检索结果-内蒙古大学图书馆

心理发展与教育 2024年 750-760页

作者：顾红磊温忠麟湖南师范大学教育科学学院心理系认知与人类行为湖南省重点实验室华南师范大学心理应用研究中心/心理学院

在心理、教育、管理等社科领域，经常涉及多维潜变量。多维潜变量建模方法经历了从简单到精确、贝叶斯统计与频率统计并行的发展过程。本文首先回顾和评介了多维潜变量的传统建模方法，其次概述了基于层次性和交叉性双视角的双因子探索... 详细信息

在心理、教育、管理等社科领域，经常涉及多维潜变量。多维潜变量建模方法经历了从简单到精确、贝叶斯统计与频率统计并行的发展过程。本文首先回顾和评介了多维潜变量的传统建模方法，其次概述了基于层次性和交叉性双视角的双因子探索性结构方程模型(bifactor-ESEM)和双因子贝叶斯结构方程模型(bifactor-BSEM)两种新近建模方法的特点以及在心理学等社科研究中的应用，然后总结出一个兼顾简洁性和精确性的多维潜变量建模流程。最后通过一个实例对多维潜变量的各种建模方法进行了演示。

关键词：双因子模型探索性结构方程模型贝叶斯结构方程模型双因子探索性结构方程模型双因子贝叶斯结构方程模型

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基于Bayesian-SEM的酒驾意图心理因素分析

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中国安全生产科学技术 2018年第5期14卷 174-179页

作者：金杰灵邓院昌中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室广东广州510006

为探究酒驾意图的心理因素,在计划行为理论的基础上,新增地域文化规范和道德规范,形成扩展计划行为理论(ExTPB),构建基于Ex-TPB的酒驾意图心理因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian... 详细信息

为探究酒驾意图的心理因素,在计划行为理论的基础上,新增地域文化规范和道德规范,形成扩展计划行为理论(ExTPB),构建基于Ex-TPB的酒驾意图心理因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian-SEM的参数估计结果,分析驾驶员个人属性对模型结果的影响。研究结果表明:Ex-TPB对酒驾意图有较强的解释性能和预测性能;小样本条件下Bayesian-SEM比Traditional-SEM更容易得到较好的结果;对酒驾意图影响最大的因素为行为态度,最小的为知觉行为控制;驾驶员个人属性不同,其心理因素对酒驾意图的影响程度略有不同。

关键词：公路运输贝叶斯结构方程模型扩展计划行为理论酒驾意图心理因素

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道路交通能耗影响因素及效应分析

道路交通能耗影响因素及效应分析

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作者：杨莹陕西师范大学

学位级别：硕士

目前,对于由道路交通尾气排放作为主要成因的雾霾等空气污染问题,政府及社会各界广泛关注,而协调环境保护和经济发展之间的关系也成为“十三五”期间需要处理的重点内容。道路交通的发展对于提振经济和改善生活具有重要意义,而随着不断... 详细信息

目前,对于由道路交通尾气排放作为主要成因的雾霾等空气污染问题,政府及社会各界广泛关注,而协调环境保护和经济发展之间的关系也成为“十三五”期间需要处理的重点内容。道路交通的发展对于提振经济和改善生活具有重要意义,而随着不断增长的机动车保有量和道路交通需求量,道路交通便成为了经济增长与城市空气污染矛盾恶化的焦点。随着我国工业化水平的不断提升,工业结构中高能耗产业通过不断改革优化,工业部门的平均能耗降低,而交通运输作为提供货物或旅客实现空间位移的服务的部门,尤其是道路交通运输,将在经济活动中起着关键性的衔接作用,将成为主要的石油消费部门,就目前而言道路交通部门主要消耗的汽油及柴油,在所有产业部门消费的比例中便占到了90%和50%。且近年来,我国的汽车保有量水平呈指数型快速增长,自2001年到2014年,我国汽车拥有量以年均17.7%的速度增长,到2014年汽车保有量增加到了1.54亿辆,我国环境尤其是人口密集度较高的城市环境,将面临来自道路交通运输化石燃料消耗后的排放的尾气(包括CO,CO2,HC,NOx等)污染压力。因此,本文从道路交通部门着手,以节能减排缓解空气污染角度考虑出发,探究道路运输能耗的影响因素及其影响机理,为如何改善处理由道路交通引发的环境与经济之间的矛盾,促进道路交通可持续发展具有重要意义。本文通过对国内外道路交通能耗方面相关研究成果进行总结分析以及对道路交通能耗现状分析的基础上,将道路交通能耗分解为道路交通需求量与道路交通能源强度两个方面,首先,建立贝叶斯结构方程模型以探索道路交通需求量的影响因素,通过MCMC-Gibbs方法对2000年-2014年的各指标数据进行样本容量扩充后,利用贝叶斯分析方法探索性分析了基础设施建设、交通成本、经济活动与道路交通需求量各潜变量之间存在的相互影响关系,其次,本文通过将技术进步及节能政策进行量化,探究其对道路交通能源强度以及道路交通尾气排放的影响。此外,通过对道路交通能耗影响因素的分解分析的基础上,将各因素对于道路交通需求量、道路交通能耗及道路交通尾气排放的影响机理进行深入探究,通过建立系统结构模型,进一步探究了由道路交通基础设施产生的引致效应、技术进步和节能政策产生的反弹效应等方面,全面地探讨了各因素对于道路交通能耗的影响作用,深入探究各因素对道路交通能耗系统产生的影响,本文研究结果显示：(1)通过对道路交通需求量的贝叶斯结构方程模型对影响因素及效应的探究中,测度了各因素的直接影响及综合影响系数的大小发现,道路基础设施的综合影响效应最大,其次为经济活动,而交通成本的直接影响效应和综合影响效应均最小；(2)交通成本中涵盖了新车价格、车辆维修折旧、燃油驾驶成本等方面,交通总成本对道路交通需求量的负向影响效应,而其中汽车驾驶成本与汽车保有量之间存在着正相关关系,表明在持有汽车的决定中,新车价格是人们购买并持有汽车的考虑因素,但汽车驾驶成本的上升目前并不能抑制中国消费者的购买并持有汽车的需求；(3)通过将交通燃油效率政策进行量化考虑,发现道路交通燃油政策与燃油强度之间存在显著的负相关关系,表明了中国燃油效率政策的有效性,即燃油政策降低了单位里程的燃料消耗水平,促进了燃油效率的提高；(4)驾驶成本(包括燃油价格因素)对燃油效率形成影响的途径主要有：改变驾驶习惯、促进技术进步、促使人们购买节能车型等,需要较长时间才能显现影响作用,通过测算,燃油价格对燃油效率的长期弹性为0.02,表明了在中国通过提高燃油价格等相关价格政策以提高燃油效率的影响并不显著；(4)随着时间的推移,即从长期来看,道路交通基础设施形成的引致效应以及技术进步和节能政策所形成的反弹效应会逐步减弱；(5)当存在政策或技术等原因,使单位里程行驶燃料成本降低1%时,短期内,将使道路交通需求量、道路交通能耗及道路交通污染排放分别升高1.3%、1.2%和0.01%,而长期内,将使它们分别增加0.17%、0.17%和0.001%；当道路可达性增加1%时,短期内,道路交通需求量将增加1.26%,道路交通能耗增加1.29%,而尾气排放将增加0.013%,而长期来看,引致需求效应为1.1,引致能耗效应为1.12,引致排放效应为0.008。

关键词：道路交通能耗贝叶斯结构方程模型引致效应反弹效应节能途径

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中国天然气消费需求驱动因素及潜力研究

中国天然气消费需求驱动因素及潜力研究

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作者：骆佩新疆财经大学

学位级别：硕士

我国能源绿色发展面临着新的转型起点,在扩大能源消费总量的基础上,更加注重能源消费质量,提升天然气消费占比,进一步合理构建天然气消费市场。从能源转型的综合成本来看,天然气的碳排放低于煤炭、石油等高碳排放能源,且具有价格合适、... 详细信息

我国能源绿色发展面临着新的转型起点,在扩大能源消费总量的基础上,更加注重能源消费质量,提升天然气消费占比,进一步合理构建天然气消费市场。从能源转型的综合成本来看,天然气的碳排放低于煤炭、石油等高碳排放能源,且具有价格合适、储量丰富、清洁等优势,使得天然气相较于其他能源来说更加具有弹性,是重要的过渡型能源。目前,我国已经成为了天然气消费大国,并且天然气消费系统比较复杂且庞大,影响天然气消费需求的因素比较多,研究天然气消费需求的驱动因素及天然气消费潜力,合理的构建天然气消费需求预测模型,把握天然气消费需求市场的内在机理,可以更加有效的规范天然气消费需求市场,释放天然气消费潜力,对我国未来天然气消费需求市场的发展具有重要的理论和现实意义。本文全面的阐述了我国天然气消费需求驱动因素及潜力分析的理论意义和现实意义。首先采用定量与定性相结合的方法分析了我国目前天然气消费需求现状,包括天然气储产量、天然气供需、天然气消费及消费潜力;采用定性的方法分析了我国天然气的市场发育阶段、市场地位及网管建设;采用重心模型分析我国近几年天然气消费重心的变动轨迹。其次从天然气消费需求、经济水平、供给能力、可替代能源消费这四个方面构建贝叶斯结构方程模型分析我国天然气消费需求驱动因素;在全国角度的基础上,通过网管密度将我国划分为五个区域,分别从天然气消费需求、经济水平、供给能力、可替代能源消费这四个方面构建贝叶斯结构方程模型分析各区域天然气消费需求驱动因素;最后根据天然气消费需求驱动因素分析我国天然气相对消费潜力和绝对消费潜力,并根据潜力结果选取相关影响因子构建FGLS模型测算我国未来天然气消费量。研究表明,目前我国天然气消费需求呈现增长的趋势,但是仍然存在供需矛盾;总体上,经济水平和供给能力对天然气消费需求表现为促进作用,可替代能源消费对天然气消费需求存在区域差异性,甘肃、宁夏、云南、贵州、山东、安徽等地区的可替代能源消费对天然气需求表现为抑制作用,陕西、黑龙江、山西等地区的可替代能源消费促进了天然气消费需求,且经济水平对天然气消费需求具有中介作用;不论从绝对潜力或相对潜力来看,目前我国的天然气消费潜力仍有待提升。最后针对研究结果提出我国应该优化天然气供给,稳定天然气市场地位;加强天然气管道互联互通;进一步推进天然气市场化改革;调整各地区能源消费结构。

关键词：天然气消费需求驱动因素贝叶斯结构方程模型消费潜力

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基于扩展的计划行为理论的婴幼儿腹泻就医行为意向的潜变量分析

基于扩展的计划行为理论的婴幼儿腹泻就医行为意向的潜变量分析

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作者：雷苗兰州大学

学位级别：硕士

目的:了解婴幼儿腹泻就医行为意向状况,探索其影响因素,为婴幼儿腹泻就医行为干预策略的制定提供科学依据。方法:以计划行为理论(theory of planned behavior,TPB)为基础,增加既往就医维度,扩展TPB,开发了《婴幼儿腹泻就医行为意向量表... 详细信息

目的:了解婴幼儿腹泻就医行为意向状况,探索其影响因素,为婴幼儿腹泻就医行为干预策略的制定提供科学依据。方法:以计划行为理论(theory of planned behavior,TPB)为基础,增加既往就医维度,扩展TPB,开发了《婴幼儿腹泻就医行为意向量表》(简称《量表》),同时对该《量表》进行信度和效度评价。通过随机整群抽样方法抽取了兰州市七里河区三个乡镇街道(八里镇、西果园镇和建兰路街道),并于2016年9月-2016年10月对该区域的649例0-36月龄婴幼儿看护人进行了婴幼儿腹泻就医行为相关因素的问卷调查。该问卷包括一般人口学特征(婴幼儿基本情况、主要看护人基本情况)和《量表》所包含的五个模块(就医态度、主观规范、知觉行为控制、就医行为意向,既往就医)两部分,通过描述统计学方法分析了个人特征和TPB各条目基本情况;采用通径分析方法探讨了一般人口学特征对就医行为意向的直接或间接影响;采用贝叶斯结构方程模型(Bayesian structural equation model,BSEM)分析了TPB各维度之间的关系及各维度对就医行为意向的影响,其结果与传统结构方程模型(Traditional structural equation model,TSEM)拟合情况进行了比较。结果:本研究共收集了620份有效样本。社会人口学特征对计划行为理论中各维度的通径分析结果表明,所有路径系数均有统计学意义(P<0.05);拟合指标AGFI=0.979,GFI=0.991,NFI=0.976,RFI=0.955,CFI=0.994均大于0.9,提示模型拟合较好;看护人户籍类型、看护人受教育水平、看护人与孩子关系、家庭月平均收入对就医行为意向产生的总效应分别为0.080、0.062、0.058、0.048。婴幼儿腹泻就医行为意向的BSEM分析结果表明BSEM可解释婴幼儿腹泻就医行为意向方差变异的55.7%,高于其它行为意向结构方程模型研究的结果。最优的BSEM较TSEM具有更好的拟合效果(BSEM:DIC=381,TSEM:DIC=719)。最优BSEM结果显示:知觉行为控制(?=0.731,P<0.05)和既往就医(?=0.270,P<0.05)提高了婴幼儿腹泻就医行为意向,主观规范(?=-0.097,P<0.05)削弱了他们的就医意向;就医态度对就医行为意向没有显著的影响。知觉行为控制对就医行为意向的影响最大,且通过既往就医对就医行为意向产生间接影响。此外,就医态度、知觉行为控制、主观规范三者之间相互影响。就医态度与知觉行为控制间相关性最大(?=0.614,P<0.05),其次为就医态度与主观规范之间的相关关系(?=0.405,P<0.05),主观规范与知觉行为控制间的相关性最小(?=0.374,P<0.050)。多群组结构方程模型结果显示,不同户籍类型、不同看护人类型、不同家庭月平均收入、不同受教育程度间模型形态和模型参数均无统计学差异,提示该模型具有较好的稳定性和跨群组效度。结论:1)看护人户籍类型、看护人受教育水平、看护人与孩子的关系、家庭月平均收入显著地影响了婴幼儿腹泻就医行为意向;2)BSEM较TSEM对婴幼儿腹泻就医行为意向有更好的拟合效果;3)主观规范、知觉行为控制和既往就医显著地影响了婴幼儿腹泻就医行为意向。因此,婴幼儿腹泻就医行为干预策略应在充分考虑这些影响就医行为意向因素的同时,兼顾社会人口学特征方面的差异。

关键词：婴幼儿腹泻计划行为理论贝叶斯结构方程模型就医行为意向

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中国交通能耗影响因素及节能减排潜力分析

中国交通能耗影响因素及节能减排潜力分析

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作者：邢丽敏陕西师范大学

学位级别：硕士

随着我国工业化城镇化进程的加快,中国交通运输能源消费快速增长,占社会总能源消费的比重显著上升。交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%。从能源消费结构看,交通以石油消费为主,占交通总能耗的... 详细信息

随着我国工业化城镇化进程的加快,中国交通运输能源消费快速增长,占社会总能源消费的比重显著上升。交通能耗已连续多年位居各行业能源消耗第二,仅次于工业用能,占总能耗的10%-20%。从能源消费结构看,交通以石油消费为主,占交通总能耗的90%以上,且年均增长率在10%左右。交通运输能源消费和所占比重显著上升,已成为我国节能减排的关键行业领域。因此分析提取影响我国交通运输行业能耗的主要因素,预测交通行业能耗和探索节能途径,对于促进交通运输节能降耗、提高能源利用率、保障能源安全具有重要意义。本文通过对国内外交通能耗方面相关研究成果进行总结分析以及对交通能耗现状分析的基础上,首先,构建贝叶斯结构方程模型(BSEM)以探索交通能耗影响因素的作用机理,通过MCMC-Gibbs方法对1990-2013年的各指标数据进行样本容量扩充后,利用贝叶斯方法探索性分析了包括经济活动总量、技术进步和交通运输结构的潜变量与交通能耗相互影响关系。其次,运用通径分析(Path-analysis)法提取出交通能耗主要影响因素。然后,基于所提取的核心因素构建VAR模型研究交通能耗与各主要因素间的动态时滞关系,并分析内生变量对交通能耗的脉冲响应。接着,进行Gibbs抽样构建基于贝叶斯估计的BVAR模型,预测出2016-2020年我国交通能源消费量且模型预测结果良好。最后,基于情景分析预测出2016-2030我国交通行业能源消费及碳排放量,并估算交通节能减排潜力。本文研究结论包括:(1)贝叶斯结构方程模型(BSEM)测度了各因素的直接影响及综合影响,发现当考虑到潜变量之间相互作用而产生的间接影响时交通运输结构成了影响交通能耗最主要的因素,其次为技术进步,最后是经济活动总量。(2)通径分析结果表明影响中国交通运输能源消费的主要因素包括交通运输换算总周转量、城镇居民家庭人均可支配收入、单位周转量能耗、交通运输行业固定资产投资占比和公路民航周转量占比5个变量。其中交通运输总周转量即交通运输需求是导致交通能耗增加的主导因素,城镇居民人均可支配收入、单位周转量能耗、公路民航周转量占比都主要通过交通运输总周转量对交通能源消费产生作用。(3)VAR模型的脉冲响应分析表明运输周转量对交通能耗的冲击具有显著的促进作用和较长时间的持续效应。单位周转量能耗对交通能耗的影响具有阶段性,短期会因为“回弹效应”促使交通能耗的增加,长期技术进步效应会抑制能耗增加。(4)基于贝叶斯估计的BVAR模型预测结果表明,若“十三五”规划期间若我国交通运输结构不加以优化,运输能耗强度自然发展,2020年我国交通能耗将高达 65392.30～65703.66 万吨标准煤,较 2010 年增加 119.858%～120.904%。(5)情景分析预测了 2016-2030年我国交通运输能源消费和碳排放量。预测结果表明该行业存在较大节能减排压力,但同时也表明该行业的节能减排潜力巨大。到2020年节能潜力为5917.423万吨标准煤,节能率为11.98%,2030年节能潜力38686.672万吨标准煤,节能率为44.45%。2020年减排潜力为31.31百万吨,减排率为4.47%,2030年减排潜力230.275百万吨,减排率为12.7%。

关键词：交通节能减排贝叶斯结构方程模型通径分析 VAR模型情景预测

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小学生劳动教育开展现状及影响因素调查研究 ——以张家口市区为例

小学生劳动教育开展现状及影响因素调查研究 ——以张家口市区为例

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作者：殷向宇河北经贸大学

学位级别：硕士

素质教育要求学生全面发展,但德智体美劳发展并不平衡。家长多以小学生的学业为重,忽视了其劳动意识和劳动能力的培养。劳动教育缺失逐渐成为基础教育的一个重要问题,国家出台的政策并没有完全达到应有的效果。2022年9月劳动被设为独立... 详细信息

素质教育要求学生全面发展,但德智体美劳发展并不平衡。家长多以小学生的学业为重,忽视了其劳动意识和劳动能力的培养。劳动教育缺失逐渐成为基础教育的一个重要问题,国家出台的政策并没有完全达到应有的效果。2022年9月劳动被设为独立的课程,其地位得到空前提升,但仍有学校占用劳动课。因此分析学校开展劳动课情况及其影响因素、家庭劳动教育情况和小学生劳动素养及其影响因素,对促进劳动教育的落实具有深远影响。本文在对老师进行问卷调查的基础上,运用三阶段抽样方法对张家口市区小学生家长展开调查。首先利用描述统计分析学校开展劳动课的基本情况、老师劳动教育的认知、家长劳动教育的特点和学生劳动素养,从而得到关系紧密的变量;其次基于调查老师的数据,运用贝叶斯结构方程模型和史密斯政策执行过程模型对学校劳动教育开展的影响因素进行分析;再次基于调查小学生家长的数据,结合交互决定理论,运用TOPSIS熵值法、决策树和逻辑回归方法综合评价学生劳动素养,并分析影响因素的重要程度;然后对家长期望开设的课程进行关联规则分析,挖掘其对课程的喜好;最后使用LDA主题模型分类概括老师和家长提出的建议。研究结果表明:(1)劳动教育课的开展范围不大且课程设置单一。尽管2022年9月将劳动课设为一门独立的课,但由于该年冬季授课模式普遍转为线上,劳动课的开展受到了影响。(2)少部分老师不太重视劳动教育,忽视渗透劳动教育。(3)家长对劳动教育的重视程度低于老师,更重视学习。(4)环境因素、目标群体和理想化政策对学校劳动教育开展有直接正向影响。劳动教育课的落实需要上级政策和经济上的支持,更重视小学生劳动兴趣的培养。(5)老师和家长对学生劳动素养认知不同,性别、年级、学校评价方式和做家务频率对学生劳动素养的影响显著。(6)劳动教育发展需要学校、家庭和社会三方力量。最后在分析结论的基础上提出可行的建议。

关键词：小学生劳动教育贝叶斯结构方程模型 LDA主题模型分析协同

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基于非正态数据的测量不变性检验：严格等值与渐近等值的比较研究

基于非正态数据的测量不变性检验：严格等值与渐近等值的比较研究

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第二十三届全国心理学学术会议

作者：邓雅婷潘俊豪中山大学心理学系

在实证研究中,研究者常常需要对心理构念进行不同被试组别或时间点上的比较,进行该比较的前提条件是满足测量不变性。传统测量不变性检验方法,即严格等值法(exact measurement invariance),对参数跨组相等的要求过于严格,可能会导致模... 详细信息

在实证研究中,研究者常常需要对心理构念进行不同被试组别或时间点上的比较,进行该比较的前提条件是满足测量不变性。传统测量不变性检验方法,即严格等值法(exact measurement invariance),对参数跨组相等的要求过于严格,可能会导致模型拟合差等问题。而贝叶斯渐近测量不变性,即渐近等值法(approximate measurement invariance),通过为参数跨组差异提供均值为零、方差极小的先验分布,放宽了对参数的严格限制,因此该方法具有更灵活、拟合更好等优势。然而,目前关于渐近测量不变性的研究仍局限于正态数据的条件。鉴于非正态数据在心理学领域的常见性及其可能会对估计结果造成的影响,本研究旨在探讨渐近测量不变性方法在非正态数据下的表现。本研究根据不同数据分布形态、非正态条目数、参数跨组差异、组样本量以及组别数目生成315种条件组合,使用基于稳健最大似然估计的严格等值法和提供不同先验分布的渐近等值法进行分析。结果表明,在拟合指标方面,渐近等值法的拟合指标PPP值随非正态条目数增多和数据非正态程度的增大而减小。在因子均值差异估计表现方面,各评价指标受数据非正态性影响较小,而更多受到其它因素的影响:跨组差异较小时,渐近等值法的因子均值差异估计准确性随跨组差异减小、组数减少、组样本量增大和先验方差增大而有所提升,而跨组差异较大时,严格等值法和渐近等值法的估计偏差较大且呈现不稳定的趋势。最后,本文通过一则实例分析展示了两种方法的分析过程,并对上述结果进行了验证。通过探讨在非正态数据下不同因素对渐近测量不变性方法的影响,本研究在理论上有助于研究者深入了解该方法在不同条件下的表现,在实践上也为该方法在非正态数据下的应用提供了相关指导。

关键词：测量不变性渐近测量不变性贝叶斯结构方程模型非正态数据

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因子分析中先验方差对局部依赖性检测的影响

因子分析中先验方差对局部依赖性检测的影响

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第二十三届全国心理学学术会议

作者：乔欣宇潘俊豪中山大学心理学系

在心理学、教育学和组织行为学等领域,研究者常用问卷方式测量个体的人格、智力等潜在变量。但由于问卷内容的设置(如,测量条目相似的表述)以及施测环境的局限(如,测试时间过短)等因素的影响,对样本数据建模时,不可避免会违反潜变量建... 详细信息

在心理学、教育学和组织行为学等领域,研究者常用问卷方式测量个体的人格、智力等潜在变量。但由于问卷内容的设置(如,测量条目相似的表述)以及施测环境的局限(如,测试时间过短)等因素的影响,对样本数据建模时,不可避免会违反潜变量建模的局部独立性假设,即给定了潜变量的取值后,仍存在其他因素导致条目存在相关关系,存在局部依赖性问题。贝叶斯结构方程模型(Bayesian Structural Equation Modeling,BSEM)的方法可以释放残差协方差矩阵非对角线元素严格为0的假设,为检测局部依赖性问题提供了思路,避免了传统使用修正指数(Modification Index, MI)时,模型容易过拟合、修正过程繁琐等一系列问题。目前关于BSEM检测局部依赖性的研究仍相当有限,针对局部依赖性问题,研究者通常对残差协方差参数设置逆Wishart分布,关于如何选择先验方差以及不同先验方差设置对参数估计结果的影响都有待进一步的探索。本研究基于单因子验证性因子分析模型,通过蒙特卡洛模拟研究的方法,探究当数据类型为连续和二分时,在测量条目数量、样本量、因子载荷参数设置的不同条件下,针对残差协方差参数,不同先验方差的逆Wishart分布对BSEM检测不同程度的局部依赖性问题的影响。研究结果显示,对于连续数据,先验方差越大,局部依赖性检测的一类错误就越低;对于二分数据,先验方差的设置主要影响真实存在局部依赖性问题的残差协方差参数的估计准确性。此外,两个实证研究的结果进一步具体展示和验证了模拟研究结果的有效性。本研究深入具体地探究了不同先验方差的BSEM模型在检测局部依赖性问题时的表现,并基于模拟研究的结果,针对不同的数据条件,为研究者在实际应用中的先验方差选择提供了一定的参考与建议。

关键词：局部依赖性问题贝叶斯结构方程模型残差协方差矩阵逆Wishart分布

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