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1 篇 北京科技大学
1 篇 西华大学
1 篇 江西理工大学
1 篇 广东石油化工学院
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1 篇 国立交通大学
1 篇 黄河科技学院
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作者

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2 篇 杨宏盖
2 篇 chai yun
2 篇 wan youhong
2 篇 wang you-guo
2 篇 万佑红
2 篇 高卫国
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2 篇 wang xiaochu
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1 篇 韩兆焱
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详细简洁

排序：

基于复杂网络的谣言传播模型研究

基于复杂网络的谣言传播模型研究

引用

作者：韩岚哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

谣言的恶意传播现象比一般的谣言传播影响范围更大、扩散速度更快,因此如何建立一种能够对其起到有效防控作用的模型是一项值得进行的研究工作。论文提出了一种复杂网络中针对恶意传播现象的谣言传播模型,这一模型将恶意传播现象中的传... 详细信息

谣言的恶意传播现象比一般的谣言传播影响范围更大、扩散速度更快,因此如何建立一种能够对其起到有效防控作用的模型是一项值得进行的研究工作。论文提出了一种复杂网络中针对恶意传播现象的谣言传播模型,这一模型将恶意传播现象中的传播者根据传播目的不同分为恶意传播者与普通传播者,并考虑到传播现象中听到谣言后显露出迟疑态度的犹豫者。通过分析现实世界中不同群体面对谣言时的反应差异,对模型的各状态进行定义后,给出模型的传播规则,构建相应的数学模型,并对该模型的传播阈值进行了分析。并且,将能够有效控制谣言传播的随机免疫策略与目标免疫策略用到了该模型中。实验仿真结果验证了恶意传播者相对于普通传播者会使整个谣言扩散周期变得更短,并确定了能够对谣言传播周期造成影响的参数。从将两种免疫策略作用在该模型上的效果来看,针对恶意传播者的目标免疫比针对无知者的随机免疫更加有效。

关键词：复杂网络谣言传播模型传播阈值免疫策略

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考虑个体心理特征的谣言传播模型研究

考虑个体心理特征的谣言传播模型研究

引用

作者：王小初南京邮电大学

学位级别：硕士

互联网技术发展迅速,从而导致谣言传播对当今社会造成了很深的负面影响。构建更加符合实际的谣言传播模型,有助于更好地理解谣言的传播机理。复杂网络涵盖了人类社会中不同领域里的实际网络,其理论提供了研究这些实际网络之间共性的普... 详细信息

互联网技术发展迅速,从而导致谣言传播对当今社会造成了很深的负面影响。构建更加符合实际的谣言传播模型,有助于更好地理解谣言的传播机理。复杂网络涵盖了人类社会中不同领域里的实际网络,其理论提供了研究这些实际网络之间共性的普适方法。在复杂网络的基础上进行谣言传播模型研究,可以更好地模拟谣言在实际网络中的传播动力学行为,为研究谣言传播控制提供理论依据。本文的主要研究工作包括:1.考虑到真实社交网络中存在的从众效应,改进对谣言传播概率以及谣言传播者恢复理性概率的动态化描述,提出考虑从众效应的谣言传播模型。数值分析结果表明谣言的最终传播规模会随着谣言初始传播概率的增大而增大,仿真结果表明从众效应会加速谣言的传播演化。利用蒙特卡罗方法模拟谣言在小世界网络和无标度网络中的传播演化,结果表明在从众效应的影响下,谣言在无标度网络中的传播速度更快,扩散程度更深。此外,谣言传播速度和谣言传播者在人群中所占比例的峰值会随着谣言初始传播个体影响力的增大而增大。2.针对真实在线网络中用户发表的言论具有匿名性的特点,研究反沉默螺旋现象对谣言传播演化产生的影响,提出反映反沉默螺旋现象的谣言传播概率动态化描述函数。数值分析结果表明反沉默螺旋现象会引发谣言传播的两种不同演化结果,仿真结果表明当谣言传播者在人群中所占比例很大时,反沉默螺旋现象会抑制谣言的传播。基于真实在线网络,模拟谣言传播演化,仿真结果表明初始传播节点的节点度的大小会使得谣言呈现出不同的传播效果。3.考虑到谣言在传播过程中与传播媒介之间有着密不可分的联系,在谣言传播模型中引入媒介辟谣机制,从媒介辟谣的强度、媒介公信力的水平和媒介辟谣的时间来分析媒介辟谣所具有的特点。在辟谣强度不同、媒介公信力水平不同和媒介辟谣时间不同的情况下,通过仿真实验模拟谣言的传播演化。仿真结果表明低下的传播媒介公信力水平和过度的媒介辟谣报道都会使得谣言的扩散程度加深,及时的媒介辟谣报道能够有效抑制谣言的传播。

关键词：复杂网络谣言传播模型从众效应反沉默螺旋现象媒介辟谣机制

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考虑媒体介入下的谣言传播模型及控制策略

考虑媒体介入下的谣言传播模型及控制策略

引用

作者：梁新媛南京邮电大学

学位级别：硕士

随着Web2.0时代的到来,人们可以在网络上表达观点、传播消息,这为谣言传播提供了更加便捷的途径,使得谣言传播的速度加快、传播范围进一步扩大,对人们日常工作生活带来不利影响。因此,构建贴合实际的谣言传播模型,有利于更好地理解谣言... 详细信息

随着Web2.0时代的到来,人们可以在网络上表达观点、传播消息,这为谣言传播提供了更加便捷的途径,使得谣言传播的速度加快、传播范围进一步扩大,对人们日常工作生活带来不利影响。因此,构建贴合实际的谣言传播模型,有利于更好地理解谣言的传播机理,研究谣言传播的控制策略,从而降低谣言对社会带来的危害。本文的主要研究工作包括:1.新浪微博是一个注册用户量庞大、信息交互量大、具有代表性的社交平台,基于网络爬虫收集其用户关系数据,对数据进行解析并构建用户关系网络。分析了该网络的平均路径长度、聚类系数和度分布情况等特征参数,与其他网络模型算法生成的网络进行比较,发现新浪微博关系网络能够较好的体现真实社交网络的一些特性,可以作为谣言传播模型的仿真底图。最后,采集了微博上一则关于“雾霾”的谣言转发数据,分析了该谣言在网络上的实际传播过程,为下文谣言传播模型的研究提供参考依据。2.考虑社交网络上并不是所有用户一接触谣言就会传播,并结合社交网络上存在许多媒体官方账号这一现象,建立了媒体介入下的谣言传播模型。通过对模型进行数值分析,发现媒体的公信力大小对谣言传播的最终规模的影响很小。以新浪微博用户关系网络为底图进行了模型的仿真实验,验证了数值分析结果,并分析了媒体澄清谣言的时间以及媒体公信力对谣言传播的影响,发现媒体越早的澄清谣言,能够一定程度缩减传播节点的峰值;媒体公信力越大,谣言传播过程中传播节点的衰减速度越快,免疫节点的增长速率越快,所以一定程度上加快了谣言的衰灭,缩减了谣言的生存周期。3.提出了两种谣言传播控制策略,第一种是局域控制策略,通过对传播节点周围一定距离内的易染节点施加控制,达到缩减谣言传播最终规模的目的,并结合控制节点所占比例定义性能指标,寻找出最优控制范围;第二种为加强局域控制策略,在局域控制策略的基础上,结合熟人免疫策略,从网络结构和节点行为两个角度优化了目标控制节点的选取原则。接着在谣言传播ISMR模型的基础上进行仿真实验,并与目标免疫的控制效果进行比较分析,结果表明局域控制和加强局域控制均为有效的谣言传播控制方法,最后分析了两者的适用场景。

关键词：复杂网络社交网络媒体介入谣言传播模型谣言传播控制

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不确定环境下的SIR谣言传播模型型研究

不确定环境下的SIR谣言传播模型型研究

引用

作者：孙航新疆大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的发展,人们获取信息的渠道越来越多,传播信息的方式也越来越广,其中谣言传播是一种非常重要的传播形式,谣言会给人们的生活以及社会带来很大的危害.谣言在传播过程中并不是确定的,会受到环境中许多因素的影响,这些影响... 详细信息

随着大数据时代的发展,人们获取信息的渠道越来越多,传播信息的方式也越来越广,其中谣言传播是一种非常重要的传播形式,谣言会给人们的生活以及社会带来很大的危害.谣言在传播过程中并不是确定的,会受到环境中许多因素的影响,这些影响因素大多为不确定扰动,当具有充足的数据时,可以使用概率论对这些不确定扰动进行研究.但是,在现实生活中,谣言数据的获取非常有限,因此本文使用数学的新分支不确定理论来研究谣言传播的过程,分析谣言传播的内在规律,给出控制谣言传播的意见,这对人类发展和社会稳定具有重要的理论和实际意义.本文首先根据经典DK模型的思想,在确定性SIR谣言传播模型中加入遗忘机制,使用Liu过程表示环境中的不确定扰动,将确定性SIR谣言传播模型中的辟谣率转化为受到不确定扰动的不确定变量,建立了带有一个Liu过程的不确定SIR谣言传播模型,随后对模型解的存在性、唯一性和稳定性进行了分析,运用欧拉数值算法对模型进行数值模拟,得到模型的α-轨道,分析不确定SIR谣言传播模型中不同参数对模型的影响,结果显示不确定SIR谣言传播模型中谣言的传播率、辟谣率、遗忘率以及Liu过程的强度均对谣言传播有显著影响,传播率越小,谣言消散的越快,遗忘率和辟谣率越大,谣言的规模越小.本文运用不确定理论中多因素不确定微分方程的思想和方法,对不确定SIR谣言传播模型进行了扩展,在系统中加入知道谣言真相的人群,对模型中的传播率也引入不确定扰动,建立了带有两个独立Liu过程的不确定SITR谣言传播模型,利用不确定微分方程解的存在唯一性和稳定性定理,对模型的解进行了研究,最后通过数值模拟,发现在其他参数固定时,真实信息传播者的初值对谣言传播的峰值有显著影响,系统中知道谣言真相的人群比例越大,传播者的最大值越小,谣言带来的影响越小.因此,政府可以通过降低无知者与传播者的接触率、增加科学知识的普及度来扩大人群中知道谣言真相的人,从而降低谣言的规模,削弱谣言带来的影响.

关键词：谣言传播模型不确定理论不确定微分方程 Liu过程 α-轨道

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几类谣言传播模型的动力学分析

几类谣言传播模型的动力学分析

引用

作者：周梦哲东南大学

学位级别：硕士

进入网络信息时代以来,互联网电子媒体蓬勃发展,人们的信息交流方式更加便捷,信息传播的速度更加快,微博,微信,QQ等日益成为人们主要的在线社交平台。谣言作为社会交流的一种重要形式,它以新媒体作为其传播平台对人们的生活产生了更加... 详细信息

进入网络信息时代以来,互联网电子媒体蓬勃发展,人们的信息交流方式更加便捷,信息传播的速度更加快,微博,微信,QQ等日益成为人们主要的在线社交平台。谣言作为社会交流的一种重要形式,它以新媒体作为其传播平台对人们的生活产生了更加深远的影响,如何有效地控制谣言的传播,更好地维护人们生活和工作的正常秩序,已经成为了社会关注的一个重要问题。在本文中,我们主要基于经典的S'I(spreader-ignorant)模型来研究谣言的传播,在模型中考虑了谣言的非线性传播,阶段性传播,正确信息干预等机制,分别提出了两类不同的谣言传播模型来分析其动力学行为。主要研究了谣言传播模型在它的平衡点的特性和传播阈值的条件,对模型进行了稳定性分析,并通过数值仿真实例验证了本文结果的有效性和正确性。本文的主要工作分为如下四部分。第一章,首先介绍了谣言传播模型的相关背景,其次归纳了国内外的谣言传播模型的研究成果,最后简单阐述了本文的主要工作。第二章,对谣言的传播过程进行了简单的介绍,并给出了预备引理。第三章,对一类谣言传播模型的稳定性问题进行探讨,在第一节中考虑到谣言的非线性传播以及阶段性结构传播的机制,提出了一类具有非线性传播率和阶段性结构的谣言传播模型,给出了模型的传播阈值,并讨论了模型的平衡点特性,给出了无谣言平衡点和正平衡点的存在条件。在第二节中利用线性矩阵法和Lyapunov函数法分别对无谣言平衡点和正平衡点进行了局部稳定性分析和全局稳定性分析。在第三节中利用仿真例子验证了相应理论结果的正确性。在仿真分析过程中,通过调节转化率的值,观察到后期传播者对谣言的传播具有很大的影响,研究发现为了防止谣言的大面积爆发,应该对此类谣言传播者加强控制。第四章,研究了一类具有非线性传播率和正确信息干预的谣言传播模型,考虑到在任何谣言的传播过程中,都会伴随着正确信息的传播,正确信息势必会对谣言的大面积传播起到一定的抑制作用,基于此提出了一类带有正确信息干预的谣言传播模型,给出了谣言传播的阈值,并对模型进行了稳定性分析,给出了相应的仿真结果,最后还基于仿真结果对如何控制谣言的传播给出了相应的控制策略。

关键词：谣言传播模型平衡点稳定性理论非线性传播率 Lyapunov方法信息干预

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含有辟谣机制的谣言传播模型研究

含有辟谣机制的谣言传播模型研究

引用

作者：杨宏盖东华大学

学位级别：硕士

随着网络媒体与通信技术的不断发展,信息的传播方式与传播环境都发生了极大的改变。这些技术的发展无疑降低了信息交换的成本,为各种新闻政策、科学知识的传播普及提供了快速有效的途径,然而低门槛、高自由度的网络环境也使得虚假信息... 详细信息

随着网络媒体与通信技术的不断发展,信息的传播方式与传播环境都发生了极大的改变。这些技术的发展无疑降低了信息交换的成本,为各种新闻政策、科学知识的传播普及提供了快速有效的途径,然而低门槛、高自由度的网络环境也使得虚假信息能够快速传播并造成大范围影响。如果谣言信息不能及时地被引导与控制,那么很容易引发群众恐慌,影响公共秩序,破坏社会稳定。因此,建立合理的谣言传播模型、研究谣言传播过程中行之有效的抑制策略,一直都是社会科学领域的重点课题之一。本文充分考虑了谣言传播过程中传播事实真相的辟谣者的影响,将其量化到模型中,构造了几类含有辟谣机制的谣言传播模型,并对模型进行动力学分析,得到能够决定谣言传播趋势的阈值条件,以期能够为突发公共事件中的谣言控制提供指导和对策,降低谣言的负面影响。本文的主要研究内容如下:(1)考虑到现实中辟谣者对谣言传播的影响,基于经典的SIR传染病模型,引入辟谣者角色,并综合Logistic人口统计学模型,建立了含有辟谣机制的谣言传播模型。利用微分动力学方法和下一代矩阵法求出模型的所有平衡点和基本再生数,利用李亚普诺夫稳定性理论,讨论了各个平衡点的稳定性。之后基于不同阈值参数,进行了数值仿真,验证了理论结果的有效性,分析了辟谣机制对谣言传播的综合影响。(2)为拟合现实中谣言传播的过程,在含有辟谣机制的谣言传播模型基础上,进一步增加潜伏者角色,表示在接收到谣言或辟谣信息后并不立即传播的群体。将潜伏者分为相信谣言的潜伏者和了解真相的潜伏者,进而构建含有潜伏状态与辟谣机制的谣言传播模型,计算出该模型的所有平衡点和基本再生数,并分析了各个平衡点的稳定性。之后通过调整系统参数进行仿真分析,验证了所得理论结果的有效性。(3)考虑现实中公众的评判能力对谣言的影响,假设部分未知者可以主动识别谣言而转化为辟谣者,构建考虑公众评判能力与辟谣机制的谣言传播模型,综合数理分析与仿真验证结合的方式证明了系统平衡点的渐近稳定性,研究在公众评判能力与辟谣机制的作用下,谣言的传播规律。

关键词：谣言传播模型平衡点基本再生数辟谣稳定性

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考虑熟悉机制和政府干预的谣言传播模型研究

考虑熟悉机制和政府干预的谣言传播模型研究

引用

作者：王佳敏辽宁科技大学

学位级别：硕士

谣言蔓延和肆意传播,会造成人群的恐慌进而有可能产生或加剧社会的动乱,对人类社会的发展与稳定、生产生活等都具有不容忽视的影响。研究谣言传播问题,分析谣言传播的内在机制和规律,寻求影响谣言传播的各种内部外部因素,具有深刻的现... 详细信息

谣言蔓延和肆意传播,会造成人群的恐慌进而有可能产生或加剧社会的动乱,对人类社会的发展与稳定、生产生活等都具有不容忽视的影响。研究谣言传播问题,分析谣言传播的内在机制和规律,寻求影响谣言传播的各种内部外部因素,具有深刻的现实意义。本文分别考虑了熟悉机制和政府干预这两个影响谣言传播效果的因素,建立了两个谣言传播模型,并对它们分别进行了分析和讨论。首先,以往的研究表明,在谣言传播过程中,个体之间的相互熟悉程度对谣言传播具有一定的影响。本文研究了个体对传播内容的熟悉程度,对谣言传播过程的影响。因此,本文构建了一个考虑个体对传播内容熟悉程度的谣言传播模型,计算了模型的平衡点,并通过基本再生数、Lyapunov函数、Hurwitz判据和La Salle不变性原理讨论了平衡点的稳定性。数值模拟的结果与理论分析是一致的,同时,讨论了该模型中各个不同参数变化对传播状况的影响。研究结果表明:尽量减少不熟悉易感者转变成传播者的比例、增加不熟悉易感者转变成恢复者的比例、减少不熟悉易感者转变成熟悉易感者的比例,减少熟悉易感者转变成传播者的比例,增加传播者转变成恢复者的比例,这些措施均有利于控制和减少谣言传播。其次,以往的研究中,有学者考虑了政府干预这个因素的影响,政府干预会影响到模型中某些参数的取值,进而影响传播过程。这种方式下,政府干预的影响是一种间接影响。那么,如果把政府干预单独作为一个变量引入传播模型中来,分析政府干预对传播过程的直接影响,也是一种有益的尝试。基于此,本文建立了一个考虑政府干预的谣言传播模型。在模型中,假定政府干预这个变量,它增大的速度与传播者数量成正比,同时其自身会随着时间增加而自动衰减。计算了模型的平衡点,并通过基本再生数、Lyapunov函数、Hurwitz判据和La Salle不变性原理讨论了平衡点的稳定性。数值模拟的结果与理论分析的结果是一致的,讨论了该模型中各个不同参数变化对谣言传播过程的影响。结果表明:通过减少易感者转化为传播者的比例、增加易感者转化为恢复者的比例,增加传播者转化为恢复者的比例。增强政府干预强度,减少政府干预强度的减弱程度,增大政府干预影响的易感者和传播者的数量,这些措施都有利于控制和减少谣言传播。本文分别分析了受熟悉机制和政府干预这两种因素影响的谣言传播问题,得到了相关的一些结论,可以为相关部门处理谣言传播问题时提供一定的参考。

关键词：谣言传播模型熟悉机制政府干预局部稳定全局稳定

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共栖模型与谣言传播模型的随机动力学分析

共栖模型与谣言传播模型的随机动力学分析

引用

作者：张贝贝河南大学

学位级别：硕士

本文分别讨论了共栖带切换模型与谣言传播模型的随机动力学行为.首先,讨论了随机切换共栖模型中物种的生存与灭绝问题;其次,研究了随机谣言传播模型解渐近稳定性.具体分为以下两个部分:一、随机切换共栖模型.通过考虑环境切换与噪声干... 详细信息

本文分别讨论了共栖带切换模型与谣言传播模型的随机动力学行为.首先,讨论了随机切换共栖模型中物种的生存与灭绝问题;其次,研究了随机谣言传播模型解渐近稳定性.具体分为以下两个部分:一、随机切换共栖模型.通过考虑环境切换与噪声干扰等因素,在共栖模型的基础上建立了与生态环境更为相符的随机切换共栖模型.首先,利用马尔可夫链与遍历性等基本知识,得到了随机切换过程存在唯一平稳分布.其次,通过构造适当的辅助过程,并根据其常返性与暂留性来判断随机切换过程的常返性与暂留性.最后,利用It?o’s公式,给出了物种生存与灭绝的充分条件.值得一提的是,本文比较了随机切换共栖模型与随机共栖模型的区别,并给出了随机切换共栖模型的优势.二、随机谣言传播模型.首先,运用可积的马尔可夫半群的Foguel二择一性质,并通过构造Khasminskiˇ?函数,讨论了随机谣言传播模型解的渐近稳定性.其次,通过构造一个合适的辅助随机微分方程并运用遍历性等知识,得到了解的分布收敛到一个测度.

关键词：共栖模型谣言传播模型环境切换马尔可夫半群

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两类谣言传播模型的动力学分析和最优化控制

两类谣言传播模型的动力学分析和最优化控制

引用

作者：任静静新疆大学

学位级别：硕士

随着互联网和通讯技术的快速发展,越来越多的人可以通过社交平台了解全球各地的信息.然而，这也为网络谣言的传播提供了平台.谣言是指未经认证的虚假信息，它的传播速度很快，传播范围广泛，并且部分谣言可能在较短时间内对国家，社会... 详细信息

随着互联网和通讯技术的快速发展,越来越多的人可以通过社交平台了解全球各地的信息.然而，这也为网络谣言的传播提供了平台.谣言是指未经认证的虚假信息，它的传播速度很快，传播范围广泛，并且部分谣言可能在较短时间内对国家，社会以及对人们的生活造成危害,产生恶劣影响.因此，研究谣言的传播机制具有重要意义. 本文主要分析在不同环境下谣言传播模型的动力学行为,其内容概述如下:　　在第一部分中，首先介绍谣言的传播特点以及谣言对人类和社会带来的严重影响.其次分别给出了单语言环境和多语言环境下谣言传播模型的研究现状.通过对研究现状的介绍与总结,给出本文的研究框架.　　在第二部分中，考虑到谣言传播受多方面因素影响，建立具有Holling-Ⅱ功能反应函数的 IASEWR(Ignorants-Super Spreader-Normal Spreader-Hesitant-Wise-Remover)谣言传播模型.首先,基于平均场理论提出IASEWR模型的动力学方程，并推导得出基本再生数(阈值)R0. 其次,通过构造Lyapunov函数,证明无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的全局渐近稳定性.此外，为了减少谣言传播者的密度，利用Pontryagin最大值原理，提出一种抑制谣言传播最小化成本的实时优化方法，以在预期时间段内消除谣言且控制成本最少.最后,通过数值模拟来说明理论的有效性.　　在第三部分中,考虑谣言传播过程中可能会涉及多种语言，相同的信息会被翻译成多种不同的语言进行传播.同时，由于社交平台上出现各种各样的翻译软件，为不同语言之间的转换提供了平台，从而导致谣言信息在多语言环境下快速传播.此外,考虑到谣言传播过程中会产生时滞.故在多语言环境下建立具有惩罚机制和时滞的谣言传播模型.首先,通过分析平均场方程,推导得到模型的基本再生数R0.其次,基于Routh-Hurwitz准则，Lyapunov理论和LaSalle不变原理，讨论无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的存在性与全局渐近稳定性.此外，为了最小化控制成本,提出带有惩罚机制的控制策略.最后,通过数值模拟来阐明理论结果的有效性与合理性.

关键词：谣言传播模型动力学最优化控制惩罚机制

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基于风险评估策略的博弈论谣言传播模型研究

基于风险评估策略的博弈论谣言传播模型研究

引用

作者：王智寅南京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信和互联网技术的快速发展,研究社交网络中用户传播谣言的潜在规律,并制定有效的方案来遏制谣言传播具有现实意义。由于用户具有追求较高收益的特性,往往具有改变决策的行为,针对用户改变决策的研究相对较少,本文结合进化博弈理论... 详细信息

随着通信和互联网技术的快速发展,研究社交网络中用户传播谣言的潜在规律,并制定有效的方案来遏制谣言传播具有现实意义。由于用户具有追求较高收益的特性,往往具有改变决策的行为,针对用户改变决策的研究相对较少,本文结合进化博弈理论,构建基于风险评估策略的谣言传播模型,并在此基础上考虑历史收益和记忆效应进行完善,分析风险评估策略对于谣言传播规模的影响,通过几类免疫策略的数值仿真,得出最有效的免疫措施。本文的主要内容如下:(1)随着谣言传播规模增大,监管部门的干预会使得部分传播者受到惩罚,进而导致个体的收益产生差异。为自身利益最大化,个体存在改变自身策略的行为,借助进化博弈的思想,个体对当前的收益进行风险评估,进而选择是否模仿相邻个体的策略,由此构建基于风险评估策略的博弈论谣言传播模型。在BA和WS网络上数值模拟传播者密度的变化,结果表明相较于原始的SIR模型,采用风险评估策略可以缩小谣言传播的规模,缩短谣言传播持续的时间;此外,通过减小风险阈值或者增大惩罚系数可以减小谣言传播的范围。(2)考虑决策的历史累计收益,针对决策的历史累计收益进行风险评估。通过选择是否模仿相邻个体的策略,对博弈论谣言传播模型进行完善。在BA和WS网络上分别数值模拟传播者密度的变化,仿真结果表明,对比原有的谣言传播模型,考虑记忆效应的博弈论谣言传播模型中,谣言传播的规模进一步缩小。通过增大记忆权重因子可以缩小传播者的最大密度。(3)针对基于风险评估策略的谣言传播模型,研究免疫策略对于遏制谣言传播的效果。在BA网络和WS网络上数值模拟传播者密度的变化情况,结果表明在BA网络中目标免疫相较于随机免疫和熟人免疫更优,在WS网络中三种免疫策略效果相近;进一步将目标免疫和紧密度免疫、聚类免疫三种免疫策略的效果进行对比,结果表明在BA网络中目标免疫仍然优于紧密度免疫和聚类免疫,在WS网络中三种免疫策略效果相近。

关键词：谣言传播模型博弈论风险评估策略记忆效应免疫策略

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