检索结果-内蒙古大学图书馆

2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征及基于贝叶斯结构时间序列模型的发病趋势预测

现代预防医学 2025年第4期52卷 583-589页

作者：莫佳丽涂志斌肖勇路亮刘星雨况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室疾病预防与公共卫生江西省重点实验室南昌市疾病预防控制中心南昌市青云谱区疾病预防控制中心

目的分析2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征，并探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型预测丙肝发病趋势的应用价值，为该市丙肝防控提供科学依据。方法收集2005年1月至2023年12月南昌市丙肝发病数据，采用时间序列分解法解析月发病数... 详细信息

目的分析2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征，并探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型预测丙肝发病趋势的应用价值，为该市丙肝防控提供科学依据。方法收集2005年1月至2023年12月南昌市丙肝发病数据，采用时间序列分解法解析月发病数据的趋势和季节组分。运用R软件构建BSTS模型，其中2005年1月至2022年12月的数据作为训练集拟合BSTS模型，2023年1—12月数据作为测试集评估模型的预测效果，并将其预测准确性与自回归整合移动平均(ARIMA)模型进行比较，采用平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和均方根百分比误差(RMSPE)评估预测准确性。结果南昌市丙肝发病总体呈上升趋势，2017年后发病数的增加有所减缓。发病数显示出明显的周期性和季节性变化，发病高发于春季3—5月，1—2月为低谷。BSTS模型预测性能指标MAE=9.67、MAPE=17.61%、RMSE=11.99和RMSPE=17.84均小于ARIMA模型预测性能指标MAE=12.12、MAPE=29.03%、RMSE=15.30、RMSPE=33.62。基于BSTS模型预测的2024年1月至2024年12月南昌市丙肝发病总数为308(95%CI:68～583)例，月均发病数为26(95%CI:6～48)例。结论南昌市丙肝发病存在周期性和季节性波动；BSTS模型预测性能更优，BSTS模型可为丙肝精准防控提供技术支撑。

关键词：丙型肝炎发病预测贝叶斯结构时间序列模型自回归整合移动平均模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯结构时间序列模型的新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对杭州市法定传染病影响的分析

引用

实用预防医学 2025年第1期 20-24页

作者：王哲朱一冯爽贺兆锴孙昼杭州市疾病预防控制中心(杭州市卫生监督所)

目的评估2020年新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对法定传染病报告发病情况的影响。方法数据来源于中国疾病预防控制信息系统，采用描述分析方法将4个不同防控阶段杭州市法定传染病报告病例数与2015—2019年同期平均报告病例数... 详细信息

目的评估2020年新型冠状病毒感染疫情期间非药物干预措施对法定传染病报告发病情况的影响。方法数据来源于中国疾病预防控制信息系统，采用描述分析方法将4个不同防控阶段杭州市法定传染病报告病例数与2015—2019年同期平均报告病例数进行比较；与使用贝叶斯结构时间序列模型预测的2020年预测报告病例数进行比较。结果2020年共报告各类法定传染病67 270例，较前5年同期下降23.20%，较预测数下降92.04%。4个不同阶段分别报告法定传染病29 165、1 233、3 104和33 768例，分别相较于前5年上升112.74%、下降80.65%、下降63.94%和下降42.67%；相较于预测数下降76.59%、97.75%、96.48%和94.15%。从不同传播途径来看，呼吸道传染病、肠道传染病和经血源及性传播传染病分别相较于前5年同期水平下降5.24%、42.97%和8.32%；相较于预测数下降93.73%、44.26%和8.56%。流行性感冒、其他感染性腹泻和梅毒分别相较于前5年同期水平下降6.12%、48.91%和12.09%；相较于预测数下降88.36%、49.75%和13.92%。结论在非药物干预措施实施期间，杭州市各类法定传染病报告数均大幅下降，尤其是流行性感冒、其他感染性腹泻等呼吸道和肠道传染病，梅毒等经血源及性传播传染病前期下降明显，后期降幅缩小。

关键词：法定传染病非药物干预措施流行特征贝叶斯结构时间序列模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯结构时间序列模型评估我国梅毒流行趋势

引用

疾病监测 2023年第9期38卷 1087-1093页

作者：张珍刘星言李言言邢莹莹王永斌胡斌驻马店市中心医院感染预防与控制科河南驻马店463000 新乡医学院公共卫生学院河南新乡453000

目的探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型在预测我国梅毒流行趋势中的应用价值。方法收集2005年1月至2022年8月我国梅毒发病数据,采用Eviews10软件解析梅毒月发病数据中的趋势和季节组分;采用RStudio软件构建模型,其中2005年1月至2021年1... 详细信息

目的探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型在预测我国梅毒流行趋势中的应用价值。方法收集2005年1月至2022年8月我国梅毒发病数据,采用Eviews10软件解析梅毒月发病数据中的趋势和季节组分;采用RStudio软件构建模型,其中2005年1月至2021年12月的数据作为训练集拟合BSTS模型,2022年1—8月数据作为测试集验证模型的预测效果,并将其预测准确性与求和自回归滑动平均混合(ARIMA)模型进行比较。所有统计学分析检验水准指定为α=0.05。结果我国梅毒发病总体呈上升态势,具有周期性和季节性,每年1—2月为低谷,7—8月为高峰。在训练和测试集上,BSTS模型产生的平均绝对百分比误差(分别为4.95%和5.73%)均小于ARIMA模型(分别为5.44%和6.52%);同样也发现,BSTS模型产生的平均绝对误差、均方根误差和均方根百分比误差均小于ARIMA模型。稳健性结果表明了同样的结果。基于BSTS模型预测的2022年9月至2023年12月我国梅毒发病总数为719600[95%置信区间(CI):605295~826086]例,月均发病数为44975(95%CI:37831~51631)例。结论我国梅毒是一种季节性疾病,发病仍处于高水平;BSTS模型能准确评估我国梅毒动态流行趋势,可为梅毒精准防控提供技术支撑。

关键词：梅毒发病率趋势预测贝叶斯结构时间序列模型求和自回归滑动平均混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯结构时间序列模型的海南省人口预测研究

引用

现代信息科技 2024年第2期8卷 124-127页

作者：郝文琪曹莉海南医学院公共卫生与全健康国际学院海南海口571199

通过分析2003—2022年的人口数据,深入了解海南省的人口现状,并预测常住人口总量。数据源于《海南省统计年鉴》,采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述,并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数... 详细信息

通过分析2003—2022年的人口数据,深入了解海南省的人口现状,并预测常住人口总量。数据源于《海南省统计年鉴》,采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述,并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数进行预测。经过分析和预测,结果显示,贝叶斯结构时间序列模型的均方根误差为2.914、平均绝对百分比误差为0.002<10、决定系数为0.986。2023—2025年海南省常住人口总数分别为1042.34万人、1054.56万人、1066.76万人。说明贝叶斯结构时间序列模型应用于海南省常住人口预测的效果较好,海南省常住人口数量仍会持续缓慢上升。

关键词：海南省常住人口数预测贝叶斯结构时间序列模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2005-2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎流行特征及发病预测分析

引用

疾病监测 2025年第3期 365-370页

作者：夏爽汪鹏吴利沙宋瑶蔡黎武汉市汉阳区疾病预防控制中心武汉现场流行病学项目武汉市疾病预防控制中心

目的分析2005—2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎（乙肝）的流行特征，预测急性乙肝发病趋势，为急性乙肝防控策略提供参考依据。方法采用描述性流行病学方法分析武汉市急性乙肝流行特征，以2005—2021年数据作为观测值建立自回归移动... 详细信息

目的分析2005—2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎（乙肝）的流行特征，预测急性乙肝发病趋势，为急性乙肝防控策略提供参考依据。方法采用描述性流行病学方法分析武汉市急性乙肝流行特征，以2005—2021年数据作为观测值建立自回归移动平均（ARIMA）模型和贝叶斯结构时间序列（BSTS）模型，2022年和2023年数据作为测试值比较两种模型预测的准确性。结果 2005—2023年武汉市共报告急性乙肝3 991例，年均报告发病率为2.10/10万；男性发病率高于女性；无明显季节性发病高峰；各区年均发病率为1.21/10万～3.37/10万。病例职业主要为家务及待业（782例，19.59%）、农民（697例，17.46%）。2005—2010年各年龄组发病率均高于平均水平，20～<25岁组最高，达9.01/10万，2011—2016年各年龄组发病率略低于平均水平，2017—2023年各年龄组发病率显著低于平均水平，0～<5岁组最低，为0.03/10万，病例主要集中在25～<65岁组（75.04%）。BSTS模型、ARIMA模型预测的均方根误差分别为3.67、8.86，平均绝对百分比误差分别为49.63%、75.17%。基于BSTS模型预测的武汉市2024年1—6月急性乙肝发病数与实际值比较，预测的均方根误差为3.32，平均绝对百分比误差为18.61%。结论武汉市急性乙肝发病率总体呈下降趋势，各年龄组发病率均维持较低水平，尤其是0～<5岁组儿童，需加强重点人群的急性乙肝防控工作，建立的BSTS模型在预测急性乙肝的发病趋势方面优于ARIMA模型。

关键词：急性乙型肝炎流行特征预测自回归移动平均模型贝叶斯结构时间序列模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯时空模型的手足口病影响因素研究

基于贝叶斯时空模型的手足口病影响因素研究

引用

作者：孙酩皓武汉大学

学位级别：硕士

手足口病(HFMD)是由肠道病毒引起的一种流行性传染病,常见于5岁以下儿童,病毒经由粪-口、飞沫、直接接触等途径传播,临床症状包括发热和出疹等,少数病例会出现严重并发症。自2008年纳入监测管理系统以来,中国报告的手足口病病例数累计已... 详细信息

手足口病(HFMD)是由肠道病毒引起的一种流行性传染病,常见于5岁以下儿童,病毒经由粪-口、飞沫、直接接触等途径传播,临床症状包括发热和出疹等,少数病例会出现严重并发症。自2008年纳入监测管理系统以来,中国报告的手足口病病例数累计已超2000万,年发病率位于各类传染病前列。手足口病的传播机制复杂,其流行动态不仅受到人体免疫力影响,还与气候气象、社会经济、人口流动等因素紧密相关,而且新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间的防控措施对其也起到协同干预效应。因此合理量化各种影响因素的风险驱动作用,精细评估防控措施的干预效果,对完善手足口病的防治工作具有重要意义。本研究以西安市为例,从多源数据搜集整合出发围绕手足口病影响因素展开三部分研究内容:(1)从人群、时间和空间角度使用多种方法提取手足口病综合流行特征;(2)开发贝叶斯时空映射模型,包括时空效应结构选择、平滑函数和空间变化系数建模等。基于模型结果分析自然环境和社会经济因素对手足口病发病风险的影响模式,并讨论作用机制的可能成因;(3)首先检测COVID-19疫情期间手足口病的季节性和趋势变化点,其次基于贝叶斯结构时间序列模型预测“反事实病例数”并计算干预导致的病例数量变化,最后结合中断回归设计和动态回归系数,估计干预效应类型和大小,并分析与影响因素关系变化。研究结果表明:自然环境因素中气象条件与手足口病风险关系存在波动,空气污染物浓度升高会一定程度增加发病风险;社会经济因素中人口密度对手足口病的影响在时空分布上不均匀,小学和幼儿园数量对手足口病影响较为明显,城市化进程中手足口病发病风险先升高后降低趋稳;新冠疫情期间西安市手足口病季节性模式在双峰和单峰间转换,2020年严格防控措施使手足口病病例数减少4974例(降幅91%),常态化防控阶段则出现反弹。干预效应表现为病例数量水平和趋势变化,且改变了其与影响因素的相关关系。本研究为手足口病防控措施加强和疾病健康负担减轻做出贡献,也促进了流行病学与空间统计更好融合发展。

关键词：手足口病影响因素贝叶斯时空映射模型贝叶斯结构时间序列模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新冠疫情非药物性干预措施对西安市流感流行的影响作用研究

新冠疫情非药物性干预措施对西安市流感流行的影响作用研究

引用

作者：宋姝璇中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

背景:流行性感冒(Influenza),简称流感,是一种由流感病毒引起的、威胁全世界人类健康的急性呼吸道传染病。目前中国流感高发地区正从东部省份逐渐扩展至中西部地区。近年来陕西省冬季流感的发病呈现上升趋势,2019年西安市全年流感发病... 详细信息

背景:流行性感冒(Influenza),简称流感,是一种由流感病毒引起的、威胁全世界人类健康的急性呼吸道传染病。目前中国流感高发地区正从东部省份逐渐扩展至中西部地区。近年来陕西省冬季流感的发病呈现上升趋势,2019年西安市全年流感发病人数是上一年度的14倍,发病率是全国平均发病率的5.5倍。2019年12月,一场席卷全球的疾病——新型冠状病毒感染(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)暴发,造成了全世界近七百万人的死亡。陕西省毗邻湖北省,西安作为其省会,是最先受到疫情冲击的城市之一。新冠疫情暴发后,为控制疫情的传播,西安市新冠肺炎疫情防控指挥部和西安市疾病预防控制中心采取一系列COVID-19非药物性干预措施,在有效防控新冠肺炎疫情的同时,这些干预措施很大程度上降低西安市流感发病率,且一直处于低流行状态并持续至2021年底。掌握新冠疫情防控措施对西安市流感传播流行的影响作用对于疫情中后期疾病疫情水平和长期发展趋势,以及相关防控工作的研判和部署至关重要,但目前尚无研究量化评估这些干预措施对于流感的具体影响作用。目的:本研究旨在通过系统分析西安市2011～2021年流感报告病例和病原学检测数据,探讨在新冠病毒流行前、流行期间和流行后期的流行特征及变化趋势;在流感流行趋势基础上,结合当地气候气象数据和流感相关互联网相关数据等多源数据,构建机器学习贝叶斯结构时间序列模型和中断时间序列分析方法,分析新冠疫情防控措施干预条件下西安市2020～2021年流感流行变化,评估新冠疫情非药物干预措施对西安市流感流行的短期影响和长期效应,为未来预防流感病毒等呼吸道传染病病原体的流行提供数据支撑和理论依据。方法:1.通过西安市疾病预防控制中心获取2011～2021年西安市流感病例监测数据;通过描述性流行病学方法分析流感在不同时间流行特征的变化趋势,比较流行特征差异。2.收集整理气候气象数据和流感相关互联网数据等多源数据,并结合西安市流感病例监测数据,利用贝叶斯结构时间序列模型(Bayesian Structural Time Series,BSTS)结合机器学习算法构建流感预测模型,根据COVID-19疫情不同阶段实施的干预措施强度设置三个中断点,利用中断时间序列分析(Interrupted Time Series Analysis,ITSA)分析新冠发生后不同时期采取的COVID-19干预措施对流感流行趋势变化的影响;对西安市2020～2021年流感病例在没有新冠病毒感染及相关防控措施影响下的流行曲线进行预测,评估新冠疫情流行后时代干预措施的长期影响效应。结果:1.西安市2011～2021年流感报告病例流行特征研究2011年3月20日至2021年12月31日,西安市共报告流感病例197 535例,共收集实验室样本30 908人份,其中4 987人份样本检测阳性。西安市2013～2019年西安市流感发病率呈指数上升,而在实施新冠疫情防控措施后,西安市2020～2021年发病率下降97.68%。流感流行高峰期集中于冬春季,发病区县排名前三为雁塔区、长安区和未央区。西安市流感报告病例的不同年龄组、性别、职业分布之间存在明显差异,且差异具有统计学意义(P值均<0.001)。男性病例数(104 486例)略多于女性病例(93 049例),男女比为1.12:1;病例主要集中于6～15岁年龄组(72 409例,36.66%);排名前五的职业分别是学生、幼托儿童、散居儿童、家务及待业以及农民。实验室分析结果显示,共采集并检测流感样病例样本30 904份,其中有4 983份样本核酸检测阳性,综合阳性率为16.12%(4 983/30 904)。西安市流感流行株呈现交替流行趋势。2018年以甲型H1型毒株流行为主的混合流行,2019年以甲型H3型毒株流行为主。2020～2021年则以乙型Victoria亚型毒株流行为主。2.新冠疫情暴发后流感流行趋势研究构建纳入不同变量的BSTS模型,结果显示与只纳入气象因素相比,将病例数据、气象因素和互联网相关数据同时纳入模型更为拟合。基于2011～2019年西安市流感病例数据,通过构建的BSTS模型,预测在没有新冠疫情非药物性干预措施的情况下流感流行趋势:假设无新冠疫情非药物性干预措施的条件下,西安市2020年流感流行期会延长至第7～10周,且在2020～2021年冬春季有一个流行大高峰。实际情况是,2020年流感病例数在第6周降至零,且2020～2021年冬春季的流感高峰并未出现。ITSA结果显示,第一阶段斜率改变量的包含概率为0.54,而即时效应的包含概率为0.52,提示第一阶段对流感流行在短期影响以及长期持续干预效应最大。利用流感发病率进行建模,将COVID-19期间的单个流感数据点相加,则20

关键词：流感流行特征新冠疫情非药物性干预措施贝叶斯结构时间序列模型中断时间序列分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：