检索结果-内蒙古大学图书馆

上海理工大学学报 2004年第6期26卷 529-532页

作者：王伯年王宏光上海理工大学动力工程学院上海200093

误差函数已有多种计算方法,其中按e-t2的幂级数展开式为基础的算法,数学上是收敛的,且在科技应用范围内,数值上也是收敛的.数值积分法,如梯形法是计算误差函数更好的方法,文中给出了控制积分变量等分数目的计算公式,并得到了很好的计算... 详细信息

误差函数已有多种计算方法,其中按e-t2的幂级数展开式为基础的算法,数学上是收敛的,且在科技应用范围内,数值上也是收敛的.数值积分法,如梯形法是计算误差函数更好的方法,文中给出了控制积分变量等分数目的计算公式,并得到了很好的计算结果.

关键词：误差函数级数数学收敛数值收敛数值积分

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基于误差函数的复材加筋板概率成像冲击定位

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振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 88-93,199页

作者：杨雷邓德双田广高宗波包笑飞武湛君大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连116024

提出了一种复合材料加筋板结构概率成像冲击定位方法。通过在复合材料加筋板结构表面布置稀疏阵列的压电传感器网络接收冲击响应信号,采用复Morlet小波变换提取冲击响应信号特定中心频率的窄带Lamb波信号并计算模值,根据模的峰值获取Lam... 详细信息

提出了一种复合材料加筋板结构概率成像冲击定位方法。通过在复合材料加筋板结构表面布置稀疏阵列的压电传感器网络接收冲击响应信号,采用复Morlet小波变换提取冲击响应信号特定中心频率的窄带Lamb波信号并计算模值,根据模的峰值获取Lamb波的到达时刻,构建基于波达时间差的误差函数并计算监测区域内各点为冲击源的概率值,将概率值作为像素值对结构进行概率成像冲击定位。在总体尺寸为700 mm×450 mm的碳纤维增强复合材料加筋板结构上对算法进行了验证。实验结果表明,该算法简单有效,成像分辨率和定位精度高,采用较少的传感器数量依然拥有可观的冲击定位精度。

关键词：压电传感器小波变换误差函数复合材料加筋板概率成像冲击定位

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基于时间卷积网络和误差函数的光伏电站有功功率优化分配

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电力系统自动化 2023年第7期47卷 142-149页

作者：李振坤张天翼田飞杜海舟李鑫李建鹏上海电力大学电气工程学院上海市200090 中国华电集团有限公司甘肃分公司甘肃省兰州市734000

随着新能源占比的不断提高,新能源场站通过功率调节参与调度响应逐渐成为新型电力系统的常态,为了减少对调度指令的稳态响应误差,对场站内有功功率分配方案的研究具有重要现实意义。首先,基于历史运行数据建立了光伏电站内各台逆变器的... 详细信息

随着新能源占比的不断提高,新能源场站通过功率调节参与调度响应逐渐成为新型电力系统的常态,为了减少对调度指令的稳态响应误差,对场站内有功功率分配方案的研究具有重要现实意义。首先,基于历史运行数据建立了光伏电站内各台逆变器的误差函数,引入时间卷积网络对历史数据进行深度学习,构建了逆变器的调度响应误差与有功出力值、目标功率值以及多个环境因素之间的函数映射关系。然后,基于各台逆变器的误差函数,以整个光伏电站对调度指令响应误差最小为目标,建立了有功功率分配模型。接着,为了提高模型的求解速度,提出了将逆变器分层排序的方法,有效减少了优化变量的数量,并采用自适应粒子群优化算法对模型进行了求解。最后,基于中国甘肃某光伏电站进行了仿真分析和现场实验,验证了基于所提模型和算法开发的功率分配模块可以有效提高光伏电站对调度指令的稳态响应精度。

关键词：光伏电站功率分配时间卷积网络误差函数粒子群优化算法

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无周期光学超晶格中误差函数研究（英文）

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光子学报 2017年第4期46卷 219-224页

作者：张丽娟赵丽明晋中学院信息技术与工程学院山西晋中030600 首都师范大学物理系理论物理中心北京100048

利用非线性共轭梯度算法设计了无周期光学超晶格结构,研究了文献[12]提出的误差函数在该结构中的适用性.研究结果表明:误差函数能够很好地适用于无周期光学超晶格结构,且该结构比文献[12]中所用的非周期光学超晶格更具有一般性;当u′_2(... 详细信息

利用非线性共轭梯度算法设计了无周期光学超晶格结构,研究了文献[12]提出的误差函数在该结构中的适用性.研究结果表明:误差函数能够很好地适用于无周期光学超晶格结构,且该结构比文献[12]中所用的非周期光学超晶格更具有一般性;当u′_2(x_n)和n保持很好的线性关系时,无周期光学超晶格结构中计算所得的误差函数曲线与文献[12]中的误差函数曲线几乎是重合的,说明了在无周期光学超晶格中达到了很好的准相位匹配.通过在样品中引入随机误差进一步研究了相位失配情况下误差函数在无周期光学超晶格结构中的适用性,结果表明:相位失配时无周期光学超晶格结构中计算所得的误差函数曲线与标准曲线是有偏离的,且相位失配程度越大,偏离也越大;对于一些误差函数曲线与标准曲线偏离不大的情况,误差函数仍可近似地用来估计无泵浦损耗近似的适用范围.

关键词：二次谐波产生误差函数非线性共轭梯度算法无周期光学超晶格准相位匹配

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含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析

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计算机研究与发展 2002年第2期39卷 213-216页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

误差函数的选择是前馈神经网络训练的关键问题 .首先讨论了在输入输出样本均含噪声及只有输出样本含有噪声的情况下网络权向量 W的极限性质 .从而指出 ,在噪声存在的情况下 ,常用的最小方差型误差函数不是一个好的选择 .

关键词：噪声前馈神经网络误差函数理论分析

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误差函数在核探测器响应函数中的应用

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核电子学与探测技术 1994年第1期14卷 1-7页

作者：张锦藻肖度元王敏肖文黑龙江省技术物理所

误差函数由于其独特的性质在Ｓｉ（Ｌｉ）、Ｇｅ、ＮａＩ探测器的响应函数中得到应用。本文给出了这几种探测器响应函数的表达式及拟合实例，其中误差函数在ＮａＩ探测器响应函数的应用是一个新的尝试。

关键词：误差函数响应函数探测器谱拟合

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前馈神经网络误差函数的结构形式

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计算机研究与发展 2003年第7期40卷 913-917页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

前馈神经网络采用有教师的学习方法根据实际输出与希望输出之间差异的函数 (即误差函数 )修改网络权值和阈值 ,不断反复训练使误差函数达到最小讨论了误差函数的结构形式问题 ,给出了误差函数在条件对数均值处取得极小值的充分必要条... 详细信息

前馈神经网络采用有教师的学习方法根据实际输出与希望输出之间差异的函数 (即误差函数 )修改网络权值和阈值 ,不断反复训练使误差函数达到最小讨论了误差函数的结构形式问题 ,给出了误差函数在条件对数均值处取得极小值的充分必要条件该条件实际上给出了误差函数的结构形式进一步的分析表明 ,误差函数结构形式推广了已有的结果 ,同时 ,获得的结构形式具有一定的抗干扰能力之后进一步讨论了误差函数在第 1次α分位点处取得极小值的结构形式这个结论具有更广泛的意义

关键词：前馈神经网络误差函数结构形式网络权值网络阈值

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基于实际误差函数和隶属函数机器人避障算法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2006年第4期25卷 588-591页

作者：张寒松贾瑞清王廷军中冶京诚工程技术有限公司炼钢工程技术所北京100176 中国矿业大学机电与信息工程学院北京100083

介绍一种机器人在不确定环境下,通过探障传感器,在探测过程中采用一种模糊神经网络来躲避障碍物的方法。该模糊控制采用有明确意义的模糊隶属函数,由采用有明确物理意义误差评价函数的神经网络来实现,以避免模糊控制的死点从而完成避障... 详细信息

介绍一种机器人在不确定环境下,通过探障传感器,在探测过程中采用一种模糊神经网络来躲避障碍物的方法。该模糊控制采用有明确意义的模糊隶属函数,由采用有明确物理意义误差评价函数的神经网络来实现,以避免模糊控制的死点从而完成避障路径规划。计算机仿真实验的结果验证了该方法的有效性和实用性。

关键词：机器人避障模糊控制隶属函数神经网络误差函数

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误差函数erf(x)近似计算及其在开采沉陷预计中的应用

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煤矿开采 2009年第2期14卷 33-35页

作者：田锦州徐乃忠李凤明煤炭科学研究总院开采设计研究分院北京100013 煤炭科学研究总院唐山研究院河北唐山063012

误差函数erf(x)在概率积分法预计开采沉陷中有着最为基础的应用,但其准确而又高效的计算却因无法用初等解析函数表示。介绍误差函数erf(x)的两种近似计算方法,对一个具体算例进行了对比分析,得出了复化梯形求积法计算效率较高,且能保证... 详细信息

误差函数erf(x)在概率积分法预计开采沉陷中有着最为基础的应用,但其准确而又高效的计算却因无法用初等解析函数表示。介绍误差函数erf(x)的两种近似计算方法,对一个具体算例进行了对比分析,得出了复化梯形求积法计算效率较高,且能保证很高的计算精度。

关键词：开采沉陷误差函数近似计算

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基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆

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浙江大学学报（理学版） 2014年第6期41卷 658-663,714页

作者：廖柏林任成坤张雨浓叶成绪李奋中山大学信息科学与技术学院广东广州510006 吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000 青海师范大学计算机学院青海西宁810008

针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转... 详细信息

针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.

关键词：误差函数复数ZNN模型 Moore-Penrose逆向量化

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