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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

  • 3 篇 贝叶斯衍生分类器
  • 2 篇 连续属性
  • 2 篇 贝叶斯网络
  • 1 篇 评价模型
  • 1 篇 高斯copula函数
  • 1 篇 高斯网络
  • 1 篇 分类器集成
  • 1 篇 密度估计
  • 1 篇 影响力
  • 1 篇 社交网络
  • 1 篇 用户活跃度

机构

  • 2 篇 上海财经大学
  • 2 篇 上海立信会计学院
  • 1 篇 宁波财经学院

作者

  • 2 篇 高瑞
  • 2 篇 王双成
  • 1 篇 zhou chunliang
  • 1 篇 wang shuang-chen...
  • 1 篇 meng xiangpei
  • 1 篇 孟祥佩
  • 1 篇 leng cui-ping
  • 1 篇 gao rui
  • 1 篇 冷翠平
  • 1 篇 刘仰光
  • 1 篇 liu yangguan
  • 1 篇 周春良
  • 1 篇 杜瑞杰

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=贝叶斯衍生分类器"
共 3 条 记 录，以下是1-10 订阅
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连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习与集成
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引用
模式识别与人工智能 2015年 第6期28卷 499-506页
作者： 王双成 高瑞 冷翠平 上海立信会计学院数学与信息学院 上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院 上海201620 上海财经大学统计与管理学院 上海200433
依据copula和贝叶斯网络理论,将高斯copula函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类器的分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择等相结合,综合考虑效率和可靠性,进行连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习、优化和集成.使用UCI数据库中连续... 详细信息
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基于贝叶斯衍生分类器的社交网络用户影响力评价模型
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引用
计算机工程 2024年 第6期50卷 394-400页
作者： 周春良 刘仰光 孟祥佩 宁波财经学院金融与信息学院 浙江宁波315175 宁波财经学院基础学院 浙江宁波315175
为了防止社交网络中的负面信息快速传播,则需要通过评价社交网络中用户的影响力来找出影响力大的社交网络节点。针对传统算法在社交网络领域中交叉特性缺失的问题,结合高斯贝叶斯衍生分类器,提出一种网络用户影响力评价模型。该模型结... 详细信息
来源： 评论
约束高斯分类网研究
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引用
自动化学报 2015年 第12期41卷 2164-2176页
作者： 王双成 高瑞 杜瑞杰 上海立信会计学院数学与信息学院 上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院 上海201620 上海财经大学统计与管理学院 上海200433
针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合... 详细信息
来源： 评论
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