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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

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文献类型

360 篇 专利
1 篇 成果

馆藏范围

361 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 信息与通信工程

主题

1 篇 语音识别
1 篇 mapreduce框架
1 篇 hadoop云计算
1 篇 查分平台
1 篇 语言模型训练

机构

22 篇 北京百度网讯科技...
13 篇 腾讯科技有限公司
8 篇 清华大学
8 篇 平安科技有限公司
8 篇 北京声智科技有限...
7 篇 科大讯飞股份有限...
7 篇 上海交通大学
7 篇 厦门快商通科技股...
6 篇 苏州思必驰信息科...
6 篇 平安国际智慧城市...
6 篇 华南理工大学
5 篇 沈阳雅译网络技术...
5 篇 阿里巴巴有限公司
5 篇 支付宝信息技术有...
4 篇 北京壹永科技有限...
4 篇 北京一览群智数据...
4 篇 智慧眼科技股份有...
4 篇 中国人民大学
4 篇 电子科技大学
4 篇 北京金山数字娱乐...

作者

8 篇 陈孝良
7 篇 肖龙源
7 篇 李稀敏
7 篇 刘晓葳
7 篇 冯大航
7 篇 俞凯
6 篇 万广鲁
6 篇 蔡振华
6 篇 孙一博
6 篇 黄际洲
5 篇 常乐
5 篇 李恬静
5 篇 王伟
5 篇 钱泓锦
5 篇 窦志成
5 篇 杜权
5 篇 朱威
4 篇 王晓龙
4 篇 张广学
4 篇 刘占亮

语言

361 篇 中文

检索条件"主题词=语言模型训练"

共 361 条记录，以下是221-230 订阅

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详细简洁

排序：

一种知识图谱增强大语言模型推理的商标法律智能问答方法

一种知识图谱增强大语言模型推理的商标法律智能问答方法

引用

作者：刘玉玲谭威武赵国龙 410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

本发明公开了一种知识图谱增强大语言模型推理的商标法律智能问答方法，包括商标法律知识图谱构建步骤、商标法律大语言模型训练步骤、法律问题识别步骤、知识子图检索步骤以及回复内容自动生成步骤，知识子图检索步骤是从商标法律知识... 详细信息

标准号: CN117807202A

本发明公开了一种知识图谱增强大语言模型推理的商标法律智能问答方法，包括商标法律知识图谱构建步骤、商标法律大语言模型训练步骤、法律问题识别步骤、知识子图检索步骤以及回复内容自动生成步骤，知识子图检索步骤是从商标法律知识图谱中检索与法律问题背景相关的知识子图，回复内容自动生成步骤是基于检索的法律知识增强商标法律大语言模型推理生成高质量的回复内容。本发明可以在有限的硬件资源下，自动回复商标领域的法律问题，通过与检索器的结合使用能够有效地提升生成的回复内容的逻辑性、准确性和法律时效性。

关键词：回复内容商标法律问题法律知识检索步骤语言模型自动生成推理图谱检索法律语言模型训练图谱构建硬件资源自动回复检索器时效性有效地智能

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语音导航方法、装置及智能车辆

语音导航方法、装置及智能车辆

引用

作者：谢瑜 100094 北京市海淀区永丰路与北清路交汇处四维图新大厦

本申请提供一种语音导航方法、装置及智能车辆，方法包括：在接收到用户发出的语音指令后，解析语音指令，并获取解析结果中携带的目的地信息；基于预设知识库，为目的地信息对应的地址匹配结构化信息；其中，预设知识库中包括所有地址... 详细信息

标准号: CN117664172A

本申请提供一种语音导航方法、装置及智能车辆，方法包括：在接收到用户发出的语音指令后，解析语音指令，并获取解析结果中携带的目的地信息；基于预设知识库，为目的地信息对应的地址匹配结构化信息；其中，预设知识库中包括所有地址的结构化信息，结构化信息包括各个地址分别对应的关联描述信息；根据目的地信息对应的业务场景，从预先训练出的多个场景模型中选取对应的场景模型，场景模型是基于语言模型训练得到的；基于场景模型和结构化信息构建至少一轮的导航语料，导航语料用于向用户确定导航目的地，并在确定导航目的地后开启导航。通过上述方法，可以为用户提供更加精确的导航目的地，提升了用户导航体验。

关键词：结构化信息场景模型目的地信息知识库语音指令语料预设语言模型训练地址匹配解析结果描述信息业务场景用户导航用户确定用户提供语音导航智能车辆构建解析关联携带申请

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一种基于AI语音交互的在线客服平台

一种基于AI语音交互的在线客服平台

引用

作者：王丽涂冰花王伟李振伟 230041 安徽省合肥市包河区黄山路9号

本发明公开了一种基于AI语音交互的在线客服平台。该基于AI语音交互的在线客服平台，包括：电力问题语音数据获取模块、电力问题语音识别理解分类模型构建模块和AI自动交互模块和功能测试模块。本发明通过对电力问题语音数据进行降噪、... 详细信息

标准号: CN118173092A

本发明公开了一种基于AI语音交互的在线客服平台。该基于AI语音交互的在线客服平台，包括：电力问题语音数据获取模块、电力问题语音识别理解分类模型构建模块和AI自动交互模块和功能测试模块。本发明通过对电力问题语音数据进行降噪、构建电力问题语音文本数据库、声学模型训练、语言模型训练和文本分类，构建电力问题语音识别理解分类模型，从而根据电力问题语音识别理解分类模型和AI语音交互分类检索库自动选择交互的答复，对AI自动交互模块进行整体功能测试，根据功能测试的结果得到语音交互准确系数再次调整优化，进而有效提高在线客服平台中AI语音交互的准确性，解决了现有技术中，存在难以有效提高AI语音交互的准确性的问题。

关键词：语音交互分类模型语音识别在线客服自动交互构建功能测试模块语言模型训练语音数据获取分类检索库功能测试构建模块声学模型文本分类语音数据语音文本整体功能自动选择降噪数据库测试答复优化

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一种语言模型的微调方法、装置、电子设备及介质

一种语言模型的微调方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：胡嘉伟赵大平刘宁黄智勇孙前方赵辉陈效华周洪苗喜江蔡新宝 200072 上海市静安区寿阳路99弄9号卫宁健康大厦

本申请提供一种语言模型的微调方法、装置、电子设备及介质，涉及语言模型训练领域，该方法包括将医疗领域的数据按照场景进行分类，得到多种场景数据；按照数据类型对任一场景数据进行分类，得到场景数据对应的多种子类型数据；将包括... 详细信息

标准号: CN117973492A

本申请提供一种语言模型的微调方法、装置、电子设备及介质，涉及语言模型训练领域，该方法包括将医疗领域的数据按照场景进行分类，得到多种场景数据；按照数据类型对任一场景数据进行分类，得到场景数据对应的多种子类型数据；将包括多种子类型数据的各场景数据作为训练样本，并将训练样本对应的期望答案作为训练标签；基于训练样本和训练标签，对预先确定的预训练模型进行监督微调训练，得到训练好的目标语言模型。该方法能够通过模型预训练获得了广发的语言知识和理解，通过微调可以快速适应特定业务场景。在降低了数据准备的工作量和成本的同时提高了业务指令处理的准确率和响应速度，减少了误解和延迟，提升了整体业务效率。

关键词：场景数据训练样本微调种子类型标签目标语言模型语言模型训练电子设备数据类型数据准备训练模型业务场景业务效率业务指令医疗领域语言模型语言知识预先确定分类准确率工作量延迟场景答案响应期望申请监督

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风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品

风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品

引用

作者：赵荔金宇林 100096 北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号

本公开提供了一种风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及风险识别技术领域。本公开中，基于自然语言形式的第一问题文本信息和目标用户的用户信息预测目标用户的违约风险预测信息，避免了对目标用户的相关信息进行数值化，... 详细信息

标准号: CN117876090A

本公开提供了一种风险识别方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及风险识别技术领域。本公开中，基于自然语言形式的第一问题文本信息和目标用户的用户信息预测目标用户的违约风险预测信息，避免了对目标用户的相关信息进行数值化，后续风险识别模型可以直接对自然语言形式的文本进行处理，本公开实施例中，利用基于大语言模型训练的风险识别模型进行预测，得到的违约风险预测答案可以包括：目标用户的违约概率、违约概率的推理过程和预测该违约概率的原因，从而，本公开实施例中不仅仅可以给出违约概率，还可以给出推理过程和违约原因，得到了具备可解释性的预测结果，满足某些场景下的可解释性要求。

关键词：风险识别违约概率目标用户自然语言形式风险预测推理过程解释性语言模型训练程序产品存储介质电子设备问题文本相关信息用户信息预测结果预测目标数值化预测文本场景答案

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一种问句实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质

一种问句实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：朱威李恬静 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请公开了一种问句实体识别方法，包括以下步骤：获取第一训练数据，并基于所述第一训练数据进行LSTM语言模型训练，获取第二训练数据，基于所述第二训练数据与所述训练完成的LSTM语言模型获取LSTM‑CRF模型的输入特征，基于所述输入... 详细信息

标准号: CN110442858B

本申请公开了一种问句实体识别方法，包括以下步骤：获取第一训练数据，并基于所述第一训练数据进行LSTM语言模型训练，获取第二训练数据，基于所述第二训练数据与所述训练完成的LSTM语言模型获取LSTM‑CRF模型的输入特征，基于所述输入特征训练所述LSTM‑CRF模型；利用训练完毕的LSTM‑CRF模型，对待预测的数据进行命名实体识别预测。本发明所示的问句实体识别方法，将基于语言模型的包含上下文信息的特征，加入到实体识别模型中，有利于模型捕捉上下文信息，有利于更好地检测特定垂直领域问句中的实体。

关键词：训练数据实体识别上下文信息输入特征语言模型语言模型训练命名实体预测垂直捕捉检测申请

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一种基于联邦学习的中文医疗文本分类方法

一种基于联邦学习的中文医疗文本分类方法

引用

作者：胡光方馨 200336 上海市长宁区古北路620号

本发明涉及一种基于联邦学习的中文医疗文本分类方法，包括：采集医疗文本，构建适用联邦分布式学习的医疗文本数据集；使用预训练医学词向量对文本数据做特征表示；基于输入的医学文本词向量，在服务器及各客户端上部署语言模型；各客... 详细信息

标准号: CN118332112A

本发明涉及一种基于联邦学习的中文医疗文本分类方法，包括：采集医疗文本，构建适用联邦分布式学习的医疗文本数据集；使用预训练医学词向量对文本数据做特征表示；基于输入的医学文本词向量，在服务器及各客户端上部署语言模型；各客户端进行语言模型训练，更新参数时增加衡量客户端和服务器差异的扰动项，使用添加扰动的自适应梯度下降PAdam算法，完成本地更新；各客户端本地训练完成后，向服务器发送已更新的模型参数；服务器引入自注意力机制Self‑Attention聚合各客户端送达的模型参数，完成全局更新；服务器将全局更新后的模型参数发送回客户端，最终完成基于联邦学习FedPAP算法的中文医疗文本分类训练。本发明结合联邦学习进行中文医疗文本分类，在保护数据隐私、无需共享数据的情况下实现不同医疗机构之间的协同建模，可以有效提高对医疗文本数据的利用效率。

关键词：客户端服务器模型参数文本分类文本数据医疗全局更新算法中文语言模型训练分布式学习服务器发送注意力机制更新参数共享数据数据隐私特征表示医疗机构语言模型词向量扰动项文本词自适应扰动医学更新构建建模向量学习聚合文本协同采集发送衡量引入部署

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日志分析方法、装置、电子设备及介质

日志分析方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：窦志成钱泓锦吴浩然 100033 北京市西城区金融大街21号

本发明公开了一种日志分析方法、装置、电子设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：对待分析的日志数据进行结构化处理，得到与日志数据对应的日志事件；对多个日志事件拼接，得到事件文本序列；将事件文本序列输入与目标预测任务... 详细信息

标准号: CN117852525A

本发明公开了一种日志分析方法、装置、电子设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：对待分析的日志数据进行结构化处理，得到与日志数据对应的日志事件；对多个日志事件拼接，得到事件文本序列；将事件文本序列输入与目标预测任务对应的目标预测模型中处理，得到日志数据在目标预测任务上的目标处理结果；其中，目标预测模型包括编码模型和解码模型，编码模型是采用与日志数据对应的样本日志数据和日志文本词表对预设的预训练语言模型训练得到的。该方法能够准确且高效地对日志数据进行分析，提升得到的目标处理结果的准确性。

关键词：日志数据目标预测编码模型目标处理日志事件事件文本词表通信技术领域语言模型训练结构化处理电子设备日志分析序列输入日志预设拼接样本分析文本

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日志分析的方法、装置、电子设备和存储介质

日志分析的方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：金勇 100033 北京市西城区金融大街25号

本申请公开了一种日志分析的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，通过响应于用户输入，获取用户输入的待分析的目标日志文件和问题，然后将问题与预设的N个问题模板进行匹配，得到问题对应的目标问题模板，可以快速准确... 详细信息

标准号: CN118132711A

本申请公开了一种日志分析的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，通过响应于用户输入，获取用户输入的待分析的目标日志文件和问题，然后将问题与预设的N个问题模板进行匹配，得到问题对应的目标问题模板，可以快速准确地理解用户的需求，接着可以利用预设的领域大语言模型，分析目标日志文件，得到相应答案，其中，预设的领域大语言模型基于预设的目标通用大语言模型训练得到，目标通用大语言模型基于通用大语言模型训练得到，通过两次训练得到领域大语言模型，提高了问题分析的准确性，通过设置领域化的N个问题模板，提高了领域大语言模型在专业领域上的语言理解能力，从而可以更准确地回答用户问题，满足了用户需求。

关键词：语言模型预设语言模型训练问题模板通用计算机程序产品语言理解能力存储介质电子设备分析目标目标日志目标问题日志分析日志文件问题分析用户问题用户需求专业领域领域化匹配答案响应申请分析

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基于大语言模型的生成文本长度控制方法及装置

基于大语言模型的生成文本长度控制方法及装置

引用

作者：杨二光闫洲崔向阳王鑫杨松 100026 北京市西城区新街口外大街28号B座234号

本申请实施例公开了一种基于大语言模型的生成文本长度控制方法及装置，其中，该方法包括：获取经过标注的第一模型对齐数据；第一模型对齐数据包括多个生成指令以及多个生成指令对应的目标文本；依据第一模型对齐数据中的每个生成指令... 详细信息

标准号: CN117787241A

本申请实施例公开了一种基于大语言模型的生成文本长度控制方法及装置，其中，该方法包括：获取经过标注的第一模型对齐数据；第一模型对齐数据包括多个生成指令以及多个生成指令对应的目标文本；依据第一模型对齐数据中的每个生成指令以及每个生成指令对应的目标文本，构建第二模型对齐数据；第二模型对齐数据包括多个包含有长度控制指令的样本指令以及多个样本指令对应的目标文本；利用第二模型对齐数据，基于概率排序方式进行大语言模型训练，得到目标文本生成模型。本申请通过概率排序方式，有效地提高了经过训练的目标文本生成模型对于生成文本的长度可控性，并显著降低了训练阶段对计算资源的消耗。

关键词：模型对齐目标文本生成指令长度控制排序方式生成模型数据包括指令样本文本语言模型训练计算资源训练阶段语言模型可控性有效地概率构建申请标注消耗

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