检索结果-内蒙古大学图书馆

成组技术与生产现代化 2017年第2期34卷 1-5页

作者：刘湘云苏春东南大学机械工程学院江苏南京211189

研究用户需求和再制造率不确定条件下的混合制造-再制造系统利润优化问题.将回收件按质量水平进行分级,考虑制造和再制造两个子系统的市场需求与生产成本,建立综合利润模型.采用仿真模型模拟混合制造-再制造系统的运行过程,采用禁忌搜... 详细信息

研究用户需求和再制造率不确定条件下的混合制造-再制造系统利润优化问题.将回收件按质量水平进行分级,考虑制造和再制造两个子系统的市场需求与生产成本,建立综合利润模型.采用仿真模型模拟混合制造-再制造系统的运行过程,采用禁忌搜索和遗传算法相结合的优化算法,获取系统利润最大化的控制变量最优值.通过案例验证回收件质量分级对系统利润的影响,采用实验设计和多方案评估回收率、成本等因素对系统利润的影响,确定利润最大时回收件的质量分级方案.案例研究表明,对回收件质量分级,使混合制造-再制造系统的利润提升约10%,并且,不同质量水平回收件所占比例相同时系统的利润最大.

关键词：混合制造-再制造系统质量不确定性仿真优化实验设计

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面向电子市场的网络中介逆向选择风险控制研究

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图书情报工作 2005年第6期49卷 71-74,65页

作者：李莉杨文胜谢阳群南京理工大学经济管理学院南京210094 安徽大学管理学院合肥230039

从产品导向与用户导向的质量角度,探讨网络中介可以采用的逆向选择风险控制措施。通过对AUCNET、eBay和CA-TEX等多个网络中介交易风险控制措施的分析,进一步讨论各种风险控制措施的作用及其适用的交易类型,以期对网络中介的管理决策有... 详细信息

从产品导向与用户导向的质量角度,探讨网络中介可以采用的逆向选择风险控制措施。通过对AUCNET、eBay和CA-TEX等多个网络中介交易风险控制措施的分析,进一步讨论各种风险控制措施的作用及其适用的交易类型,以期对网络中介的管理决策有所帮助。

关键词：电子市场质量不确定性逆向选择网络中介风险控制

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基于博弈论的财产保险市场隐蔽信息问题研究

基于博弈论的财产保险市场隐蔽信息问题研究

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作者：刘亮中国科学技术大学

学位级别：博士

自1980年恢复国内保险业务以来，我国的财产保险业得到了快速的发展，并逐渐成为金融行业的支柱产业之一。然而，由于起步较晚、起点较低，我国的财产保险理论研究落后于保险实践的发展，实践中出现的一些问题，如质量不确定性问题和逆... 详细信息

自1980年恢复国内保险业务以来，我国的财产保险业得到了快速的发展，并逐渐成为金融行业的支柱产业之一。然而，由于起步较晚、起点较低，我国的财产保险理论研究落后于保险实践的发展，实践中出现的一些问题，如质量不确定性问题和逆向选择问题，给保险公司的经营带了了巨大的风险。面对高风险，保险人呼唤科学的理论以指导实践。同时，财产保险领域内的有关研究也亟待拓展。为此，针对财产保险领域内隐蔽信息问题的研究就具有重要的意义，也具有紧迫性。而博弈论作为研究信息不对称问题的方法论基础，很适合对财产保险领域内的隐蔽信息问题进行研究。正是基于这样的考虑，论文利用博弈论方法重点对我国财产保险市场中的隐蔽信息问题进行了深入研究，对为什么会存在质量不确定性问题、怎样解决质量不确定性问题以及如何防范和控制逆向选择问题做出了详细的解答。具体地，论文主要包括如下内容。一、对产险领域内隐蔽信息问题的相关研究进行了综述和评论国外对质量不确定性问题的研究比较少，这主要是由研究背景与产险市场特征所决定的。国外学者习惯于将不对称信息问题划分为逆向选择与道德风险两大类，并直接把质量不确定性问题并入到逆向选择问题中。更为重要的是，西方国家的保险市场很成熟，具有良好的信用体系，而市场信用是解决质量不确定性问题的最好方法，因此国外学者也没有研究质量不确定性问题的动力。与质量不确定性不同，国内外学者对逆向选择问题的研究非常多。这些文献可以分为两大类，一类重点研究逆向选择理论，另一类则探讨逆向选择问题的解决方法。论文对其中的一些经典文献进行了总结和梳理，并在此基础上归纳出了六种防范逆向选择的方法。论文对这些方法进行了评论，并指出了它们的不足。二、分析了我国财产保险市场的结构和特征不同国家的财产保险市场具有不同的结构和特征，因而隐敝信息问题所具备的特点也不尽相同。论文分析我国财产保险市场结构和特征的目的，就是希望能明确我国产险市场上隐蔽信息问题所具备的特殊性。概括地讲，论文从市场竞争

关键词：财产保险隐蔽信息质量不确定性逆向选择博弈论

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网络交易中定价方式的选择 ——基于商品交易属性的拍卖和固定价格对比

网络交易中定价方式的选择 ——基于商品交易属性的拍卖和固定价...

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作者：谢文容上海交通大学

学位级别：博士

作为网络交易中主要的两种定价方式，网络拍卖和固定价格各有优势。网络拍卖是由买家自主定价的，它可以把商品配置给估价最高的消费者，并使买卖双方在拍卖过程中获得更多的信息。固定价格交易由卖方定价，其主要优势在于进一步节约了... 详细信息

作为网络交易中主要的两种定价方式，网络拍卖和固定价格各有优势。网络拍卖是由买家自主定价的，它可以把商品配置给估价最高的消费者，并使买卖双方在拍卖过程中获得更多的信息。固定价格交易由卖方定价，其主要优势在于进一步节约了交易成本。在网络交易广泛使用和交易网站迅速发展的潮流中，以eBay和淘宝为代表的平台网站占据了重要的地位。这类网站自身并不拥有商品，而只是促使在其平台上的众多买家和卖家达成交易，因此会涉及到各种交易方式的应用。而在这一方面，这两个最重要的平台网站呈现出了截然不同的局面：eBay初建时，所有商品都是通过拍卖交易的，但在2010年eBay的总成交额中，固定价格占比已经超过了55%；而曾经全部使用固定价格交易的淘宝网，近年来拍卖的使用频率不断上升，在某些类别商品中活跃程度甚至超过了固定价格交易。这种“相向而行”的趋势向我们提出了这样的问题：在网络交易中，网络拍卖和固定价格使用的分界何在？或者说，是什么因素决定了商品应该采用哪一种交易方式？本文在现有网络拍卖理论的基础上，立足于卖方因素的考量，兼顾买方的行为特征，从商品的交易属性出发，采用拍卖理论、博弈论、产业组织理论与计量分析相结合的研究方法，对网络拍卖和固定价格两种交易方式进行对比，提出了商品适宜何种定价方式的判断依据。本文的主要工作与研究成果归纳如下：（1）以eBay和淘宝为代表，列举平台类网站上交易方式的使用情况，发掘其中存在的一些典型现象。比如存在大量同质商品固定价格交易或价格较为极端的商品都很少通过拍卖交易，而二手商品、瑕疵商品或消费者偏好有较大差异的商品往往存在活跃的拍卖交易等。根据这些现象，本文提出对卖家定价方式选择有重要影响的商品交易属性的假设，包括价格参照性、质量不确定性和价格水平，作为文章分析的基础。（2）基于卖家的风险态度和交易成本，分别在卖家单独使用一种定价方式交易商品和同时存在两种定价方式销售同质商品的情况下，对比了网络拍卖和固定价格卖家的期望收益，以此判断卖家将选择哪一种定价方式。不同的卖家风险态度下，考虑商品成功出售的概率时，风险中性的卖家会选择通过网络拍卖交易商品。消费者人数有限时，风险厌恶的卖家选择网络拍卖，风险偏好的卖家选择固定价格交易；但如果消费者人数足够多，所有卖家都将倾向于选择网络拍卖，只是对于风险厌恶的卖家来说，两种定价方式所带来的收益非常接近。在交易成本方面，文章考虑了卖家的时间成本和固定成本，这时卖家一般会选择固定价格交易。但当消费者人数较少时，随着卖家时间成本的升高，拍卖的收益会更接近固定价格。而网站中同时存在两种交易方式销售同质商品时，无论交易商品的数量多少以及销售渠道的提供方是否一致，只要所有消费者知道同质商品的固定价格水平，卖家都会选择固定价格交易。（3）将提炼出的三个关键商品交易属性——价格参照性、质量不确定性和价格水平，逐步引入上述模型，以分析不同属性的商品所适宜采用的交易方式。价格参照性反映的是竞拍者在出价前搜索到同质或同类商品的固定价格信息作为参考的难度，价格参照性越高，搜索到的难度越小。文章在多物品拍卖的一般模型和单物品拍卖的特例下，分析了价格参照性的作用。商品的价格参照性越高，卖家越应该选择固定价格交易，网络拍卖只适合于低价格参照性的商品。此外，对于消费者来说，只有在商品价格参照性较低时，获得更多的信息才能增加其剩余。而后文章放宽消费者明确知道商品质量的假设，来讨论由网络交易中较为严重的信息不对称问题所导致的质量不确定性的影响。首先，在消费者估价基于其私人偏好的条件下，文章构建了包含质量不确定性和价格水平影响的消费者效用函数，来对比使用不同定价方式下的卖家收益。结论是商品质量不确定性越高，卖家越应该选择拍卖交易，价格水平的上升会加剧质量不确定性的作用。而后讨论了存在同类商品作为参照的情况，这时商品的质量不确定性降低，高价商品由原先适合拍卖交易变为适合固定价格交易，低价商品由只能使用固定价格交易才有正利润变为可以使用拍卖交易。但若买家的估价完全取决于商品相对于同类参照商品的质量及其波动程度，则质量不确定性越高，固定价格交易就更为有利。（4）通过eBay交易数据进行经验分析，以验证在商品交易属性方面的研究结论。文章先以某种商品固定价格卖家数量占同种商品拍卖和固定价格卖家总数的比例来刻画商品的价格参照性，对eBay网上八大类主要商品的交易数据进行了整体回归，验证价格参照性的作用。其次，在服饰和珠宝这两类消费者估价主要基于私人偏好的商品中，以是否知名品牌来划分商品质量不确定性的高低，通过数据分析，比较不同商品质量不确定性下，网络拍卖和固定价格卖家的相对收益。然后在消费者估价基于商品相对同类参照商

关键词：网络拍卖交易成本风险态度价格参照性质量不确定性

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碳政策约束下的再制造回收生产决策模型研究

碳政策约束下的再制造回收生产决策模型研究

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作者：周娟湖南大学

学位级别：硕士

由于温室效应的加剧,各国政府纷纷制定碳政策以达到碳减排的目的。与传统新品制造相比,再制造具有显著的经济效益和环境效益,能够很好的适应现代社会大力发展低碳经济的需求。但是,在实际过程中,废旧产品由于使用年限及损坏状况等不同... 详细信息

由于温室效应的加剧,各国政府纷纷制定碳政策以达到碳减排的目的。与传统新品制造相比,再制造具有显著的经济效益和环境效益,能够很好的适应现代社会大力发展低碳经济的需求。但是,在实际过程中,废旧产品由于使用年限及损坏状况等不同其质量是存在差异的,导致废旧产品在再制造过程中产生的碳排放量各不相同,再制造商的回收生产决策问题变得非常复杂。因此,如何在不同碳政策下,考虑质量不确定性对碳排放量的影响,求解出最优的再制造回收生产决策,是现在亟待解决的问题。针对以上问题,本文以废旧产品的回收再制造过程为研究对象,分别在碳税政策和碳交易政策下,构建质量不确定条件下的再制造回收生产决策模型,具体的研究内容如下:(1)系统分析废旧产品的再制造过程及其质量不确定性,以再制造加工时间作为废旧产品质量不确定性的衡量指标,构建再制造加工时间与再制造成本、再制造加工时间与再制造过程产生的碳排放量的函数关系。(2)分别针对碳税政策和碳交易政策,建立考虑变动碳排放的再制造回收生产决策模型,将其与传统的考虑固定碳排放的再制造回收生产决策模型进行对比,探究两种模型下的再制造商回收生产决策的差异,并对模型进行数值仿真与参数敏感性分析。结果表明,考虑变动碳排放的决策模型中再制造商获得的利润更大,产生的碳排放更少,且对于碳排放参数的变化,考虑变动碳排放的决策模型能够更好地调整其回收生产策略,具有更好的适应性。此外,值得注意的是,在碳税政策下,随着碳税价格的增加,再制造商获得的利润随之减少;在碳交易政策下,当政策规定的再制造商碳配额较低时,随着碳市场上碳交易价格的增加,再制造商获得的利润先逐渐下降后增加,当政策规定的再制造商碳配额较高时,随着碳市场上碳交易价格的增加,再制造商获得的利润也逐渐增加。(3)对碳税政策下和碳交易政策下再制造回收生产决策模型及数值分析结果进行讨论并给出决策及政策建议:当再制造商进行回收生产决策时,考虑废旧产品质量不确定性造成的再制造过程中产生的碳排放的差异能够同时提高经济效益和环境效益,并且能够更好地适应外部环境的变化;碳税政策和碳交易政策均能有效地促使再制造商减少碳排放,但再制造商的成本负担是阻碍实现碳减排的重要因素,政策制定者应该设置合理的政策力度,同时辅以技术支持或资金投入。

关键词：再制造碳政策质量不确定性变动碳排放回收决策生产决策

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基于再制造的产品回收策略分析研究

基于再制造的产品回收策略分析研究

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作者：朱佳潞浙江工业大学

学位级别：硕士

随着我国经济的飞速发展,资源短缺、环境污染等一系列问题日益加剧,如何实现经济、资源和环境共赢的问题亟待解决。在这种背景下,闭环供应链被提出并逐渐被重视,企业的供应链管理也由单一的正向供应链拓展到闭环供应链领域。而再制造闭... 详细信息

随着我国经济的飞速发展,资源短缺、环境污染等一系列问题日益加剧,如何实现经济、资源和环境共赢的问题亟待解决。在这种背景下,闭环供应链被提出并逐渐被重视,企业的供应链管理也由单一的正向供应链拓展到闭环供应链领域。而再制造闭环供应链系统对以上相关问题有着积极的作用。在对相关文献整理分析的基础上,本文认为质量的不确定性和市场需求的不确定性将会影响产品的回收再制造,基于再制造提出了六种产品回收策略并进行分析研究,不仅可以有效解决目前我国复杂的再制造闭环供应链系统回收再处理的问题,也可以使研究的内容更加符合企业的实际回收情况。首先,对再制造闭环供应链领域的现状进行分析研究,在现有基础上针对其特征,结合质量和市场需求不确定性进行考虑,可以进一步优化整个闭环供应链系统,同时,也更加具有现实意义。然后,基于质量和市场需求不确定性对产品回收再制造的影响,构建质量和市场需求随机分布函数均服从正态分布,纯回收和以旧换新两种回收方式下的六种利润函数模型,并进一步引入实例进行定量求解。最后,通过灵敏度分析,详细地分析了模型中相关参数对决策变量的影响,为模型的决策提供一定的理论依据,并可对再制造企业组织产品回收再制造、控制和增加闭环供应链的利润等提供强有力的参考和指导。

关键词：闭环供应链再制造质量不确定性市场需求不确定性回收策略

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退役动力蓄电池的回收与再制造策略研究

退役动力蓄电池的回收与再制造策略研究

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作者：林凤莹福州大学

学位级别：硕士

近年来,随着世界各国致力于发展低碳经济,新能源汽车作为降低能源消耗以及环境污染的有效手段得以迅猛发展。当下,新能源汽车动力蓄电池即将迎来大规模退役潮,退役动力蓄电池的回收处理问题日渐凸显。退役动力蓄电池的回收数量和质量的... 详细信息

近年来,随着世界各国致力于发展低碳经济,新能源汽车作为降低能源消耗以及环境污染的有效手段得以迅猛发展。当下,新能源汽车动力蓄电池即将迎来大规模退役潮,退役动力蓄电池的回收处理问题日渐凸显。退役动力蓄电池的回收数量和质量的不确定性及异质性大,导致其回收工作难以形成规模经济效益,推进其回收与再制造工作难度高。但是在法律和环境的压力下,必然要落实这项工作。做好动力蓄电池的回收与再制造工作对可持续发展具有重要意义。在完全质量信息下,探讨退役动力蓄电池的回收与再制造问题。首先,在确定性需求及离散质量等级下,本文建立了成本最小化的整数规划模型,设计了一种简单易懂的动态算法求解精确解,帮助企业制定回收与再制造计划。并将模型扩展至随机性需求的情况,分析了精确方法与以往近似方法的理论差异。最后,通过数值仿真验证模型的有效性及算法的适用性。研究结果表明:相比近似方法,精确方法适用于大于1的任意质量等级数;精确方法的最优回收量及回收总成本低于近似方法,更适合于回收量有限的退役动力蓄电池情景;随着质量等级增加,两种方法的总成本之间的差异逐渐减小,但每个质量等级的回收成本、再制造成本、回收量仍会存在显著差异。实际中,退役动力蓄电池质量信息是不完整的,准确刻画出其质量分布难度大。通常,质量分布用近似分布或者名义分布表示,但是与真实分布必然存在差异。基于此,再制造企业的回收策略可能是次优的。为了避免这种情况,再制造企业必然要清楚分布间的差异,分析差异对决策的负面影响,探索降低决策偏差的方法。在此背景下,本文选用(?)-散度衡量真实分布和估计分布的距离,并以此作为融合的基础,构建最小化分布距离之和的多源信息融合模型。并探讨不同信息融合模型(顺序信息融合、同时信息融合及权重学习信息融合)的差异。最后,通过数值仿真验证模型的有效性。研究结果表明:三种信息融合模型均能有效融合信息,减少估计的离散经验分布与真实分布偏差对决策的负面影响,提高估计精度。

关键词：退役动力蓄电池质量不确定性 (?)-散度多源信息融合

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面向可变负载的DELTA机器人运动规划

面向可变负载的DELTA机器人运动规划

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作者： Muhammad Ejaz 哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

Delta机器人因其可实现高速高精度重复操作的优势而广泛的应用于工业生产中,作为并联机器人,Delta机器人有着较为复杂的运动学和动力学模型。Delta机器人相关研究主要呈现在路径规划和路径跟踪等方面。其中,大多数研究是基于机器人负载... 详细信息

Delta机器人因其可实现高速高精度重复操作的优势而广泛的应用于工业生产中,作为并联机器人,Delta机器人有着较为复杂的运动学和动力学模型。Delta机器人相关研究主要呈现在路径规划和路径跟踪等方面。其中,大多数研究是基于机器人负载质量保持不变的假设。但这些技术很难适用于负载质量不确定的情况,而现实应用中负载不确定的现象很常见。显然,凭直觉可知,运动规划是基于一个常数的计算基础,来实现有效负载质量的规划,但实际上对于不同负载质量的操作和规划则会出现很多问题。以上问题包括次优轨迹、执行器饱和,以及机器人关节电机长期工作在各性能的峰值下所带来的执行器物理损坏等。目前,大多数研究者主要针对这些不利影响展开研究,但实际上却没有量化这些误差。本文旨在估计有效负载的不确定性对Delta机器人的性能产生的影响程度,并应对这些影响提出相应的解决方法。对因负载质量变化而引起的误差进行估计是十分必要的,以此来验证该误差使机器人系统处于次优化运动状态的这一假设。作为世界上运行速度最快的机器人之一,以上问题对Delta机器人将是一个严重的损害。通过仿真结果可以证明以上假设的有效性。因此,针对有效载荷质量不确定性引起的不利影响,我们提出了相应的解决方法。我们通过几个仿真情况用来模拟现实中可能存在的现象,并将以上结果与理想情况进行对比。我们通过一种矫正运动规划策略来使负载质量的变化在允许范围之内,具体策略是通过执行器的电流(力矩)反馈来最小化实时误差。最后,我们通过仿真分析来检验结果的有效性,这些仿真结果以表格和图片的形式呈现,并将该算法的性能与假设性判断进行比较。模型建立及分析Delta机器人模型Delta机器人是典型的并联机构,相对于串联机器人而言,它具有较高的刚度和负载比。这些性能使得Delta机器人产生较高的精度和较快的运行速度。然而,作为一个并联机器人,与相同大小的串联机器人相比,Delta机器人具有相对较小的工作空间,其配置空间通常与工作空间完全重合。Delta机器人包括三个单独却封闭的运动支链,这些支链彼此相互对称。相应的三个执行器分别固定在Delta机器人的定平台上,这些执行器的轴端构成等边三角形。每个上臂分别连接相应的执行器,因此,每个臂的固定端都在定平台上且彼此之间间隔120度。同时,臂-执行器接口的轴线是共面的,并且与单个圆相切。运载平台连接所有的支链,并将其封闭起来,这样的组合形式使得运载平台的运动受到约束,进而使其具有X,Y和Z三个平移自由度,运载平台和定平台始终保持平行。每一个支链是由两大部分组成,其中连接到执行器的部分被称为上臂,连接到运载平台的部分被称为前臂。上臂是一个末端与转动关节相连接的简单杆。前臂的结构较为复杂,形状是由两个杆及其末端连接等构成的平行四边形。该连接方式有助于保持运载平台的方向相对于定平台固定。Delta机器人通常具有“倒置”配置,即机器人的基座直接在其工作空间的上面。所有考虑重力的运动学模型、动力学模型以及控制方案都是基于这种标准配置展开研究的。执行器饱和度避免执行器的饱和极限可以简单地定义为执行器的物理性能度量(如速度)的极限,无论我们向机器人传递超过该极限值的何种控制信号,机器人均不能操作。当执行器达到该极限死区时,称为已饱和。伺服电机中两种常见的饱和类型是扭矩和速度。由于伺服电机是Delta机器人关节电机的重要选择,则扭矩和速度饱和成为非常重要的问题。以上问题是机器人技术长期以来所面临的问题,特别是在有效负载的惯性特性是未知的情况下。针对串联机器人,Shin和Mc Kay提出了一种简单的方法,即通过前馈运动规划来解决这个问题。虽然该法中的相关公式特别适合于串联机器人,但是其基本原理可以应用于具有解耦控制的并联机器人。他们提出可以从力矩或速度中选择一个量作为控制变量。未调节的变量在运动规划期间可以作为受控变量的边界。如果要控制速度,则在运动规划期间可以将速度增加到其参考的最大值,该算法可以分步进行。在每一步中,还需要计算机器人获得该速度所需的关节力矩。如果计算力矩在某点达到饱和,则可以减小速度信号。以上均为实时计算,机器人可以在最大可行速度下工作,任何有效负载的惯量均在允许的范围内。该算法的缺点是假定机器人总是携带最大惯性的有效负载,并且在此基础上计算机器人关节力矩。虽然这允许处理该范围内的所有负载,但也使得机器人长期处于最大速度和力矩的工作状态,进而浪费不必要的能量。此外,当负载小于假定负载时,也将导致运动较慢并产生非最佳的运动轨迹。即使在机器人无需承载负载时,该算法依然根据最大负载的所需力矩来限制速度。这是该方法的严重缺点,但原则上它仍然可以用于避免机器人的力矩饱和现象。可变负载的自适应运动规划该算法基于力矩和位置反馈。在实际的工业执行器中通常不提供力矩反馈,但是获得力矩反馈信息并不是一个非

关键词：并联机构运动规划计算力矩控制变负载质量不确定性

来源：评论

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不确定环境下混合制造—再制造系统批量优化研究

不确定环境下混合制造—再制造系统批量优化研究

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作者：刘湘云东南大学

学位级别：硕士

工业化在丰富人类物质生活的同时,也造成严重的资源短缺和环境污染等问题。可持续发展作为一种新的发展观,已成为全人类的共同选择。再制造(remanufacturing)旨在实现低排放、低消耗和高收益等目标,它是指通过修复技术恢复废旧产品性能... 详细信息

工业化在丰富人类物质生活的同时,也造成严重的资源短缺和环境污染等问题。可持续发展作为一种新的发展观,已成为全人类的共同选择。再制造(remanufacturing)旨在实现低排放、低消耗和高收益等目标,它是指通过修复技术恢复废旧产品性能、使之达到甚至超过原先产品质量的一类加工过程。与传统制造系统有所不同,再制造系统面临着回收件质量、数量以及再制造成本不确定等问题,给此类系统的设计和运营带来挑战。批量(lot-sizing)是生产计划制定中的重要研究内容,合理的批量决策有助于改善系统性能。本文研究含制造和再制造两个子系统的混合制造-再制造系统(以下简称混合再制造系统),考虑回收件质量不确定对此类系统性能的影响,研究批量决策优化问题。主要工作如下:(1)混合再制造系统综合利润优化研究。针对此类系统存在的零部件到达率不确定、回收件再制造率随机的特点,采用仿真技术模拟系统运行过程。以总利润最大化为目标,考虑回收件质量不确定性对系统性能的影响,构建系统综合利润模型。研究表明,考虑回收率和回收件质量分级,可以更合理地制定再制造生产计划,实现系统利润的最大化。(2)混合再制造系统批量决策优化研究。考虑回收件拆卸后零部件质量状况的不同,构建拆卸和再制造总成本模型;采用两阶段利润函数,并考虑新零部件采购提前期以及拆卸、再制造和装配环节的成本因素,以利润最大化为目标构建优化模型,求得各子系统的最优批量。研究表明:回收件质量对再制造批量、系统利润以及混合再制造系统综合性能有明显影响,回收件质量是再制造批量决策中的重要因素。(3)基于改进TS-NSGA Ⅱ算法的混合再制造系统多目标批量分配研究。以混合再制造系统为对象,以最大化满足客户需求和最小化系统总成本为优化目标,基于Pareto概念构建多目标批量分配模型。采用运筹学方法建立系统模型,在多目标优化算法NSGA Ⅱ的基础上,结合禁忌搜索的局部搜索能力,形成TS-NSGAⅡI算法,并将结果与NSGAⅡ算法的结果比较。研究表明:与NSGAⅡ算法相比,TS-NSGA Ⅱ算法可以获得更优的多目标批量决策。本文以混合再制造系统为对象,通过仿真和进化算法分析回收件质量不确定性对系统性能的影响,通过解析法和改进进化算法研究系统动态批量问题,为此类系统的优化设计提供了理论依据。

关键词：混合制造-再制造系统质量不确定性批量决策 Pareto多目标优化优化算法

来源：评论

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VR情境下在线评论呈现方式对在线评论作用的影响

VR情境下在线评论呈现方式对在线评论作用的影响

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作者：吴荣荣合肥工业大学

学位级别：硕士

虚拟现实对各行业的影响越来越大,作为一种有效的促销工具,营销人员利用虚拟现实技术展示和宣传商品或服务,以吸引消费者。近年来,许多虚拟现实平台允许用户在虚拟现实环境中发表评论。然而,目前关于在线评论与虚拟现实相结合的研究相... 详细信息

虚拟现实对各行业的影响越来越大,作为一种有效的促销工具,营销人员利用虚拟现实技术展示和宣传商品或服务,以吸引消费者。近年来,许多虚拟现实平台允许用户在虚拟现实环境中发表评论。然而,目前关于在线评论与虚拟现实相结合的研究相对较少。在酒店预订的背景下,本研究基于解释水平理论、不确定性降低理论,探讨了评论内容(具体评论与抽象评论)和虚拟现实情境下在线评论的呈现方式(独立与嵌入)对消费者行为意图的交互作用。通过实验室实验,本文收集了数据并测试了理论机制。结果表明,第一,评论内容通过降低消费者的质量不确定性和适配不确定性来影响消费者的行为意图。第二,在虚拟现实情境中,无论是具体评论还是抽象评论,它们对消费者行为意图的影响都显著大于非虚拟现实情境。第三,对于具体评论,相比于独立呈现情境,在嵌入呈现情境下具体评论更能减少质量不确定性、适配不确定性,从而更能影响消费者的行为意图。对于抽象评论,独立呈现情境下和嵌入呈现情境下抽象评论对质量不确定性和适配不确定性的影响无显著差异,因此对消费者行为意图的影响也无显著差异。研究结果为营销人员制定虚拟现实和在线评论的联合营销策略提供了启发。同时本文基于实验得出的结论对虚拟现实系统的优化与设计提出了相关建议,并结合具体的应用场景,开发设计了一个酒店全景预览系统,主要包括在线评论与虚拟现实两部分。系统基于Guidedlda模型对评论进行分类,并基于Krpano软件设置两种在线评论与VR结合的方式,所实现的酒店全景预览系统能够达到预期的要求。

关键词：虚拟现实在线评论呈现方式质量不确定性适配不确定性

来源：评论

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