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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

360 篇 专利
1 篇 成果

馆藏范围

361 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 信息与通信工程

主题

1 篇 语音识别
1 篇 mapreduce框架
1 篇 hadoop云计算
1 篇 查分平台
1 篇 语言模型训练

机构

22 篇 北京百度网讯科技...
13 篇 腾讯科技有限公司
8 篇 清华大学
8 篇 平安科技有限公司
8 篇 北京声智科技有限...
7 篇 科大讯飞股份有限...
7 篇 上海交通大学
7 篇 厦门快商通科技股...
6 篇 苏州思必驰信息科...
6 篇 平安国际智慧城市...
6 篇 华南理工大学
5 篇 沈阳雅译网络技术...
5 篇 阿里巴巴有限公司
5 篇 支付宝信息技术有...
4 篇 北京壹永科技有限...
4 篇 北京一览群智数据...
4 篇 智慧眼科技股份有...
4 篇 中国人民大学
4 篇 电子科技大学
4 篇 北京金山数字娱乐...

作者

8 篇 陈孝良
7 篇 肖龙源
7 篇 李稀敏
7 篇 刘晓葳
7 篇 冯大航
7 篇 俞凯
6 篇 万广鲁
6 篇 蔡振华
6 篇 孙一博
6 篇 黄际洲
5 篇 常乐
5 篇 李恬静
5 篇 王伟
5 篇 钱泓锦
5 篇 窦志成
5 篇 杜权
5 篇 朱威
4 篇 王晓龙
4 篇 张广学
4 篇 刘占亮

语言

361 篇 中文

检索条件"主题词=语言模型训练"

共 361 条记录，以下是151-160 订阅

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详细简洁

排序：

语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质

语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质

引用

作者：张广学肖龙源蔡振华李稀敏刘晓葳 361009 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元

本发明提供了一种语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取训练文本和训练词汇，对训练文本进行分类，以得到多个语言模块，并根据训练词汇构建对应语言模块的语言词典；根据语言词典对语言模块中的模块语言模型... 详细信息

标准号: CN111192570A

本发明提供了一种语言模型训练方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取训练文本和训练词汇，对训练文本进行分类，以得到多个语言模块，并根据训练词汇构建对应语言模块的语言词典；根据语言词典对语言模块中的模块语言模型进行模型训练，对训练文本进行训练，以得到文本语言模型；获取待识别语音进行音素识别，得到音素串，将音素串与模块语言模型进行匹配，得到音素匹配结果；通过文本语言模型对音素匹配结果进行概率计算，将最大的概率值对应的句子进行输出。本发明通过进行训练文本的分类和语言词典的构建设计，提高了语言模型的训练效率和准确性，通过基于对模块语言模型和训练文本的训练设计，使得可以有效的进行语言模型的拓展。

关键词：训练文本语言模型音素语言词典语言模块匹配结果文本语言构建词汇语言模型训练存储介质概率计算模型训练训练效率移动终端音素识别分类句子匹配语音输出概率拓展

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一种语言模型训练方法、构建方法和装置

一种语言模型训练方法、构建方法和装置

引用

作者：黄海兵庞帅张扬 100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

本申请实施例公开了一种语言模型训练方法，所述方法包括：终端确定第一语言模型；终端通过本地生成的历史输入数据对第一语言模型进行训练得到训练后的第一语言模型；终端向服务器发送训练后的第一语言模型的第一模型参数，第一模型参... 详细信息

标准号: CN110648657A

本申请实施例公开了一种语言模型训练方法，所述方法包括：终端确定第一语言模型；终端通过本地生成的历史输入数据对第一语言模型进行训练得到训练后的第一语言模型；终端向服务器发送训练后的第一语言模型的第一模型参数，第一模型参数用于确定第二语言模型的第二模型参数；第二语言模型用于为终端展示联想得到的候选项。可见，在得到第二语言模型的过程中，包含有用户隐私的历史输入数据均在终端本地通过第一语言模型进行训练，无需向服务器上传原始的历史输入数据，故降低了用户隐私信息暴露的风险，且终端上传到服务器的也仅是训练后的第一语言模型的第一模型参数，上传的数据量相对较少，提高了得到第二语言模型过程中终端的上传效率。

关键词：语言模型终端模型参数上传服务器用户隐私信息语言模型训练服务器发送用户隐私终端确定候选项数据量暴露申请展示

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基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置

基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置

引用

作者：张小亮王秀贞戚纪纲杨占金其他发明人请求不公开姓名 100081 北京市海淀区大柳树路富海国际港15层1504

本公开是关于一种基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法、基于知识蒸馏的语言模型训练装置、文本分类装置、电子设备及非临时性计算机可读存储介质。基于知识蒸馏的语言模型训练方法，包括：第一词向量层参数确定步骤和语言模... 详细信息

标准号: CN111506702A

本公开是关于一种基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法、基于知识蒸馏的语言模型训练装置、文本分类装置、电子设备及非临时性计算机可读存储介质。基于知识蒸馏的语言模型训练方法，包括：第一词向量层参数确定步骤和语言模型训练步骤。文本分类方法包括：获取待分类文本；基于待分类文本，通过提取得到待分类文本的关键词编码列表；根据关键词编码列表，通过语言模型，得到待分类文本对应的各关键词的词向量；进而通过文本分类层，得到待分类文本的分类结果。采用知识蒸馏的方法，保留模型准确性的同时，减少了对标注样本的依赖，且通过简化模型结构，有助于加快推理速度，从而提升文本分类方法在智能辅助定密系统中的适用性和可靠性。

关键词：待分类文本语言模型训练文本分类蒸馏关键词编码词向量计算机可读存储介质参数确定步骤文本分类装置模型准确性电子设备非临时性分类结果简化模型语言模型推理标注样本智能保留

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一种词嵌入语言模型训练方法、词语识别方法及系统

一种词嵌入语言模型训练方法、词语识别方法及系统

引用

作者：俞凯陈瑞年 215123 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园9-703

本发明公开一种词嵌入语言模型训练方法，包括：确定语料库中的所有词语的属性以生成词表，所述属性包括所有词语的词性分类、所有词性分类的概率分布和所有词语在所属词性分类下的概率分布；生成所述词表中所有词语的词向量；生成对应... 详细信息

标准号: CN108417210B

本发明公开一种词嵌入语言模型训练方法，包括：确定语料库中的所有词语的属性以生成词表，所述属性包括所有词语的词性分类、所有词性分类的概率分布和所有词语在所属词性分类下的概率分布；生成所述词表中所有词语的词向量；生成对应于所述词表中所有词语的词性分类的词性分类向量；以所述词表中的词语的词向量和所述词表中的词语的词性分类向量为输入，以所述词表中的词语所属的词性分类的概率分布和所述词表中的词语在所属词性分类下的概率分布为输出进行训练，以得到所述词嵌入语言模型。本发明实施例中在进行语言模型，即便是遇到OOV词语，也能通过该OOV词语的形态学信息和所述词性分类的句法级信息来进行准确的识别。

关键词：词语词性词表概率分布分类分类向量语言模型词向量嵌入语言模型训练形态学信息语料库句法输出

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语言识别、语言模型训练、字符预测方法及装置

语言识别、语言模型训练、字符预测方法及装置

引用

作者：龚彩霞 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼

本申请实施例提供了一种语言识别、语言模型训练、字符预测方法及装置，其中，语言识别方法包括：获取多个样本文本，并按照多个切分尺寸对所述样本文本进行切分处理，获取与每个所述切分尺寸分别对应的多个字符串组；其中，每个所述字... 详细信息

标准号: CN111859948A

本申请实施例提供了一种语言识别、语言模型训练、字符预测方法及装置，其中，语言识别方法包括：获取多个样本文本，并按照多个切分尺寸对所述样本文本进行切分处理，获取与每个所述切分尺寸分别对应的多个字符串组；其中，每个所述字符串组包括多个样本字符串；针对每个字符串组，获取该字符串组中每个样本字符串在所有样本文本中出现的概率；基于所述样本文本以及每个字符串组中每个样本字符串在所有样本文本中出现的概率，训练语言模型；基于训练的所述语言模型，获取待识别语言的语言识别结果。本申请实施例能够兼顾语言识别功能的上线更新速度和识别准确率。

关键词：样本文本字符串语言识别样本字符语言模型语言模型训练字符预测概率准确率上线申请更新语言

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文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备

文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备

引用

作者：勒一凡黄展鹏赵瑞辉赵博 410000 湖南省长沙市岳麓区天顶街道环湖路1177号方茂苑(二期)12、13、15栋2012室

本申请公开了一种文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能和自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关... 详细信息

标准号: CN111930942A

本申请公开了一种文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能和自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关系；基于关系表征向量确定关联特征向量，该关联特征向量用于表征关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性；基于关联特征向量，确定输入文本的分类结果。本申请实现了获取丰富的用于表征语义关系的关系表征向量，并通过获取关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性，从而挖掘和丰富更深层次的语义信息，充分提升了对输入文本的语义理解能力，从而提升最终的分类准确度。

关键词：向量关系表征输入文本关联特征语义关联性语义关系维度自然语言处理技术语言模型训练分类准确度装置及设备人工智能表征关系分类结果文本分类向量确定语义理解语义信息申请挖掘

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递归神经网路语言模型训练方法、装置、设备及介质

递归神经网路语言模型训练方法、装置、设备及介质

引用

作者：施阳阳黄美玉雷欣 100080 北京市海淀区苏州街3号16层1602室

本发明实施例公开了一种递归神经网路语言模型训练方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：将语料库中的语言文本分别输入至训练完成的高秩递归神经网路语言模型RNNLM和待训练的轻量级RNNLM中；迭代轻量级RNNLM中的参数，最小化交叉... 详细信息

标准号: CN108960407B

本发明实施例公开了一种递归神经网路语言模型训练方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：将语料库中的语言文本分别输入至训练完成的高秩递归神经网路语言模型RNNLM和待训练的轻量级RNNLM中；迭代轻量级RNNLM中的参数，最小化交叉熵损失和Kullback‑Leibler散度的加权和，以完成对轻量级RNNLM的训练；其中，交叉熵损失是轻量级RNNLM的输出向量相对于训练数据标签向量的交叉熵损失，Kullback‑Leibler散度是轻量级RNNLM的输出向量相对于高秩RNNLM的输出向量的Kullback‑Leibler散度。本实施例提供的方法可以有效的降低RNNLM规模。

关键词：输出向量交叉熵散度神经网路递归语言模型训练标签向量训练数据语言模型语言文本加权和语料库最小化迭代

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语言模型训练方法、装置和计算机设备

语言模型训练方法、装置和计算机设备

引用

作者：谭翊章缪畅宇 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种语言模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待处理文本及对应的标签词；将待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，第一待选词为预设词表... 详细信息

标准号: CN110347799A

本申请涉及一种语言模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待处理文本及对应的标签词；将待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，第一待选词为预设词表中的词，第二待选词为待处理文本中的词；根据第一概率和第二概率处理得到目标词；根据目标词与标签词的差异，调整语言模型的参数，直至满足训练停止条件，得到训练完成的目标语言模型。本申请提供的方案可以提高语言模型预测的准确性。

关键词：语言模型文本标签词目标词概率词表目标语言模型语言模型训练计算机设备概率处理停止条件预设申请预测

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一种语言模型训练方法、汉语拼音输入方法及装置

一种语言模型训练方法、汉语拼音输入方法及装置

引用

作者：汪磊 100107 北京市朝阳区北苑路甲13号院1号楼16层

本申请实施例提供了一种语言模型训练方法及装置，该语言模型包括编码器和解码器。该方法包括：获取训练数据，训练数据包括成对的拼音编码序列和汉字编码序列，拼音序列包含多个拼音编码，每个拼音编码对应一个音节，汉字编码序列包含... 详细信息

标准号: CN109739370A

本申请实施例提供了一种语言模型训练方法及装置，该语言模型包括编码器和解码器。该方法包括：获取训练数据，训练数据包括成对的拼音编码序列和汉字编码序列，拼音序列包含多个拼音编码，每个拼音编码对应一个音节，汉字编码序列包含多个汉字编码，每个汉字编码对应一个汉字；以拼音编码序列作为编码器的输入，输出拼音编码序列的全局上下文特征和音节发音特征；以编码器输出的全局上下文特征和音节发音特征以及前序汉字编码序列作为解码器的输入，以汉字编码序列为解码器的目标输出，训练语言模型。从而，将该语言模型应用到输入法中，能够使输入法具备准确的整句输入能力，从而解决了现有技术的汉语拼音输入方法整句输入准确性差的问题。

关键词：汉字编码拼音编码解码器语言模型全局上下文训练数据音节发音编码器输入法汉语拼音输入语言模型训练编码器输出目标输出拼音序列输入能力音节成对的汉字输出申请应用

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一种语言模型训练方法、汉语拼音输入方法及装置

一种语言模型训练方法、汉语拼音输入方法及装置

引用

作者：汪磊 100107 北京市朝阳区北苑路甲13号院1号楼16层

标准号: CN109739370B

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