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作者

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检索条件"主题词=误差模型"
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激光跟踪仪多参数误差模型与标定
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仪器仪表学报 2020年 第9期41卷 20-30页
作者: 张和君 马俊杰 张军 深圳市中图仪器股份有限公司 深圳518071 贵州航天计量测试技术研究所 贵阳550009
针对激光跟踪仪在加工、装调、运输、使用过程中产生的误差与状态变动等问题,从系统的机械和光路理想结构出发,分析机械轴系安装误差、光学准直误差、转镜安装误差、编码器偏心等系列误差的形成机理,建立包含主要19项光机误差的运动学... 详细信息
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半球型动压气浮轴承陀螺仪的静态误差模型
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北京航空航天大学学报 2018年 第8期44卷 1705-1711页
作者: 李岩 段富海 大连理工大学机械工程学院 大连116024
为研究三自由度比力作用下半球型动压气浮轴承气膜变形对平台惯导中三浮陀螺仪输出的影响,提出了一种通过求解Reynolds方程来计算陀螺仪静态误差的数学模型。首先,在考虑气体稀薄效应条件下,针对三浮陀螺仪中的半球型动压气浮轴承给出... 详细信息
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红外地平仪姿态测量误差模型
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宇航学报 2003年 第2期24卷 138-143页
作者: 姜雪原 马广富 罗晶 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 哈尔滨150001
分析得出地球扁率和红外辐射是扫描式红外地平仪测量误差的主要原因。针对地球扁率 ,基于方位角的确定 ,分别给出了滚动角和俯仰角的测量误差模型。在地球红外辐射方面 ,给出了确定地平仪扫入、扫出点位置的方法 ,进而给出地球红外辐射... 详细信息
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直线驱动型并联机器人误差模型与灵敏度分析
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农业机械学报 2017年 第7期48卷 383-390页
作者: 于今 余伟 吴超宇 程敏 钱小吾 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆400044 镇江高等专科学校数理化工系 镇江212002
为提高直线驱动型并联机器人动平台末端执行器位置精度,根据并联机构结构和运动学模型,对影响末端位置精度的各项误差源进行了分析,利用解析法建立动平台末端操作空间与关节空间之间的误差映射模型;在灵敏度误差模型的基础上,依据全域... 详细信息
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基于误差模型的机器人运动学参数标定方法与实验
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机器人 2012年 第6期34卷 680-688页
作者: 陈钢 贾庆轩 李彤 孙汉旭 北京邮电大学自动化学院 北京100876
提出一种基于误差模型的机器人运动学位置参数和角度参数分离标定方法.利用MCPC(modified complete and parametrically continuous)方法建立机器人运动学方程,推导相对于惯性坐标系的机器人运动学误差模型,提出将位置参数与角度参数分... 详细信息
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自适应学习误差模型船舶柴油机调速器的研究
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内燃机学报 2009年 第3期27卷 259-264页
作者: 张桂臣 任光 大连海事大学轮机工程学院 辽宁大连116026
船速控制的重要功能是维持船舶航速稳定和主机的热平衡,从而提高船舶操纵性能,以船-机-桨系统为控制对象的船舶调速器能够较好地实现这些功能。在分析船舶航速误差模型变化特性的基础上,应用激励函数的自适应神经网络和最陡下降法的非... 详细信息
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基于参数辨识的并联机器人误差模型研究
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农业机械学报 2024年 第7期55卷 439-448,458页
作者: 梁鸿键 陈南霆 陈明方 胡俊楠 武学岩 吕娟 昆明理工大学机电工程学院 昆明650500 西安交通大学电气工程学院 西安710049
误差模型是保障机器人定位精度的重要前提,本文提出了一种基于参数辨识的并联机器人误差模型验证方法。搭建参数辨识模型以获取机器人实际结构参数,使用偏微分理论建立实际误差模型,并对模型中的误差参数进行定量分析。随后将各误差参... 详细信息
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卫星天线定向复合控制全物理仿真系统误差模型及分析
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宇航学报 2006年 第1期27卷 126-129,138页
作者: 贾杰 周凤岐 周军 西北工业大学航天学院 西安710072
为了提高卫星天线定向全物理仿真精度,从力学的角度研究了卫星天线定向复合控制全物理仿真系统试验时影响天线指向与定点控制精度的几个不理想因素。对系统的误差进行了分析和研究,得出了其误差模型,在此基础上设计了自适应控制律并对... 详细信息
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捷联惯导系统的误差模型与仿真
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光学精密工程 2009年 第11期17卷 2779-2785页
作者: 储海荣 段镇 贾宏光 郭立红 张跃 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 吉林长春130033 中国科学院研究生院 北京100039
为研究捷联惯导系统短时间导航精度,建立了导航误差数学模型,分析了惯性器件误差对系统导航精度的影响。应用捷联惯性导航原理,针对系统短时间导航的特点,简化了载体在导航坐标系的导航方程;由惯性器件安装误差与陀螺仪等效零漂经过方... 详细信息
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基于LSTM深度神经网络的MEMS-IMU误差模型及标定方法
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中国惯性技术学报 2020年 第2期28卷 165-171页
作者: 李荣冰 鄢俊胜 刘刚 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 南京210016 航空工业西安飞行自动控制研究所 西安710065
针对微惯性传感器受热、力学等环境的影响显著,传统的多项式误差模型补偿效果不理想的问题,建立一种基于长短时记忆(LSTM)深度神经网络的MEMS-IMU误差模型模型输入信息为MEMS-IMU输出的角速度、加速度、温度,输出为角速度误差、加速... 详细信息
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