检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2012年第1期38卷 81-85页

作者：李明刘鲁苗蕊朱延秋北京航空航天大学经济管理学院北京100191 中国建筑一局(集团)有限公司北京100073

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完... 详细信息

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.

关键词：贝叶斯信念网络基于案例推理知识管理

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基于贝叶斯信念网络的话题识别模型

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计算机应用研究 2014年第3期31卷 792-795页

作者：吴树芳徐建民孙晓磊河北大学管理学院河北保定071002 河北软件职业技术学院信息工程系河北保定071001 河北大学数学与计算机学院河北保定071002

针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层节点,用弧标明索引关系。在贝叶斯概率和条件独立性假设的基础上,模型运用条件概率计算新报道和已有话... 详细信息

针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层节点,用弧标明索引关系。在贝叶斯概率和条件独立性假设的基础上,模型运用条件概率计算新报道和已有话题簇的相似度,从而实现话题识别。考虑到核心报道、核心事件的重要性,对不同层次的权重计算进行了调整。实验采用DET曲线评测法对模型性能进行测试,实验结果显示,调整后的权重计算可在一定程度上提高新模型的性能,与向量空间模型相比,在相同阈值下新模型的漏报率与误报率有所降低。

关键词：话题识别贝叶斯信念网络报道

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基于贝叶斯信念网络的前列腺疾病诊断技术研究

基于贝叶斯信念网络的前列腺疾病诊断技术研究

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作者：沈海西京学院

学位级别：硕士

随着社会不断进步,人们的健康意识不断提高,一方面医疗数据快速增长,呈现出数量大、类型多、价值密度低、复杂关联等特点;另一方面对疾病诊断的质量要求提高,传统单纯依靠医生主观诊断的方法表现出一定的局限性,借助数据挖掘、大数据、... 详细信息

随着社会不断进步,人们的健康意识不断提高,一方面医疗数据快速增长,呈现出数量大、类型多、价值密度低、复杂关联等特点;另一方面对疾病诊断的质量要求提高,传统单纯依靠医生主观诊断的方法表现出一定的局限性,借助数据挖掘、大数据、云计算等新技术辅助疾病诊断,成为医学领域的一个研究趋势和热点,具有广阔的发展前景。清数健康医疗数据科学研究院的专病库系统经过多年运行,积累了大量原始病历资料,其中蕴含着极具研究价值的诊疗信息,然而这些宝贵的诊疗信息被稀释后以文本的形式隐藏在海量的病历中,无法直接利用。针对这一问题,论文以前列腺疾病诊断为切入点,依托专病库系统平台,研究基于贝叶斯信念网络的前列腺疾病诊断技术,提升平台对前列腺疾病相关信息的处理和应用能力,更好地辅助医生进行前列腺疾病的诊治。论文的主要研究内容及创新点概括如下:1.提出了基于改进CRF分词算法的前列腺疾病相关诊疗信息的病历文本挖掘算法。算法通过定义非法路径改进了传统的CRF分词算法,使得分词准确率提高从而能更加快速准确地提取病历文本中前列腺疾病的类型、病因和症状等关键信息。采用TF-IDF算法得到各节点的频率,综合文本挖掘结果及疾病诊断的专业知识,理清疾病类型及其病因、症状等因果关系,构建数据集并完成数据预处理。2.构建了基于贝叶斯信念网络的前列腺疾病诊断算法。首先根据数据集中各属性之间的因果关系,构建用于前列腺疾病诊断的贝叶斯信念网络的拓扑结构,然后根据贝叶斯公式计算各节点的相关概率,最后计算疾病类型的后验概率并根据其相对大小得到疾病类型标签。把相同的数据集分别输入决策树、K近邻、朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络四种分类算法并对它们的分类效果进行比较,得到贝叶斯信念网络算法的分类准确率高于其它三种分类算法。3.设计并实现了全流程诊断仿真验证系统。仿真系统先对大量历史病历进行属性提取并构建训练集,然后构建贝叶斯信念网络模型并训练得到结点各种概率,得到诊断系统,最后假设当前的诊断者由系统诊断时,选择患者的疾病诱因,自动得到疾病的诊断并得到相关疾病的症状,给前列腺疾病的诊断提供了有效的参考,仿真结果证明了系统的有效性和准确性。

关键词：贝叶斯公式贝叶斯信念网络数据挖掘前列腺疾病诊断

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基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统的设计与实现

基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统的设计与实现

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作者：付洁河北科技大学

学位级别：硕士

21世纪,随着互联网、大数据、云计算等相关信息技术在医疗领域的广泛应用,促使医疗数据迅速增长,呈现出多样化和复杂化趋势。如何利用好医疗大数据,发挥其在医疗信息化进程中应有的价值和作用,目前已成为医学界、学术界和产业界的研究... 详细信息

21世纪,随着互联网、大数据、云计算等相关信息技术在医疗领域的广泛应用,促使医疗数据迅速增长,呈现出多样化和复杂化趋势。如何利用好医疗大数据,发挥其在医疗信息化进程中应有的价值和作用,目前已成为医学界、学术界和产业界的研究热点。本文将贝叶斯信念网络引入癫痫病专家系统的设计,运用数据挖掘技术对癫痫病分类做了有益探索,开发了基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统,力争利用大量数据资源总结出癫痫病诊疗的规律。首先,完成癫痫病数据采集及预处理。原始数据来源于华康中医院HIS系统专家病例和互联网数据信息知识。经过异构数据整合等预处理,构建癫痫病专家系统知识库。其次,将贝叶斯信念网络应用于癫痫病例诊疗,挖掘癫痫症状、诱因等特征,模拟癫痫领域专家进行诊治。通过对贝叶斯信念网络与朴素贝叶斯的对比,最终选择基于贝叶斯信念网络算法构建癫痫病数据挖掘模型,并对样本数据进行实验与分析。最后,实现基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统。根据用户输入的病症信息,诊治出癫痫病类型,给出诊疗建议及处置方案。经过专家大夫审核校验,癫痫病专家系统可以实现知识查询、数据处理、诊断分类、结果展示四大功能,具有人性化、智能化特点,满足了癫痫病专家辅助诊疗中的实际需求,达到了预期的设计效果。

关键词：专家系统癫痫病贝叶斯信念网络分类

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基于互信息与贝叶斯信念网络的关系层次距离混合聚类算法

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汕头大学学报（自然科学版） 2018年第2期33卷 3-12页

作者：蔡金成孙浩军汕头大学工学院广东汕头515063

聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者分类型数据,其主要原因是含有多种类型的混合型数据间的相似性很难度量.本文提出了一种混合数据相似性度... 详细信息

聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者分类型数据,其主要原因是含有多种类型的混合型数据间的相似性很难度量.本文提出了一种混合数据相似性度量方法:对于分类型属性,利用互信息构建贝叶斯信念网络,利用贝叶斯信念网络构建关系层次,继而为层次附上距离,形成关系层次距离,而对于数值型属性则利用标准化的曼哈顿距离来度量其相似性,最后结合分类型属性与数值型属性来对整个数据集进行相似性的度量.在此基础上,设计实现了用于混合型数据聚类算法CRHD,并通过UCI中的多个数据集和已有算法进行仿真实验对比,证明了CRHD算法的有效性.

关键词：聚类混合数据互信息贝叶斯信念网络层次距离关系层次距离

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压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法

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广西科学院学报 2005年第4期21卷 207-208页

作者：杨本良广西梧州市商务局广西梧州543000

针对传统算法分类速度较慢的不足,改进传统算法中候选变量的搜索方式,提出用依赖度量函数测量变量之间的依赖程度,得出压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法.该算法在不影响原有算法可靠性的前提下,提高了学习速度.

关键词：贝叶斯信念网络压缩候选算法数据挖掘

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基于贝叶斯信念网络的新生高考成绩分析

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电脑知识与技术（过刊） 2015年第3X期21卷 261-262页

作者：朱贺新乡医学院管理学院河南新乡453000

学生最关心的问题莫过于考试成绩和名次,但面对纷繁的科目和有限时间的矛盾,学生很难在短时间内将各个成绩都有一个明显的提高。选择哪一门努力突击,提高单门成绩,就成为困扰学生的难题。贝叶斯信念网络在复杂的存在不确定性和关联性的... 详细信息

学生最关心的问题莫过于考试成绩和名次,但面对纷繁的科目和有限时间的矛盾,学生很难在短时间内将各个成绩都有一个明显的提高。选择哪一门努力突击,提高单门成绩,就成为困扰学生的难题。贝叶斯信念网络在复杂的存在不确定性和关联性的问题上有着很好适应性,适用于此问题的探索。通过某校2014年理科录取新生高考各门成绩的分析,以贝叶斯信念网络为模型基础,旨在为高考学生提供科目选择的参考。

关键词：贝叶斯信念网络成绩分析高考

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压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法

压缩候选的贝叶斯信念网络构造算法

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广西计算机学会2005年学术年会

作者：杨本良广西梧州市商务局

关键词：贝叶斯信念网络压缩候选算法数据挖掘

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基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型

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通信学报 2020年第9期41卷 160-169页

作者：罗智勇杨旭刘嘉辉许瑞哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念... 详细信息

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念网络量化攻击图,建立静态风险评估模型,并利用入侵意图动态更新模型,实现对网络风险的动态评估,为攻击面动态防御措施提供了依据。实验表明,所提模型不但可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测攻击路径方面也具有可行性。

关键词：贝叶斯信念网络攻击图网络安全入侵意图风险评估

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社会-生态网络视角下生态系统服务耦合关系及其驱动因素

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资源科学 2024年第5期46卷 1002-1017页

作者：乔志宏李婷任宇罗颖杨亚东西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054 陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

[目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服... 详细信息

[目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服务,采用生态系统服务综合指数(ESI)表征4项生态系统服务耦合关系;基于贝叶斯信念网络模型(BBNs)构建社会-生态驱动因素识别框架,并揭示了植被恢复以来研究区生态系统服务耦合关系的驱动因素及其变化特征。[结果](1)2000-2020年延安市生态系统服务耦合关系显著改善,ESI高值区由中部向南北扩张,低值区集中在城镇周围以及北部边缘地区;但基流调节高值概率持续降低。(2)降水、植被覆盖度、实际蒸散发与气温对延安市生态系统服务耦合关系变化的综合贡献率达70%以上,且降水和植被覆盖度是主导驱动因素。(3)20年间,降水的贡献率波动减少,植被覆盖度的贡献率持续上升;概率推理表明,气候暖湿化将加剧基流调节下降的风险,而持续的植被恢复也将引起生态系统服务耦合关系优化的阈值效应。[结论]对植被恢复区开展长期监测、提高区域基流调节功能是维持植被恢复成效以应对气候变化和人类活动干扰的优先事项。

关键词：生态系统服务耦合关系驱动因素贝叶斯信念网络延安市

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