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基于语义空间的抽取式单文档摘要方法
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厦门大学学报（自然科学版） 2019年 第2期58卷 237-242页
作者： 杨山 杨雅婷 温正阳 米成刚 中国科学院新疆理化技术研究所 新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室 新疆乌鲁木齐830011 乌鲁木齐市公安局网安支队 新疆乌鲁木齐830011
目前的抽取式单文档摘要方法未考虑原文中句子和原文语义信息相关度,针对该问题,提出一种基于语义空间的抽取式单文档摘要方法.首先,利用Word2Vec训练词向量以获取语义空间,并基于该语义空间表示句子和原文;然后,基于余弦相似度计算句... 详细信息
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面向中文短文本情感分析的改进特征选择算法
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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2019年 第1期39卷 45-50页
作者： 王荣波 沈卓奇 黄孝喜 谌志群 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所 浙江杭州310018
在中文短文本情感分析的特征提取中,词频逆文本频率指数算法TF-IDF存在特征词分布计算片面性的缺陷,信息增益算法IG不能很好地提取短文本特征,为此,提出了一种改进特征选择算法ITFIDF-IG。根据短文本语料特点提高更具分类效果的特征词权... 详细信息
来源： 评论
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