检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2015年第2期37卷 246-252页

作者：李少东裴文炯杨军胡国旗空军预警学院湖北武汉430019

针对稀疏度先验信息缺失的条件下,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法设置冗余稀疏度时,造成信号过重构、抗噪性能变差等问题,基于贝叶斯检验模型,提出了贝叶斯正交匹配追踪(Bayesian orthogonal matching pursuit,BOMP... 详细信息

针对稀疏度先验信息缺失的条件下,正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法设置冗余稀疏度时,造成信号过重构、抗噪性能变差等问题,基于贝叶斯检验模型,提出了贝叶斯正交匹配追踪(Bayesian orthogonal matching pursuit,BOMP)算法。并推导了该算法估计信号的克拉美罗下界,最后将算法应用于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像。理论分析和实验结果表明,由于该算法能够更加真实地估计信号支撑集,因而具有更好的重构精度、抗噪性能,同时降低了计算复杂度。

关键词：正交匹配追踪贝叶斯模型克拉美罗下界逆合成孔径雷达成像

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基于贝叶斯模型的长码DS-CDMA信号扩频码与信息序列联合估计

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航空学报 2013年第5期34卷 1191-1203页

作者：张立民钟兆根武恒州海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001 海军驻沈阳地区航空军事代表室辽宁沈阳110034

针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法。该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同... 详细信息

针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法。该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔可夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布,最终拼接得到每个用户的完整扩频序列和信息序列估计。仿真结果表明:该方法在迭代二十几步时达到收敛;并且在功率相同和不同条件下,当信噪比(SNR)大于-9dB时,估计序列与真实序列的相似度均超过0.95,信息序列的误码率低于0.01;同时算法对不同用户个数和不同调制样式具有较强的适应性,与Fast-ICA算法相比,估计性能平均提高了约3dB。

关键词：扩频通信码分多址贝叶斯模型吉布斯采样马尔可夫链蒙特卡罗可逆跳跃

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基于贝叶斯模型的驾驶行为识别与预测

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通信学报 2018年第3期39卷 108-117页

作者：王新胜卞震江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对智能驾驶系统处理大量驾驶数据时出现的效率和精度不足的问题,提出一种基于贝叶斯模型来处理驾驶数据,识别和预测人类驾驶行为的方法。该方法可以无监管地通过驾驶数据对应地推断出具体驾驶行为,共分为2步:第一步,通过贝叶斯模型分... 详细信息

针对智能驾驶系统处理大量驾驶数据时出现的效率和精度不足的问题,提出一种基于贝叶斯模型来处理驾驶数据,识别和预测人类驾驶行为的方法。该方法可以无监管地通过驾驶数据对应地推断出具体驾驶行为,共分为2步:第一步,通过贝叶斯模型分割算法将惯性传感器收集到驾驶数据分割为近线性分段;第二步,通过LDA拓展模型将线性分段聚集为具体的驾驶行为(如制动、转弯、加速和惯性滑行)。离线实验和在线实验结果表明,在处理大量驾驶数据的情况下,该方法效率和识别精度更高。

关键词：驾驶数据贝叶斯模型惯性传感器线性分段

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改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第2期29卷 221-228页

作者：林晓王燕玲朱恒亮马利庄蒋林华上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更... 详细信息

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更合理的改进凸包;然后利用空间稀疏聚类算法结合改进凸包和超像素来得到先验图;再利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率结合贝叶斯模型来得到显著性图,通过优化处理得到最终的显著性检测结果.在公开数据集MSRA和SED上进行仿真实验的结果表明,该算法不仅能够提高显著度图的视觉效果,而且查全率和查准率,F-measure,MAE等评价指标也比传统算法有明显提升.

关键词：显著性检测凸包贝叶斯模型准确率-召回率曲线

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贝叶斯模型大数据分析的软件实现——以河北科技大学图书馆为例

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图书馆论坛 2018年第5期38卷 95-102页

作者：黄海云韩育张达瀚李伟樊晶晶牛晓燕张屹河北科技大学图书馆中国科学院遗传发育所河北科技大学理学院

文章利用贝叶斯模型整合图书馆的读者信息和借阅记录,用以预测读者的借阅行为,为读者提供图书借阅的参考,并对图书购买和使用提出建议。文章用MATLAB的贝叶斯工具箱FULLBNT1.0.7训练出用于借阅行为分析的贝叶斯模型bnet,开发软件Borrowb... 详细信息

文章利用贝叶斯模型整合图书馆的读者信息和借阅记录,用以预测读者的借阅行为,为读者提供图书借阅的参考,并对图书购买和使用提出建议。文章用MATLAB的贝叶斯工具箱FULLBNT1.0.7训练出用于借阅行为分析的贝叶斯模型bnet,开发软件Borrowbehavior实现了这种行为分析的功能,也对bnet中的概率矩阵进行知识挖掘。Borrowbehavior可根据读者信息给出读者借阅22类图书的可能性,bnet的5个节点之间的关联知识可给出关于图书馆建设的一些优化建议。

关键词：借阅行为分析贝叶斯模型大数据软件

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基于贝叶斯模型的微博网络水军识别算法研究

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通信学报 2017年第1期38卷 44-53页

作者：张艳梅黄莹莹甘世杰丁熠马志龙中央财经大学信息学院北京100081 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室四川成都610054 新疆财经大学计算机科学与工程学院新疆乌鲁木齐830012

为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新... 详细信息

为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新浪微博真实数据对算法性能进行了验证,实验结果表明,提出的贝叶斯水军识别算法能够在不牺牲非水军识别率的情况下,保证水军识别的准确率,而且提出的阈值优化算法能显著提升水军识别的准确率。

关键词：网络水军水军识别微博贝叶斯模型遗传算法

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基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法

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系统工程与电子技术 2017年第6期39卷 1250-1255页

作者：王彩云胡允侃吴淑侠南京航空航天大学航天学院江苏南京210016

通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像相干斑噪声的特点分析,提出一种基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法。首先将变换后的SAR图像在shearlet域进行稀疏表示,得到稀疏系数的分布;其次利用贝叶斯模型进行信号... 详细信息

通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像相干斑噪声的特点分析,提出一种基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法。首先将变换后的SAR图像在shearlet域进行稀疏表示,得到稀疏系数的分布;其次利用贝叶斯模型进行信号和噪声检测的建模,得到最佳的阈值;然后根据稀疏系数在不同方向上相关性不同的特点,利用自适应加权收缩算法对SAR图像噪声进行平滑处理;最后利用降噪后的高频子图像和低频子图像进行逆shearlet变换,得到SAR重构图像。通过在MSTAR数据库上的实验表明,该算法在滤除相干斑噪声的效果上比其他方法更好,并且不会损失图像的边缘特性。

关键词：图像去噪合成孔径雷达图像 shearlet变换贝叶斯模型

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基于贝叶斯模型与机器学习算法的金融风险网络评估模型

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吉林大学学报（工学版） 2020年第5期50卷 1862-1869页

作者：李阳李硕井丽巍吉林财经大学会计学院长春130117 吉林财经大学公共管理学院长春130117 吉林省科学技术信息研究所长春130021

本文以贝叶斯方法为基础构建了用于估计银行间负债的模型,并利用机器学习算法构造了可在条件分布基础上进行抽样的Gibbs取样器,抽样被用于压力测试,以此给出所有可能测试结果的概率。最后,推导出了银行的违约概率并讨论其对包含在网络... 详细信息

本文以贝叶斯方法为基础构建了用于估计银行间负债的模型,并利用机器学习算法构造了可在条件分布基础上进行抽样的Gibbs取样器,抽样被用于压力测试,以此给出所有可能测试结果的概率。最后,推导出了银行的违约概率并讨论其对包含在网络模型中的先验信息的敏感性,帮助金融监管部门评估金融机构的违约风险,减少系统性金融风险,维护金融市场的稳定。

关键词：计算机应用金融风险评估贝叶斯模型机器学习算法 Gibbs取样器

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基于贝叶斯模型的输电线路运行参量关联规则挖掘及预测方法

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电网技术 2017年第11期41卷 3648-3654页

作者：杨越文侯慧娟杨祎陈玉峰盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 国网山东省电力公司电力科学研究院山东省济南市250002

对输电线路运行状态的准确评价、诊断和预测可以为电力系统安全、经济和高效的运行提供技术支持。传统输电线路分析预测模型多使用单一参量,而输电线路运行状态还受到气象条件、运行条件等诸多因素影响。因此受测量数据质量低、环境条... 详细信息

对输电线路运行状态的准确评价、诊断和预测可以为电力系统安全、经济和高效的运行提供技术支持。传统输电线路分析预测模型多使用单一参量,而输电线路运行状态还受到气象条件、运行条件等诸多因素影响。因此受测量数据质量低、环境条件随机性大等限制,传统方法在预测准确性和时效性上具有较大的局限性。该文提出了基于贝叶斯网络的关联规则挖掘方法,用于挖掘输变电线路运行参量之间的关联规则,可更加直观反映出数据间的关联性,并有效提升了计算效率;将挖掘得到的关联规则应用于预测线路的状态参量,可提高预测结果的准确性。最后以某500kV输电线路为例,提取关联规则,并用于预测线路负荷与线路温度,结果表明该方法可提高预测精度,从而验证了该关联规则挖掘方法的有效性和可行性。

关键词：关联规则输电线路贝叶斯模型状态预测

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基于复合指纹图谱和贝叶斯模型的茅尾海悬浮颗粒物源解析

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中国环境科学 2022年第6期42卷 2844-2851页

作者：刘海霞李素霞刘广龙黄凯旋杨斌苏静君王杰张晋谊侯景耀桂林理工大学环境科学与工程学院广西桂林541006 北部湾大学资源与环境学院广西钦州535011 北部湾大学广西北部湾海洋灾害研究重点实验室广西钦州535011 华中农业大学资源与环境学院湖北武汉430070 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085

为明确茅尾海中悬浮颗粒物的来源,采集了茅尾海流域红树林土壤、堤岸土、河口颗粒物、茅尾海沉积物以及湾外颗粒物等悬浮颗粒物潜在源样品.基于多元统计复合指纹图谱方法,筛选出最佳指纹因子组合,进而通过贝叶斯混合模型得出五种潜在源... 详细信息

为明确茅尾海中悬浮颗粒物的来源,采集了茅尾海流域红树林土壤、堤岸土、河口颗粒物、茅尾海沉积物以及湾外颗粒物等悬浮颗粒物潜在源样品.基于多元统计复合指纹图谱方法,筛选出最佳指纹因子组合,进而通过贝叶斯混合模型得出五种潜在源对茅尾海悬浮颗粒物的贡献率.结果表明:Mg、Al、Mn、Pb、Fe五种指纹元素可作为最佳指纹因子组合,累计判别正确率为78%.贝叶斯混合模型结果显示,茅尾海悬浮颗粒物主要来源于河口和湾外输送,贡献率最高达到58.9%和68.6%.其中,靠近河口区域主要受河流汇入影响,其贡献率达到42.2%~58.9%;靠近湾外区域则以湾外颗粒物贡献为主,贡献率达到44.9%~68.6%.各点位的沉积物贡献率均较低,红树林土壤和堤岸土的贡献率都在10%左右.总的来说,由河口汇入和潮汐作用带入的颗粒物是茅尾海悬浮颗粒物的主要来源.

关键词：贝叶斯模型复合指纹图谱颗粒物源解析

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