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作者

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语言

  • 361 篇 中文
检索条件"主题词=语言模型训练"
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语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法
语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法
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作者： 曹立新 万广鲁 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本发明提供了语言模型训练系统、语音识别系统及相应方法，涉及语音识别领域，用以解决现有语言模型训练技术及语音识别技术的识别准确率不够高的问题。语言模型训练系统包括：第一收集单元用于收集语音搜索的标注结果日志；第一训练单... 详细信息
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融合预训练语言模型及结构特征的英-缅双语平行句对抽取方法及装置
融合预训练语言模型及结构特征的英-缅双语平行句对抽取方法及装置
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作者： 毛存礼 高旭 余正涛 王振晗 高盛祥 满志博 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
本发明涉及融合预训练语言模型及结构特征的英‑缅双语平行句对抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：数据预处理构建英‑缅平行句对数据集；利用基于多语言预训练语言模型训练英语和缅甸语词向量，以共享语义空间... 详细信息
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语言模型自动训练方法及系统
语言模型自动训练方法及系统
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作者： 史彤 董鑫 初敏 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
本发明实施例提供一种语言模型自动训练方法。该方法包括：将面向场景的第一语言模型和/或面向对话节点的第二语言模型的期望意图列表发送至语义泛化系统，接收语义泛化系统基于期望意图列表内的意图信息泛化成的代表说话人意图的自生... 详细信息
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一种语言模型的训练方法、样本数据的构建方法及装置
一种语言模型的训练方法、样本数据的构建方法及装置
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作者： 王冠颖 汪硕芃 王丽 张聪 范长杰 胡志鹏 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层
本申请涉及一种语言模型的训练方法，包括：获取语句样本数据集，所述语句样本数据集中的语句样本分别包含文本标签部分，所述文本标签用于表征对应语句样本的类别；以预定的方式对所述语句样本中除所述文本标签外的其他部分进行破坏处... 详细信息
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语言模型的自适应训练方法、装置、存储介质及设备
语言模型的自适应训练方法、装置、存储介质及设备
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作者： 徐燃 101500 北京市密云区经济开发区西统路8号西田各庄镇政府办公楼508室-598
本发明公开了一种语言模型的自适应训练方法、装置、存储介质及设备，其中，该自适应训练方法包括：实时在线获取新增训练语料；对所述新增训练语料进行语言模型训练并积累，编译形成动态识别搜索图；将所述动态识别搜索图作为子图，插... 详细信息
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基于分布式神经网络的语言模型训练方法及其系统
基于分布式神经网络的语言模型训练方法及其系统
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作者： 刘荣 王东 郑方 100084 北京市海淀区清华园
本发明是有关于一种基于分布式神经网络的语言模型训练方法及其系统，该方法包括：将大词表拆分为多个小词表；将每个小词表对应一个神经网络语言模型，每个神经网络语言模型的输入维数相同且独立进行第一次训练；将各神经网络语言模型... 详细信息
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一种声学语言模型训练方法和装置
一种声学语言模型训练方法和装置
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作者： 陆读羚 李露 饶丰 陈波 卢鲤 张翔 王尔玉 岳帅 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
本发明实施方式提出一种声学语言模型训练方法和装置。方法包括：利用无类别标签的语言模型对训练语料进行分词，以获得无类别标签的分词数据；对无类别标签的分词数据执行词类替换，以获得有类别标签的第一分词数据；对有类别标签的第... 详细信息
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语言模型的训练方法和预测方法
语言模型的训练方法和预测方法
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作者： 罗希意 邓卓彬 赖佳伟 付志宏 何径舟 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本申请提出一种语言模型训练方法和预测方法，其中，训练方法包括：获取训练文本序列，并随机生成训练文本序列中需要通过语言模型建模分析的字或词的目标位置，对目标位置处的字或词进行掩码替换，生成掩码替换后的文本序列，生成被替... 详细信息
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一种基于预训练语言模型的科技资源关系抽取方法及装置
一种基于预训练语言模型的科技资源关系抽取方法及装置
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作者： 张辉 王本成 葛胤池 金盛豪 王德庆 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明公开了一种基于预训练语言模型的科技资源关系抽取方法及装置。该方法包括如下步骤：将待关系分类的科技资源语句，输入到基于预训练语言模型训练好的科技资源关系抽取模型中；科技资源关系抽取模型输出的结果为该科技资源语句中... 详细信息
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融合预训练语言模型及结构特征的英-缅双语平行句对抽取方法及装置
融合预训练语言模型及结构特征的英-缅双语平行句对抽取方法及装置
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作者： 毛存礼 高旭 余正涛 王振晗 高盛祥 满志博 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
本发明涉及融合预训练语言模型及结构特征的英‑缅双语平行句对抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：数据预处理构建英‑缅平行句对数据集；利用基于多语言预训练语言模型训练英语和缅甸语词向量，以共享语义空间... 详细信息
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