检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 1998年第6期23卷 537-544页

作者：陈景东姚磊黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室北京100080

鲁棒性问题是决定语音识别技术能否在实际中得以应用和推广的关键问题之一。概括起来说，导致语音识别系统性能变坏的原因大体上来自三个方面，即噪声（加性噪声、卷积噪声）、信道变化和不同的讲话者（不同的声道形状、不同的发育方式... 详细信息

鲁棒性问题是决定语音识别技术能否在实际中得以应用和推广的关键问题之一。概括起来说，导致语音识别系统性能变坏的原因大体上来自三个方面，即噪声（加性噪声、卷积噪声）、信道变化和不同的讲话者（不同的声道形状、不同的发育方式等）。本文对三种高鲁律性自适应语音识别方法进行了研究和改进，并对它们的性能进行了比较，这三种方法分别是VQ码本自适应法、HMM参数自适应法和基于正则相关分析的谱变换补偿方法。实验结果表明，这三种方法都能提高非特定人语音识别系统对信道以及说话人的鲁棒性，而且基于正则相关分析的稻变换补偿方法具有最好的性能，它能够补偿由三种失真源同时引起的训练条件与测试条件之间的不匹配，因此适合作为一种通用的自适应方法。

关键词：鲁棒性说话人自适应算法语音识别算法

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基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究

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现代电子技术 2018年第10期41卷 169-171页

作者：陈理杨雪梅毕春艳陈莹莹四川大学锦江学院四川眉山620860

为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的... 详细信息

为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的数值。将其应用于汉语声调的检测中,仿真结果表明,该算法可以根据实际要求调整扫描尺度的精度和范围,具有可调节性。

关键词：子波方差尺度波长子波能量基音检测声调识别语音识别算法

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用于控制的汉语小词表语音识别算法的研究和应用

用于控制的汉语小词表语音识别算法的研究和应用

引用

作者：马丽静太原理工大学

学位级别：硕士

当前,语音识别技术在飞速的发展,识别程度也在不断的提高。语音识别的稳健性,识别系统的可移植性,识别系统对环境、说话人、麦克风的自适应性成为衡量一个系统好坏的重要指标,一个完整的语音识别系统要经历以下过程,预处理,语音特征提取... 详细信息

当前,语音识别技术在飞速的发展,识别程度也在不断的提高。语音识别的稳健性,识别系统的可移植性,识别系统对环境、说话人、麦克风的自适应性成为衡量一个系统好坏的重要指标,一个完整的语音识别系统要经历以下过程,预处理,语音特征提取,语音模型建立,语音训练识别,然后回放播出或用语音进行控制。本文介绍了语音信号处理的基本理论,回顾了国内外语音识别发展历史。详细阐述了动态时间归整算法和马尔可夫模型的基本理论,并研究了它们应用到特定人汉语小词汇表识别中的方法。采用动态时间归整模型形成的经典语音识别算法常用在特定人小词汇量语音识别系统中,本文提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,对数据进行提取并压缩后形成模板,根据过零率,短时能量和匹配标号分类。采用

关键词： DWT HMM 语音识别算法单片机

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基于LabVIEW和MATLAB环境下的语音识别算法研究与实现

基于LabVIEW和MATLAB环境下的语音识别算法研究与实现

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作者：史剑锋中国科学技术大学

学位级别：硕士

语音识别主要是让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际竞争的一项重要技术，也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。本文基于语音信号产生的数... 详细信息

语音识别主要是让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际竞争的一项重要技术，也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。本文基于语音信号产生的数学模型，从时域、频域出发对语音信号进行分析，论述了语音识别的基本理论。在此基础上讨论了语音识别的五种算法：动态时间伸缩算法(Dynamic Time Warping，DTW)、基于规则的人工智能方法、人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)方法、隐马尔可夫(Hidden Markov Model，HMM)方法、HMM和ANN的混合模型。重点是从理论上研究隐马尔可夫(HMM)模型算法，对经典的HMM模型算法进行改进。语音识别算法有多种实现方案，本文采取的方法是在LabVIEW虚拟仪器环境中利用Windows白带声卡采集语音信号，在MATLAB script节点中进行HMM算法的训练和识别。此方法充分利用了LabVIEW灵活的图形编程和MATLAB数学计算，实行优势互补，提高了编程效率，是快速高效开发信号采集与分析系统的一条有效捷径，有利于语音识别算法的可行性研究和对比分析。文章最后，本人把语音识别技术应用到部队实际工作，提出个人设想。

关键词：语音识别算法 HMM模型 LabVIEW虚拟仪器 MATLAB 语音信号采集隐马尔可夫模型

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特定人孤立词语音识别算法实用化研究

特定人孤立词语音识别算法实用化研究

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作者：徐霄鹏中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着近年来语音学研究的深入和数字信号处理软硬件技术的发展,语音技术的应用已经逐步具备了走出实验室,服务于社会的能力.虽然大字表非特定人连续语音识别技术仍有许多难点尚未解决,但特定人中小字表孤立词语音识别技术已基本成熟,逐... 详细信息

随着近年来语音学研究的深入和数字信号处理软硬件技术的发展,语音技术的应用已经逐步具备了走出实验室,服务于社会的能力.虽然大字表非特定人连续语音识别技术仍有许多难点尚未解决,但特定人中小字表孤立词语音识别技术已基本成熟,逐渐开始应用于家电产品、智能玩具识别率要求不是极其严格的领域.该文以实用化的为目的,对中小字表孤立词语音识别算法进行探索,为声控智能电子产品的识别内核心开发奠定基础.

关键词：语音识别技术孤立词语音识别算法智能电子产品

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汉语小词汇量表语音识别算法的研究和应用

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电子技术（上海） 2012年第2期39卷 13-14,4页

作者：马丽静李红太原理工大学物理与光电工程学院山西财经大学网络与信息技术中心

论文研究了汉语小词汇表语音识别算法的基本原理,提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,根据过零率、短时能量对数据进行提取并压缩,采用了多模板匹配算法识别。硬件采用51内核单片机,用较少的存储空间和计算... 详细信息

论文研究了汉语小词汇表语音识别算法的基本原理,提出了具有鲁棒性的两级端点检测语音识别技术,在语音信号采集时,根据过零率、短时能量对数据进行提取并压缩,采用了多模板匹配算法识别。硬件采用51内核单片机,用较少的存储空间和计算空间实现语音数据处理,不需要额外的器件。实验用20个字的汉语小词汇量系统进行了测试,识别成功率大于90%,显示该算法比通常采用的算法性能更好。

关键词：语音识别算法单片机鲁棒性

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语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质

语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质

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作者：肖龙源李稀敏刘晓葳谭玉坤叶志坚 361009 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元

本发明提供了一种语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音样本数据，获取背景语音样本的时域特征训练时域分类器；计算背景语音样本与有效语音样本之间的音量比，将音量比与对应语音样本信息进行存储，... 详细信息

标准号: CN111599345B

本发明提供了一种语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音样本数据，获取背景语音样本的时域特征训练时域分类器；计算背景语音样本与有效语音样本之间的音量比，将音量比与对应语音样本信息进行存储，得到音量比数据库；获取背景语音样本的频域特征训练频域分类器；控制待测试语音识别算法对语音样本信息对进行测试，得到语音识别结果，根据语音样本文字获取语音识别结果中识别失败的失败样本；根据音量比数据库、时域分类器和频域分类器对失败样本进行评估分类，以得到算法评估结果。本发明能的从时域、音量比和频域三个场景角度对语音识别算法进行评估，以评估语音识别算法在不同应用场景下的识别效果。

关键词：音量分类器语音识别算法样本背景语音语音样本时域语音识别结果评估失败样本和频数据库语音样本数据测试语音存储介质频域特征时域特征算法评估文字获取移动终端应用场景有效语音频域算法存储测试场景分类失败

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语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质

语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质

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作者：肖龙源李稀敏刘晓葳谭玉坤叶志坚 361009 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元

本发明提供了一种语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音样本数据，获取背景语音样本的时域特征训练时域分类器；计算背景语音样本与有效语音样本之间的音量比，将能量比与对应语音样本信息进行存储，... 详细信息

标准号: CN111599345A

本发明提供了一种语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音样本数据，获取背景语音样本的时域特征训练时域分类器；计算背景语音样本与有效语音样本之间的音量比，将能量比与对应语音样本信息进行存储，得到音量比数据库；获取背景语音样本的频域特征训练频域分类器；控制待测试语音识别算法对语音样本信息对进行测试，得到语音识别结果，根据语音样本文字获取语音识别结果中识别失败的失败样本；根据音量比数据库、时域分类器和频域分类器对失败样本进行评估分类，以得到算法评估结果。本发明能的从时域、音量比和频域三个场景角度对语音识别算法进行评估，以评估语音识别算法在不同应用场景下的识别效果。

关键词：分类器音量语音识别算法样本背景语音语音样本时域语音识别结果评估失败样本和频数据库语音样本数据测试语音存储介质频域特征时域特征算法评估文字获取移动终端应用场景有效语音能量比频域算法存储测试场景分类失败

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一种具有人工智能语音识别算法的MCU/DSP嵌入式处理器

一种具有人工智能语音识别算法的MCU/DSP嵌入式处理器

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作者：邓明翥 211112 江苏省南京市江宁区天元东路1009号创业大厦3层L3477(江宁高新园)

本发明公开了一种具有人工智能语音识别算法的MCU/DSP嵌入式处理器，涉及计算机技术领域，所述嵌入式处理器由DSP处理器和MCU微控制器组成，且两者之间通过指令总线和数据总线进行数据交互；所述DSP处理器用于对输入的语音进行识别处理... 详细信息

标准号: CN115547326A

本发明公开了一种具有人工智能语音识别算法的MCU/DSP嵌入式处理器，涉及计算机技术领域，所述嵌入式处理器由DSP处理器和MCU微控制器组成，且两者之间通过指令总线和数据总线进行数据交互；所述DSP处理器用于对输入的语音进行识别处理，并在处理后生成相应的语音指令信息；所述MCU微控制器用于接受DSP处理器生成的语音指令信息，并根据语音指令信息生成对应的控制指令。本发明，通过使用由DSP处理器和MCU单片机构成嵌入式处理器平台，可以充分利用DSP处理器对大容量数据和复杂算法的处理能力，以及MCU单片机的管理和人机接口等异步系统的控制功能，进而实现将人工智能语音识别技术能够应用于智能家居、机器人及消费电子等领域，为上述领域的发展奠定了基础。

关键词：语音指令信息嵌入式处理器人工智能嵌入式处理器平台计算机技术领域语音识别技术语音识别算法大容量数据复杂算法控制功能控制指令人机接口数据交互数据总线消费电子异步系统指令总线智能家居机器人语音应用管理

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一种模块化机器人语音识别算法及其语音识别模块

一种模块化机器人语音识别算法及其语音识别模块

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作者：张伟殷业胡浪杨二狼张亚许佳佳刘舒畅 200234 上海市徐汇区桂林路100号

本发明公开了一种模块化机器人语音识别算法，包括以下步骤：S1、对语音特征函数f(x)间隔采样，得到m个函数值(X0(E),X1(E),L,Xm(E))；S2、以X0,X1，L,Xm作为希尔伯特空间的坐标，将时域中的特征函数f(X)＝{X0(E),X1(E),L,Xm(E)}转化为... 详细信息

标准号: CN106157949A

本发明公开了一种模块化机器人语音识别算法，包括以下步骤：S1、对语音特征函数f(x)间隔采样，得到m个函数值(X₀(E),X₁(E),L,Xm(E))；S2、以X₀,X₁，L,X_m作为希尔伯特空间的坐标，将时域中的特征函数f(X)＝{X₀(E),X₁(E),L,Xm(E)}转化为m维希尔伯特空间中的点，并将语音采样函数族F(x)转化为了希尔伯特空间中的一系列点；S3、将希尔伯特空间作为语音信号新的特征空间，对F(x)系列点之间的相似关系进行分析，并采取高维超球覆盖方法得到模式识别模块；S4、在希尔伯特空间中，对语音信号进行模式识别，完成语音识别。本发明的最大特点是算法中没有FFT,复杂度低，算法简单，适合于较小的模块化机器人的声控系统。

关键词：模块化机器人语音信号算法模式识别模块语音识别算法间隔采样模式识别声控系统特征函数特征空间相似关系语音采样语音识别语音特征复杂度函数族球覆盖高维时域转化分析

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