检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：解万翠卢宽杨锡洪高升宋琳 266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号青岛科技大学

本发明提供一种变温环境下水产品货架期高精度预测方法，包括：构建并训练基于深度学习的用于货架期预测的Facformer模型；获取待预测的水产品；测定水产品在连续p天内的温度、菌落总数和TVB‑N；记录水产品从p到q天内的温度数据，将连续... 详细信息

标准号: CN117540282A

本发明提供一种变温环境下水产品货架期高精度预测方法，包括：构建并训练基于深度学习的用于货架期预测的Facformer模型；获取待预测的水产品；测定水产品在连续p天内的温度、菌落总数和TVB‑N；记录水产品从p到q天内的温度数据，将连续p天内的温度、菌落总数和TVB‑N的数据、以及p到q天内的温度数据导入到预先训练好的Facformer模型进行推理，得到水产品在变温环境下的菌落总数预测值、TVB‑N的预测值和货架期的预测值。本发明方案的Facformer模型用于推理的历史数据较少，数据采集所需时间跨度少、周期短、实验可重复性强，与传统的基于数据拟合的货架期预测模型相比准确率显著提升。

关键词：水产品菌落预测温度数据变温推理货架期预测模型高精度预测货架期预测产品货架可重复性历史数据时间跨度数据采集数据拟合传统的货架期准确率构建下水记录学习

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一种变温环境下水产品货架期高精度预测方法

一种变温环境下水产品货架期高精度预测方法

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作者：解万翠卢宽杨锡洪高升宋琳 266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号青岛科技大学

标准号: CN117540282B

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预制毛氏红烧肉保藏工艺研究

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农产品加工 2023年第1期 26-28页

作者：张浩扬吴思瑜秦丹湖南农业大学食品科学技术学院湖南长沙410128 湖南农业大学食品科学与生物技术湖南省重点实验室湖南长沙410128

采用高温高压杀菌和^(60)Co-γ辐照杀菌2种方式对毛氏红烧肉进行杀菌处理,通过对比分析确定杀菌保藏工艺,并建立货架期预测模型。结果表明,高温高压杀菌工艺比^(60)Co-γ辐照杀菌工艺更适合红烧肉的保藏,以过氧化值为指标,确定货架期预... 详细信息

采用高温高压杀菌和^(60)Co-γ辐照杀菌2种方式对毛氏红烧肉进行杀菌处理,通过对比分析确定杀菌保藏工艺,并建立货架期预测模型。结果表明,高温高压杀菌工艺比^(60)Co-γ辐照杀菌工艺更适合红烧肉的保藏,以过氧化值为指标,确定货架期预测模型为:t=[ln(B0/B)]/{16.58*e[-16540/(R*T)]}。

关键词：预制毛氏红烧肉杀菌工艺货架期预测模型

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冰温贮藏下鲜切菠菜品质变化的动力模型

冰温贮藏下鲜切菠菜品质变化的动力模型

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第九届全国食品冷藏链大会暨第六届全国冷冻冷藏产业创新发展年会

作者：王超刘斌巩玉芬王素英天津商业大学天津市制冷技术重点实验室天津商业大学天津市食品与生物技术重点实验室

为建立鲜切蔬菜的货架期预测模型,在冰温储藏下,通过正交设计确定了菠菜鲜切处理的最佳方案为用75mg/LCLO2水溶液、0.5%NaCl溶液分别浸泡10min后,PVDC保鲜膜包装。通过对鲜切菠菜相关理化指标、菌落总数的测定及感官评价,跟踪样品品质... 详细信息

为建立鲜切蔬菜的货架期预测模型,在冰温储藏下,通过正交设计确定了菠菜鲜切处理的最佳方案为用75mg/LCLO2水溶液、0.5%NaCl溶液分别浸泡10min后,PVDC保鲜膜包装。通过对鲜切菠菜相关理化指标、菌落总数的测定及感官评价,跟踪样品品质随时间、温度的变化关系。结果表明,菠菜叶绿素含量随着贮藏时间的延长分别呈现出逐渐升高和降低的趋势.随着贮藏温度的升高,菠菜相关的各品质指标变化率也增大,且到贮藏后期温度较高条件下的样品变质速率更快,贮藏期缩短。并以此建立了相应指标的一级、二级动力学模型,得出鲜切菠菜菌落总数货架期预测模型和鲜切菠菜叶绿素含量货架期预测模型。

关键词：鲜切处理货架期预测模型品质变化温度

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一种茶油储存历史的预测方法

一种茶油储存历史的预测方法

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作者：陈奕石婷朱梦婷聂少平谢明勇 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

本发明公开了一种茶油储存历史的预测方法，采用核磁共振技术结合动力学分析建立了茶油货架期预测模型。采用本发明的测定方法，通过1H NMR可以较好地检测到不同植物油中1,3‑DGs(4.10‑3.98ppm)和1,2‑DGs(3.76‑3.68ppm)信号；31P NMR可... 详细信息

标准号: CN108830036B

本发明公开了一种茶油储存历史的预测方法，采用核磁共振技术结合动力学分析建立了茶油货架期预测模型。采用本发明的测定方法，通过¹H NMR可以较好地检测到不同植物油中1,3‑DGs(4.10‑3.98ppm)和1,2‑DGs(3.76‑3.68ppm)信号；³¹P NMR可以检测到茶油和特级初榨橄榄油中的1,2‑DGs、1,3‑DGs、游离甾醇(主要是β‑谷甾醇)、游离脂肪酸(FFA)、以及少量的1‑单油甘酯(1‑MGs)等信号，NMR结合动力学方程可较好地对茶油货架期做出预测。

关键词：茶油货架期预测模型核磁共振技术动力学方程动力学分析游离脂肪酸橄榄油植物油游离甾醇谷甾醇货架期检测预测初榨单油甘酯储存

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考虑客户感知价值的生鲜农产品配送中心选址研究

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物流科技 2019年第10期42卷 34-38页

作者：李靖靖张现福刘佳佳渤海大学管理学院

由于社会经济的快速发展,人们美好生活的要求越来越高,然而与其密切相关的生鲜农产品面临着配送延迟、新鲜度质量下降严重、物流成本高等严峻问题,这些问题导致客户对冷链企业缺乏信任感,制约了冷链物流的发展。因此,发展与生鲜农产品... 详细信息

由于社会经济的快速发展,人们美好生活的要求越来越高,然而与其密切相关的生鲜农产品面临着配送延迟、新鲜度质量下降严重、物流成本高等严峻问题,这些问题导致客户对冷链企业缺乏信任感,制约了冷链物流的发展。因此,发展与生鲜农产品相对应的冷链物流变得至关重要。文章以消费者购买生鲜农产品时存在的感官评价行为、物流服务5R原则中恰当的时间和恰当的质量、货架期预测模型、感知价值理论为关键点,构建新鲜度质量、配送时效感知价值最大、物流成本最小的选址模型。

关键词：货架期预测模型感知价值物流成本最小生鲜农产品

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一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统

一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统

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作者：刘寿春赵春江杨信廷钱建平刘学馨 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座318b

本发明公开一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统，所述方法包括：S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析，得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量；S2.综合所述不同时间段的感官评价结果... 详细信息

标准号: CN104298868B

本发明公开一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统，所述方法包括：S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析，得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量；S2.综合所述不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量，确定所述冷却肉的最低腐败量；S3.根据所述最低腐败量及所述不同时间段的微生物数量，构建冷却肉货架期预测模型；S4.通过所述冷却肉货架期预测模型预测冷却肉货架期。本发明提出的冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统通过构建冷却肉货架期模型提高了预测冷却肉货架期的准确性。

关键词：冷却肉货架期时间段货架期预测模型微生物理化分析结果货架期预测感官评价冷链物流构建品质分析温度环境预测腐败

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一种预测新鲜双孢蘑菇货架期的方法

一种预测新鲜双孢蘑菇货架期的方法

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作者：杨文建宋媛胡秋辉裴斐吴圆月 210023 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号

本发明涉及一种预测新鲜双孢蘑菇货架期的方法，利用低场核磁共振对在不同温度下贮藏的双孢蘑菇进行最大水分信号强度值测定，并以双孢蘑菇贮藏期间的水分信号强度最大值作为品质变化指标，拟合水分信号强度最大值与贮藏时间动力学模型... 详细信息

标准号: CN109376965A

本发明涉及一种预测新鲜双孢蘑菇货架期的方法，利用低场核磁共振对在不同温度下贮藏的双孢蘑菇进行最大水分信号强度值测定，并以双孢蘑菇贮藏期间的水分信号强度最大值作为品质变化指标，拟合水分信号强度最大值与贮藏时间动力学模型，并与Arrhenius方程结合，得到双孢蘑菇的货架期预测模型。本发明能快速有效地预测新鲜双孢蘑菇在4～20℃的货架期，也可为其他采后新鲜农产品的货架期预测提供新方法。

关键词：双孢蘑菇水分信号贮藏货架期货架期预测模型低场核磁共振货架期预测时间动力学新鲜农产品品质变化有效地新鲜预测拟合

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水果货架期的计算方法及系统

水果货架期的计算方法及系统

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作者：钱建平范蓓蕾杜晓伟杨信廷刘学馨 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座318b

本发明公开一种基于冷链环节内外温度同步监测的水果货架期的计算方法及系统，能够有效计算出待上架水果的货架期。所述方法包括：利用探针式温度传感器实时采集预冷、冷藏和冷藏运输环节不同时刻多个位置处待进行货架期计算的水果内部... 详细信息

标准号: CN105095664B

本发明公开一种基于冷链环节内外温度同步监测的水果货架期的计算方法及系统，能够有效计算出待上架水果的货架期。所述方法包括：利用探针式温度传感器实时采集预冷、冷藏和冷藏运输环节不同时刻多个位置处待进行货架期计算的水果内部的温度数据；利用温度传感器实时采集预冷、冷藏和冷藏运输环节不同时刻所述水果外部的环境温度数据；根据所述不同时刻多个位置处所述水果内部的温度数据得到预冷、冷藏和冷藏运输环节全过程不同时刻所述水果内部的温度数据，根据所述不同时刻所述水果外部的环境温度数据得到预冷、冷藏和冷藏运输环节全过程不同时刻所述水果外部的环境温度数据，并根据预设的水果货架期预测模型计算所述水果的货架期。

关键词：水果冷藏运输货架期预冷冷藏环境温度数据温度数据环节温度传感器实时采集外部货架期预测模型计算方法及系统同步监测有效计算位置处冷链上架探针预设

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一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法

一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法

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作者：邬建敏钟巧玲陈锡胜栾春燕郑勇 310000 浙江省杭州市西湖区华星路96号瑞利大厦4楼407室

本发明公开了一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法，包括以下步骤：(1)实测微生物生长情况；(2)建立微生物生长预测模型；(3)对微生物生长预测模型的准确性进行验证；(4)建立鲜奶货架期预测模型，预测巴氏杀菌鲜奶货架期。本发明的一... 详细信息

标准号: CN108344841A

本发明公开了一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法，包括以下步骤：(1)实测微生物生长情况；(2)建立微生物生长预测模型；(3)对微生物生长预测模型的准确性进行验证；(4)建立鲜奶货架期预测模型，预测巴氏杀菌鲜奶货架期。本发明的一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法具有的有益效果为：在不破坏鲜奶产品包装的前提下，仅需知道鲜奶的初始细菌总数、贮藏温度及经历的时间就能快速利用公式预测出鲜奶中微生物总量，从而实时监控鲜奶的货架期，省时省力且准确性较高。

关键词：鲜奶货架期微生物生长巴氏杀菌预测预测模型冷藏货架期预测模型微生物总量实时监控鲜奶产品省时省力实测贮藏细菌验证

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