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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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180 篇 专利
39 篇 期刊文献
6 篇 学位论文
4 篇 会议

馆藏范围

229 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

33 篇 工学
- 9 篇 电气工程
- 6 篇 动力工程及工程热...
- 4 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 控制科学与工程
- 4 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 测绘科学与技术
- 3 篇 地质资源与地质工...
- 3 篇 软件工程
- 2 篇 光学工程
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 水利工程
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 交通运输工程
12 篇 理学
- 6 篇 数学
- 2 篇 地理学
- 2 篇 大气科学
- 2 篇 地球物理学
- 1 篇 海洋科学
- 1 篇 系统科学
5 篇 管理学
- 5 篇 管理科学与工程(可...
3 篇 经济学
- 3 篇 应用经济学
1 篇 哲学
- 1 篇 哲学
1 篇 法学
- 1 篇 社会学
1 篇 教育学
- 1 篇 教育学

主题

49 篇 误差指标
3 篇 电力负荷
3 篇 组合预测
3 篇 误差估计
3 篇 熵权
2 篇 混合模型
2 篇 误差评价
2 篇 网格加密
2 篇 遗传算法
2 篇 轨迹灵敏度
2 篇 检定规程
2 篇 误差分配
2 篇 测量
2 篇 概念体系
2 篇 表达式
2 篇 参数调整
2 篇 预测
2 篇 坡度
2 篇 综合评价
2 篇 混合动态仿真

机构

10 篇 华北电力大学
8 篇 国家电网公司
7 篇 国家电网有限公司
6 篇 东北电力大学
5 篇 广州大学
5 篇 东南大学
5 篇 上海交通大学
5 篇 国网辽宁省电力有...
5 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 浙江大学
5 篇 合肥工业大学
4 篇 南京航空航天大学
4 篇 杭州电子科技大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 国网电力科学研究...
3 篇 河北省气象技术装...
3 篇 哈尔滨工程大学
3 篇 南京工业大学
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 通用汽车环球科技...

作者

5 篇 赵志甲
5 篇 安军
5 篇 王浩
4 篇 严建阳
4 篇 欧毅
4 篇 李金颖
4 篇 李金超
3 篇 杨荣芳
3 篇 吴士普
3 篇 冯宇
3 篇 陈晓明
3 篇 袁彬
3 篇 翟晓强
3 篇 陈心佳
3 篇 韦蕴珊
3 篇 刘佳琦
3 篇 余春雨
3 篇 毛安澜
3 篇 牛东晓
3 篇 费烨

语言

229 篇 中文

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一种BP神经网络住宅质量缺陷预测模型构建方法及应用

一种BP神经网络住宅质量缺陷预测模型构建方法及应用

引用

作者：白航黎红兵魏茂彬唐家云王子超张安佶 610000 四川省成都市金牛区一环路北三段55号

本发明公开了一种BP神经网络住宅质量缺陷预测模型构建方法及应用，主要包括：典型质量缺陷及相关因素的数据集采集，基于数据集进行训练集、测试集、验证集划分；构建住宅质量缺陷预测训练模型，并对模型进行训练集测试，最后经验证集... 详细信息

标准号: CN116843000A

本发明公开了一种BP神经网络住宅质量缺陷预测模型构建方法及应用，主要包括：典型质量缺陷及相关因素的数据集采集，基于数据集进行训练集、测试集、验证集划分；构建住宅质量缺陷预测训练模型，并对模型进行训练集测试，最后经验证集验证，满足误差指标后得到住宅质量缺陷预测模型；利用该预测模型直接预测得出住宅质量缺陷问题。解决了现有技术中，各项目参数需要使用设备或实验单独检测，周期长及检测条件限制的问题。

关键词：质量缺陷预测模型住宅数据集训练集构建单独检测检测条件使用设备误差指标项目参数训练模型测试集经验证验证集预测采集验证测试应用

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一种基于汽车零部件防伪识别方法

一种基于汽车零部件防伪识别方法

引用

作者：申玉伦李若功李彪 276200 山东省临沂市蒙阴县经济开发区蒙山五路11号

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于汽车零部件防伪识别方法。方法包括：将气缸内壁的灰度图像中各网状通路区中的像素点进行直线拟合，将拟合直线分为两类；根据各类内各拟合直线与其两侧相邻的拟合直线的距离得到网纹距离... 详细信息

标准号: CN115100210B

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于汽车零部件防伪识别方法。方法包括：将气缸内壁的灰度图像中各网状通路区中的像素点进行直线拟合，将拟合直线分为两类；根据各类内各拟合直线与其两侧相邻的拟合直线的距离得到网纹距离差异度，根据各网状通路区直线边缘的斜率、拟合直线的斜率和拟合优度计算网纹方向杂乱度，进而获得网纹方向离散度；根据各网状通路区像素点的灰度值得到总体沟槽损伤度；根据各珩磨背景区中像素点的灰度值计算珩磨背景损伤度；基于网纹方向离散度、总体沟槽损伤度和珩磨背景损伤度得到珩磨误差指标，进而判断气缸的真伪。本发明能够基于气缸的自身特征对其进行真伪识别，摆脱了气缸防伪码被仿制的潜在威胁。

关键词：拟合直线损伤度网纹珩磨通路区像素点气缸离散度灰度图像处理技术汽车零部件防伪识别灰度图像拟合优度气缸内壁潜在威胁误差指标真伪识别直线边缘直线拟合背景区差异度防伪码仿制真伪

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一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法

一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法

引用

作者：张亚刚杨京云王康成王增平 071003 河北省保定市永华北大街619号

一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法，其步骤为：a.数值求解Lorenz方程；b.定义Lorenz扰动量形式；c.利用BP网络进行短期风速初步预测；d.选用某一瑞利数的Lorenz扰动量对预测结果进行修正；e.借助灰色生成理论及多项式累加生... 详细信息

标准号: CN104933469A

一种基于灰色生成扰动模型的短期风速预测方法，其步骤为：a.数值求解Lorenz方程；b.定义Lorenz扰动量形式；c.利用BP网络进行短期风速初步预测；d.选用某一瑞利数的Lorenz扰动量对预测结果进行修正；e.借助灰色生成理论及多项式累加生成模型对风速和扰动变量进行拟合，建立扰动模型；f.利用其它瑞利数的Lorenz扰动量建立扰动模型；g.进行风速预测；h.引入误差指标对扰动模型的有效性及风速预测水平进行评价。本发明利用灰生成技术弱化风速及扰动变量的随机性，进而建立风速扰动模型，对短期风速进行预测可大大提高风电预测的准确度，保证电力系统的安全稳定运行。

关键词：扰动模型风速扰动量生成风速预测扰动变量瑞利数进行多项式随机性短期风速预测准确度安全稳定初步预测电力系统风速扰动生成模型数值求解误差指标预测结果累加预测风电拟合一种建立弱化选用修正引入运行评价保证

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基于误差修正的土壤水分预测方法、系统、终端及介质

基于误差修正的土壤水分预测方法、系统、终端及介质

引用

作者：黄云李瑾慕敏李文有黄世博武祥军 650217 云南省昆明市经开区阿拉街道办事处白水塘

本发明公开了基于误差修正的土壤水分预测方法、系统、终端及介质，涉及土壤水分预测技术领域，其技术方案要点是：获取目标土壤的历史监测数据；历史监测数据中筛选出相似度最大的两个监测数据段；建立等效方程；以多组相似指标的等效... 详细信息

标准号: CN116484287B

本发明公开了基于误差修正的土壤水分预测方法、系统、终端及介质，涉及土壤水分预测技术领域，其技术方案要点是：获取目标土壤的历史监测数据；历史监测数据中筛选出相似度最大的两个监测数据段；建立等效方程；以多组相似指标的等效方程进行联合求解，得到各个环境参数之间的等效比系数；以土壤水分和所有的环境参数作为相似指标组合，并以等效比系数对相似度匹配过程中的误差指标进行等效抵消处理，匹配出与实时监测数据之间相似度最大的相似监测数据；提取位于相似监测数据下一个监测周期的数据作为进行土壤水分预测的预测数据。本发明可在有限的历史数据中更为精准的匹配得到相似的数据，实现土壤水分的精确预测。

关键词：土壤监测数据历史监测数据等效方程环境参数相似指标等效比相似度匹配预测技术方案要点实时监测数据相似度匹配获取目标监测周期历史数据误差修正误差指标预测技术预测数据求解抵消终端筛选联合

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一种基于量测数据的有源配电网故障定位方法

一种基于量测数据的有源配电网故障定位方法

引用

作者：蒋雯倩林秀清覃予鹏陈珏羽颜丹丹李金瑾唐志涛杨舟徐达包岱远程万旭张焜黄军力蔡翰举 530013 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

本发明公开了一种基于量测数据的有源配电网故障定位方法，包括以下步骤：采集配电网运行负载总线的状态数据；对配电网系统进行区域划分；基于区域划分结果，进行故障区域识别；在故障区域内检测最接近故障的总线；基于最接近故障的总... 详细信息

标准号: CN117269666A

本发明公开了一种基于量测数据的有源配电网故障定位方法，包括以下步骤：采集配电网运行负载总线的状态数据；对配电网系统进行区域划分；基于区域划分结果，进行故障区域识别；在故障区域内检测最接近故障的总线；基于最接近故障的总线，识别出故障分支，完成故障定位。本发明提出了是针对未来智能决策系统中不可避免的智能电表和µPMU信息而设计的，µPMU线电流测量用于将配电网系统划分为不同的区域。同时，采用非迭代正反向扫描技术对故障区的线路电流和母线电压进行了估计。本发明定义了故障母线、故障区段和故障距离的识别误差指标。本发明不需要接地故障类型的信息，适用于平衡、不平衡、并网和孤岛配电系统。

关键词：总线配电网系统故障区域接地故障类型智能决策系统配电网配电网故障故障定位故障分支故障距离故障母线故障区段划分结果量测数据母线电压配电系统扫描技术误差指标线路电流运行负载智能电表状态数据非迭代故障区线电流正反向并网孤岛测量采集检测平衡

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基于后验误差估计的集成电路自适应有限元网格细分方法

基于后验误差估计的集成电路自适应有限元网格细分方法

引用

作者：唐章宏 100000 北京市西城区羊皮市胡同乙1号2028室

本发明提供基于后验误差估计的集成电路自适应有限元网格细分方法包括步骤1求解得到网格单元的有限元数值解，在每个网格节点的超收敛单元片内，基于解的梯度Gfem近似恢复更高阶精度的梯度Gspr作为解的梯度的准确值；步骤2计算每个网格... 详细信息

标准号: CN110807289B

本发明提供基于后验误差估计的集成电路自适应有限元网格细分方法包括步骤1求解得到网格单元的有限元数值解，在每个网格节点的超收敛单元片内，基于解的梯度G^fem近似恢复更高阶精度的梯度G^spr作为解的梯度的准确值；步骤2计算每个网格单元单元的相对误差和总体误差，判断总体误差指标是否达标，若达标则结束；步骤3迭代算出每个网格单元一次性细分次数；步骤4对网格单元的细分次数进行平滑，使得相邻网格单元的细分次数差别不高于1；步骤5基于网格单元的细分次数直接对每个网格单元细分；步骤6对细分的网格单元进行平滑；步骤7转入步骤1。本发明一次网格单元细分并求解即可获得满足精度要求的解，减少超大规模集成电路电磁场问题的求解时间。

关键词：网格单元求解平滑超大规模集成电路相邻网格单元自适应有限元电磁场问题精度要求网格节点误差估计误差指标相对误差达标次网格单元片数值解一次性网格迭代高阶集成电路收敛近似转入恢复

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异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质

异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张宏斌张尼薛继东许凤凯李末军孙世豪王博闻鞠奕明李庆科魏利卓石春竹张慕榕马瑞瑞 102209 北京市昌平区未来科技城南区中国电子信息产业基地

本公开涉及一种异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第N个训练批次的第t组样本数据，输入前一个训练周期的神经网络进行训练，获得第t个训练周期的神经网络，以及第t个训练周期的误差指标；对第t个训练周期... 详细信息

标准号: CN113569992A

本公开涉及一种异常数据识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第N个训练批次的第t组样本数据，输入前一个训练周期的神经网络进行训练，获得第t个训练周期的神经网络，以及第t个训练周期的误差指标；对第t个训练周期的神经网络进行验证，获得第t个训练周期的验证准确率指标；根据误差指标、验证准确率指标、预设的误差阈值和预设的准确率阈值，确定是否存在异常样本数据；如果存在异常样本数据，执行异常纠正处理。根据本公开的实施例的异常数据识别方法，可确定在线训练中的误差指标和验证准确率指标，从而确定是否存在异常样本数据，可判断训练数据中是否包括异常样本数据，提升网络安全性。

关键词：训练周期样本数据准确率神经网络误差指标验证异常数据预设网络安全性存储介质电子设备训练数据在线训练纠正

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一种中药智能调剂设备的出料精度控制方法及系统

一种中药智能调剂设备的出料精度控制方法及系统

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作者：师超 100039 北京市海淀区复兴路28号中国人民解放军总医院

本公开提供了一种中药智能调剂设备的出料精度控制方法及系统，涉及精度控制技术领域，该方法包括：获取中药智能调剂设备的出料机构和出料传感台；获取中药调剂清单，采集中药调剂清单的出料药品类型，获取药品静态流动性和药品动态留... 详细信息

标准号: CN117420805B

本公开提供了一种中药智能调剂设备的出料精度控制方法及系统，涉及精度控制技术领域，该方法包括：获取中药智能调剂设备的出料机构和出料传感台；获取中药调剂清单，采集中药调剂清单的出料药品类型，获取药品静态流动性和药品动态留存度；以药品静态流动性和药品动态留存度建立流动‑留存误差影响模型；进行对当前出料药品进行误差识别，获取第一误差指标；将第一误差指标输入出料机构的精度控制单元中，获取第一调节参数，对出料机构的出料进行调整，通过本公开可以解决现有技术中存在由于药品调剂精确度和效率较低，导致中药调剂质量较低的技术问题，实现提高药品调剂精确度和效率的目标，达到提高调剂质量的技术效果。

关键词：出料出料机构中药调剂调剂设备精度控制误差指标药品调剂中药精度控制单元技术效果误差识别误差影响智能传感调剂采集流动

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基于动态知识图谱的成果被引用量预测方法、介质及设备

基于动态知识图谱的成果被引用量预测方法、介质及设备

引用

作者：庄越挺宗畅邵健鲁伟明 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于动态知识图谱的成果被引用量预测方法、介质及设备。本发明通过构建面向科技成果的动态时序知识图谱数据，利用图神经网络、循环神经网络、时序预测函数等算法模块，将成果的特征表示为成果相关多维度属性历史特征... 详细信息

标准号: CN114817571B

本发明公开了一种基于动态知识图谱的成果被引用量预测方法、介质及设备。本发明通过构建面向科技成果的动态时序知识图谱数据，利用图神经网络、循环神经网络、时序预测函数等算法模块，将成果的特征表示为成果相关多维度属性历史特征的聚合，并以成果历史引用量为标签，对成果未来多年的引用量进行预测。该方法可充分利用成果属性和成果间引用关系所构成的图谱结构信息，可支持对刚发布的成果进行较为准确的预测以解决冷启动问题。此外，该方法将图谱结构与时间序列特征充分融合，在特征表示和特征聚合环节均引入时间维度，训练所得到的模型在误差指标评估方面比同类任务方法有明显的提升。该方法可被用于解决科技创新场景下的多种实际任务。

关键词：图谱特征表示引用聚合预测时间序列特征循环神经网络动态时序动态知识结构信息历史特征神经网络时间维度时序预测算法模块图谱数据误差指标引用关系多维度冷启动构建标签科技成果场景融合引入评估发布环节

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高速公路行程时间估计模型参数优化方法

高速公路行程时间估计模型参数优化方法

引用

作者：吕伟韬杨树陈凝饶欢 210006 江苏省南京市秦淮区应天大街388号晨光1865科技创意产业园E10幢三楼

本发明提供一种高速公路行程时间估计模型参数优化方法，基于路段行程时间估计模型构建包含多个路段的路线行程时间估计模型；采用遗传算法对模型参数l、m、α进行优化；定义遗传算法适应度函数其中Wj为误差指标MAj的权重，j为行程时间... 详细信息

标准号: CN109712398A

本发明提供一种高速公路行程时间估计模型参数优化方法，基于路段行程时间估计模型构建包含多个路段的路线行程时间估计模型；采用遗传算法对模型参数l、m、α进行优化；定义遗传算法适应度函数其中Wj为误差指标MA_j的权重，j为行程时间估计的时间间隔，其取值范围为[2,K]，遗传算法优化目标是适应度函数最小；运用M‑H算法计算权重Wj；由遗传算法输出自由流状态以及拥堵状态下的最优参数组合[l,m,α]；进而建立优化的路线行程时间估计模型；该方法通过自动优化行程时间估计模型的参数，提升模型对于拥堵、畅通等不同交通运行状态的灵敏度，显著提高了在拥堵状况下的行程时间估计精度，保障了模型性能的可靠与稳定。

关键词：时间估计遗传算法适应度函数路线行程模型参数权重拥堵优化交通运行状态遗传算法优化路段模型构建算法计算误差指标拥堵状态自动优化最优参数灵敏度流状态高速公路畅通输出自由

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