检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船科学技术 2023年第19期45卷 151-154页

作者：熊欧重庆移通学院数理教学部重庆401520

为提升舰船机电自动控制效果,设计贝叶斯统计模型的舰船机电自动控制系统。现场设备层采集舰船机电设备运行数据,利用贝叶斯统计模型检测运行数据内的异常值,并剔除异常值,可编程逻辑控制器依据机电设备运行数据,确定机电控制向量;用户... 详细信息

为提升舰船机电自动控制效果,设计贝叶斯统计模型的舰船机电自动控制系统。现场设备层采集舰船机电设备运行数据,利用贝叶斯统计模型检测运行数据内的异常值,并剔除异常值,可编程逻辑控制器依据机电设备运行数据,确定机电控制向量;用户操作终端依据控制向量,生成舰船机电控制指令,经由传输层传输至现场设备层,利用执行机构按照控制指令自动控制机电设备。实验证明,该系统可有效采集舰船机电设备运行数据,并实现异常值检测,精准自动控制舰船机电。

关键词：贝叶斯统计模型舰船机电自动控制监控节点可编程逻辑

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非相干散射雷达的空间碎片信号处理与分析

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电波科学学报 2014年第3期29卷 417-423页

作者：丁宗华代连东赵振维许正文中国电波传播研究所山东青岛266107 中国科学院空间天气学国家重点实验室北京100190 电波环境特性及模化技术重点实验室山东青岛266107

非相干散射雷达是目前地基电离层探测最强大的手段,同时在空间碎片探测方面也具有重要应用价值.从基于非相干散射雷达的空间碎片探测理论基础出发,较详细地介绍了其信号处理方法和空间碎片参数的估算方法,特别是介绍了相干积累和非相干... 详细信息

非相干散射雷达是目前地基电离层探测最强大的手段,同时在空间碎片探测方面也具有重要应用价值.从基于非相干散射雷达的空间碎片探测理论基础出发,较详细地介绍了其信号处理方法和空间碎片参数的估算方法,特别是介绍了相干积累和非相干积累两种方法与实测数据对比分析结果,定性分析了测量误差,这对于提升我国的空间碎片探测能力具有重要意义,对利用我国曲靖非相干散射雷达开展小尺寸空间碎片探测具有重要参考价值.

关键词：非相干散射雷达贝叶斯统计模型相干积累非相干积累

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基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法

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计算机应用 2005年第5期25卷 1096-1098,1101页

作者：杨黎庄成三四川大学计算机学院四川成都610065

提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型... 详细信息

提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差。试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink、BayesShrink、Wiener2等方法。

关键词：小波阈值贝叶斯统计模型上下文法模型非高斯二元分布

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基于图像局域特性的自适应贝叶斯小波收缩去噪算法(英文)

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江西师范大学学报（自然科学版） 2006年第2期30卷 110-112页

作者：欧阳晶汪胜前薛琴江西师范大学物理与通信电子学院江西南昌330027 江西科技师范学院应用物理系江西南昌330013

在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适应阈值去噪算法.实验结果表明:新的算法比传统的算法能更有效地去除噪声,获得更高的PSNR.同时,图像中的... 详细信息

在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适应阈值去噪算法.实验结果表明:新的算法比传统的算法能更有效地去除噪声,获得更高的PSNR.同时,图像中的边缘也保护得更好.

关键词：小波去噪贝叶斯统计模型层内特性

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非相干散射雷达的空间碎片参数提取

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现代雷达 2014年第2期36卷 1-4,9页

作者：丁宗华许正文赵振维中国电波传播研究所山东青岛266107 中国科学院空间天气学国家重点实验室北京100190 电波环境特性及模化技术重点实验室山东青岛266107

介绍了利用电离层非相干散射雷达探测回波提取空间碎片参数的匹配滤波方法和主要技术流程;以一个碎片事件为例,详细说明了空间碎片距离、径向速度、散射截面和等效直径的估算方法;实测了约80 min的原始回波数据,共检测到165个碎片,并分... 详细信息

介绍了利用电离层非相干散射雷达探测回波提取空间碎片参数的匹配滤波方法和主要技术流程;以一个碎片事件为例,详细说明了空间碎片距离、径向速度、散射截面和等效直径的估算方法;实测了约80 min的原始回波数据,共检测到165个碎片,并分析了这些空间碎片参数的统计特征,发现碎片主要分布在600 km^1 000 km和1 400 km^1 600 km两个高度区间,雷达散射截面约4 cm2~80 cm2,直径约4 cm^12 cm,径向速度约-1.5 km/s^1.5 km/s。

关键词：非相干散射雷达空间碎片贝叶斯统计模型匹配滤波

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基于二元广义正态分布模型的双树复数小波图像去噪

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福州大学学报（自然科学版） 2007年第6期35卷 840-843,881页

作者：吴宇宁王美清福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

双树复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪.对小波系数统计分布进行建模,提出了一种二元广义正态分布的概率模型.在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法,从含噪系数中去除高斯噪声.实验表明,该方法不... 详细信息

双树复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪.对小波系数统计分布进行建模,提出了一种二元广义正态分布的概率模型.在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法,从含噪系数中去除高斯噪声.实验表明,该方法不仅在直观视觉上去噪效果明显,在信噪比方面也要优于Bayes-Shrink、W iener2、SureShrink等方法.

关键词：正态分布模型小波变换贝叶斯统计模型图像去噪

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基于扩散模型及统计优化的显著性区域检测

基于扩散模型及统计优化的显著性区域检测

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作者：黄凌北京邮电大学

学位级别：硕士

随着科技的进步以及互联网的发展,各类信息的数量急剧增长,图像作为日常生活中很重要的一部分,在传递信息中的作用也越来越大,因此,计算机视觉在计算机领域中成为了不可或缺的一部分。对于如何实现图像中有效信息和重要信息能被更加快... 详细信息

随着科技的进步以及互联网的发展,各类信息的数量急剧增长,图像作为日常生活中很重要的一部分,在传递信息中的作用也越来越大,因此,计算机视觉在计算机领域中成为了不可或缺的一部分。对于如何实现图像中有效信息和重要信息能被更加快速且准确地被提取出来,图像显著性区域检测作为计算机视觉中的一个重要部分,已经成为了当下研究的热门课题。显著性区域检测是模拟人类视觉注意机制,用以检测每一张图像中最能吸引人注意的区域,从而提取图像中最为显著的地方。图像显著性区域检测往往作为计算机视觉中其他邻域的预处理过程,已被广泛应用在图像检索、图像分割、目标检测、图像压缩等领域。因此,深入研究图像显著性区域检测技术,对于图像处理、图像理解、甚至整个人工智能以及互联网范畴而言,都具有十分重大的意义。经过众多研究者的努力,目前显著性检测问题已经形成了相关的理论体系,且也已经有许多先进的显著性检测算法被提出,且已经取得了不错的成果。但是,显著性区域检测仍然面临着许多问题,主要体现在一下两个方面:1.显著性区域检测一般是基于一些先验知识而进行的,而当前获取图像先验知识的技术一般基于人为定义,导致缺乏灵活性从而影响检测性结果;2.图像显著性检测的要求往往是希望能将显著性对象完整明显地强调出来,即希望检测结果的准确率和召回率都高,而当前许多方法中过度强调准确率而一定程度上忽视了召回率,导致显著性对象并不能很好地被强调出来。针对上述问题,本文主要做了以下几部分的工作:1.引入了对象性的概念来获取图像的先验知识,表现为扩散模型中背景参考节点的选取方式从以往的人工强制定义的方式转换为图像的自动感知,从而增强参考节点的灵活性,也能使参考节点覆盖更多的场景,进而能提高图像显著性区域的检测效果。2.引入了基于元胞自动机的思想的迭代更新机制对初始扩散模型所得到的结果进行一定程度的优化。该部分通过各节点之间的相互影响实现显著性检测结果的更新,主要作用在于使前、背景中包含的噪声更少,为后续步骤作准备。3.引入了贝叶斯统计模型对显著性进行像素级别的更新。由于前两部分是基于超像素区域分割、将每个超像素看成一个节点而进行操作的,会存在分割不精确且无法充分考虑到每一个像素点的特征等问题,这一步则是基于前两部分的显著性检测结果的基础上通过在像素级别上使用贝叶斯统计模型为每个像素重新分配显著值,这样做能考虑到每个细节,并使得前、背景充分分离,从而使准确率和召回率都得以提升,达到将显著性区域能完整明显地被强调出来的效果。另外,为了验证本文算法的有效性,本文还与当前得到认可的其他9个经典或先进的算法进行对比实验。该实验在6个不同的公开数据集上进行测试,使用了4种不同的评价指标,能合理充分的说明本文算法的性能。

关键词：显著性区域检测扩散模型迭代更新机制贝叶斯统计模型

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基于非高斯分布和上下文模型的小波去噪算法

基于非高斯分布和上下文模型的小波去噪算法

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作者：杨黎四川大学

学位级别：硕士

作者从事于图像去噪技术的研究有一年半左右的时间,其间参与了医学核磁共振MR 图像分割项目的图像去噪处理,同时针对MR 图像分割做过相应的研究工作。本文提出了一种新的空间自适应小波阀值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶... 详细信息

作者从事于图像去噪技术的研究有一年半左右的时间,其间参与了医学核磁共振MR 图像分割项目的图像去噪处理,同时针对MR 图像分割做过相应的研究工作。本文提出了一种新的空间自适应小波阀值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文模型,并将该算法应用于MR 图像的去噪处理。本文的应用背景是医学核磁共振分割项目,图像去噪处理是分割项目的重要的预处理步骤之一。由MRI 得到的图像复数数据常受到高斯白噪声的干扰,该噪声部分来源于图像数据采样硬件系统,其他来源于生理学原因。为了更好地进行MRI 图像分割处理,我们需要更加精细准确的图像去噪算法。通常,图像去噪会影响原有图像包含的数据信息,因而图像算法会折中平衡图像去噪和图像质量的关系。为了很好平衡二者关系,要求图像去噪算法能够适应图像数据的非连续性。小波表示(wavelet representation)能够构造出这种具有空间自适应性的图像去噪算法。它能将基本数据信息压缩在数量较少,但数值较大的小波系数(wavelet coefficients)当中,这些小波系数能完全体现图像数据的细节。为了更好地进行MR 图像分割处理,本文提出了一种新的空间自适应小波阀值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差。试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink, BayesShrink,Wiener2 等方法。

关键词：离散小波变换小波阀值贝叶斯统计模型上下文模型非高斯二元分布图像去噪

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基于非高斯分布的四元数小波图像去噪

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电子测量与仪器学报 2012年第4期26卷 338-343页

作者：殷明刘卫合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学数学学院合肥230009

图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型... 详细信息

图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性。本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法。

关键词：四元数小波变换图像去噪贝叶斯统计模型非高斯二元分布

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基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法

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北京测绘 2020年第2期34卷 255-259页

作者：周知红广州市城市规划勘测设计研究院

缺失样本的存在会造成GPS时间序列速度估计的不确定性,从而影响GPS时间序列的应用。针对该问题本文提出一种基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法,首先利用高斯概率密度函数对GPS时间序列的先验分布进行建模,在此基础上构建全概... 详细信息

缺失样本的存在会造成GPS时间序列速度估计的不确定性,从而影响GPS时间序列的应用。针对该问题本文提出一种基于高斯模型的样本缺失GPS时间序列重构方法,首先利用高斯概率密度函数对GPS时间序列的先验分布进行建模,在此基础上构建全概率贝叶斯统计模型,采用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法对模型参数(隐变量)进行迭代更新并计算其最大似然估计值,最终完成信号重构。分别对随机缺失和分段连续缺失两种情况进行实验分析,结果表明所提方法相对于传统插值方法可以获得更好的重构性能。

关键词： GPS时间序列信号重构贝叶斯统计模型先验分布

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