检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐业峰扬州大学

学位级别：硕士

实际问题中,经常需要处理计数型随机数据,为揭示计数型响应变量与一族协变量之间的内在联系,必须研究计数回归模型。基本的计数回归模型是Poisson回归模型。由于计数数据的复杂性,数据与基本的计数回归模型常常不相吻合,经常出现过大离... 详细信息

实际问题中,经常需要处理计数型随机数据,为揭示计数型响应变量与一族协变量之间的内在联系,必须研究计数回归模型。基本的计数回归模型是Poisson回归模型。由于计数数据的复杂性,数据与基本的计数回归模型常常不相吻合,经常出现过大离差(over-dispersion)或过小离差(under-dispersion)等情形,因而直接利用基本的计数型回归模型进行数据分析时,分析结果不尽如人意。比如Poisson模型假设均值和方差相等,在实际数据中,很难达到这一点,常出现方差大于均值的情况,利用Poisson回归模型拟合数据可能会出现较大的偏差,因此常常使用负二项回归模型,它是Poisson回归模型的推广,可以很好的解决过大离差问题,此模型已成功应用于多个领域,如生物统计、计量经济学、兽医流行病学等。对于负二项回归模型,为了进行有效的统计推断,需要检测已知观测数据用既定模型拟合的合理性,统计诊断是数据分析的重要组成部分,是识别数据集中异常点和强影响点的重要方法。自从Cook提出回归模型的统计诊断分析方法以来,由于这一方法简单易行,且被实践证明非常有效,深受国内外统计学者关注,已成功地将统计诊断和影响分析方法推广至各种回归模型,包括计数回归模型,如Poisson回归、负二项回归模型、Poisson-逆高斯混合模型等。本文将系统研究负二项回归模型,包括NB-1回归模型、NB-2回归模型、NB-P回归模型、NB-H回归模型、NB-C回归模型。首先在Poisson模型基础上,引入3amma分布作为先验分布,推导出两参数和三参数的Poisson-Gamma混合模型,即NB-1、NB-2、NB-P模型,对上述三个模型进行数值模拟,利用德国经济社会的统计数据作实例分析。其次,NB-H和NB-C模型作为负二项回归模型的推广,在国内外文献中很少被研究,因此本文也对这两个模型进行了数值模拟,然后利用德国经济社会的统计数据实例分析。在对上述几个模型分析研究之后,然后讨论模型的拟合优度,可以使用AIC统计量和BIC统计量比较模型的拟合效果,选出相对比较好的模型,通过AIC统计量和BIC统计量比较几个模型之后发现NB-P模型的拟合效果最好。最后重点讨论NB-2和NB-P回归模型基于数据删除模型的统计诊断,通过MATLAB作出NB-2和NB-P回归模型广义Cook距离、离差参数α的Cook距离、参数P的Cook距离的诊断图,找出强影响点。

关键词：负二项回归模型参数估计过大离差统计诊断

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负二项回归模型中零膨胀检验问题研究

负二项回归模型中零膨胀检验问题研究

引用

作者：刘珊珊对外经济贸易大学

学位级别：硕士

计数数据在实际应用中非常广泛，泊松模型和负二项模型是处理计数数据经常用到的模型。但实际数据经常会存在结构零，并且因此在使用泊松模型或者负二项模型拟合数据时会产生错误的推断。本文介绍了负二项回归(NB)模型以及零膨胀(ZIM)... 详细信息

计数数据在实际应用中非常广泛，泊松模型和负二项模型是处理计数数据经常用到的模型。但实际数据经常会存在结构零，并且因此在使用泊松模型或者负二项模型拟合数据时会产生错误的推断。本文介绍了负二项回归(NB)模型以及零膨胀(ZIM)模型，提出了一个负二项回归模型下检验零膨胀的新方法，该方法不需要假设一个复杂的零膨胀模型，只是基于实际观察到零的数量与模型中所期待零的数量之差构造了一个具有渐近正态性的检验统计量。并利用蒙特卡洛模拟将新方法的性能与Vuong检验进行对比。模拟结果展示了在犯第一类错误方面，新方法要远远优于Vuong检验;在功效方面，新方法也表现出了比Vuong检验更好的性能。

关键词：负二项回归模型零膨胀检验渐近正态性蒙特卡洛模拟

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户口、劳动合同影响流动人口参加社会保险的比较分析——基于6省18市调研数据的负二项回归模型

引用

暨南学报（哲学社会科学版） 2021年第10期43卷 73-85页

作者：贾洪波北京航空航天大学社会保障研究中心

本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正... 详细信息

本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正向显著影响,户口对流动人口参加社会保险项目个数没有显著影响。这种与人们通常认为户口会影响流动人口参加社会保险项目相悖的研究结论表明目前我国流动人口社会保险平权状况与社会保险制度建立之初相比得到了明显改善,流动人口参加社会保险已经完成了由社会保险制度建立之初以身份为依据向目前以权利为依据的转变,这是流动人口社会保险权利进步的表现。未来需要以劳动合同为基础采取措施促进和完善流动人口参加社会保险项目。

关键词：流动人口社会保险劳动合同负二项回归模型

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用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素(英文)

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中国组织工程研究与临床康复 2009年第33期13卷 6597-6600页

作者：徐涛刘军廷韩少梅朱广瑾毛萌中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院北京市100005 首都儿科研究所北京市100020 四川大学华西第二医院/华西妇产儿童医院四川省成都市610041

背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成... 详细信息

背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成。对象:1791名藏族受试者均来自海拔3000余米的四川省阿坝藏族羌族自治州东北部的松潘县,1763人完成了亚健康状态量表。年龄10～80岁,平均27岁;男性受试者的比例为41.5%(731人)。所有受试者对调查方案均知情同意。方法:采用分层二阶段整群抽样在四川省松潘县进行藏族人群亚健康状态调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映人群的亚健康状况。主要观察指标:用多因素logistic回顾模型和负二项回归模型进行亚健康状态危险因素分析。结果:1038名受试者拥有1项或1项以上的亚健康症状,亚健康状态的现患率为58.9%。量表的分半信度和内部一致性分别为0.7658和0.8154。logistic回归模型结果显示高龄(P=0.0004)、女性(P<0.0001)、已婚(P=0.0008)、脑力劳动(P=0.0021)和吸烟(P<0.0001)是亚健康的主要危险因素。但是在负二项回归模型中,婚姻状态(P=0.0689)和职业(P=0.1398)未证实为危险因素。结论:生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注。此外,负二项回归模型应被推广用于亚健康状态及其危险因素的研究。

关键词：亚健康藏族流行病学调查 logistic 回归模型负二项回归模型

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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用

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林业科学 2012年第5期48卷 126-129页

作者：孙龙尚喆超胡海清东北林业大学林学院哈尔滨150040

应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 详细信息

应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。

关键词：林火 Poisson回归模型负二项回归模型气象因子

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零过多负二项回归模型的参数齐性检验

零过多负二项回归模型的参数齐性检验

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作者：钟秀芝南京师范大学

学位级别：硕士

零过多(zero-inflated)计数数据在各个领域中广泛存在,受到了人们越来越多的关注,至今仍然是统计分析中一个热门话题.本文分别针对具有偏大离差的普通负二项回归模型及零过多负二项回归模型,讨论了离差参数与零过多参数(ZI参数)的齐性... 详细信息

零过多(zero-inflated)计数数据在各个领域中广泛存在,受到了人们越来越多的关注,至今仍然是统计分析中一个热门话题. 本文分别针对具有偏大离差的普通负二项回归模型及零过多负二项回归模型,讨论了离差参数与零过多参数(ZI参数)的齐性检验问题.本文的主要结果是基于score检验方法对模型中离差参数和ZI参数同时齐性检验,离差参数具备齐性时ZI参数齐性检验以及ZI参数具备齐性时离差参数齐性检验问题进行了研究,并获得相应的检验统计量;此外我们还通过数值模拟方法探究了本文所提出的方法在有限样本下的效果;最后基于论文所给方法和结果具体分析了实际计数数据.

关键词：零过多参数负二项回归模型 score检验离差参数齐性检验随机模拟

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带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究（英文）

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经济数学 2017年第4期34卷 79-84页

作者：李可黄介武常国艳贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 苏发怒冯大学教育学院老挝琅勃拉邦06000

针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.

关键词：负二项回归模型离散参数极大似然估计 Bootstrap极大似然估计绝对偏差

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基于零膨胀负二项回归模型的高速公路卡口交通流量与事故分析

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道路交通管理 2023年第7期 34-38页

作者：瞿伟斌(文/图) 黄钢(文/图) 马兆有(文/图) 公安部道路交通安全研究中心

本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为... 详细信息

本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为显著的交通流特征,并选取拟合效果最好的模型。可结合高速公路卡口流量数据,对当前道路安全形势做出预测,有助于公安交管部门提前采取针对性措施,提高道路安全水平。

关键词：公路运输高速公路流量高速公路交通事故负二项回归模型零膨胀负二项回归

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基于负二项回归和MNL模型的道路交通事故分析

基于负二项回归和MNL模型的道路交通事故分析

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作者：范婷婷南京理工大学

学位级别：硕士

道路交通有序高效安全的运转对城市和社会发展起着至关重要的作用，在满足人们出行需求的同时，道路交通必须最大程度地保障交通出行者的生命和财产安全。　　道路交通是一个由人、车、路、环境构成的有机整体，论文选取其中道路的几何... 详细信息

道路交通有序高效安全的运转对城市和社会发展起着至关重要的作用，在满足人们出行需求的同时，道路交通必须最大程度地保障交通出行者的生命和财产安全。　　道路交通是一个由人、车、路、环境构成的有机整体，论文选取其中道路的几何特征作为解释变量，在前人分别研究道路交通事故数和道路交通严重程度的基础上，综合分析道路各项几何特征的变化对交通事故发生频率和事故后果严重程度的影响，在预测道路交通事故数的基础上同时预测该条件下的道路交通事故严重程度，在量和质两方面分析道路交通事故，给出预测模型，为提高道路交通安全水平提供理论依据。　　本文中应用离散计数模型——负二项回归模型对道路交通事故的事故数方面进行分析。道路交通事故数属于离散计数问题，负二项回归模型打破了泊松回归模型要求样本均值等于方差的束缚，可以较好地应用于过大离差（即方差大于均值）数据的拟合，与实际情况相符。　　在进行道路交通事故数的回归分析中，采用来源于美国公路安全信息系统Highway Safety Information System(HSIS)的交通事故数据，利用负二项回归模型对两个被解释变量no acc和no PDO进行模型建立，回归结果显示负二项回归模型拟合良好，适用于道路交通事故数的分析。　　根据道路交通事故严重程度的复杂性，确定选用多项logit回归模型（MNL模型）对已预测的道路交通事故数进行深入剖析，进行道路交通事故严重程度的分析。利用MNL模型对所得2016条交通事故的数据记录进行回归分析，确立不同类型事故的概率分布表达式。　　最后，以美国北卡罗来纳州阿拉曼斯(Alamance)县的某条公路为例，利用负二项回归模型和MNL回归模型，综合分析道路几何特征对交通事故发生频率和不同严重程度的交通事故比例的影响。论文据此对未来道路交通事故进行了预测分析，结果显示，根据预测模型改变道路相关几何特征，会一定程度减少道路交通事故的发生频率和事故严重程度，从而减少道路交通事故带来的人民财产损失，同时证明预测方法可为改善道路几何条件，从而为提高道路安全水平提供理论依据。

关键词：道路交通交通事故回归分析负二项回归模型 MNL模型

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迴歸校正估計於負二項迴歸具測量誤差模型之研究

迴歸校正估計於負二項迴歸具測量誤差模型之研究

引用

作者：吳桓夙中興大學

学位级别：碩士

在医学、公共卫生、生态等领域的计数型资料中，常利用卜瓦松回归或负二项回归模型配适。本论文探讨，在负二项回归模型下，当自变数为一时序数据且带有测量误差时的估计方式。我们建议先利用无母数回归估计时序数据的趋势来代替原观察... 详细信息

在医学、公共卫生、生态等领域的计数型资料中，常利用卜瓦松回归或负二项回归模型配适。本论文探讨，在负二项回归模型下，当自变数为一时序数据且带有测量误差时的估计方式。我们建议先利用无母数回归估计时序数据的趋势来代替原观察值，再更进一步使用回归校正法修正参数的估计。我们以模拟实验，在考虑不同的趋势、测量误差变异数、样本数及参数等，评估所建议方法的优劣。此外，我们也以一登革热爆发与病媒蚊指数关系的实例说明。

关键词：測量誤差負二項迴歸模型迴歸校正局部多項式迴歸

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