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系统工程理论与实践 2024年第12期44卷 4026-4044页

作者：宋亚楠刘璐李婷婷闫相斌赵恩珑北京科技大学经济管理学院北京100083 东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 广东外语外贸大学商学院广东510420

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为,构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型,探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响,并进一步分析了AI赋能消费者决策的影响.... 详细信息

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为,构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型,探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响,并进一步分析了AI赋能消费者决策的影响.研究发现,由于商品质量波动和消费者的体验式学习,消费者关于商品平均质量的信念低于商品真实的平均质量.不同的退款保证策略下消费者会形成不同的商品质量信念.零售商提供且对手零售商不提供退款保证有助于消费者形成最接近商品真实平均质量的信念.零售商并不总能从提供退款保证中获益,当单位退货成本较低时,提供退款保证是零售商的占优策略.随着退货成本的提高,两零售商退款保证策略的博弈均衡由两零售商都提供退款保证逐渐转变为都不提供.数值算例表明,退款保证策略的均衡存在“囚徒困境”现象.具体地,当退货成本较低时,均衡是两个零售商都提供退款保证,但此时二者收益低于都不提供退款保证时的收益.这表明竞争会促使双方都选择提供退款保证,尽管这并不能使零售商的收益最优.AI赋能消费者决策下,质量波动较大的零售商的长期收益提升.退货成本较低时,提供退款保证仍是零售商的占优策略,但AI赋能决策改变了零售商策略转变的阈值.

关键词：体验式学习退款保证竞争零售商质量信念

来源：评论

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