检索结果-内蒙古大学图书馆

电力自动化设备 2019年第5期39卷 75-81页

作者：石亮缘周任军李娟王昱许福鹿王仰之长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心湖南长沙410004 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司湖南长沙410007 国网福建省电力有限公司漳州供电公司福建漳州363000

为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标。计及数据分布特性与形态波动特征,改进时间序列相似... 详细信息

为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标。计及数据分布特性与形态波动特征,改进时间序列相似性度量方法,将欧氏距离与改进后的动态时间弯曲距离相结合求取负荷曲线和新能源出力曲线的相似性距离,将其定义为源荷相似性距离作为新能源-负荷特性指标。算例表明,所提指标比传统负荷特性指标能更有效描述新能源高渗透率电力系统负荷特性。

关键词：时间序列新能源-负荷特性指标源荷相似性距离负荷特性指标新能源消纳

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基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类

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燕山大学学报 2016年第3期40卷 230-235页

作者：李文华贾玉雯范新涛河北工业大学电气工程学院天津300130

负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法... 详细信息

负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法。该算法在聚类分割迭代中采用加权欧氏距离,对每种聚类中心进行负荷特性指标分析,并对各类别中的负荷采用不同控制方法。最后分类结果表明,所提方法使各分类中负荷具有较高相似性,为后续负荷的预测和控制奠定了基础。

关键词：负荷分类模糊c-均值聚类算法加权欧氏距离负荷特性指标

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负荷特性指标体系阐述

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南方能源建设 2020年第S1期7卷 35-35,67页

作者：涉及到日月季年等不同时段又分为数值型和曲线类有的指标是反映负荷特性总体状况有的

负荷特性指标数量很多,涉及到日、月、季、年等不同时段,又分为数值型和曲线类,有的指标是反映负荷特性总体状况,有的指标是在电力系统规划设计中用于分析和计算。本文在结合贵州电网历史发展和现况,参考国内外情况,兼顾发电、供电和用... 详细信息

负荷特性指标数量很多,涉及到日、月、季、年等不同时段,又分为数值型和曲线类,有的指标是反映负荷特性总体状况,有的指标是在电力系统规划设计中用于分析和计算。本文在结合贵州电网历史发展和现况,参考国内外情况,兼顾发电、供电和用电环节以及各地区差异,在深入分析的基础上,主要采用以下负荷特性指标,其含义如下。

关键词：负荷特性指标电力系统规划设计贵州电网数值型不同时段总体状况用电分析和计算

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评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法

评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法

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作者：刘小聪冀星沛段金辉徐朝谭显东单葆国张成龙李江涛张春成吴鹏王成洁张煜李宝昕井江波王喆郭瑾程 102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋三、四层

本发明公开了一种评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法，属于电力工程技术领域，一种评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法，包括以下步骤：S1：建立考虑用户行为和时序特征的指标体系，根据指标特点的不同... 详细信息

标准号: CN111915113B

本发明公开了一种评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法，属于电力工程技术领域，一种评估用户参与电网互动能力的负荷特性指标体系的方法，包括以下步骤：S1：建立考虑用户行为和时序特征的指标体系，根据指标特点的不同，将其分为三类：用户负荷形态时序特征类指标、用户互动能力类指标、用户互动意愿类指标，S2：利用灰色关联度评价方法，评估用户参与电网友好互动的能力，以某地区调研用户各项指标理想最佳值作为参考数列的实体，被评价用户的各指标作为比较数列的实体，求关联度。本发明能够全面表征用户用电行为特点及负荷特性的变化、准确把握负荷特性的变化趋势、评估用户参与电网友好互动的能力。

关键词：用户参与电网负荷特性指标评估数列负荷特性互动能力时序特征用户互动互动灰色关联度变化趋势表征用户电力工程用电行为用户负荷用户行为指标体系关联度参考

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一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法

一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法

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作者：李玉婷钟士元舒娇谢鹏陈俊志江涛 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号

本发明提供一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法，包括以下步骤：根据供电单元负荷类型差异，采用聚类法将供电单元类型划分单一型和混合型；考虑混合类型供电单元各类负荷占比存在不确定性，设定混合类型供电单元内的各行业... 详细信息

标准号: CN112183809B

本发明提供一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法，包括以下步骤：根据供电单元负荷类型差异，采用聚类法将供电单元类型划分单一型和混合型；考虑混合类型供电单元各类负荷占比存在不确定性，设定混合类型供电单元内的各行业类型负荷所占的比重，将所占比重与供电单元的预设负荷峰值的乘积得到各行业负荷峰值；依据各行业类型的日负荷标幺值与对应各行业负荷峰值的乘积得到各行业预测日负荷值；将处于相同时点的各行业预测负荷值对应相加得到混合类型供电单元的日负荷时点值，然后绘制混合类型供电单元的日负荷曲线，再将日负荷曲线相叠加得到多场景日负荷曲线。采用上述方法可以提升负荷特性指标预测结果准确性。

关键词：供电单元日负荷混合类型行业类型行业预测时点负荷特性指标不确定性电力负荷负荷类型特性指标预测结果聚类法推演预设叠加相加测算绘制时空场景

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一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法

一种基于时空推演法的电力负荷特性指标测算方法

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作者：李玉婷钟士元舒娇谢鹏陈俊志江涛 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号

标准号: CN112183809A

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一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系

一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系

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本发明公开了一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系，属于电力工程技术领域，一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系，包括以下步骤：S1：建立考虑用户行为和时序特征的指标体系，根据指标特点的不同，将... 详细信息

标准号: CN111915113A

本发明公开了一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系，属于电力工程技术领域，一种评估用户参与电网友好互动能力的负荷特性指标体系，包括以下步骤：S1：建立考虑用户行为和时序特征的指标体系，根据指标特点的不同，将其分为三类：用户负荷形态时序特征类指标、用户互动能力类指标、用户互动意愿类指标，S2：利用灰色关联度评价方法，评估用户参与电网友好互动的能力，以某地区调研用户各项指标理想最佳值作为参考数列的实体，被评价用户的各指标作为比较数列的实体，求关联度。本发明能够全面表征用户用电行为特点及负荷特性的变化、准确把握负荷特性的变化趋势、评估用户参与电网友好互动的能力。

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电力负荷特性指标预测方法及装置

电力负荷特性指标预测方法及装置

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作者：王凌谊顾洁陈宇王志敏刘民伟赵岳恒赵爽张秀钊 650011 云南省昆明市官渡区拓东路73号

本申请提供的一种电力负荷特性指标预测方法及装置，该方法中，获取历史规模效应和历史结构效应的表征序列，建立电力负荷负荷特性指标预测的面板数据模型，检验所述面板模型，根据检验结果确定所述三种模型中最优模型，计算所述最优模... 详细信息

标准号: CN111612276A

本申请提供的一种电力负荷特性指标预测方法及装置，该方法中，获取历史规模效应和历史结构效应的表征序列，建立电力负荷负荷特性指标预测的面板数据模型，检验所述面板模型，根据检验结果确定所述三种模型中最优模型，计算所述最优模型中所述规模效应和结构效应向量的系数，获取目标地区未来规模效应和未来结构效应的预测值，根据规模效应和未来结构效应的预测值，计算目标地区未来负荷特性指标。将规模效应和结构效应通过面板数据模型与电力负荷特性指标建立定量关系，采用分位数回归确定面板数据模型系数，得到电力负荷特性指标在不同分位数下的预测值，清晰的反映电力负荷特性指标随规模效应和结构效应调整的变化情况。

关键词：规模效应电力负荷结构效应特性指标面板数据预测负荷特性指标最优模型定量关系获取目标计算目标检验结果历史结构面板模型模型系数向量回归清晰检验申请

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一种电力日负荷特性指标预测方法

一种电力日负荷特性指标预测方法

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作者：钟杰峰郭知非袁康龙何向刚 510670 广东省广州市萝岗区广州科学城天丰路1号

本发明涉及一种电力日负荷特性指标预测方法，其方法是：选取或设定一些行业为典型行业，选取或设定一些居民用户为典型用户；定期或不定期收集若干次所述典型行业和典型用户的用电负荷数据，通过归纳整理出各次典型行业及典型用户用电... 详细信息

标准号: CN104638636B

本发明涉及一种电力日负荷特性指标预测方法，其方法是：选取或设定一些行业为典型行业，选取或设定一些居民用户为典型用户；定期或不定期收集若干次所述典型行业和典型用户的用电负荷数据，通过归纳整理出各次典型行业及典型用户用电的日负荷特性指标并绘制日负荷曲线；然后建立分部门负荷特性指标与全系统负荷特性指标的预测模型，再根据日负荷曲线得出各典型行业、居民生活用电变化趋势，得到日负荷率和日最小负荷率预测值。本发明能准确把握负荷特性变化规律和趋势，提高电力市场分析预测的科学性、准确性，提升对电网规划、计划、生产运行等工作的支撑力度。

关键词：日负荷典型用户负荷特性指标特性指标预测居民生活用电变化规律变化趋势电力市场电网规划负荷特性居民用户日负荷率生产运行用电负荷预测模型支撑力度最小负荷全系统绘制归纳分析

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一种电力日负荷特性指标预测方法

一种电力日负荷特性指标预测方法

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作者：钟杰峰郭知非袁康龙何向刚 510670 广东省广州市萝岗区广州科学城天丰路1号

标准号: CN104638636A

关键词：负荷特性指标典型用户负荷曲线居民生活用电电力市场分析预测负荷特性居民用户特性指标系统负荷用电负荷支撑力度最小负荷对电网负荷率预测值科学性绘制把握规划

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