检索结果-内蒙古大学图书馆

大气与环境光学学报 2011年第2期6卷 118-121页

作者：秦来安侯再红靖旭张守川中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室安徽合肥230031

设计了以TMS320DM6437为核心的信标光高速探测与处理系统。由于TMS320DM6437内存较小,片内数据内存只有128 KB,大量的数据图像无法一次移入片内RAM,这就使得现有的图像质心跟踪算法无法在TMS320DM6437上快速运行。针对这一问题,在质心... 详细信息

设计了以TMS320DM6437为核心的信标光高速探测与处理系统。由于TMS320DM6437内存较小,片内数据内存只有128 KB,大量的数据图像无法一次移入片内RAM,这就使得现有的图像质心跟踪算法无法在TMS320DM6437上快速运行。针对这一问题,在质心跟踪算法的基础上提出了一种新的数据处理方法,使之在保持质心跟踪算法的跟踪精度、可靠性的同时可以高速运行在小内存的DSP系统上。

关键词： DSP DM6437 质心跟踪算法小内存

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基于Snake模型的波门自适应跟踪算法

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电光与控制 2014年第1期21卷 78-81,85页

作者：崔灿张国华李保中光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 中国人民解放军驻613所军事代表室河南洛阳471009

介绍了波门跟踪的原理以及波门自适应性的需求,结合主动轮廓模型中的GVF Snake模型和自适应分析质心跟踪算法,提出了基于Snake模型的波门自适应跟踪算法,根据Snake模型的收敛轮廓来确定波门位置和大小,由波门内背景像素点所占的比例来... 详细信息

介绍了波门跟踪的原理以及波门自适应性的需求,结合主动轮廓模型中的GVF Snake模型和自适应分析质心跟踪算法,提出了基于Snake模型的波门自适应跟踪算法,根据Snake模型的收敛轮廓来确定波门位置和大小,由波门内背景像素点所占的比例来决定是否更新波门。通过实验仿真,该算法能够自适应地改变波门的大小,很好地跟踪目标。

关键词：自动跟踪主动轮廓模型 GVF Snake 波门自适应质心跟踪算法

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基于PCI总线的ADSP21060图像处理系统

基于PCI总线的ADSP21060图像处理系统

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作者：牛仁朝西北工业大学

学位级别：硕士

该文主要对前视红外成象跟踪系统中的图像处理算法和跟踪算法进行了研究,并针对实现算法的方案,进行图像处理系统的硬件设计.

关键词：前视红外自适应阈值相关匹配质心跟踪算法图像分割图像处理数据采集数字信号处理 PIC总线

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车辆监控系统在OMAP3530上的实现

车辆监控系统在OMAP3530上的实现

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作者：沈娴华南师范大学

学位级别：硕士

近年来，随着智能交通系统ITS的提出，在学术界和生产领域内掀起了一阵狂热的研究热潮，其中，基于视觉的车辆监控是ITS中重点研究的内容。与此同时，伴随着嵌入式多核技术的发展和多元化的视频应用需求，出现了一些针对数字多媒体处理... 详细信息

近年来，随着智能交通系统ITS的提出，在学术界和生产领域内掀起了一阵狂热的研究热潮，其中，基于视觉的车辆监控是ITS中重点研究的内容。与此同时，伴随着嵌入式多核技术的发展和多元化的视频应用需求，出现了一些针对数字多媒体处理的异构多核嵌入式处理器，TI的DaVinci系列产品就是其中的一个代表。异构多核处理器的出现，为基于视觉的车辆监控系统提供了一个从PC机转向嵌入式平台的新的实现方案，让车辆监控系统在异构多核平台上的开发成为了目前的研究热点。\n 本文研究的主要内容是车辆监控系统在异构核平台SEED-OMAP3530上的实现，主要包括两个方面的工作:车辆监控系统的设计以及在OMAP3530平台上的实现。通过OMAP3530上监控系统算法执行时间的测试，充分地展示车辆监控系统的异构核处理器OMAP3530实现的优势。\n 本文设计了一个基本的车辆监控系统，实现了对摄像头采集的交通视频进行实时地图像处理和车辆监控，完成了对交通场景中的车辆检测、车辆识别、车辆跟踪以及一些车辆违章行为的分析和记录，即完成了车辆监控系统中基本的功能。本文设计的车辆监控算法主要有四个模块组成:运动前景检测模块、车辆识别模块、车辆跟踪功能以及车辆监控功能模块。在运动前景提取模块中，结合了混合高斯建模和帧间差分算法，有效地提取出运动前景图;在车辆识别模块中，通过提取运动物体的轮廓，并对该轮廓信息再分析，提取出物体轮廓内区域的面积和包围该轮廓的最小四边形的长宽比值作为汽车的特征量，用于在众多的运动物体中筛选出汽车;在车辆的跟踪模块中，利用了同一物体在相邻帧内质心位置变化较小，而不同物体质心距离大的特点，提出了质心跟踪的算法;车辆监控功能模块则完成了车辆监控系统中常用功能的设计。经测试，本文的算法能实时、有效地完成监控系统的设计任务和功能需求。\n 为了在SEED-OMAP3530平台上实现一个车辆监控系统，本文采用了TI提供的数字媒体开发套件DVSDK进行系统开发。在软件开发中，除车辆监控算法以外，平台相关的软件开发工作主要有:嵌入式系统的移植、监控系统算法在DSP中的移植以及DSP算法的优化。\n 嵌入式系统的移植的主要包括开发环境的搭建、X-Loader、U-Boot以及内核的移植;DSP算法的移植，主要是完成监控算法中的运动前景检测算法在DSP核上的移植。在移植过程中，本文选用了DVSDK支持的C6Accel开发方案，在原有的DSP算法服务器上集成了运动前景检测模块算法、并创建了该算法的API，让ARM应用程序可以通过API异步调用DSP核内的算法。DSP算法的优化，本文主要采用了五种优化方法，对运动前景检测算法进行优化DSP优化，实现DSP算法加速的功能，最大化系统的资源利用率。\n 若以基于OpenCV的监控算法在ARM核内运行的时间为标准，本文经过测试，可知:在ARM+DSP下，同步调用经优化的DSP算法核，系统处理的时间缩短了17.6％，异步调用经优化的DSP算法核，系统处理的时间缩短了46.8％。即算法在异构双核中的执行比在纯ARM中的执行，效率更高，更容易满足监控系统对算法实时性的要求，并给监控系统功能的丰富提供了更广的开发空间，因此，本文的车辆监控系统的OMAP3530的实现方案是一个可行、优势的实现方案。\n 本文的研究，抓住了目前智能交通领域内的研究热点并结合了嵌入式处理器发展的前沿技术，具有一定的研究意义。除此，本文车辆监控系统在OMAP3530的实现方案，在满足车辆监控系统功能的前提下，也呈现出了PC无法比拟的成本以及便携性上的优势。

关键词：智能交通系统车辆监控系统嵌入式处理器异构多核软件开发质心跟踪算法

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基于图像融合的目标探测与定位技术研究

基于图像融合的目标探测与定位技术研究

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作者：李洪博长春理工大学

学位级别：硕士

视频图像序列中运动目标的探测与定位技术得到了越来越多的应用。但是现有的目标探测与定位算法的精确度与鲁棒性仍然会受到图像中复杂背景的影响,例如目标区域内光照发生变化、目标与背景对比度较小以及目标发生严重遮挡等。为此,本文... 详细信息

视频图像序列中运动目标的探测与定位技术得到了越来越多的应用。但是现有的目标探测与定位算法的精确度与鲁棒性仍然会受到图像中复杂背景的影响,例如目标区域内光照发生变化、目标与背景对比度较小以及目标发生严重遮挡等。为此,本文主要针对目标区域内光照变化产生的影响提出了基于图像融合的目标探测与定位技术研究。为消除光照变化对图像产生的影响,本文设计了基于双边滤波的图像增强方法,通过应用双边滤波求源图像的照度图像,然后根据Retinex理论求其反射图像,并对照度图像与反射图像采取不同的处理策略,对图像进行增强处理,分别从主观和客观两方面与2种经典的增强算法进行比较,本文设计的方法其信息熵、均值与标准差皆优于其他两种算法。为消除光照变化的影响,设计了一种基于不同增益图片的高动态范围图像融合方法。该方法中的融合系数由相机的电子学参数计算得来,进而得到高动态范围图像,经灰度拉伸后得到可显示的图像。其次分别从主观和客观两方面与2种传统的融合算法进行比较,同时将相机融合前后的动态范围进行了比较。选用辰芯G2020型互补性氧化金属半导体(CMOS)图像传感器完成实验测试,融合前高增益模式以及低增益模式下相机动态范围分别为59.2dB和66.1dB,经该方法处理后相机动态范围达到87.5dB,且成像质量较好,且本文方法计算量小,易于硬件实现。为提高算法的精度,本文将改进后的质心跟踪算法与均值漂移算法进行结合,以减小跟踪目标的中心位置与目标真实中心位置之间的误差。通过实验验证经改进后的算法性能有所提高。最后搭建图像采集实验平台对本文的整体算法进行实验验证,经实验证明,基于融合图像的改进型目标跟踪算法的平均相似系数相较于基于高增益图像的目标跟踪算法提高了30%左右,相较于低增益的目标跟踪算法提高了60%左右。

关键词：图像增强图像融合动态范围均值漂移质心跟踪算法

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一种生物实时跟踪和特征分析平台的开发

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现代科学仪器 2007年第6期 34-37页

作者：葛茜张海宁袁冲瞿安连华中科技大学生命科学与技术学院生物物理与生物化学研究所华中科技大学生命科学与技术学院生物物理与生物化学研究所湖北 430074

随着系统生物学研究的发展,需要一种长时程跟踪微小活体生物(如线虫等)行为、自动识别其形态特征并提供定量分析的工具。本文设计了一套基于机器视觉和特征提取的实验平台,介绍了该平台的硬件组成、软件控制和图像处理算法。

关键词：实时跟踪自适应图像分割质心跟踪算法

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