检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2014年第4期35卷 814-819页

作者：黄璐王宏东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 大连海洋大学信息工程学院大连116023 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分... 详细信息

针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分量,提取出3维特征向量送入线性分类器。针对实测EEG数据进行方法验证,单导联5试次情况下P300识别正确率达82.64%,信息传输率达16.80 b/m。实验结果表明,提出的方法在单导联较少试次情况下,能够有效提取P300,且对EEG导联位置在顶区范围不严格挑剔。

关键词： P300 分类识别正确率信息传输率

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仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第9期21卷 1328-1332页

作者：张洁玉陈强白小晶孙权森夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器... 详细信息

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.实验结果表明,MSAE特征能够获得更高的正确识别率.

关键词：多尺度自卷积多尺度自卷积熵图像识别识别正确率

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基于约束独立分量分析的脑电特征提取

引用

东北大学学报（自然科学版） 2014年第3期35卷 419-422,437页

作者：黄璐王宏东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110819 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

针对脑机接口(brain-computer interface,BCI)系统特征提取较慢的现状,提出基于约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cICA)的P300特征提取方法.首先,针对各位P300实验被试,通过EEG图像研究其特有P300时域特性;然后,根据P300特性构建参考信号,并将参考信号与独立分量分析(independent component analysis,ICA)方法结合,基于64导联EEG,提取出与P300相关度最大的独立分量;最后,依据提取出的独立分量构造3维特征向量进行分类.实验采用线性分类器,针对BCI Competition II dataset IIb和BCI Competition III dataset II两组公共数据集进行了验证.结果表明,提出方法在3次叠加平均下识别正确率达67.1%,15次达95.2%,在相同实验条件下,分类时间也较其他方法缩短.

关键词：脑机接口脑电特征提取约束独立分量分析识别正确率

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基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法

引用

工程力学 2008年第2期25卷 95-101页

作者：姜绍飞张帅福州大学土木学院福建福州350002 沈阳建筑大学土木学院辽宁沈阳110168

为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始... 详细信息

为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始响应信号中的特征参数,接着将之作为模糊神经网络的输入,构造模糊神经网络模型进行识别决策,最后运用数据融合算法,计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个7自由度的建筑模型,分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明:该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。

关键词：模糊神经网络数据融合损伤识别融合方法识别正确率

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对基于决策论的数字信号调制识别方法的改进

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计算机应用 2009年第12期29卷 3227-3230页

作者：张达敏王旭贵州大学计算机科学与信息学院贵阳550025 江苏省邮电规划设计院有限责任公司南京210006

从特征参数提取的角度对基于决策论的数字信号调制识别算法进行改进,提取五个相对简单的瞬时信息特征参数,并利用决策树方法对信号进行调制识别。改进后的算法除了识别2ask、2fsk、2psk、4ask、4fsk和4psk六种典型数字信号外,还可识别16... 详细信息

从特征参数提取的角度对基于决策论的数字信号调制识别算法进行改进,提取五个相对简单的瞬时信息特征参数,并利用决策树方法对信号进行调制识别。改进后的算法除了识别2ask、2fsk、2psk、4ask、4fsk和4psk六种典型数字信号外,还可识别16qam,若进一步增加参数(递归零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值),又可识别8psk。实验结果表明:改进算法的复杂度明显降低,且信号识别正确率及适用信噪比范围都有很大程度的提高。

关键词：特征提取调制识别决策论识别正确率信噪比

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基于计算机视觉的禽蛋裂纹识别技术研究与应用

基于计算机视觉的禽蛋裂纹识别技术研究与应用

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作者：孙柯南京农业大学

学位级别：博士

禽蛋在加工和运输过程中容易因碰撞和挤压而产生裂纹,为了保障禽蛋及其制品的安全性,鲜禽蛋和加工禽蛋制品在进入市场或进一步加工前都需要通过裂纹检测环节剔除有裂纹的禽蛋。声学振动和计算机视觉技术是两种最主要的禽蛋裂纹检测手段... 详细信息

禽蛋在加工和运输过程中容易因碰撞和挤压而产生裂纹,为了保障禽蛋及其制品的安全性,鲜禽蛋和加工禽蛋制品在进入市场或进一步加工前都需要通过裂纹检测环节剔除有裂纹的禽蛋。声学振动和计算机视觉技术是两种最主要的禽蛋裂纹检测手段,其中基于声学振动的禽蛋裂纹检测方法的研究较为成熟,但由于其设备成本高,国内大多数企业仍然依靠人工检测方法实现裂纹禽蛋的检测。计算机视觉检测方法具有检测速度快、设备成本低的优势,然而由于现有的裂纹禽蛋图像的自动识别方法尚不成熟,导致基于计算机视觉的禽蛋裂纹检测技术处于实验室阶段,适用性和灵敏度更高的裂纹禽蛋图像识别方法和基于计算机视觉的禽蛋在线裂纹检测设备有待进一步研究和开发。为了将计算机视觉技术应用于禽蛋加工过程的在线裂纹检测,本文通过模拟碰撞制作了不同裂纹程度的禽蛋,然后利用自行搭建的禽蛋图像采集设备采集了裂纹禽蛋的图像,并研究了禽蛋图像中裂纹和完好区域的灰度值变化特征。然后根据这些特征建立了基于一种独创的连续波信号提取和判别算法的裂纹鸡蛋和裂纹鸭蛋的识别方法,并进行了验证。最后开发了一台基于计算机视觉的禽蛋在线裂纹检测设备,并验证了其动态检测性能。具体内容和结果如下:(1)对鸡蛋和鸭蛋图像的灰度分布研究表明:鸡蛋和鸭蛋图像灰度值的均一性较差;除了裂纹宽度大于100 μm的褐壳鸡蛋以外,其他鸡蛋和鸭蛋的裂纹区域灰度值未能超过或低于绝大多数的禽蛋区域像素点,难以使用阈值分割算法提取;鸡蛋和鸭蛋图像中裂纹区域的中心线与两侧完好区域有一定的灰度差异,可用来作为裂纹信号提取的依据;鸡蛋图像中的暗斑以及鸭蛋图像中的蛋壳条状纹理和气室膜区域会对裂纹区域的提取造成干扰;后续建立裂纹检测方法时,可根据裂纹与两侧完好区域的局部灰度差异,建立针对性的裂纹信号提取方法提取图像中疑似裂纹区域的信号,再建立裂纹信号判别方法筛选裂纹信号去除干扰区域的影响。(2)提出了一个用于鸡蛋图像中裂纹识别的连续波信号提取和判别算法,该方法首先使用波信号提取和连接算法提取了鸡蛋图像中疑似由裂纹造成的连续波信号,然后计算出连续波信号的可分割区域最大长宽比和灰度变化指数,并用判别域代数界面方程模型对该连续波信号是否由裂纹造成进行判别,最后将含有由裂纹造成的连续波信号的鸡蛋图像识别为裂纹鸡蛋图像。该裂纹鸡蛋图像识别方法对裂纹宽度≤20μm,30～50 μm和≥60μm的鸡蛋的图像识别正确率分别为50.8%,76.3%和98.6%,对完好鸡蛋图像的识别正确率为96%,在Matlab平台下单张鸡蛋图像识别时间为1.65±0.50 s。(3)提出了一个用于鸭蛋图像中裂纹识别的连续波信号提取和判别算法。该方法首先使用波信号提取和连接算法提取鸭蛋图像中疑似由暗裂纹和亮裂纹造成的连续谷波信号和连续峰波信号,然后计算出各连续谷波信号和连续峰波信号的整体侧斜率、中心区域侧斜率和与蛋端的距离,并用判别域代数界面方程模型对该连续波信号是否由裂纹造成进行判别,最后将含有由裂纹造成的连续波信号的鸭蛋图像识别为裂纹鸭蛋图像。该裂纹鸭蛋图像识别方法对裂纹宽度≤20μm,30～50μm和≥60 μm的鸭蛋的图像识别正确率分别为60.0%,74.4%和92.8%,对完好鸭蛋图像的识别正确率为93%,在Matlab平台下单张鸭蛋图像识别时间为0.98±0.06 s。(4)开发了一台基于计算机视觉的禽蛋在线裂纹检测设备。该设备采用了新的禽蛋图像采集触发方法、光源控制方法和适应不同透光性禽蛋的摄像头拍摄参数调整方法实现了鸡蛋和鸭蛋图像的稳定动态连续拍摄,并采用了基于连续波信号提取和判别算法的裂纹鸡蛋和鸭蛋图像识别方法实现了鸡蛋和鸭蛋的在线裂纹的检测。该设备硬件成本约为20000元人民币,检测速度为1枚禽蛋/秒,对裂纹和完好的粉壳鸡蛋检测正确率分别为91%和93%,对裂纹和完好的褐壳鸡蛋检测正确率分别为90%和94%,对裂纹和完好的鸭蛋检测正确率分别为84%和 87%。

关键词：鸡蛋鸭蛋计算机视觉裂纹检测在线检测设备识别正确率

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基于可穿戴传感器数据的人体动作识别方法的研究

基于可穿戴传感器数据的人体动作识别方法的研究

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作者：陈野大连理工大学

学位级别：博士

人体动作识别已经受到了广泛的关注,它在医疗、安全、娱乐和军事等许多领域都具有重要应用。传统的基于视频的动作识别方法,容易受到物体遮挡、光线条件等多种因素的制约,且不利于用户隐私的保护。随着微电子和无线通讯技术的快速发展,... 详细信息

人体动作识别已经受到了广泛的关注,它在医疗、安全、娱乐和军事等许多领域都具有重要应用。传统的基于视频的动作识别方法,容易受到物体遮挡、光线条件等多种因素的制约,且不利于用户隐私的保护。随着微电子和无线通讯技术的快速发展,基于可穿戴传感器的动作识别已成为研究热点。与基于视频的方法相比较,传感器的高计算能力、小尺寸和低成本等特点,使得人们可以将这些设备作为日常生活的一部分与其进行交互。这将极大地促进移动健康管理以及运动监测等多种应用的发展,在普适计算中具有重要意义。本文使用可穿戴传感器节点,采集并存储运动时的加速度和角速度数据,对人体动作识别的方法进行了深入分析,具体工作包括:1.采用单个传感器节点对人体下肢动作进行了识别。针对动作识别实时性的需求,提高分类效率是需要解决的关键问题。为此,本文提出一种基于模糊聚类的方法,将大量的训练样本归为少数聚类中心,并基于这些中心向量和隶属度函数设计分类器。实验结果表明,相比于一些常见的分类算法,该方法获得了较高的识别正确率。而且,它是基于小样本的数据集识别下肢动作,不但缩短了分类器执行任务所需的时间,同时也降低了系统的存储需求。2.目前已有的动作识别研究主要针对一些简单的基本动作进行分类,对于上肢和下肢同时产生运动的情形缺少分析。为此,本文提出一种分层机制和神经网络相结合的方法,将复杂的并发动作识别分为两个阶段的任务。其中,底层采用一个神经网络对人体的下肢动作进行分类,而顶层则采用多个神经网络建模上肢动作,并推断出最终的并发动作。本文提出的方法将整体的分类问题分解成两个子问题,降低了决策边界的复杂性,识别效果明显优于基于单层的方法。3.在复杂的动作识别中,需要充分挖掘动作时间序列数据间的关联。为此,本文提出了一种基于平行隐马尔可夫模型的方法,采用一组具有时间顺序的特征向量序列来描述动作的持续和转移。提取统计时域和频域特征作为观测向量,并使用主成分分析的方法进行特征降维。在动作的识别阶段,平行隐马尔可夫模型结合两个信道的概率做出最终的决策。实验结果表明,本文提出的基于序列的识别方法,在性能上优于基于单示例的一些分类器。4.基于可穿戴传感器的人体动作识别研究多集中于讨论单人动作,很少有工作分析双人交互动作。本文针对日常生活中常见的交互动作,采用动态时间规整和马尔可夫逻辑网相结合的方法对其进行分类。其中,动态时间规整算法用来分类单人动作,马尔可夫逻辑网则通过语义建模双人交互动作。马尔可夫逻辑网为每个规则分配了一个相关联的权重,使得它在进行决策时具备一定的纠错能力,可以帮助提升双人交互动作识别的正确率。

关键词：可穿戴传感器人体动作识别识别正确率特征提取主成分分析

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基于大数据与人工智能的舰船避碰路径优化调度算法

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舰船科学技术 2020年第2期 55-57页

作者：时庆涛朱兴宇长春工业大学人文信息学院吉林长春130122 长春工业大学应用技术学院吉林长春130000

舰船航行路径中存在许多障碍物,当前舰船避碰路径优化调度算法存在障碍物识别正确率低、规划路径长,不仅无法获得最优的舰船航行路径,而且不能保证舰船航行的安全,为了获得最优的舰船航行路径,设计了基于大数据与人工智能的舰船避碰路... 详细信息

舰船航行路径中存在许多障碍物,当前舰船避碰路径优化调度算法存在障碍物识别正确率低、规划路径长,不仅无法获得最优的舰船航行路径,而且不能保证舰船航行的安全,为了获得最优的舰船航行路径,设计了基于大数据与人工智能的舰船避碰路径优化调度算法。首先分析当前舰船避碰路径优化调度算法的工作原理,找到弊端,然后引入大数据分析方法建立舰船避碰路径优化的数学模型,实现障碍物识别,并采用人工智能技术——遗传算法找到最优的舰船避碰路径,最后进行舰船避碰路径优化调度算法性能的仿真测试,结果表明,本文方法可以更快找到最优的舰船避碰路径,舰船避碰路径更短,不仅减少了舰船航行的时间和成本,而且可以准确识别各种舰船障碍物,具有显著的优越性。

关键词：舰船航行避碰路径障碍物检测最优路径规划方案识别正确率

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单片机实现的语音实时识别系统

引用

电子技术应用 1993年第1期 3-5页

作者：罗峰无锡广播电视局 214035

本文介绍了一种实用的语音识别系统,并对由单片机构成的系统的工作原理、硬件电路设计和程序流程图作了说明。

关键词：语音信号识别识别特征量识别正确率

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基于视觉传达的警示标志识别方法

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现代电子技术 2018年第11期41卷 129-132页

作者：黄有望白新国西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

针对当前警示标志识别正确率低、识别速度慢等不足,提出基于视觉传达的警示标志识别方法。首先提取警示标志识别的一些特征,然后结合人的视觉传达感知设计一些规则,最后采用神经网络实现警示标志识别,并通过具体实验测试该方法的有效性... 详细信息

针对当前警示标志识别正确率低、识别速度慢等不足,提出基于视觉传达的警示标志识别方法。首先提取警示标志识别的一些特征,然后结合人的视觉传达感知设计一些规则,最后采用神经网络实现警示标志识别,并通过具体实验测试该方法的有效性和优越性。测试结果表明,所提方法提高了警示标志识别的正确率,有效改善了警示标志识别的速度,而且警示标志识别效果明显优于当前其他警示标志识别方法。

关键词：视觉传达警示标志识别方法识别正确率识别速度神经网络

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