检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李小薪梁荣华冯远静蒋莉 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

一种基于混合误差编码的人脸识别方法，为了排除遮挡和光照变化所形成的局部显著特征的影响，利用遮挡和光照变化的空间结构，即：连续性和局部方向性，构造结构化误差，以选取待识别图像的有效特征；为了弥补遮挡和光照变化所造成的特... 详细信息

标准号: CN104915639B

一种基于混合误差编码的人脸识别方法，为了排除遮挡和光照变化所形成的局部显著特征的影响，利用遮挡和光照变化的空间结构，即：连续性和局部方向性，构造结构化误差，以选取待识别图像的有效特征；为了弥补遮挡和光照变化所造成的特征损失，由稀疏表示理论和图像在高维特征空间中的表示，构造判别误差，以有效地识别人脸图像。结构化误差和判别误差既相互独立又相互影响，本发明将基于这两种误差编码的人脸识别方法称为混合误差编码方法。实验表明，混合误差编码方法，可以有效地识别现实中的人脸图像，为面向现实的人脸识别系统提供了有力的支撑。本发明识别率高、可行性好，特别地，对于有遮挡或光照变化的人脸图像，具有良好的识别性能。

关键词：光照变化遮挡混合误差人脸图像人脸识别有效地空间结构图像高维特征空间人脸识别系统构造结构识别性能误差编码稀疏表示显著特征有效特征结构化识别率支撑

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基于混合误差编码的人脸识别方法

基于混合误差编码的人脸识别方法

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作者：李小薪梁荣华冯远静蒋莉 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

标准号: CN104915639A

关键词：光照变化混合误差人脸图像编码方法人脸识别判别空间结构图像人脸识别系统构造结构特征空间误差编码稀疏表示相互影响有效特征结构化排除支撑

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基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法

基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法

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作者：栾晓汪鑫 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法，属于数字图像和模式识别领域，包括以下步骤：S1：误差提取阶段：通过特征金字塔的方式使用扩展稀疏表示得到重建误差；S2：误差编码阶段：通过动态误差编码... 详细信息

标准号: CN116311470A

本发明涉及一种基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法，属于数字图像和模式识别领域，包括以下步骤：S1：误差提取阶段：通过特征金字塔的方式使用扩展稀疏表示得到重建误差；S2：误差编码阶段：通过动态误差编码对不同尺度的重建误差进行修正，多尺度融合完成人脸识别过程；S3：判别概率分类阶段：将不同块的误差基于概率求出权重系数联合分类。本发明从多尺度的角度提取重建误差，并使用动态误差编码进行修正融合分类，本方法能在单样本人脸识别中效果更好，更具鲁棒性。

关键词：动态误差人脸识别多尺度重建分类概率样本模式识别领域修正方式使用分类阶段角度提取权重系数数字图像误差编码误差提取稀疏表示融合鲁棒性金字塔尺度联合

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基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法

基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法

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作者：李小薪戴道清 510275 广东省广州市新港西路135号

本发明提供一种检测准确率高、可行性好的基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法，适合于处理图像维数较低或遮挡面积较大情况。具体步骤为：步骤1：将待检测人脸图像数据和训练样本数据拉伸为列向量；步骤2：定义误差支撑，并初始化；... 详细信息

标准号: CN102750546A

本发明提供一种检测准确率高、可行性好的基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法，适合于处理图像维数较低或遮挡面积较大情况。具体步骤为：步骤1：将待检测人脸图像数据和训练样本数据拉伸为列向量；步骤2：定义误差支撑，并初始化；步骤3：在最小化CD误差准则下，由误差支撑计算待检测人脸图像数据对由训练样本数据构成的字典的稀疏编码和重构误差；步骤4：根据重构误差估计误差支撑；步骤5：建立描述误差支撑的形态图，由形态图和重构误差，再次估计误差支撑；步骤6：迭代步骤3-5，得到重构误差序列和误差支撑序列；步骤7：选取最优误差支撑，并根据最优误差支撑获得待检测人脸图像中被遮挡像素点的集合。

关键词：支撑重构人脸图像检测样本数据形态图处理图像定义误差误差编码误差估计误差序列误差准则稀疏编码遮挡面积初始化结构化最小化准确率拉伸人脸像素向量训练字典

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基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法

基于结构化误差编码的人脸遮挡检测方法

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作者：李小薪戴道清 510275 广东省广州市新港西路135号

标准号: CN102750546B

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经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法

经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法

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作者：奥路·H·鄂托克博哈斯卡·娜拉普瑞迪李正元韩国京畿道水原市

提供一种经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法。所述设备包括：接收器，被配置为接收信道上的信号；信道估计器，被配置为将信道估计为第一信道估计；以及处理器，被配置为压缩信道估计以减小缓存器大小。所述方法包括... 详细信息

标准号: CN106817325A

提供一种经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法。所述设备包括：接收器，被配置为接收信道上的信号；信道估计器，被配置为将信道估计为第一信道估计；以及处理器，被配置为压缩信道估计以减小缓存器大小。所述方法包括由接收器接收信道上的信号；由信道估计器将信道估计为第一信道估计；以及由处理器压缩信道估计以减小缓存器大小。

关键词：信道估计缓存器大小信道估计器接收信道接收器处理器减小配置误差编码压缩设备压缩缓存器抽取预测

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经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法

经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法

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作者：奥路·H·鄂托克博哈斯卡·娜拉普瑞迪李正元韩国京畿道水原市

标准号: CN106817325B

关键词：信道估计缓存器大小信道估计器接收信道接收器处理器减小配置误差编码压缩设备压缩缓存器抽取预测

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Matching Pursuits视频编码中原子匹配块搜索中的权值设计

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第5期13卷 398-402页

作者：陈毅松孙颖孙正兴张福炎南京大学多媒体计算机技术研究所软件新技术国家重点实验室南京210093

基于 Matching Pursuits的误差图像编码算法因其基函数的灵活性 ,是一种在低码率视频编码应用中较为理想的算法 ,块能量搜索算法被用于减少该算法的编码复杂度 .针对固定权值加权块搜索算法的不足之处 ,提出了一种自适应加权块搜索算法 ... 详细信息

基于 Matching Pursuits的误差图像编码算法因其基函数的灵活性 ,是一种在低码率视频编码应用中较为理想的算法 ,块能量搜索算法被用于减少该算法的编码复杂度 .针对固定权值加权块搜索算法的不足之处 ,提出了一种自适应加权块搜索算法 ,在不增加算法复杂度的情况下 ,对不同的被编码序列采用不同的权值表完成加权块能量算法 ;在各种情况下均得到了较理想的编码效果 .

关键词：低码率视频编码原子匹配块搜索权值设计误差编码 Matching Pursuits算法

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多精度反馈编码在并联DC/DC无线通信系统中的应用

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电源学报 2019年第6期17卷 168-176页

作者：吴津庆陈宗祥葛芦生承良超安徽工业大学电气与信息工程学院

提出了一种对误差信息进行多精度反馈编码的方法。该方法通过将主模块的电流基准值的误差信息进行多精度反馈编码后传输到从模块,而主从模块通过误差信息来恢复电流的基准值,实现并联变换器均流。与传统的将主模块电流基准值信息直接进... 详细信息

提出了一种对误差信息进行多精度反馈编码的方法。该方法通过将主模块的电流基准值的误差信息进行多精度反馈编码后传输到从模块,而主从模块通过误差信息来恢复电流的基准值,实现并联变换器均流。与传统的将主模块电流基准值信息直接进行编码发送到从模块相比,该方法在电流基准信息发生改变时仍然有效。通过对编码区间段进行合理地划分,可以在不增加传输数据量的同时,提高有效数据位的利用率。通过对误差信息多精度反馈编码,可以有效降低无线网络延时对系统的影响,从而进一步提高无线并联系统的开关频率。最后,实验验证了该方法的有效性。

关键词：多精度反馈编码 DC/DC变换器并联系统误差编码无线通信

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有遮挡人脸识别综述:从子空间回归到深度学习

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计算机学报 2018年第1期41卷 177-207页

作者：李小薪梁荣华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有... 详细信息

有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有的结构来表示、抑制或消除遮挡或由遮挡引发的误差是目前设计鲁棒分类器的关键思路.从子空间回归的角度回顾了主流的线性回归分类器处理遮挡问题的一般方法:协同表示、遮挡的字典表示及遮挡字典的学习和压缩技术;从结构化误差编码的角度回顾了基于人脸图像低秩结构的误差编码方法和将遮挡的空间结构嵌入重构误差的编码方法;从噪声抑制和遮挡检测两方面回顾了现有的迭代重权误差编码方法.文中强调特征提取对于解决有遮挡人脸识别问题的重要性,总结了鲁棒特征提取的基本要素,深入分析了以图像梯度方向和韦伯脸为代表的"浅层"特征所引发的零和差异现象、以PCANet为代表的将卷积神经网络与经典的"特征图-模式图-柱状图"特征提取框架相结合的编码原理,以及以DeepID为代表的卷积神经网络所生成的"深度"特征所具有的遮挡不变性及其所蕴含的编码准则.在Extended Yale B、AR和LFW等三个基准数据库上对现有方法的有效性进行了大规模测试,指出了现有方法的适用面及局限性.最后指出了有遮挡人脸识别给计算机视觉带来的挑战、现有方法在优化算法和特征提取方面存在的主要问题以及未来利用卷积神经网络处理遮挡问题需重点考虑的问题.

关键词：人脸识别子空间回归误差编码遮挡字典鲁棒特征图像分解深度学习

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