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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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限定检索结果

文献类型

360 篇 专利
1 篇 成果

馆藏范围

361 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 信息与通信工程

主题

1 篇 语音识别
1 篇 mapreduce框架
1 篇 hadoop云计算
1 篇 查分平台
1 篇 语言模型训练

机构

22 篇 北京百度网讯科技...
13 篇 腾讯科技有限公司
8 篇 清华大学
8 篇 平安科技有限公司
8 篇 北京声智科技有限...
7 篇 科大讯飞股份有限...
7 篇 上海交通大学
7 篇 厦门快商通科技股...
6 篇 苏州思必驰信息科...
6 篇 平安国际智慧城市...
6 篇 华南理工大学
5 篇 沈阳雅译网络技术...
5 篇 阿里巴巴有限公司
5 篇 支付宝信息技术有...
4 篇 北京壹永科技有限...
4 篇 北京一览群智数据...
4 篇 智慧眼科技股份有...
4 篇 中国人民大学
4 篇 电子科技大学
4 篇 北京金山数字娱乐...

作者

8 篇 陈孝良
7 篇 肖龙源
7 篇 李稀敏
7 篇 刘晓葳
7 篇 冯大航
7 篇 俞凯
6 篇 万广鲁
6 篇 蔡振华
6 篇 孙一博
6 篇 黄际洲
5 篇 常乐
5 篇 李恬静
5 篇 王伟
5 篇 钱泓锦
5 篇 窦志成
5 篇 杜权
5 篇 朱威
4 篇 王晓龙
4 篇 张广学
4 篇 刘占亮

语言

361 篇 中文

检索条件"主题词=语言模型训练"

共 361 条记录，以下是201-210 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于大语言模型的处方智能生成方法

一种基于大语言模型的处方智能生成方法

引用

作者：曹黎俊张云飞蔡占毅 225300 江苏省泰州市海陵区梅兰东路59号中节能(泰州)环保科技产业园48幢厂房

本发明公开了一种基于大语言模型的处方智能生成方法，属于医学自然语言处理领域。本发明通过利用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，结合医药知识库，进行大规模数据训练，实现对处方的智能生成。该方法主要采用迁移学习的方法利... 详细信息

标准号: CN117954044A

本发明公开了一种基于大语言模型的处方智能生成方法，属于医学自然语言处理领域。本发明通过利用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，结合医药知识库，进行大规模数据训练，实现对处方的智能生成。该方法主要采用迁移学习的方法利用大语言模型训练一个准确性好、适用性强的RoBERTa模型。由于医疗处方生成的数据量较小，训练出来的模型往往容易过拟合，本方法通过迁移学习，训练得到大预言模型，一定程度上改进了训练得到模型在处方生成任务上的表现。本发明能够根据患者症状、体质特征和疾病诊断，快速、准确地生成个性化的处方结果，为医药临床实践提供了有力的辅助工具，具有广阔的应用前景。

关键词：智能生成处方自然语言处理技术迁移知识库语言模型训练自然语言处理大规模数据处方生成辅助工具患者症状疾病诊断体质特征医疗处方语言模型数据量拟合学习个性化医学应用改进表现

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一种肿瘤患者疗后个体化康复指导系统及方法

一种肿瘤患者疗后个体化康复指导系统及方法

引用

作者：张书旭吴书裕何鑫王琳婧张国前余辉张全彬王锐濠雷怀宇 510000 广东省广州市越秀区横枝岗78号

本发明公开了一种肿瘤患者疗后个体化康复指导系统及方法，方法：通过诊疗信息采集模块获取目标信息，根据目标信息采集目标对象的诊疗信息；通过语言模型训练模块根据不同类型的目标对象的历史诊疗信息进行语言模型训练，获得训练完成... 详细信息

标准号: CN117831710A

本发明公开了一种肿瘤患者疗后个体化康复指导系统及方法，方法：通过诊疗信息采集模块获取目标信息，根据目标信息采集目标对象的诊疗信息；通过语言模型训练模块根据不同类型的目标对象的历史诊疗信息进行语言模型训练，获得训练完成的语言模型；通过输入信息解析模块通过训练完成的语言模型对诊疗信息进行解析，获得健教康复指导信息列表；通过输出信息解析模块响应于指导医师的整理操作指令，将健教康复指导信息列表转化为健教康复指导手册。本发明实施例能够高效准确的进行康复指导，针对目标对象的诊疗信息进行个性化的康复指导，可广泛应用于数据处理技术领域。

关键词：诊疗信息康复语言模型训练目标对象语言模型输入信息解析数据处理技术采集模块采集目标操作指令获取目标解析模块目标信息输出信息个体化解析个性化肿瘤医师响应转化应用

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语言模型训练方法及系统

语言模型训练方法及系统

引用

作者：孙宏亮蔡洪滨 201203 上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路356号3幢102室

本发明涉及一种语言模型训练方法及系统，包括：对训练语料进行一轮MapReduce操作，统计N元组的词频统计量；对所述N元组的词频统计量进行一轮MapReduce操作，得到N元组的COC统计量；对所述N元组的词频统计量进行一轮MapReduce操作，得... 详细信息

标准号: CN102509549B

本发明涉及一种语言模型训练方法及系统，包括：对训练语料进行一轮MapReduce操作，统计N元组的词频统计量；对所述N元组的词频统计量进行一轮MapReduce操作，得到N元组的COC统计量；对所述N元组的词频统计量进行一轮MapReduce操作，得到N元组的概率值；进行多轮MapReduce操作，分别计算一元组至m元组的回退系数；汇总所述概率值和回退系数得到APRA格式的语言模型。本发明采用以哈希前缀树为基础的数据结构，巧妙地将海量数据进行分拆和组合，把数据分散到集群的每个节点，统计相应的数据值，然后进行并行运算，得到一个基于海量数据的语言模型，实现了Katz算法的分布式版本，有效地训练基于海量数据的语言模型，同时能有效解决数据稀疏问题，提高其识别率。

关键词：词频统计海量数据语言模型概率值回退语言模型训练并行运算数据结构前缀树数据值哈希集群语料算法训练版本

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基于语言模型的聚酰亚胺逆向设计方法

基于语言模型的聚酰亚胺逆向设计方法

引用

作者：谢玮陈力栋 200444 上海市宝山区大场镇上大路99号

本发明公开了基于语言模型的聚酰亚胺逆向设计方法，首先，通过编码器将聚酰亚胺材料编码成分子指纹的形式，捕捉聚酰亚胺单体的结构和相互作用关系，然后，借用语言模型的强大生成能力，将该表示用于聚酰亚胺性质以及聚酰亚胺整体结构... 详细信息

标准号: CN117995310A

本发明公开了基于语言模型的聚酰亚胺逆向设计方法，首先，通过编码器将聚酰亚胺材料编码成分子指纹的形式，捕捉聚酰亚胺单体的结构和相互作用关系，然后，借用语言模型的强大生成能力，将该表示用于聚酰亚胺性质以及聚酰亚胺整体结构的序列化生成，并设计了多种与目标值之间的损失误差进行模型训练。在此基础上，使用训练好的语言模型进行聚酰亚胺材料的性质预测与逆向设计。本发明设计了针对聚酰亚胺材料的语言模型训练模式，利用了其强大的生成优势，进行高精度的性质预测和多样化的材料逆向设计。

关键词：聚酰亚胺材料聚酰亚胺语言模型性质预测聚酰亚胺单体语言模型训练分子指纹模型训练编码器借用捕捉

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数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品

数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品

引用

作者：刘刚 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。上述方法可以获取基础数据集；基于专家模型对基础数据集的媒体对象进行处理得到数据处理结果；根据基础数据集和数据处理结果构建数据子集，上述数据... 详细信息

标准号: CN118014086A

本申请公开一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。上述方法可以获取基础数据集；基于专家模型对基础数据集的媒体对象进行处理得到数据处理结果；根据基础数据集和数据处理结果构建数据子集，上述数据子集中的数据对应于由任务标识和领域标识形成的组合，上述任务标识指示对应的专家模型，上述领域标识指示所属的自然技术领域；在多个数据子集中确定符合目标训练任务要求的训练数据，上述目标训练任务要求指示大型生成式语言模型执行目标训练任务时对训练数据的要求，上述目标训练任务要求包括任务标识对应的要求或领域标识对应的要求。该方法可以生产出适合大型生成式语言模型训练所需的足量且高质的训练数据。

关键词：目标训练基础数据任务标识任务要求训练数据数据处理结果数据子集专家模型生成式人工智能技术语言模型训练标识形成标识指示存储介质媒体对象数据对应语言模型自然技术数据处理构建足量申请生产

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一种基于大语言模型的用户画像方法、装置、设备及介质

一种基于大语言模型的用户画像方法、装置、设备及介质

引用

作者：李兵刘一立徐东李原李薪宇 610000 四川省成都市高新区锦城大道666号4栋26层6号

本申请公开了一种基于大语言模型的用户画像方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。所述方法是先预先建立一套覆盖面广的人格模板数据库，利用大语言模型训练对话机器人，建立对话机器人的最优对话策略，通过对话机器人在元宇... 详细信息

标准号: CN117556802A

本申请公开了一种基于大语言模型的用户画像方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。所述方法是先预先建立一套覆盖面广的人格模板数据库，利用大语言模型训练对话机器人，建立对话机器人的最优对话策略，通过对话机器人在元宇宙、互联网及智能交互设备等多种场景下与用户进行自然语言交流，在多轮对话中进行语义分析，获得关键词与人格模版匹配，从而获得用户精准画像，能够同时挖掘用户显性特征和隐性特征，具有更高的准确性，是一种主动式、动态的用户画像方式，极大提高用户画像的精准度和即时性，便于实际应用和推广。

关键词：画像对话机器人人工智能技术语言模型训练自然语言交流模板数据库显性特征隐性特征语言模型语义分析预先建立智能交互动态的覆盖面即时性精准度主动式多轮模版匹配宇宙场景挖掘互联网申请应用

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一种医学检验指标解读方法、装置、设备及介质

一种医学检验指标解读方法、装置、设备及介质

引用

作者：周武彬王晓龙 410205 湖南省长沙市岳麓区学士街道学士路336号慧谷科技产业园B1栋205号

本申请公开了一种医学检验指标解读方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：基于提示模板构建策略、处理后医学检验指标和处理后指标解读问句构建提示模板；提示模板通过指标解读任务描述、若干处理后指标解读问句及其解... 详细信息

标准号: CN118053590B

本申请公开了一种医学检验指标解读方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：基于提示模板构建策略、处理后医学检验指标和处理后指标解读问句构建提示模板；提示模板通过指标解读任务描述、若干处理后指标解读问句及其解释依据和输出结果与指标解读样例问句拼接组成；利用大语言模型和提示模板生成指标解读样例问句的目标解释依据和目标输出结果；对处理后医学检验指标、处理后指标解读问句、目标解释依据和目标输出结果进行拼接得到目标样本；利用任务标记后的目标任务样本对预训练语言模型训练得到医学检验指标解读模型，利用医学检验指标解读模型对待解读指标问句进行解读。本申请帮助用户理解医学检验结果，提高线上问诊效率。

关键词：解读医学检验提示目标输出拼接人工智能技术语言模型训练模板构建模板生成目标样本任务标记任务描述输出结果用户理解语言模型问诊构建申请样本帮助

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语音识别方法、装置、电子设备和存储介质

语音识别方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：杜叶倩 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别的语音数据；基于语音识别模型，对语音数据进行语音识别，将语音识别所得的语音语义特征转换为文本语义特征，并基于文本语义特征生成语音识别文本；... 详细信息

标准号: CN113643694B

本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别的语音数据；基于语音识别模型，对语音数据进行语音识别，将语音识别所得的语音语义特征转换为文本语义特征，并基于文本语义特征生成语音识别文本；其中，语音识别模型是基于预训练语音模型和预训练语言模型训练得到的，语音语义特征属于预训练语音模型的特征空间，文本语义特征属于预训练语言模型的特征空间。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了预训练语音模型与预训练语言模型的直接结合，充分利用无标注语音数据和文本数据分别进行语音模型和语言模型的预训练，减少了对高成本有标注数据的依赖。

关键词：语音识别文本语义训练语音语言模型语音数据存储介质电子设备特征空间语义特征标注语音语言模型训练语音识别文本特征生成文本数据语音模型直接结合转换

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一种用于长序列预训练的多源数据拼接方法及系统

一种用于长序列预训练的多源数据拼接方法及系统

引用

作者：杨华李多海 201203 上海市浦东新区博霞路11号

为了解决长序列多源数据拼接难的问题，本发明提出了一种用于长序列预训练的多源数据拼接方法及系统。通过特征关联解耦公式和数据拼接方法，不仅实现了多源数据的拼接，还实现了多源数据样本内数据特征的关联和多源数据样本间数据特征... 详细信息

标准号: CN118278407A

为了解决长序列多源数据拼接难的问题，本发明提出了一种用于长序列预训练的多源数据拼接方法及系统。通过特征关联解耦公式和数据拼接方法，不仅实现了多源数据的拼接，还实现了多源数据样本内数据特征的关联和多源数据样本间数据特征的解耦。避免了在大语言模型训练过程中，由于一个训练批次中，因所有样本的长度需要相等、填充Padding token，而造成训练资源的无效消耗情况的出现，进一步提高了大语言模型的训练效率。

关键词：多源数据拼接样本数据特征长序列语言模型训练关联解耦公式数据拼接训练效率语言模型解耦填充相等消耗

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智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质

智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质

引用

作者：李丹高凯辉汪锡峥谢洪涛 100084 北京市海淀区清华园1号

本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型... 详细信息

标准号: CN118101493A

本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，预设仿真器利用预设ECS框架得到；根据仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构。由此，通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器，能够实现大语言模型训练的完整仿真过程，以寻找最优的智算中心网络架构，解决了现有网络仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题，从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。

关键词：中心网络预设仿真器架构仿真结果配置信息语言模型电数字数据处理离散事件仿真语言模型训练网络仿真器仿真过程可扩展性实体组件系统框架寻优

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