检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第9期 0017-0020页

作者：黄建强广西桂平市江口镇乡村建设综合服务中心广西桂平537229

随着国民经济的高速发展,在建筑、交通和水利等领域中的应用日益广泛,而无人机遥感制图作为一种新型的遥感测绘技术,因其高效、高精度、实时性等优势,以及数字化测绘技术的高水平和高自动化,都已逐渐成为当前工程测绘领域的热点。为此,... 详细信息

随着国民经济的高速发展,在建筑、交通和水利等领域中的应用日益广泛,而无人机遥感制图作为一种新型的遥感测绘技术,因其高效、高精度、实时性等优势,以及数字化测绘技术的高水平和高自动化,都已逐渐成为当前工程测绘领域的热点。为此,本课题就在工程项目中测绘的重要性,数字化技术的优势,面临的问题展开研究,并针对其存在的问题,提出解决方案,以期推动我国测绘产业的发展。

关键词：测绘工程无人机遥感测绘误差分析与处理

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控制测量的误差分析与处理

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北方交通 2009年第6期 89-90页

作者：王隆训辽宁省高等级公路建设局沈阳110003

以目前广泛应用于施工的测量仪器全站仪为例进行控制测量的误差分析与处理。

关键词：全能仪测量误差分析与处理

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汽包水位测量系统的误差分析处理与完善

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产业与科技论坛 2017年第5期16卷 58-59页

作者：陆江坤华润电力(唐山曹妃甸)有限公司

时代的发展伴随着科技的进步,也带动着各行业的不断进步与发展。特别对于电力行业而言,发展不仅仅体现在生产力与生产效率方面,同样也体现在各项技术检测方面,譬如一些测量技术而言,虽然已经普及和推行,但是在测量精准度以及误差控制方... 详细信息

时代的发展伴随着科技的进步,也带动着各行业的不断进步与发展。特别对于电力行业而言,发展不仅仅体现在生产力与生产效率方面,同样也体现在各项技术检测方面,譬如一些测量技术而言,虽然已经普及和推行,但是在测量精准度以及误差控制方面往往难以达到预期效果,因而也需要进行长期的研究与改进,唯一这样才能让电力生产的安全性与可靠性得到保障,同时也能进一步提升生产的效率与质量,因而具有重要的作用。

关键词：汽包水位检测误差分析与处理测量系统

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超声水表测量误差分析及处理

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仪表技术 2015年第5期 1-4,23页

作者：姚灵宁波水表股份有限公司浙江宁波315032 浙江省水表研究院浙江宁波315032

超声水表在设计与制造过程中存在有原理性误差和因制造、使用不善等原因产生的误差,这些误差主要由系统误差和随机误差组成。其中系统误差可以在了解其变化规律基础上通过适当方法予以识别并校正,而随机误差则应通过提高制造水平、采用... 详细信息

超声水表在设计与制造过程中存在有原理性误差和因制造、使用不善等原因产生的误差,这些误差主要由系统误差和随机误差组成。其中系统误差可以在了解其变化规律基础上通过适当方法予以识别并校正,而随机误差则应通过提高制造水平、采用数据处理等方法削弱其影响量。

关键词：超声水表测量误差分类流量测量特性误差分析与处理测量特性校正

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基于软件实现的误差算法自动分析处理

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硅谷 2012年第16期 118-119+97页

作者：唐伟四川工程职业技术学院电气信息工程系

从测量数据的误差分析与处理角度出发,详细分析误差处理算法,用C语言编程实现误差算法的自动计算,将繁琐的误差计算交由计算机处理,从而实现误差的自动分析处理,为科研和工程领域提供快速的误差分析和处理工具。

关键词：误差分析与处理误差算法误差自动分析误差软件实现

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基于深度学习的风能预测及风电机组性能评估研究

基于深度学习的风能预测及风电机组性能评估研究

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作者：李颖宇华北电力大学

学位级别：硕士

风能作为一种可再生清洁能源,因其巨大的开发潜力而受到人们的广泛关注。风力发电作为风能的主要利用形式,在国内外的装机容量不断扩大,然而由于风能具有不确定性,使得风电的运行和并网出现了一系列问题。随着大数据与人工智能技术的发... 详细信息

风能作为一种可再生清洁能源,因其巨大的开发潜力而受到人们的广泛关注。风力发电作为风能的主要利用形式,在国内外的装机容量不断扩大,然而由于风能具有不确定性,使得风电的运行和并网出现了一系列问题。随着大数据与人工智能技术的发展,越来越多的工业生产难题得到解决。因此,本文基于风电场实测数据与深度学习理论,对风速预测、风电功率预测和风电机组性能评估问题进行了研究,主要内容包括:基于风力发电原理,对风能转化特性和机组运行特性进行了梳理分析。基于孤立森林(Isolation Forest,IF)算法对风电异常数据进行检测剔除,结果表现出一定的可行性和有效性。基于最大信息系数法(Maximal Information Coefficient,MIC)分析了变量间的相关性,作为后续研究特征选择的依据。提出一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)预测和广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,GARCH)误差处理的风速预测方法。首先,基于风电数据和CRNN模型建立风速预测模型;其次,对预测误差进行异方差性检验,根据检验结果建立GARCH模型对初步预测误差进行处理。算例结果表明该预测方法能够在一定程度上提高风速预测精度。提出一种基于双向门控循环单元网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)点预测和随机森林(Random Forest,RF)误差修正的风电功率预测方法。首先,基于风电数据和Bi GRU模型建立风电功率点预测模型;然后,基于RF算法建立误差预测模型对初步预测结果进行修正;最后,采用核密度估计法对修正后的预测误差进行概率密度估计并进行区间预测。算例结果表明该预测方法在风电功率点预测精度和区间预测准确性上均具有一定的优势。提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)功率建模和t检验误差分析的风电机组性能评估方法。首先,基于风电数据建立DBN功率模型;其次,采用t检验方法对优化前后的误差集进行显著性差异检验,根据检验结果计算性能提升量。算例结果表明该方法能够有效评估通过加装涡流发生器进行气动优化的风电机组的功率特性性能提升量。

关键词：风电数据深度学习风速预测功率预测性能评估误差分析与处理

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差速器壳计算机测量系统的研制

差速器壳计算机测量系统的研制

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作者：何祥春华中理工大学

学位级别：硕士

该文以差速器计算机测量系统为研究对象,主要对仪器的硬件和软件设计方案、测量数学模型、数据处理、误差的分析与修正以及系统的运行与调试进行了论述.

关键词：差速器壳计算机测量系统测量数学模型误差分析与处理

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