检索结果-内蒙古大学图书馆

壮族腰椎间盘突出症血瘀证血清标志物的质谱鉴定及其血清诊断模型的构建(英文)

中国矫形外科杂志 2015年第1期23卷 64-69页

作者：赵伟韦玉兰尹利军钟远鸣李智斐关鹏许建文 Department of Orthopedic The First Affiliated Hospital of Guangxi University of Chinese Medicine Nanning 530023 China Department of Biochemistry Guangxi University of Chinese Medicine Nanning 530001 China

[目的]从蛋白质组学角度探讨腰椎间盘突出症（LIDP）血瘀证的发病机制及辨证规律,构建出血瘀证血清诊断模型,初步探讨其发病及辩证的生物标志物。[方法]按照年龄及性别等匹配的原则募集180例研究对象,包括壮族LIDP血瘀证患者、汉族LIDP... 详细信息

[目的]从蛋白质组学角度探讨腰椎间盘突出症（LIDP）血瘀证的发病机制及辨证规律,构建出血瘀证血清诊断模型,初步探讨其发病及辩证的生物标志物。[方法]按照年龄及性别等匹配的原则募集180例研究对象,包括壮族LIDP血瘀证患者、汉族LIDP血瘀证患者、壮族LIDP非血瘀证患者、汉族LIDP非血瘀证患者、壮族健康者及汉族健康者各30例。采用表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱及蛋白质芯片技术检测各组血清样本并绘制蛋白质质谱图,通过Biomarker Wizard软件、蛋白数据库及文献检索识别差异蛋白,进而建立并验证血清诊断模型,并最终对部分差异蛋白进行液质联用串联质谱分析。[结果]在分子量为1 000~50 000 Da范围内组间共检出13个表达显著差异的蛋白峰（P〈0.05）。对其中的6个进行串联质谱分析,壮族LIDP血瘀证患者中有2个为高表达,4个为低表达。所建立的壮族LIDP血瘀证血清学诊断模型敏感性为100.00%,特异性为93.33%,阳性预测值为93.75%。经113例独立血清样本盲法验证,该模型敏感性为94.44%,特异性为95.79%,阳性预测值为94.44%。[结论]由13个差异表达蛋白构成的诊断模型可区分壮族LIDP血瘀证与LIDP其他中医证型及健康人。

关键词：腰椎间盘突出症中医证型质谱鉴定诊断模型蛋白质组学

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甲状腺癌唾液蛋白质组诊断模型初步研究

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中国肿瘤临床 2011年第4期38卷 207-210页

作者：孙珂焕吴正治曹美群南方医科大学研究生学院广州市510515 深圳大学第一附属医院中西医结合研究所暨南大学第二临床医学院深圳市老年医学研究所

目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法。方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状... 详细信息

目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法。方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果:通过对检测出的两组唾液蛋白质指纹图谱数据比较,共获得28个差异蛋白峰(P<0.01)。其中M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63被选择用于构建最佳决策树模型,该模型的测试组总准确率为81.8%(72/88),灵敏度88.9%(40/45),特异性74.4%(32/43)。结论:初步建立了甲状腺癌的诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法,值得进一步研究和应用。

关键词：甲状腺癌唾液蛋白质组学诊断模型表面增强激光解析电离飞行时间质谱

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血清蛋白质谱诊断模型在乳腺癌辅助诊断中的价值

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中华肿瘤杂志 2010年第9期32卷 698-702页

作者：应敏刚陈强叶韵斌陈慧菁陈夏郑弘宇吴凡福建医科大学教学医院福建省肿瘤医院外科福州350014 福建医科大学教学医院福建省肿瘤医院内科福州350014 福建医科大学教学医院福建省肿瘤医院肿瘤免疫学研究室福州350014

目的建立乳腺癌的血清蛋白质谱诊断模型,评价其在乳腺癌辅助诊断中的价值.方法应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测113例乳腺癌患者、103例乳腺良性肿瘤患者及92例健康女性的血清蛋白质谱,采用Biomarker Pa... 详细信息

目的建立乳腺癌的血清蛋白质谱诊断模型,评价其在乳腺癌辅助诊断中的价值.方法应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测113例乳腺癌患者、103例乳腺良性肿瘤患者及92例健康女性的血清蛋白质谱,采用Biomarker Pattern（BPS）软件分析蛋白质谱,建立分类树模型,然后对模型进行盲筛验证.结果比较乳腺癌患者与健康女性的血清蛋白质谱,筛选出12个差异蛋白质峰.经验证,所建立的分类树模型Ⅰ诊断乳腺癌的灵敏度为91.9%,特异度为81.2%.比较乳腺良性肿瘤患者与健康女性的血清蛋白质谱,筛选出11个差异蛋白质峰.经验证,所建立的分类树模型Ⅱ诊断乳腺良性肿瘤的灵敏度为87.9%,特异度为81.2%.比较乳腺癌与乳腺良性肿瘤患者的血清蛋白质谱,筛选出2个差异蛋白质峰.经验证,所建立的分类树模型Ⅲ诊断乳腺癌的灵敏度为81.8%,特异度为78.3%.应用这些差异蛋白及分类树模型,分别对93例CA15-3阴性乳腺癌患者与36例乳腺良性疾病患者的血清、20例CA15-3阳性乳腺癌患者与36例乳腺良性疾病患者的血清进行盲筛,诊断乳腺癌的敏感度和特异度分别为80.6%和91.7%、75.0%和91.7%,明显高于传统的乳腺癌标志物CA15-3,而CA15-3阴性与CA15-3阳性乳腺癌未见明显的差异蛋白质峰.结论应用SELDI-TOF-MS技术可筛选出乳腺癌、乳腺良性肿瘤和健康女性血清蛋白质谱存在的差异蛋白质峰,据此建立的诊断模型可用于乳腺癌的辅助诊断.

关键词：乳腺肿瘤表面增强激光解析电离飞行时间质谱蛋白质组学诊断模型

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非酒精性脂肪性肝炎无创诊断模型的构建

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解放军医学杂志 2020年第7期45卷 730-734页

作者：胡志军贺庆娟陈松海王春艳付懿铭陈国凤纪冬解放军总医院第五医学中心肝硬化诊疗二中心北京100039 宝鸡市中医医院脾胃肝病二科陕西宝鸡721000 青岛市第八人民医院消化内科山东青岛266100

目的构建由实验室和临床指标组成的非酒精性脂肪性肝炎(NASH)无创诊断模型,以预测NASH的发生。方法纳入2014年1月-2018年7月解放军总医院第五医学中心(原解放军第302医院)经肝穿刺活检病理诊断的NASH患者111例,同时选取非NASH患者343例... 详细信息

目的构建由实验室和临床指标组成的非酒精性脂肪性肝炎(NASH)无创诊断模型,以预测NASH的发生。方法纳入2014年1月-2018年7月解放军总医院第五医学中心(原解放军第302医院)经肝穿刺活检病理诊断的NASH患者111例,同时选取非NASH患者343例。随机分成建模组(n=364,包括NASH患者85例、非NASH患者279例)与验证组(n=90,包括NASH患者26例、非NASH患者64例)。检测21项实验室及临床指标,包括年龄、性别、体重指数(BMI)、血常规及生化指标等。建模组采用单因素及二元logistic回归分析筛选预测NASH的独立因素,构建NASH无创诊断模型,并以验证组检验其诊断效能。结果建立了由年龄、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、钙、磷、红细胞及BMI等6项指标组成的NASH无创诊断模型NA-6。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,NA-6模型的曲线下面积(AUC)为0.893,以0.2为界值,其诊断敏感度为84.7%,特异度为79.6%,阳性预测值为57.1%,阴性预测值为94.5%,准确度为81.6%。将NA-6模型应用于验证组患者,其AUC为0.829。两组AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论应用无创诊断模型NA-6预测NASH的敏感度、准确度高且有可重复性,可在一定程度上预测NASH的发生。

关键词：非酒精性脂肪性肝炎无创诊断模型

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基于糖尿病视网膜病变的诊断模型对糖尿病肾病有较好诊断效能

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南方医科大学学报 2023年第9期43卷 1585-1590页

作者：李莹王倩陈小鸟席悦杨建刘晓敏王远大张利蔡广研陈香美董哲毅中国人民解放军总医院第三医学中心眼科医学部北京100039 中国人民解放军总医院第一医学中心肾脏病医学部//解放军肾脏病研究所//肾脏疾病全国重点实验室//国家慢性肾病临床医学研究中心//肾脏疾病研究北京市重点实验室北京100853

目的验证和比较基于糖尿病视网膜病变(DR)的糖尿病肾病(DN)无创诊断模型的效能。方法收集1993年1月~2014年12月在解放总医院肾脏病科行肾活检的2型糖尿病患者565例,以肾脏病理诊断为依据分为DN组及非糖尿病肾病(NDRD)组。将22年间的数... 详细信息

目的验证和比较基于糖尿病视网膜病变(DR)的糖尿病肾病(DN)无创诊断模型的效能。方法收集1993年1月~2014年12月在解放总医院肾脏病科行肾活检的2型糖尿病患者565例,以肾脏病理诊断为依据分为DN组及非糖尿病肾病(NDRD)组。将22年间的数据按时间先后分为早期1993年~2003年,中期2004年~2012年4月,晚期2012年5月~2014年12月。明确22年间肾活检2型糖尿病患者的临床特征和病理诊断变迁。对国际已发表的基于DR的DN无创诊断模型(DNT模型和JDB模型)进行诊断效能的验证并比较优劣,分析误判病例的特点。结果DN组高血压、DR的发生率及糖化血红蛋白(HbA1c)、肌酐、24h尿蛋白定量均高于NDRD组(P<0.05),血红蛋白、甘油三酯、低于非糖尿病肾病组(P<0.01)。NDRD的比例逐渐上升,主要的病理类型为IgA肾病和膜性肾病。JDB模型AUC为0.946,NDT模型AUC为0.925,但两者差异无统计学意义(P=0.198)。糖尿病病史、血尿和DR发生率是影响模型误判的重要临床特征。结论DN的临床特征和病理诊断随时间发生变迁,基于DR的无创诊断模型对DN具有良好的诊断效能。

关键词：糖尿病肾病糖尿病视网膜病变诊断模型

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切向燃烧摆动喷口附加进风诊断模型

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动力工程学报 2017年第8期37卷 608-614页

作者：刘福国崔福兴刘科王海超国网山东省电力公司电力科学研究院济南250003

利用二次风挡板和炉膛阻力特性的冷态测试结果,并根据实际运行时锅炉风箱与炉膛出口之间的差压、二次风挡板开度和风粉质量流量等参数,得到风箱与炉膛出口差压对烟风质量流量的跟随特性,采用多个负荷工况的测试数据,以炉膛出口过量空气... 详细信息

利用二次风挡板和炉膛阻力特性的冷态测试结果,并根据实际运行时锅炉风箱与炉膛出口之间的差压、二次风挡板开度和风粉质量流量等参数,得到风箱与炉膛出口差压对烟风质量流量的跟随特性,采用多个负荷工况的测试数据,以炉膛出口过量空气系数计算值和测量值的偏差平方和最小为原则,建立了切向燃烧摆动喷口附加进风质量流量运行评估模型.在1台实际运行锅炉上的应用表明:利用该评估模型所得计算结果与设计数据相当,炉膛出口过量空气系数的计算结果与实测值吻合;该评估模型可用于燃烧器喷口状态诊断.

关键词：锅炉切向燃烧摆动喷口附加进风诊断模型

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基于图像校正技术的大豆病害自动诊断模型

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江苏大学学报（自然科学版） 2018年第4期39卷 409-413,430页

作者：关海鸥刘梦马晓丹黑龙江八一农垦大学电气与信息学院黑龙江大庆163319

为解决大豆病害无损采集的非线性失真图像与病种之间映射关系的问题,将数字图像处理技术与神经网络推理机制相结合,提出了基于图像校正技术的大豆病害自动诊断模型.通过自制标定模板无损采集大豆病害数字图像,利用双线性投影映射算法校... 详细信息

为解决大豆病害无损采集的非线性失真图像与病种之间映射关系的问题,将数字图像处理技术与神经网络推理机制相结合,提出了基于图像校正技术的大豆病害自动诊断模型.通过自制标定模板无损采集大豆病害数字图像,利用双线性投影映射算法校正病害图像的几何失真,同时计算病斑区域的形状特征、颜色特征及纹理特征参数,以此多维特征指标为基础,应用神经网络的强自适应性自动取得大豆病种推理规则,建立大豆病害自动诊断模型.仿真试验表明:大豆病害的失真图像校正精度达到99%以上,其病害种类诊断准确率为98.33%,实现了大豆病害自动诊断和精确测报.

关键词：大豆病害投影映射图像校正神经网络诊断模型

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高发区筛查人群食管鳞癌血清蛋白指纹图谱诊断模型的建立及临床价值

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中华肿瘤杂志 2007年第6期29卷 441-443页

作者：王士杰张立玮于卫芳余捷凯郑树李英赛尔丽绵温登瑰高金宏徐志彬河北医科大学第四医院内镜室石家庄050011 浙江大学肿瘤研究所

目的用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)分析食管鳞癌患者血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立高发区食管癌血清蛋白指纹图诊断模型,探究其临床价值。方法采用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术,对36例食管癌患者和38例正... 详细信息

目的用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)分析食管鳞癌患者血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立高发区食管癌血清蛋白指纹图诊断模型,探究其临床价值。方法采用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术,对36例食管癌患者和38例正常对照者的血清进行蛋白指纹图谱检测,支持向量机分析实验数据,建立食管癌诊断模型,采用盲法验证。结果在分子量2000～20000范围内,共检测到31个蛋白质荷比峰,差异有统计学意义(P<0.01)。以4个质荷比峰建立了食管癌诊断模型,并用留一法交叉验证作为评估模型判别效果的方法,其准确率为85.1%,敏感性为86.1%,特异性为84.2%,真阳性率为83.8%。结论由4个质荷比峰构成的诊断模型可以区分食管癌和正常对照,为高发区食管癌的筛查与诊断提供了一条新的途径。

关键词：食管肿瘤血清蛋白指纹图谱诊断模型

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食管癌患者血清蛋白指纹图谱的检测及食管癌诊断模型的建立

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中国肿瘤生物治疗杂志 2009年第3期16卷 272-276页

作者：刘丽华单保恩王士杰孟君王玲河北医科大学第四医院科研中心/河北省肿瘤研究所河北石家庄050011 河北医科大学第四医院内窥镜室河北石家庄050011

目的:利用蛋白质组学基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOFMS)技术检测食管癌患者血清蛋白指纹图谱,建立食管癌蛋白指纹图谱诊断模型,探讨其... 详细信息

目的:利用蛋白质组学基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOFMS)技术检测食管癌患者血清蛋白指纹图谱,建立食管癌蛋白指纹图谱诊断模型,探讨其临床应用价值。方法:收集河北医科大学第四医院2008年5月至9月间胸外科食管癌患者血清32例和健康志愿者血清28例,采用弱阳离子交换蛋白质芯片(WCX磁珠)提纯血清蛋白,MALDI-TOFMS技术进行血清蛋白质质谱检测,所得结果用ZUCI-蛋白芯片数据分析系统进行分析。运用遗传算法结合支持向量机运算建立食管癌蛋白指纹图谱诊断模型;将60例标本随机分成训练组和盲法测试组,训练组为21名食管癌患者和19名健康人,盲法测试组为11名食管癌患者和9名健康人,验证诊断模型的特异性和敏感性。结果:采集食管癌患者和健康对照者的血清蛋白指纹图谱,经数据对比分析找到44个有显著性差异的质荷比峰(P<0.05);从中筛选出差异最显著的6个蛋白质荷比峰(m/z分别为2210、2864、6634、4068、2083和8131),并以此建立食管癌蛋白指纹图谱诊断预测模型;验证该模型诊断食管癌的特异性为88.9%、敏感度为100%。结论:应用MALDI-TOFMS技术检测食管癌患者血清蛋白指纹图谱建立的食管癌蛋白指纹图谱诊断模型在食管癌的诊断中具有较高的敏感度和特异性。

关键词：食管癌基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱蛋白指纹图谱诊断模型

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基于实验室指标的新型冠状病毒肺炎和甲型流感鉴别诊断模型的建立及其临床意义

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吉林大学学报（医学版） 2022年第2期48卷 518-526页

作者：邢东洋田肃岩陈玉坤王金梅孙雪娟李善姬许建成吉林大学第一医院检验科吉林长春130021 吉林大学第一医院临床研究部吉林长春130021 吉林大学第一医院感染科吉林长春130021 吉林省四平市传染病医院检验科吉林四平136000 吉林省长春市传染病医院检验科吉林长春130123 吉林省吉林市传染病医院检验科吉林吉林132000

目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与甲型流感实验室指标检测结果的差异,建立2种疾病的鉴别诊断模型,阐明该模型对于鉴别2种疾病的临床意义。方法:共纳入56例COVID-19普通型患者和54例甲型流感患者,以及用于模型验证的24例COVID-19... 详细信息

目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与甲型流感实验室指标检测结果的差异,建立2种疾病的鉴别诊断模型,阐明该模型对于鉴别2种疾病的临床意义。方法:共纳入56例COVID-19普通型患者和54例甲型流感患者,以及用于模型验证的24例COVID-19普通型患者和30例甲型流感患者;计算患者住院后5d实验室指标的平均值,采用弹性网络模型和逐步Logistic回归模型,筛选鉴别COVID-19和甲型流感的指标;弹性网络模型用于第1轮选择,并通过10折交叉验证选择lambda的最佳截断值。采用不同的随机种子,将该模型拟合200次,选取高频指标(频率>90%);第2轮筛选采用以AIC作为选择标准的Logistic回归模型,列线图用来表示最终的模型;使用独立数据集作为外部验证集,计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)来评估该模型的预测性能。结果:第1轮筛选后,有16个实验室指标被选为高频指标;经过第2轮筛选,确定白蛋白(ALB)/球蛋白GLB(A/G)、总胆红素(TBIL)和红细胞比容(HCT)为最终鉴别指标;该模型具有较好的预测性能,验证集的AUC为0.844(95%CI:0.747~0.941)。结论:成功建立基于实验室检测结果的COVID-19和甲型流感鉴别诊断模型,该模型有助于临床及时对2种疾病做出准确、快速的诊断。

关键词：新型冠状病毒肺炎甲型流感诊断模型白蛋白球蛋白

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