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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

71 篇 专利

馆藏范围

71 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 内蒙古工业大学
4 篇 西南电子技术研究...
2 篇 沸蓝建设咨询有限...
2 篇 天津大学
2 篇 国家电网公司
2 篇 西安交通大学
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 广西电网有限责任...
2 篇 河北交通职业技术...
2 篇 浙江科技学院
2 篇 河北省交通规划设...
2 篇 山东大学
2 篇 广元量知汇科技有...
2 篇 广东安达智能装备...
2 篇 河北和腾城乡规划...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 山东财经大学
2 篇 浙江理工大学
2 篇 中星联华科技有限...
2 篇 中铁十八局集团第...

作者

6 篇 乞耀龙
6 篇 徐伟
6 篇 谭维贤
6 篇 黄平平
4 篇 董亦凡
4 篇 赵立欣
3 篇 王涛
2 篇 李君凌
2 篇 赵娜
2 篇 昌浩田
2 篇 孙梁
2 篇 李亚平
2 篇 方重华
2 篇 黎敏
2 篇 崔高颖
2 篇 张阁
2 篇 钱东
2 篇 郭丙松
2 篇 孙洪硕
2 篇 曹玉斌

语言

71 篇 中文

检索条件"主题词=误差分析模块"

共 71 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种工业用的加工数控机器人的调节监管系统

一种工业用的加工数控机器人的调节监管系统

引用

作者：王明哲唐浩 221000 江苏省徐州市泉山区泰山街道科技大道科技大厦2层211-166房间

本发明公开了一种工业用的加工数控机器人的调节监管系统，具体涉及数据处理技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、误差分析模块、数据计算模块、数据整合模块、生产优化模块、调节监管模块、用户界面模块，系统通过对机器人的... 详细信息

标准号: CN117930757A

本发明公开了一种工业用的加工数控机器人的调节监管系统，具体涉及数据处理技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、误差分析模块、数据计算模块、数据整合模块、生产优化模块、调节监管模块、用户界面模块，系统通过对机器人的工作数据，运行环境数据进行分析计算，并对机器人进行智能优化调节，可以提高生产效率、提升产品质量、降低生产成本、实现自动化操作、实时监控和反馈、数据分析和决策支持、用户友好界面、具有可靠性和稳定性，可以提升企业的竞争力和生产效益，本发明能够实现实时监控和调节机器人的运动过程，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，并提供用户友好的界面进行配置和管理。

关键词：机器人生产效率实时监控数据采集模块数据处理技术数据处理模块数据计算模块数据整合模块误差分析模块用户界面模块用户友好界面自动化操作分析计算工作数据监管模块监管系统决策支持数据分析用户友好优化模块运动过程运行环境智能优化工业用数控反馈生产配置加工管理

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一种基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法

一种基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法

引用

作者：李际升赵鑫鑫姜凯 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼

本发明涉及CPU程序修正技术领域，具体为一种基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法，包括以下步骤：编写代码；执行代码；误差对比；代码修正；有益效果为：本发明提出的基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法... 详细信息

标准号: CN117215587A

本发明涉及CPU程序修正技术领域，具体为一种基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法，包括以下步骤：编写代码；执行代码；误差对比；代码修正；有益效果为：本发明提出的基于AI代码生成与AI程序修正的CPU程序自动修正方法，通过AI程序编写模块为PC计算机中软件程序，AI程序修正模块与需求误差分析模块均与CPU一起集成在SoC中；使CPU在执行程序时根据用户需求自动调整代码，通过迭代更新的方式使系统适应实际运行过程中出现的各种情况。

关键词：程序修正代码生成自动修正误差分析模块修正程序编写迭代更新软件程序误差对比用户需求运行过程

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一种距离系数学习方法及当前位置计算装置

一种距离系数学习方法及当前位置计算装置

引用

作者：熊伟程倩徐秀娟 338000 江西省新余市仙来西大道859号

本发明公开了一种距离系数学习方法及当前位置计算装置，当前位置计算装置包括信号接收模块、计算模块、转速分析模块、图像识别模块、主控模块、判断模块、误差分析模块和存储模块，接收在预设时间内同一车辆的第一定位信息和第二定位... 详细信息

标准号: CN114707115A

本发明公开了一种距离系数学习方法及当前位置计算装置，当前位置计算装置包括信号接收模块、计算模块、转速分析模块、图像识别模块、主控模块、判断模块、误差分析模块和存储模块，接收在预设时间内同一车辆的第一定位信息和第二定位信息，根据第一定位信息和第二定位信息计算出对应的第一距离系数和第二距离系数，判断第一距离系数和第二距离系数的误差值是否在预设阈值内，若否，则获取预设时间内同一车辆的运行车速，其中，车速包括第一车速和第二车速，第一车速是通过车辆转速分析获得，第二车速是通过图像识别获得，判断第一车速和第二车速的误差是否在预设差值内，若是，则取第一车速和第二车速的平均值。

关键词：车速定位信息预设位置计算装置系数和图像识别模块误差分析模块信号接收模块车辆转速存储模块分析模块计算模块判断模块图像识别系数学习运行车速主控模块分析

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基于机器学习的期货数据分析、风险预测方法及系统

基于机器学习的期货数据分析、风险预测方法及系统

引用

作者：刘立安 250014 山东省济南市历下区二环东路7366号

本发明涉及期货数据分析技术领域，具体地说，涉及基于机器学习的期货数据分析、风险预测方法及系统。其包括以下步骤：收集期货市场数据，将期货市场数据信息录入期货源数据库内，增加数据库的数据储备量，提高数据分析的准确率；通过... 详细信息

标准号: CN115907837A

本发明涉及期货数据分析技术领域，具体地说，涉及基于机器学习的期货数据分析、风险预测方法及系统。其包括以下步骤：收集期货市场数据，将期货市场数据信息录入期货源数据库内，增加数据库的数据储备量，提高数据分析的准确率；通过风险测算系统对期货数据进行风险测算，对现有期货源数据库内的数据进行风险定性分析，经过风险定性分析后数据送入风险数据库；将期货市场下一交易日的实际数据与风险预测模块预估的数据通过误差分析模块进行校对，并通过定量分析单元定位干扰因素b，将干扰因素b补充至风险数据库中。风险预测模块直接读取风险数据存储模块内的有效数据，提升风险预测模块的数据读取速度，进而提升风险测算系统的测算速度。

关键词：风险预测模块期货市场定性分析期货风险数据库数据库测算系统干扰因素数据分析预估定量分析单元数据分析技术误差分析模块测算存储模块风险数据风险预测基于机器实际数据数据储备数据读取数据通过数据信息有效数据直接读取准确率录入校对送入补充学习

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一种滚齿机床的热误差测量系统及测量方法

一种滚齿机床的热误差测量系统及测量方法

引用

作者：陶晓杰史晓杰周永杰 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

本发明公开了一种滚齿机床的热误差测量系统及测量方法，属于数控机床领域，包括机床温度采集模块、工件温度采集模块、位移距离采集模块、误差分析模块、数据管理平台、云端存储平台、方案选择模块、用户处理模块以及调整监控模块；本... 详细信息

标准号: CN114115122A

本发明公开了一种滚齿机床的热误差测量系统及测量方法，属于数控机床领域，包括机床温度采集模块、工件温度采集模块、位移距离采集模块、误差分析模块、数据管理平台、云端存储平台、方案选择模块、用户处理模块以及调整监控模块；本发明能够自行生成调整方案，提高用户处理机床热误差效率，有效的对机床以及工件热变形误差进行调整，提高产品质量,能够自行对异常流程进行调整，提高产品生产力，无需工作人员去重新调整方案，提高工作人员生产积极性。

关键词：机床温度采集模块用户处理方案选择模块数据管理平台误差分析模块热变形误差热误差测量采集模块存储平台滚齿机床监控模块位移距离异常流程重新调整数控机床热误差云端测量生产力生产

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一种模拟仿真前期评估天线

一种模拟仿真前期评估天线

引用

作者：孙继委肖强李冠华 518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区71区新雷欧电子厂房B栋505宝城71区E地段L幢厂房一楼、五楼、六楼之五楼E

本发明公开了一种模拟仿真前期评估天线，涉及模拟仿真技术领域，包括仿真天线阵列、参数设定模块、数据采集模块、性能评估模块，仿真天线阵列与参数设定模块进行信号连接，参数设定模块的输出端信号连接在数据采集模块的输入端，数据... 详细信息

标准号: CN114896932A

本发明公开了一种模拟仿真前期评估天线，涉及模拟仿真技术领域，包括仿真天线阵列、参数设定模块、数据采集模块、性能评估模块，仿真天线阵列与参数设定模块进行信号连接，参数设定模块的输出端信号连接在数据采集模块的输入端，数据采集模块的输出端信号连接在场路协同仿真模块的输入端，场路协同仿真模块的输出端分别信号连接在误差分析模块、输出分析模块预计性能评估模块的输入端。该模拟仿真前期评估天线，通过在场路协同仿真模块中设置阻抗匹配电路，并对天线的系统性能、误差影响、波达角估计等进行全面分析，并以此为依据修改实现方案，使天线的设计更加趋向于完善，从而缩短后期产品测试优化时间，提高产品设计效率。

关键词：参数设定模块数据采集模块天线仿真模块模拟仿真输入端性能评估模块输出端信号仿真天线信号连接协同输出分析模块误差分析模块阻抗匹配电路波达角估计产品测试产品设计全面分析误差影响系统性能输出端评估优化

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一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统

一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统

引用

作者：颜湘莲王承玉宋杲季严松杨韧陈海伦苏镇西鲁钢姚强刘汉梅 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明提出一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统，该方法包括：A)对开关设备发生故障的SF6气体分解产物检测数据进行数据处理，并选择一种满足相关性要求的概率分布作为故障分布；B)根据所选择的故障分布来建立SF6气体分解产物... 详细信息

标准号: CN102854461B

本发明提出一种开关设备发生故障的概率预测方法及其系统，该方法包括：A)对开关设备发生故障的SF₆气体分解产物检测数据进行数据处理，并选择一种满足相关性要求的概率分布作为故障分布；B)根据所选择的故障分布来建立SF₆气体分解产物概率模型，进而对开关设备发生故障的概率进行预测。该系统包括数据处理模块和数据建模模块，数据处理模块包括数据统计模块、参数估计模块和误差分析模块；数据建模模块包括故障分布拟合模块和故障概率估计模块。该方法和系统对设备中SF₆气体分解产物检测数据进行处理，利用建立的SF₆气体分解产物概率模型预测设备故障概率，为运行SF₆开关设备状态判断和评估、故障诊断等提供了有效依据。

关键词：发生故障故障分布开关设备分解产物检测数据处理模块数据建模模块分解产物概率模型故障概率一种参数估计模块开关设备状态数据统计模块误差分析模块概率分布概率预测估计模块故障诊断拟合模块预测设备数据处理选择进行概率建立判断评估预测满足运行处理有效

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一种用于循迹测试的测试方法、装置及存储介质

一种用于循迹测试的测试方法、装置及存储介质

引用

作者：张民康肖星星宋官臣马万良伍梓欣 441004 湖北省襄阳市高新产业开发区汽车试验场

本发明公开了一种用于循迹测试的测试方法、装置及存储介质，涉及车辆测试技术领域，一方面，该方法包括以下步骤：根据已采集到待测车辆的多个循迹图像及已知点的实际坐标，确定待测车辆移动轨迹中多个点位的实际坐标；根据待测车辆移... 详细信息

标准号: CN118130116A

本发明公开了一种用于循迹测试的测试方法、装置及存储介质，涉及车辆测试技术领域，一方面，该方法包括以下步骤：根据已采集到待测车辆的多个循迹图像及已知点的实际坐标，确定待测车辆移动轨迹中多个点位的实际坐标；根据待测车辆移动轨迹中多个点位的实际坐标与设定轨迹对应点位的设定坐标，获得轨迹循迹误差。第二方面，该装置包括坐标确定模块和误差分析模块。第三方面，上述存储介质上存储的计算机程序用于执行上述测试方法。通过利用图像采集和处理的方式，获得待测车辆在循迹模式下的移动轨迹，从而分析得到轨迹循迹误差，不仅使用的设备简单，且操作简单，成本大幅降低，测试周期也被缩短。

关键词：实际坐标点位循迹车辆移动存储介质循迹误差测试图像采集和处理误差分析模块计算机程序测试周期车辆测试移动轨迹坐标确定已知点存储采集图像分析

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基于深度学习的雷达光电异常值检测方法

基于深度学习的雷达光电异常值检测方法

引用

作者：李洁代睿李宇航汪文豪何立火高新波路文 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种基于深度学习的雷达光电异常值检测方法，包括以下步骤；步骤1，获取雷达和光电传感器采集到的点迹数据，构建训练数据集和测试数据集；步骤2，构建卷积提取特征矩阵模块；步骤3，构建卷积编码器模块；步骤4，构建基于... 详细信息

标准号: CN116451118B

本发明公开了一种基于深度学习的雷达光电异常值检测方法，包括以下步骤；步骤1，获取雷达和光电传感器采集到的点迹数据，构建训练数据集和测试数据集；步骤2，构建卷积提取特征矩阵模块；步骤3，构建卷积编码器模块；步骤4，构建基于注意力机制的卷积‑门控循环神经网络模块，提取时间特征；步骤5，反卷积解码重构特征矩阵；得到重构的特征矩阵；步骤6，构建误差分析模块，得到误差损失函数；步骤7，构建模型训练模块；步骤8，构建模型验证模块；选取步骤7训练过程中损失函数最小的模型，在测试集上对模型进行验证。本发明通过提取点迹数据的时间和空间特征，构建多尺度异常值检测模型，以达到提高异常值检测准确性的目的。

关键词：构建异常值检测特征矩阵点迹卷积雷达模型训练模块模型验证模块误差分析模块循环神经网络测试数据集光电传感器卷积编码器训练数据集注意力机制解码重构矩阵模块空间特征时间特征损失函数提取特征误差损失训练过程测试集多尺度反卷积重构的门控采集验证学习

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一种基于神经网络的RFID定位方法

一种基于神经网络的RFID定位方法

引用

作者：吴浩石海涛 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于神经网络的RFID定位方法，包括读卡器、处理器，所述处理器通过程序代码实现如下步骤：定位算法模块读取读卡器坐标数据、参考标签坐标数据和待测点真实坐标数据，通过采用LANDMARC算法、BVIRE算法和VIRE算法获得... 详细信息

标准号: CN111523667B

本发明公开了一种基于神经网络的RFID定位方法，包括读卡器、处理器，所述处理器通过程序代码实现如下步骤：定位算法模块读取读卡器坐标数据、参考标签坐标数据和待测点真实坐标数据，通过采用LANDMARC算法、BVIRE算法和VIRE算法获得待测点测量坐标和定位误差数据；误差分析模块提取待测点测量坐标和定位误差数据中的时间戳、误差主要特征构建训练集；定位修正模块对最小误差位置点坐标和最小误差位置点时间进行修正输出待测点坐标修正值和对应最大出现可能的位置坐标，该方法通过使用神经网络的方法对误差分析，减少原始噪声与数据量，降低算法误差、计算量和计算复杂度。

关键词：待测点算法测量坐标定位误差神经网络最小误差坐标数据读卡器位置点处理器读取定位算法模块定位修正模块误差分析模块计算复杂度参考标签程序代码算法误差特征构建位置坐标误差分析原始噪声真实坐标计算量时间戳数据量训练集修正输出

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