目的建立基于判别分析的甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)多模态超声诊断模型,为临床诊断提供重要依据。方法选取2018年9月至2020年3月于本院住院行甲状腺结节切除术的患者79例,结节共85个,依据术后病理结果分为PTC组41个和非PTC组44个。所有患者均行常规超声、实时剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)检查。记录如下数据:结节的结构、回声、纵横比、边缘、结节内局灶强回声以及血流分布;甲状腺结节弹性最大值(maximum elasticity,E_(max))、弹性最小值(minimum elasticity,E_(min))、弹性均值(mean elasticity,E_(mean))、弹性标准差(standard deviation of elasticity,E_(sd))以及甲状腺结节与周围正常组织的弹性比值(elasticity ratio of thyroid nodules to surrounding tissue,E_(radio));造影增强程度、增强特点、造影剂分布、与周边甲状腺实质增强及消退时间的比较、结节的达峰浓度(peak concentration,Peak)、达峰时间(time to peak,TP)、时间-强度曲线下面积(area under time-strength curve,AUCt)以及平均渡越时间(mean transit time,MTT)。比较PTC组与非PTC组超声指标的差异;采用Fisher逐步判别分析法建立基于多模态超声的PTC诊断模型,并进行验证,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对其诊断效能进行评价。结果PTC组与非PTC组在结节结构、回声、纵横比、边缘、结节内局灶强回声、E_(max)、E_(min)、E_(mean)、E_(sd)、E_(ratio)、增强程度、增强特点、造影剂分布、与周边甲状腺组织增强和消退时间比较、Peak以及AUCt方面比较,差异均具有统计学意义(均P<0.05)。采用Fisher判别分析法建立的诊断模型为:PTC=-24.856+7.360X_(2)+6.348X_(4)+1.502X_(10)+2.771X_(12)+9.486X_(13)+0.001X_(17),非PTC=-17.143+5.007X_(2)+4.538X_(4)+0.819X_(10)+3.792X_(12)+6.551X_(13)+0.002X_(17),其中X_(2)、X_(4)、X_(10)、X_(12)、X_(13)和X_(17)分别代表结节回声、边缘、E_(ratio)、增强特点、造影剂分布和AUCt。对模型进行自身验证及交叉验证,正确率分别为88.2%和84.7%。ROC曲线分析显示,诊断模型的曲线下面积为0.907,敏感度及特异度分别为92.7%和88.6%。结论采用Fisher逐步判别分析法建立的PTC多模态超声诊断模型可以为临床早期诊断及干预提供客观影像学依据,有较高的应用价值。
目的:探讨高危甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)的风险预测因子,构建可靠的列线图诊断模型并验证。方法:回顾性分析2004至2015年SEER数据库中手术治疗的PTMC患者(训练集)以及2020至2022年四川省人民医院甲状腺诊疗中心诊治的甲状腺微小结节患者(外部验证集)的临床病理及超声影像资料。验证集中,利用logistic回归分析高危PTMC的风险预测因子,构建列线图诊断模型并采用内部验证集和外部验证集分别进行验证。再根据术前超声影像学特征进行间接评估,探讨术前超声影像学特征预测高危PTMC的可行性与可靠性。结果:训练集纳入患者1552例,外部验证集纳入患者516例。训练集中筛选出高危PTMC的独立危险因素为性别(男性)、年龄(≤55岁)、结节数目(多灶)、包膜侵犯,颈部淋巴结异常(P<0.05),构建出的列线图C指数为0.946。在训练集及外部验证集中,该列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。基于超声影像特征诊断高危PTMC的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.931(95%CI=0.910~0.953),与基于病理特征诊断的AUC值具有较高的一致性(κ=0.611,P<0.05)。结论:本研究构建的高危PTMC诊断模型具有较好的预测效应,利用术前超声影像学特征预测高危PTMC具有一定的临床可行性及临床应用价值。
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