检索结果-内蒙古大学图书馆

能源与环保 2021年第11期43卷 267-272页

作者：梁锦来胡福金广东电网有限责任公司佛山供电局广东佛山528000

针对电力负荷历史数据中异常数据点影响电力负荷预测精度的缺陷,研究基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法。选取K-means聚类算法挖掘电力负荷历史数据的属性特征量,检测其中所包含的异常数据点,选取灰色系统理论中的GM(1,1)模型修... 详细信息

针对电力负荷历史数据中异常数据点影响电力负荷预测精度的缺陷,研究基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法。选取K-means聚类算法挖掘电力负荷历史数据的属性特征量,检测其中所包含的异常数据点,选取灰色系统理论中的GM(1,1)模型修正电力负荷历史数据中的异常数据,利用完成修正的电力负荷历史数据建立训练集以及预测集,将训练集样本输入支持向量机中,利用支持向量机所具有的非线性映射能力映射样本至高维空间内,获取支持向量机最优阈值,将预测集输入具有最优阈值的支持向量机中,获取精准的电力负荷预测结果。所研究算法可实现长期、短期、超短期电力负荷的预测,且预测的精准性及速度较为优越。

关键词：电力负荷历史数据挖掘负荷预测算法

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一种基于神经网络自适应动量因子的电力负荷预测算法

一种基于神经网络自适应动量因子的电力负荷预测算法

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作者：来益博樊立波罗少杰孙智卿屠永伟黄佳斌王亿陈益芳向新宇王剑张晓波蒋建方响宣羿国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

电力负荷预测是电力系统规划和经济运行的重要组成部分和基础。传统的神经网络在实际应用中存在收敛慢、易陷入局部最优的缺点。为了有效提高短期负荷预测的精度,提出了一种基于小波神经网络和自适应动量因子的神经网络短期负荷预测算... 详细信息

电力负荷预测是电力系统规划和经济运行的重要组成部分和基础。传统的神经网络在实际应用中存在收敛慢、易陷入局部最优的缺点。为了有效提高短期负荷预测的精度,提出了一种基于小波神经网络和自适应动量因子的神经网络短期负荷预测算法。该算法结合了小波变换的时域和频域特性,加入了自适应动量因子,有助于改善算法的稳定性和收敛速度。通过对三种不同预测模型进行算例仿真,仿真结果表明,改进的短期负荷预测算法在预测过程中具有更高的稳定性以及更快的收敛速度。且新方法具有良好的可应用性,能够有效推动云边协同架构场景下电力系统负荷预测技术应用。

关键词：电力系统短期负荷预测负荷预测算法小波变换自适应动量因子

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电力系统规划中的负荷预测算法研究

电力系统规划中的负荷预测算法研究

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全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会

作者：秦楚云刘梅莉国网建始县供电公司

本文研究了电力系统规划中的负荷预测算法,探讨了负荷预测在电力网络规划中的主导地位及其重要性。通过对比传统预测方法与智能预测方法,分析了大数据技术在电力系统负荷预测中的应用及其关键技术。研究结果表明,大数据技术能够有效提... 详细信息

本文研究了电力系统规划中的负荷预测算法,探讨了负荷预测在电力网络规划中的主导地位及其重要性。通过对比传统预测方法与智能预测方法,分析了大数据技术在电力系统负荷预测中的应用及其关键技术。研究结果表明,大数据技术能够有效提高负荷预测的精度与速度,有助于电力系统的稳定性与经济性。同时,本文还讨论了负荷预测的不同时间尺度及其应用场景,包括超短期、短期、中期和长期负荷预测,并提出了基于Transformer等深度学习模型的负荷预测方法,验证了其在实际应用中的优势。

关键词：电力系统规划负荷预测算法大数据技术 Transformer模型智能电网

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基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统

基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统

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作者：关海滨马宁刘素香魏巍赵保峰卜颖朱地乌兰巴日冯翔宇宋安刚 250014 山东省济南市历下区文东街道科院路19号

本发明公开了基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统，涉及可再生能源多能互补技术领域，包括能量存储模块、能量释放模块、电网调频模块、采集单元、负荷预测模型建立单元、分析单元以及警报单元；能量存储模块，将可再生... 详细信息

标准号: CN117439133B

本发明公开了基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统，涉及可再生能源多能互补技术领域，包括能量存储模块、能量释放模块、电网调频模块、采集单元、负荷预测模型建立单元、分析单元以及警报单元；能量存储模块，将可再生能源产生的电能进行存储。本发明通过对超级电容器的运行状态进行监测，当超级电容器运行时存在无法有效地储存和释放电能的隐患时，发出警报提示，通知相关工作人员知晓该情况，并对超级电容器提前进行相关维护管理工作，确保系统在能源平衡方面不会因超级电容器无法有效地储存和释放电能而出现问题，同时不影响电力供应的稳定性，保障建筑内的关键设备正常、高效地运行。

关键词：超级电容器能量存储模块多能互补有效地储存负荷预测模型负荷预测算法能量释放模块采集单元调频模块分析单元公共建筑关键设备建立单元警报单元警报提示能源平衡确保系统维护管理影响电力运行状态释放运行时存储电网监测

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深度调峰负荷预测算法

深度调峰负荷预测算法

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作者：金全李玄同 118300 辽宁省丹东市东港市大东港区

本发明提供了深度调峰负荷预测算法，所述包括以下步骤：数据采集；样本处理；建立模型；数据提取；计算预测，输出未来24小时、5天的调峰发电量预测数据，该发明通过本发明开发的预测算法，有助于改变机组从原来的单一注重发电量的调... 详细信息

标准号: CN115423144A

本发明提供了深度调峰负荷预测算法，所述包括以下步骤：数据采集；样本处理；建立模型；数据提取；计算预测，输出未来24小时、5天的调峰发电量预测数据，该发明通过本发明开发的预测算法，有助于改变机组从原来的单一注重发电量的调度模型，转变为争取综合效益最大化而进行负荷调整，即积极参与电网为吸纳新能源电量而进行的调峰过程，特别是完成深度调峰，以获取更多的调峰补偿电价。

关键词：调峰深度调峰负荷预测算法发电量预测调度模型负荷调整建立模型数据采集数据提取样本处理预测算法综合效益最大化新能源发电量电量电价电网机组输出预测开发

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基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置

基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置

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作者：沈奎成王晓强许寿全栾景亮兰武朱翠云陈丹阳刘锐吴亚锋王凯 222061 江苏省连云港市圣湖路18号

本发明公开了一种基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置，包括：采集负荷数据和温湿度气候数据，对采集数据预处理确定训练样本集；采用最小二乘支持向量机算法，建立负荷预测模型；基于训练样本集训练负荷预测模型，通过粒... 详细信息

标准号: CN114180023B

本发明公开了一种基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置，包括：采集负荷数据和温湿度气候数据，对采集数据预处理确定训练样本集；采用最小二乘支持向量机算法，建立负荷预测模型；基于训练样本集训练负荷预测模型，通过粒子群算法进行参数寻优，确定最优的负荷预测模型；采集当前负荷数据、开关状态数据和温湿度气候数据，将当前负荷数据和温湿度气候数据输入到最优的负荷预测模型获取船舶负荷预测值；采集船舶电力参数，获取输入功率；基于输入功率、船舶负荷预测值和开关状态数据，控制船舶的电力推进、船舶能源设备和一、二、三级负荷的开关状态。本发明能够及时的掌握船舶负荷的变化情况，增起或者关闭柴油发电机，缩减运营成本。

关键词：船舶负荷预测模型负荷数据气候数据开关状态数据训练样本集负荷预测输入功率采集最小二乘支持向量机管理方法及装置预处理负荷预测算法柴油发电机粒子群算法采集数据参数寻优船舶控制电力参数电力推进开关状态能源设备训练负荷预测模型运营成本多能源算法

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基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统

基于负荷预测算法的公共建筑可再生能源多能互补系统

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作者：关海滨马宁刘素香魏巍赵保峰卜颖朱地乌兰巴日冯翔宇宋安刚 250014 山东省济南市历下区文东街道科院路19号

标准号: CN117439133A

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基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法

基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法

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作者：刘念张清鑫 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

本发明公开了电力系负荷预测领域的一种基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法。其技术方案是，首先初始化高斯液面，即队列长度，维数、范围等参数；然后通过高斯液面生成随机参数并进行负荷预测计算；评价随机参数对应的比对结... 详细信息

标准号: CN103049803A

本发明公开了电力系负荷预测领域的一种基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法。其技术方案是，首先初始化高斯液面，即队列长度，维数、范围等参数；然后通过高斯液面生成随机参数并进行负荷预测计算；评价随机参数对应的比对结果与最优参数对应的输出结果，确定是否更新最优参数；最后判定该高斯液面是否已收敛，进行高斯液面参数更新或高斯液面初始化，并进入下一个时刻的负荷预测。本发明提出的用于参数寻优方法，以伴随负荷预测过程不断更新的高斯液面，作为生成随机参数的概率密度函数，概念明确，思路清晰，计算量小，能实现电力系统超短期负荷预测算法的参数优选与预测精度提升。

关键词：液面负荷预测随机参数负荷预测算法参数寻优初始化概率密度函数参数更新参数优选电力系统队列长度电力系计算量液面法评价思路

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基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法

基于高斯液面法的负荷预测算法的参数寻优方法

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作者：刘念张清鑫 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

标准号: CN103049803B

关键词：高斯液面负荷预测随机参数参数寻优最优参数初始化超短期负荷预测负荷预测算法概率密度函数比对结果参数更新参数优选电力系统概念明确精度提升输出结果电力系计算量液面法更新算法维数队列收敛判定清晰预测

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一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法

一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法

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作者：王占魁吴军英辛锐白涛赵建斌魏明磊李井泉庄磊郑涛孙思思刘明硕彭姣陈曦 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往... 详细信息

标准号: CN110659775A

本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。

关键词：负荷预测算法预处理操作因数传统负荷电力数据网络训练学习能力应用场景规整非数字输入层维数算法预测天气改进网络

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