检索结果-内蒙古大学图书馆

第41届中国控制会议

作者：杨宏盖索婧慧石苗苗东华大学信息科学与技术学院

本文提出了一种引入辟谣机制的谣言传播模型,该模型考虑了现实中辟谣者对未知者与谣言传播者的影响。首先,本文利用下一代矩阵法全面地分析了系统的基本再生数。其次,基于李亚普诺夫稳定性理论,讨论了各个平衡点的稳定性。最后,我们基... 详细信息

本文提出了一种引入辟谣机制的谣言传播模型,该模型考虑了现实中辟谣者对未知者与谣言传播者的影响。首先,本文利用下一代矩阵法全面地分析了系统的基本再生数。其次,基于李亚普诺夫稳定性理论,讨论了各个平衡点的稳定性。最后,我们基于不同阈值参数的条件,进行了数值仿真,分析了模型参数的影响,验证了理论结果的有效性。

关键词：谣言传播模型稳定性基本再生数辟谣

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2020年重大公共卫生事件中网络谣言传播模型构建与信息治理——基于新型冠...

2020年重大公共卫生事件中网络谣言传播模型构建与信息治理——基...

引用

作者：匡文波

新型冠状病毒肺炎全球蔓延，成为当今世界各国所共同面对的重大公共卫生事件。在病毒传播的同时，网络上各类谣言也如流行病一般快速扩散，引发“信息疫情”。本报告以“新冠肺炎”相关网络谣言为研究样本，构建新的谣言传播模型：R（... 详细信息

新型冠状病毒肺炎全球蔓延，成为当今世界各国所共同面对的重大公共卫生事件。在病毒传播的同时，网络上各类谣言也如流行病一般快速扩散，引发“信息疫情”。本报告以“新冠肺炎”相关网络谣言为研究样本，构建新的谣言传播模型：R（谣言）=I（事件的重要性）×A（事件的模糊性）×E（公众情绪）/L（公众媒介素养），实证验证谣言传播模型的合理性，并提出网络谣言信息治理对策，为今后的研究提供一定参考。

关键词：公共卫生事件信息治理谣言传播模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于传染病模型的微博谣言传播问题的研究

基于传染病模型的微博谣言传播问题的研究

引用

作者：马佳旭东北大学

学位级别：硕士

网络时代,互联网让言论自由有了发挥的平台,但是也为造谣、诽谤等行为滋生了新的土壤。特别是新型的社交工具——微博的出现,使得网络谣言变得愈加猖獗。本文针对微博平台谣言传播问题提出了两类基于传染病模型的SEIR模型和SEPNR模型。... 详细信息

网络时代,互联网让言论自由有了发挥的平台,但是也为造谣、诽谤等行为滋生了新的土壤。特别是新型的社交工具——微博的出现,使得网络谣言变得愈加猖獗。本文针对微博平台谣言传播问题提出了两类基于传染病模型的SEIR模型和SEPNR模型。并通过构造恰当的李雅普诺夫函数,对模型的稳定性进行了分析及理论证明。首先,给出了本课题的研究背景、研究意义、论文的研究工作及主要贡献。进行相关背景知识介绍,介绍在线社会网络、微博网络传播的概念、特点;然后介绍几种基本的SIS、SIR传染病模型及常用的谣言传播模型,如DK模型。其次,介绍相关微分代数系统的相关知识,提出一种针对微博网络的谣言传播模型SEIR,最后利用MATLAB软件对此模型进行进行了数值模拟和分析。该模型包括易感染节点(S)、感染节点(E)、转发节点(Ⅰ)以及免疫节点(R)。通过构造恰当的李雅普诺夫函数,分析模型的全局动力性态,且得出其全局稳定性决定因素——基本再生数R0。当R0<1时,无病平衡点P0全局渐近稳定,谣言被消除。当R0>1时,其唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的,则该谣言将存在且稳定于地方病平衡点。再次,将问题进一步探讨,根据微博用户转发态度不同对谣言的传播的影响,提出带有转发态度且考虑态度转变这一情况的SEPNR微博谣言传播模型,依然对模型在无病和有病平衡点的稳定性进行了分析。最后,对本文的结论进行概括和总结。

关键词：谣言传播模型稳定性李雅普诺夫

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几类谣言与病毒传播模型的动力学行为研究

几类谣言与病毒传播模型的动力学行为研究

引用

作者：吴韩超浙江工业大学

学位级别：硕士

历史上,传染病曾多次造成大规模的死亡,严重阻碍了社会进步发展。为了研究其传播机理,学者们提出了传染病模型来描述传染病的传播过程。同时由于谣言的扩散与传染病蔓延相似,传染病模型也常常被用于描述谣言的传播过程。本文根据谣言与... 详细信息

历史上,传染病曾多次造成大规模的死亡,严重阻碍了社会进步发展。为了研究其传播机理,学者们提出了传染病模型来描述传染病的传播过程。同时由于谣言的扩散与传染病蔓延相似,传染病模型也常常被用于描述谣言的传播过程。本文根据谣言与传染病的特点,提出了两类谣言传播模型和一类传染病传播模型,得到了基本再生数,并分析了模型的全局稳定性。主要内容如下:第一章介绍了传染病模型的研究现状以及一些基本的模型。第二章针对网络用户社交能力有限以及媒体播报对谣言传播的影响,提出了一类具有媒体效应和标准传播率的谣言传播模型。基于谣言的基本再生数,分析了边界平衡点和正平衡点的存在性。利用Lyapunov-La Salle不变集原理证明了边界平衡点的全局渐近稳定性,根据Routh-Hurwitz判据和广义Bendixson-Dulac定理证明了正平衡点的全局渐近稳定性。结果表明,媒体效应虽无法消除谣言,但能减小谣言传播的最终规模。第三章提出了一类基于惩罚机制的时滞谣言模型,并依据实时转发数将其分为两个子系统,得到了谣言的基本再生数,并在此基础上分析了两个共存平衡点的存在性。在此基础上,利用Lyapunov-La Salle不变集原理证明了无谣言平衡点的全局渐近稳定性,并根据Routh-Hurwitz判据、Bendixson-Dulac定理以及复合矩阵理论证明了共存平衡点的全局渐近稳定性,分析得到了共存平衡点发生Hopf分支的时滞临界点。结果表明,在一定范围内,减小谣言安全阈值能有效减少谣言传播数量,并由此得到了谣言安全阈值的最优取值。第四章考虑到部分疾病的患者在入院接受治疗过程中也有可能传播疾病,提出了一类具有院内感染的传染病模型。通过再生矩阵方法得到了传染病的医院外部基本再生数和医院内部基本再生数,并基于两个基本再生数分析了两个地方病平衡点的存在性。利用Lyapunov-La Salle不变集原理以及Bendixson-Dulac定理,证明了无病平衡点和两个地方病平衡点的全局渐近稳定性。结果表明,只有医院内外的基本再生数均小于1时,传染病才会逐渐消亡。

关键词：谣言传播模型时滞基本再生数稳定性 Hopf分支

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于谣言传播网络模型的重要角色发现研究

引用

广东石油化工学院学报 2017年第6期27卷 45-50页

作者：陈坚旋陈振斌谢博梨树俊邓文天陈珂广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

当今高速发展的网络信息时代减少或避免虚假信息传播尤为重要。在谣言传播模型的基础上引入了消息可信度和网络模型重要角色,提出了在消息传播模型中采用删除法等重要性指标的重要角色的识别与发现方法,并与加权介数做比较,利用大量的... 详细信息

当今高速发展的网络信息时代减少或避免虚假信息传播尤为重要。在谣言传播模型的基础上引入了消息可信度和网络模型重要角色,提出了在消息传播模型中采用删除法等重要性指标的重要角色的识别与发现方法,并与加权介数做比较,利用大量的新浪微博数据进行统计与分析。该方法重构了微博传播模型,揭示了消息传播的演化机理,为消息传播的有效控制提供依据。

关键词：谣言传播模型微博删除法角色重要性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络上理性者交互的群组传播谣言模型

引用

计算机技术与发展 2021年第7期31卷 105-112页

作者：任珈仪王友国柴允李硕南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

社交网络已经成为信息交流的重要媒介,直接影响谣言传播的速度和范围,因此研究谣言传播机制对谣言传播规律理解具有十分重要的意义。考虑到关于少数不相信谣言的理性者对谣言传播影响的研究还很少,社交网络群组成员通过群组共享和传播... 详细信息

社交网络已经成为信息交流的重要媒介,直接影响谣言传播的速度和范围,因此研究谣言传播机制对谣言传播规律理解具有十分重要的意义。考虑到关于少数不相信谣言的理性者对谣言传播影响的研究还很少,社交网络群组成员通过群组共享和传播信息方式对谣言传播的影响大,在均匀网络和非均匀网络上构建了理性者交互群组传播谣言传播模型。利用微分动力学方法和下一代矩阵理论给出模型的无谣言平衡点和基本再生数。文中首先使用数值仿真验证模型的正确性,然后通过Monte Carlo方法在ER,WS,BA,Facebook网络上分别模拟真实情况下未知者、理性者以及传播者的动态变化。仿真结果表明,当谣言逐渐消失时,4种网络中的未知者密度和理性者密度均能趋于稳定;BA网络和Facebook网络谣言传播速度和消失速度快于ER网络和WS网络。更大规模的群组能够增加谣言传播影响范围。更可信的理性者显著降低了网络谣言的传播时间和传播者密度峰值。

关键词：社交网络理性者交互群组传播谣言传播模型 Monte Carlo仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

搜寻散布谣言者的数学模型

搜寻散布谣言者的数学模型

引用

作者：李姿慧国立交通大学

学位级别：硕士

在这篇论文中，我们介绍谣言传播模型，它的设计是根据一个在流行病学领域着名的易感–感染模型。我们描述在一个图上散布谣言的源头的最大概似估计值并计算预测到散布谣言的源头的机率。我们发现：对于路径的图形，机率会随着时间增加... 详细信息

在这篇论文中，我们介绍谣言传播模型，它的设计是根据一个在流行病学领域着名的易感–感染模型。我们描述在一个图上散布谣言的源头的最大概似估计值并计算预测到散布谣言的源头的机率。我们发现：对于路径的图形，机率会随着时间增加趋近到0，其关系为t^(-1/2)；对于正则树，机率有一个明确的范围。当d=3，其机率值会随着时间增加趋近到1/4，此结果已利用随机图模型得到。

关键词：谣言传播模型谣言中心预测机率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可变聚类无标度网络上的谣言免疫策略

引用

计算物理 2014年第6期31卷 751-756页

作者：何郁郁邹艳丽许旋风郑京广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

提出一种聚类免疫策略,使用改进的经典谣言传播模型,在可变聚类无标度网络上研究其免疫效果.研究发现,聚类免疫的效果随着网络聚类系数的增加而变好.在不同聚类系数下,比较目标免疫、介数免疫、紧密度免疫和聚类免疫的免疫效果发现,无... 详细信息

提出一种聚类免疫策略,使用改进的经典谣言传播模型,在可变聚类无标度网络上研究其免疫效果.研究发现,聚类免疫的效果随着网络聚类系数的增加而变好.在不同聚类系数下,比较目标免疫、介数免疫、紧密度免疫和聚类免疫的免疫效果发现,无论网络的聚类特性如何,介数免疫始终是几种免疫策略中效果最好的,当网络聚类系数较大时,聚类免疫的效果超过紧密度免疫接近目标免疫,进一步增大网络的聚类系数,聚类免疫的效果超过目标免疫而接近介数免疫.

关键词：聚类系数免疫谣言传播模型可变聚类无标度网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑传播率和移出率变化的谣言传播规律研究

引用

上海理工大学学报 2014年第4期36卷 345-350页

作者：赵来军吴盼上海交通大学中美物流研究院上海200030 上海交通大学安泰经济管理学院上海200052 上海大学管理学院上海200444

经典的谣言传播模型的研究中,谣言传播率和移出率通常被视为常数,根据实际情况提出传播率和移出率变化的谣言传播模型,在均匀网络和无标度网络中分别研究了传播率和移出率随时间变化的谣言传播模型,建立相应的平均场方程,并在Matlab中... 详细信息

经典的谣言传播模型的研究中,谣言传播率和移出率通常被视为常数,根据实际情况提出传播率和移出率变化的谣言传播模型,在均匀网络和无标度网络中分别研究了传播率和移出率随时间变化的谣言传播模型,建立相应的平均场方程,并在Matlab中进行数值分析.结果显示在传播率和移出率变化的谣言传播模型中,传播阈值依然存在,谣言最终的影响力较传播率和移出率不变的情况更为显著.此外,通过均匀网络与无标度网络谣言传播的对比分析发现,在传播率和移出率随时间变化的情况下,网络拓扑结构对谣言传播也有很大影响,并且均匀网络中谣言最终的影响力较无标度网络中谣言的最终影响力更为显著.

关键词：谣言传播模型均匀网络无标度网络传播率函数移出率函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新媒体环境下突发公共卫生事件的谣言管控研究

引用

情报科学 2020年第8期38卷 95-102,111页

作者：黄海阳吴尤可华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学经济与金融学院福建泉州362021

【目的/意义】具有高度敏感性和刺激性的突发公共卫生事件一旦发生,必将在新媒体平台上迅速传播。事件伴随滋生的谣言问题日趋严重,给事件的合理合法解决带来了巨大挑战。因此,如何对谣言进行有效掌控、有效引导舆论至关重要。【方法/... 详细信息

【目的/意义】具有高度敏感性和刺激性的突发公共卫生事件一旦发生,必将在新媒体平台上迅速传播。事件伴随滋生的谣言问题日趋严重,给事件的合理合法解决带来了巨大挑战。因此,如何对谣言进行有效掌控、有效引导舆论至关重要。【方法/过程】为了研究谣言的动态传播与管控机制,提出一种新的移动传播模型。在该模型中,用户被分为易感用户,传谣用户,怀疑用户,免疫用户和恢复用户5种状态。在状态转化过程中,考虑了个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素的影响。为了抑制谣言传播,引入了激励机制,进而提出了基于激励的回溯免疫方法。【结果/结论】在As-level Internet数据集上的仿真结果表明,与目标免疫和熟人免疫相比,基于激励的回溯免疫方法有更少的感染用户和更多的免疫用户,性能更好并且更符合实际。

关键词：激励机制谣言传播模型回溯免疫社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：