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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 词汇表示学习
  • 1 篇 文本挖掘
  • 1 篇 知识表示
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中南财经政法大学
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 yu chuanming
  • 1 篇 王曼怡
  • 1 篇 wang manyi
  • 1 篇 lin hongjun
  • 1 篇 林虹君
  • 1 篇 余传明
  • 1 篇 zhu xingyu
  • 1 篇 安璐
  • 1 篇 an lu
  • 1 篇 huang tingting
  • 1 篇 黄婷婷
  • 1 篇 朱星宇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=词汇表示学习"
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排序:
基于深度学习词汇表示模型对比研究
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数据分析与知识发现 2020年 第8期4卷 28-40页
作者: 余传明 王曼怡 林虹君 朱星宇 黄婷婷 安璐 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073 武汉大学信息管理学院 武汉430072
【目的】系统揭示传统深度表示模型与最新预训练模型的原理,探究其在文本挖掘任务中的效果差异。【方法】采用对比研究法,从模型侧和实验侧分别比较传统模型与最新模型在CR、MR、MPQA、Subj、SST-2和TREC六个数据集上的效果差异。【结... 详细信息
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