检索结果-内蒙古大学图书馆

听力学及言语疾病杂志 2025年第2期33卷 124-129页

作者：刘雪莱陈知己刘恒鑫方红雁胡娅琴李晓晓陈红江重庆市人民医院耳鼻咽喉头颈外科重庆400014 国家儿童医学中心/首都医科大学附属北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科北京100045

目的探讨鼻内镜术后患者语音特征的客观变化,并分析手术与声道结构变化的关系。方法前瞻性纳入2023年6~12月行鼻内镜手术患者45例,其中鼻中隔偏曲矫正术和/或鼻息肉切除术和/或鼻甲成形术组(G1组)13例,单纯鼻窦开放术组(G2组)11例,鼻窦... 详细信息

目的探讨鼻内镜术后患者语音特征的客观变化,并分析手术与声道结构变化的关系。方法前瞻性纳入2023年6~12月行鼻内镜手术患者45例,其中鼻中隔偏曲矫正术和/或鼻息肉切除术和/或鼻甲成形术组(G1组)13例,单纯鼻窦开放术组(G2组)11例,鼻窦开放+鼻中隔偏曲矫正术和/或鼻息肉切除术和/或鼻甲成形术组(G3组)21例。三组均在术前和术后1月完善语谱图检测,分析不同声任务(口化元音、鼻化元音及含鼻元音的词组和短句)下的鼻阻力(Refft值)、声学指标共振峰频率(F1~F4)、带宽(bandwidths,B1~B4)、F1振幅与鼻杂音共振峰振幅的差值(A1-P0)及F1振幅与鼻共振峰振幅的差值(A1-P1)。结果各组术后嗓音声学指标无明显改变,Refft值均显著下降,口化元音共振峰变化不明显,但带宽多显著下降。各组术后A1-P1均存在上升趋势,A1-P0均存在下降趋势。其中,G1组A1-P1在发/ma/、/na/、/mi/、/ni/时较术前明显上升;A1-P0在发/ma/、/na/时较术前明显下降;G2组A1-P0在发/ma/、/na/时较术前明显下降;G3组A1-P1在发/mi/、/ni/时较术前明显上升;A1-P0在发/ma/、/na/时较术前明显下降。结论鼻内镜手术会对患者语音产生可测量的影响。语谱图可用于鼻内镜术后发音特征的评估,其中A1-P1对于高元音/i/、A1-P0对于非高元音/a/是更好的测量指标。

关键词：鼻内镜手术语音特征语谱图

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基于语音特征的广东普通话类型与角色语言分析

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嘉应文学 2025年第3期 76-78页

作者：罗子皓熊本大学

基于说话人的角色意图与语言使用背景,广东普通话(以下简称广普)可以分为三类:第一类是粤语母语者在非表演情境中自然的普通话,其发音受粤语音系影响;第二类是非粤语母语者在表演广东角色时模仿的普通话,其特征表现为高频地将卷舌音转... 详细信息

基于说话人的角色意图与语言使用背景,广东普通话(以下简称广普)可以分为三类:第一类是粤语母语者在非表演情境中自然的普通话,其发音受粤语音系影响;第二类是非粤语母语者在表演广东角色时模仿的普通话,其特征表现为高频地将卷舌音转化为舌面音,且不受韵母限制;第三类是粤语母语者在具有表演意图时使用的普通话,兼有前两种广普的特性。文章通过对不同情境下广普中卷舌音发音规律的系统分析,揭示说话人意图对语言表现形式的显著影响。

关键词：广普语音特征角色语言

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基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测

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铁道学报 2020年第4期42卷 74-81页

作者：李响李国正彭理群严利鑫张驰华东交通大学交通运输与物流学院江西南昌330013 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结... 详细信息

针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结构进行联合适配及降维处理,以解决样本数据分布偏移和特征维度过高的问题。以半监督学习的方式来迭代优化目标域样本的伪标记,并据此不断更新特征变换方式和迁移分类器,进而提高疲劳检测模型的精度和泛化能力。通过实验将本文方法与现有常用的监督学习、半监督学习和迁移学习等方法进行对比。结果表明,在测试时间、应用场景和被试个体均发生变化的情况下,本文所提方法的驾驶疲劳检测效果显著优于现有方法,正确率最高达到86.7%,具有实际应用价值。

关键词：语音特征迁移学习驾驶疲劳检测领域适配半监督学习

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长时语音特征在说话人识别技术上的应用

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声学学报 2010年第2期35卷 267-269页

作者：张建平李明索宏彬杨琳付强颜永红中国科学院声学研究所中科信利语音实验室北京100190

本文除介绍常用的说话人识别技术外,主要论述了一种基于长时时频特征的说话人识别方法,对输入的语音首先进行VAD处理,得到干净的语音后,对其提取基本时频特征。在每一语音单元内把基频、共振峰、谐波等时频特征的轨迹用Legendre多项式... 详细信息

本文除介绍常用的说话人识别技术外,主要论述了一种基于长时时频特征的说话人识别方法,对输入的语音首先进行VAD处理,得到干净的语音后,对其提取基本时频特征。在每一语音单元内把基频、共振峰、谐波等时频特征的轨迹用Legendre多项式拟合的方法提取出主要的拟合参数,再利用HLDA的技术进行特征降维,用高斯混合模型的均值超向量表示每句话音时频特征的统计信息。在NIST06说话人1side-1side说话人测试集中,取得了18.7%的等错率,与传统的基于MFCC特征的说话人系统进行融合,等错率从4.9%下降到了4.6%,获得了6%的相对等错率下降。

关键词：语音特征识别技术说话人 Legendre 时频特征应用高斯混合模型多项式拟合

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基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用

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计算机工程 2000年第5期26卷 58-59,89页

作者：徐金甫韦岗华南理工大学电子与信息学院广州510641

提出了一种抗噪声的语音特征。首先计算语音信号单边自相关序列的差分序列，再计算该差分序列的线性预测系数，进一步求出倒谱系数。实验证明，传统的线性预测倒谱系数和单边自相关序列的线性预测倒谱系数相比，采用单边自相关序列差分... 详细信息

提出了一种抗噪声的语音特征。首先计算语音信号单边自相关序列的差分序列，再计算该差分序列的线性预测系数，进一步求出倒谱系数。实验证明，传统的线性预测倒谱系数和单边自相关序列的线性预测倒谱系数相比，采用单边自相关序列差分序列的线性预测倒谱系数作为语音信号的特征矢量，可以提高语音识别系统对带噪语音的识别率。

关键词：语音识别语音特征单边自相关序列噪声

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基于元音分类度的帕金森病语音特征分析

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中国生物医学工程学报 2011年第3期30卷 476-480页

作者：张涛洪文学常凤香刘旭龙燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学生物医学工程研究所秦皇岛066004

帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进... 详细信息

帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。

关键词：帕金森病语音障碍语音特征元音类间分离度

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基于语音特征和随机森林算法的小学生抑郁症状的识别研究

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中华实用儿科临床杂志 2024年第11期39卷 853-857页

作者：位彦鸽秦士森刘荣勋魏栋帅杨路涵刘沣毅陈元乐延锦楠罗鹏王菲杨婕姬广军新乡医学院第二附属医院早期干预科新乡453002 新乡医学院心理学院新乡453003 南京医科大学附属脑科医院早期干预科南京210029 江苏省疾病预防控制中心南京210029

目的探索9~10岁小学生群体抑郁症状的语音特征变化,并基于这些特征与随机森林(RF)算法构建小学生抑郁症状的识别模型,为学校和教育管理部门提供智能化心理健康筛查工具。方法病例对照研究。2022年10月26日至2023年2月13日,选取江苏省3地... 详细信息

目的探索9~10岁小学生群体抑郁症状的语音特征变化,并基于这些特征与随机森林(RF)算法构建小学生抑郁症状的识别模型,为学校和教育管理部门提供智能化心理健康筛查工具。方法病例对照研究。2022年10月26日至2023年2月13日,选取江苏省3地3所小学的1186名9~10岁小学生作为研究对象进行心理健康筛查,采集人口学资料、抑郁-焦虑-压力量表和失眠严重程度指数量表评分以及语音音频。根据抑郁-焦虑-压力量表得分将小学生分为对照组(1086例)和抑郁组(100例)。采用中性文本《北风和太阳》录制语音,利用openSMILE工具从预处理后的语音中提取523个语音特征。采用独立样本t检验或χ^(2)检验进行2组间差异分析;采用Pearson相关分析语音特征与抑郁得分之间的关系;以抑郁症状为因变量,相关语音特征为自变量,使用RF算法构建分类模型;模型性能评估指标包括受试者工作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)、准确率、精确率、召回率及F1分值。结果与对照组相比,抑郁组共有105个语音特征(44个频谱特征、49个声源特征与12个韵律特征)存在显著差异(均P<0.05)。相关分析发现,12个语音特征(7个频谱特征、4个声源特征与1个韵律特征)与抑郁得分显著相关(均P<0.05)。基于RF算法的识别模型中,频谱特征的识别性能优于韵律和声源特征(AUC=0.793),联合特征的识别性能最佳(AUC=0.818)。结论语音特征可能是识别9~10岁小学生抑郁症状的客观指标,基于语音特征构建的分类模型能够识别抑郁小学生群体。

关键词：小学生抑郁语音特征随机森林算法

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语音特征值提取方法的研究

语音特征值提取方法的研究

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作者：方杰江南大学

学位级别：硕士

语音信号特征提取在语音信号处理中具有举足轻重的地位。语音信号具有很强的时变特性，只有在较短的时间间隔中语音信号的特征可看作基本保持不变，这是语音信号处理的一个重要出发点。本文在熟悉已有的短时时域特征提取方法的基础上，... 详细信息

语音信号特征提取在语音信号处理中具有举足轻重的地位。语音信号具有很强的时变特性，只有在较短的时间间隔中语音信号的特征可看作基本保持不变，这是语音信号处理的一个重要出发点。本文在熟悉已有的短时时域特征提取方法的基础上，并进行分析行总结，结合实验分析这些短时时域特征参数所包含的语音信息，找到了它们在端点检测和基音周期检测中的应用的优缺点以及内在联系和适用条件。另外，本文还对语音短时频域特征、倒频域特征以及线性预测分析了进行了深入研究。\n 端点检测不但是有效提取语音特征参数的前提和保证，而且是语音有关特征参数的重要应用。在深入研究短时能量和短时过零特征的基础上，提出了一种基于语音相对自相关序列短时平均幅度端点检测法，收到很好效果。另外，提出了不变门限三次搜索连续词端点检测法，有效解决了连续词端点检测由于信号幅度变化很大而带来的门限设置等问题。\n 语音识别拥有可观的应用前景，同时也具有很高的理论研究价值，本文对语音识别中用到的三种特征参数LPCC、MFCC和RAS_MFCC提取方法进行了分析，并对它们的差分参数的提取方法及特征提升技术作了进一步研究，分别以这几种特征参数在不同信噪比下做了大量的识别实验，对实验结果进行了分析比较，得出一系列重要结论。

关键词：语音特征端点检测特征提升特征提取语音信号处理

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一种语音特征提取中Mel倒谱系数的后处理算法

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智能系统学报 2016年第2期11卷 208-215页

作者：张毅谢延义罗元席兵重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

为提高语音识别系统的鲁棒性,本文以Mel频率倒谱系数(MFCC)为基础,结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法,提出了一种后处理算法,本文将该算法命名为MVDA后处理法,所得语音特征参数简称MVDA。本文首先... 详细信息

为提高语音识别系统的鲁棒性,本文以Mel频率倒谱系数(MFCC)为基础,结合均值消减法、方差归一化、时间序列滤波法和加权自回归移动平均滤波法,提出了一种后处理算法,本文将该算法命名为MVDA后处理法,所得语音特征参数简称MVDA。本文首先从理论上推导了MVDA后处理法可以去除加性噪声和卷积噪声的干扰,接着针对MVDA与MFCC做了对比试验,并分析了含噪语音与语音信号的欧氏距离变化,证明MVDA后处理法的每一步均有效降低了噪声的干扰,且得出了MVDA在不同噪声环境中均更优的结论。这种简洁的语音特征不仅可以达到许多复杂语音特征处理方法的效果,而且有效减少了自动语音识别系统的计算量。

关键词：后处理语音特征语音识别噪声鲁棒性

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辽代北方汉语方言的语音特征

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中国语文 2006年第6期 483-498页

作者：沈钟伟美国马萨诸塞大学语言文学和文化系

辽代(公元907-1125)契丹小字材料中的汉语借词提供了早期北方方言在时间和地域上都相当确定的可贵材料。本文将契丹小字中的汉语借词和元代《蒙古字韵》中的八思巴字一起分析,构拟出汉语借词中所使用的契丹原字的语音,进而对北方方言的... 详细信息

辽代(公元907-1125)契丹小字材料中的汉语借词提供了早期北方方言在时间和地域上都相当确定的可贵材料。本文将契丹小字中的汉语借词和元代《蒙古字韵》中的八思巴字一起分析,构拟出汉语借词中所使用的契丹原字的语音,进而对北方方言的语音特征进行探讨。本文的分析表明,古官话的基本语音特征在辽代就已经出现或确立。这样,就要把古官话的形成时间推前至少二百多年。

关键词：契丹小字汉语借词古官话语音特征

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