一决策模型并训练；模型训练后接收任意长文本和对应的问题文本；对长文本和问题文本进行文本降噪、文本规范化、文句转换处理得到文句序列问题文句；将文句序列和问题文句输入第一评分模型进行处理得到相关性评分序列；基于第二评分模型对文句序列的各文句的语义连贯性进行评分；将文句序列对应的文句特征向量序列输入第一决策模型进行处理得到决策类型序列；将各个具体为删除的决策类型对应的文句从长文本中删除，并将完成删除的长文本作为压缩文本输出。本发明提供的长文本压缩机制有助提高LLM模型的任务处理质量和处理效率。

关键词：长文本评分模型删除决策类型决策模型问题文本文本特征向量序列方法和装置处理效率模型训练评分序列任务处理文本输出压缩机制转换处理连贯性压缩语义构建降噪规范化

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一种温室气体监测装置管控系统、方法和存储介质

一种温室气体监测装置管控系统、方法和存储介质

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作者：徐小伟晏秋生胡勇 201109 上海市闵行区元江路3699号13幢4层410室

本说明书实施例提供一种温室气体监测装置管控系统、方法和存储介质，以实现对温室气体监测装置稳定性的管控。该系统包括处理器、交互部件、自检系统和环境监测部件，处理器被配置为实现该方法，包括：基于采样参数从温室气体监测装置... 详细信息

标准号: CN118225982A

本说明书实施例提供一种温室气体监测装置管控系统、方法和存储介质，以实现对温室气体监测装置稳定性的管控。该系统包括处理器、交互部件、自检系统和环境监测部件，处理器被配置为实现该方法，包括：基于采样参数从温室气体监测装置中获取采样数据；基于采样数据，确定温室气体监测装置的不稳定评分序列；响应于不稳定评分序列满足第一条件，生成稳定性测试的测试参数，并发送至用户；响应于从交互部件获取到稳定性测试的测试结果，基于测试结果，确定检修管控参数；基于检修管控参数，通过自检系统对温室气体监测装置进行自检，确定自检结果，将自检结果发送至用户。该存储介质用于存储计算机指令，计算机读取该计算机指令后，执行该方法。

关键词：监测装置温室气体管控自检稳定性测试采样数据存储介质交互部件评分序列自检系统处理器检修存储计算机计算机读取计算机指令采样参数测试参数第一条件管控系统结果发送响应环境监测发送指令配置

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一种工控网络安全态势预测方法及装置

一种工控网络安全态势预测方法及装置

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作者：刘琳杨利达闫印强孙俊虎姜海昆范宇 100195 北京市海淀区闵庄路3号104幢1层01室

本发明提供了一种工控网络安全态势预测方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：对获取到的工控网络流量数据进行评分，得到按照时间顺序排列的评分序列；初始化GRU神经网络模型，并利用粒子群优化算法优化GRU神经网络模型的网... 详细信息

标准号: CN117254981B

本发明提供了一种工控网络安全态势预测方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：对获取到的工控网络流量数据进行评分，得到按照时间顺序排列的评分序列；初始化GRU神经网络模型，并利用粒子群优化算法优化GRU神经网络模型的网络权值，构建预测模型；根据评分序列对预测模型进行训练，得到目标预测模型；将当前工控网络流量数据对应的评分序列输入至目标预测模型中，输出预测的工控网络态势。本方案提供的工控网络安全态势预测方法能准确预测即将发生的工控网络安全态势。

关键词：工控网络评分序列神经网络模型流量数据目标预测态势预测预测模型粒子群优化算法时间顺序排列网络安全技术输出预测初始化网络权安全构建预测优化

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基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统

基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统

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作者：胡春强周宇邓绍江蔡斌向涛夏晓峰 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明提供了基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统。方法包括：获取用户与商品的历史交互数据；确定目标用户对每个商品的基础评分；确定目标用户对第j个商品的预测评分的过程为：抽取目标用户对第j个商品所在类别的预设... 详细信息

标准号: CN117132356B

本发明提供了基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统。方法包括：获取用户与商品的历史交互数据；确定目标用户对每个商品的基础评分；确定目标用户对第j个商品的预测评分的过程为：抽取目标用户对第j个商品所在类别的预设时间长度的评分序列；提取评分序列的周期特征；获取时间间隔；利用时间间隔和周期特征确定第j个商品的时间调整因子；利用第j个商品的时间调整因子修正第j个商品的基础评分获得第j个商品的预测评分；对所有商品的预测评分按照从高到低排序获得评分序列，向目标用户推荐前K个商品。获得的预测评分不仅考虑了时间因素，还能结合社会、个体的周期效应达到较好的效果，使得预测评分时效性更高和更合理。

关键词：目标用户评分序列预测时间调整因子周期特征装置及系统变化周期交互数据时间因素用户兴趣周期效应时效性自适应预设排序抽取修正

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一种机器人自主避障导航的方法、设备及存储介质

一种机器人自主避障导航的方法、设备及存储介质

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作者：高岩郝虹尹青山 250013 山东省济南市高新区港兴三路北段未来创业广场3号楼11-12层

本说明书实施例提供了一种机器人自主避障导航的方法，方法包括：若根据超声波雷达对机器人预设路径的检测结果，确定预设路径中存在障碍物，则获取安装于机器人上的摄像机拍摄的图像，并将机器人的位置姿态信息及机器人的当前移动序列... 详细信息

标准号: CN113532461B

本说明书实施例提供了一种机器人自主避障导航的方法，方法包括：若根据超声波雷达对机器人预设路径的检测结果，确定预设路径中存在障碍物，则获取安装于机器人上的摄像机拍摄的图像，并将机器人的位置姿态信息及机器人的当前移动序列和机器人预设路径中的移动序列，输入至预先训练的第一移动模型，输出预测的避障移动序列；其中，预测的避障移动序列包括机器人的移动方向及机器人的移动速度；将预测的避障移动序列及摄像机拍摄的图像，输入至预先训练的第二移动模型，输出机器人的评分序列；根据评分序列中评分值的总和，确定出机器人的最优避障移动序列，以使机器人根据最优移动序列更新移动路径。

关键词：机器人移动序列避障预设路径摄像机拍摄评分序列移动模型位置姿态信息图像超声波雷达检测结果输出预测移动方向移动路径自主避障障碍物预测输出移动更新

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